টাস্ক API

Google Play পরিষেবার সংস্করণ 9.0.0 দিয়ে শুরু করে, আপনি একটি Task API এবং অনেকগুলি পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন যা Task বা এর সাবক্লাসগুলি ফেরত দেয়৷ Task হল একটি এপিআই যা অ্যাসিঙ্ক্রোনাস মেথড কলের প্রতিনিধিত্ব করে, Google Play পরিষেবার পূর্ববর্তী সংস্করণে PendingResult এর মতো।

কাজের ফলাফল হ্যান্ডলিং

একটি সাধারণ পদ্ধতি যা একটি Task ফেরত দেয় তা হল FirebaseAuth.signInAnonymously() । এটি একটি Task<AuthResult> ফেরত দেয় যার মানে কাজটি সফল হলে একটি AuthResult অবজেক্ট ফিরিয়ে দেবে:

Task<AuthResult> task = FirebaseAuth.getInstance().signInAnonymously();

কাজটি সফল হলে বিজ্ঞপ্তি পাওয়ার জন্য, একটি OnSuccessListener সংযুক্ত করুন:

task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<AuthResult>() {
    @Override
    public void onSuccess(AuthResult authResult) {
        // Task completed successfully
        // ...
    }
});

টাস্ক ব্যর্থ হলে বিজ্ঞপ্তি পেতে, একটি OnFailureListener সংযুক্ত করুন:

task.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
    @Override
    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
        // Task failed with an exception
        // ...
    }
});

একই শ্রোতার মধ্যে সাফল্য এবং ব্যর্থতা পরিচালনা করতে, একটি OnCompleteListener সংযুক্ত করুন:

task.addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AuthResult>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) {
        if (task.isSuccessful()) {
            // Task completed successfully
            AuthResult result = task.getResult();
        } else {
            // Task failed with an exception
            Exception exception = task.getException();
        }
    }
});

থ্রেডিং

একটি থ্রেডের সাথে সংযুক্ত শ্রোতারা ডিফল্টরূপে অ্যাপ্লিকেশন প্রধান (UI) থ্রেডে চালিত হয়। একজন শ্রোতাকে সংযুক্ত করার সময়, আপনি একটি Executor নির্দিষ্ট করতে পারেন যা শ্রোতাদের সময়সূচী করতে ব্যবহৃত হয়।

// Create a new ThreadPoolExecutor with 2 threads for each processor on the
// device and a 60 second keep-alive time.
int numCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(numCores * 2, numCores *2,
        60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

task.addOnCompleteListener(executor, new OnCompleteListener<AuthResult>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) {
        // ...
    }
});

অ্যাক্টিভিটি-স্কোপড শ্রোতা

আপনি যদি একটি Activity -তে টাস্ক ফলাফলের জন্য শুনছেন, তাহলে আপনি টাস্কে অ্যাক্টিভিটি-স্কোপড শ্রোতাদের যোগ করতে চাইতে পারেন। এই শ্রোতাদের আপনার কার্যকলাপের onStop পদ্ধতির সময় সরানো হয় যাতে আপনার শ্রোতাদের কল করা না হয় যখন কার্যকলাপটি আর দৃশ্যমান হয় না।

Activity activity = MainActivity.this;
task.addOnCompleteListener(activity, new OnCompleteListener<AuthResult>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) {
        // ...
    }
});

চেইনিং

আপনি যদি একাধিক API ব্যবহার করেন যা Task ফেরত দেয়, তাহলে আপনি একটি ধারাবাহিকতা ব্যবহার করে তাদের একসাথে চেইন করতে পারেন। এটি গভীরভাবে নেস্টেড কলব্যাক এড়াতে সাহায্য করে এবং কাজের চেইনগুলির জন্য ত্রুটি পরিচালনাকে একত্রিত করে।

উদাহরণস্বরূপ, পদ্ধতিটি doSomething একটি Task<String> প্রদান করে কিন্তু একটি AuthResult প্রয়োজন, যা আমরা একটি টাস্ক থেকে অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে পাব:

public Task<String> doSomething(AuthResult authResult) {
    // ...
}

Task.continueWithTask পদ্ধতি ব্যবহার করে, আমরা এই দুটি কাজকে চেইন করতে পারি:

Task<AuthResult> signInTask = FirebaseAuth.getInstance().signInAnonymously();

signInTask.continueWithTask(new Continuation<AuthResult, Task<String>>() {
    @Override
    public Task<String> then(@NonNull Task<AuthResult> task) throws Exception {
        // Take the result from the first task and start the second one
        AuthResult result = task.getResult();
        return doSomething(result);
    }
}).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<String>() {
    @Override
    public void onSuccess(String s) {
        // Chain of tasks completed successfully, got result from last task.
        // ...
    }
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
    @Override
    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
        // One of the tasks in the chain failed with an exception.
        // ...
    }
});

ব্লকিং

যদি আপনার প্রোগ্রাম ইতিমধ্যেই একটি ব্যাকগ্রাউন্ড থ্রেডে সঞ্চালিত হয় তবে আপনি ফলাফলটি সিঙ্ক্রোনাস পেতে এবং কলব্যাক এড়াতে একটি টাস্ক ব্লক করতে পারেন:

try {
    // Block on a task and get the result synchronously. This is generally done
    // when executing a task inside a separately managed background thread. Doing this
    // on the main (UI) thread can cause your application to become unresponsive.
    AuthResult authResult = Tasks.await(task);
} catch (ExecutionException e) {
    // The Task failed, this is the same exception you'd get in a non-blocking
    // failure handler.
    // ...
} catch (InterruptedException e) {
    // An interrupt occurred while waiting for the task to complete.
    // ...
}

আপনি একটি টাস্ক ব্লক করার সময় একটি সময়সীমা নির্দিষ্ট করতে পারেন যাতে আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি হ্যাং না হয়:

try {
    // Block on the task for a maximum of 500 milliseconds, otherwise time out.
    AuthResult authResult = Tasks.await(task, 500, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (ExecutionException e) {
    // ...
} catch (InterruptedException e) {
    // ...
} catch (TimeoutException e) {
    // Task timed out before it could complete.
    // ...
}

ইন্টারঅপারেবিলিটি

একটি Task অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কোড পরিচালনার জন্য বেশ কয়েকটি জনপ্রিয় অ্যান্ড্রয়েড পদ্ধতির সাথে ধারণাগতভাবে সারিবদ্ধ করে এবং একটি Task সরাসরি ListenableFuture এবং কোটলিন কোরোটিন সহ অন্যান্য আদিমতে রূপান্তরিত করা যেতে পারে, যা AndroidX দ্বারা সুপারিশ করা হয়।

এখানে একটি Task ব্যবহার করে একটি উদাহরণ:

// ...
simpleTask.addOnCompleteListener(this) {
  completedTask -> textView.text = completedTask.result
}
MainActivity.kt

কোটলিন করোটিন

ব্যবহার

আপনার প্রকল্পে নিম্নলিখিত নির্ভরতা যোগ করুন এবং একটি Task থেকে রূপান্তর করতে নীচের কোডটি ব্যবহার করুন।

Gradle (মডিউল-স্তরের build.gradle , সাধারণত app/build.gradle )
// Source: https://github.com/Kotlin/kotlinx.coroutines/tree/master/integration/kotlinx-coroutines-play-services
implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-play-services:1.4.1'
build.gradle
স্নিপেট
import kotlinx.coroutines.tasks.await
// ...
  textView.text = simpleTask.await()
}
MainActivity.kt

পেয়ারা লিসেনেবল ফিউচার

আপনার প্রকল্পে নিম্নলিখিত নির্ভরতা যোগ করুন এবং একটি Task থেকে রূপান্তর করতে নীচের কোডটি ব্যবহার করুন।

Gradle (মডিউল-স্তরের build.gradle , সাধারণত app/build.gradle )
implementation "androidx.concurrent:concurrent-futures:1.1.0"
build.gradle
স্নিপেট
import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture
// ...
/** Convert Task to ListenableFuture. */
fun <T> taskToListenableFuture(task: Task<T>): ListenableFuture<T> {
  return CallbackToFutureAdapter.getFuture { completer ->
    task.addOnCompleteListener { completedTask ->
      if (completedTask.isCanceled) {
        completer.setCancelled()
      } else if (completedTask.isSuccessful) {
        completer.set(completedTask.result)
      } else {
        val e = completedTask.exception
        if (e != null) {
          completer.setException(e)
        } else {
          throw IllegalStateException()
        }
      }
    }
  }
}
// ...
this.listenableFuture = taskToListenableFuture(simpleTask)
this.listenableFuture?.addListener(
  Runnable {
    textView.text = listenableFuture?.get()
  },
  ContextCompat.getMainExecutor(this)
)
MainActivity.kt

RxJava2 পর্যবেক্ষণযোগ্য

পছন্দের আপেক্ষিক অ্যাসিঙ্ক লাইব্রেরি ছাড়াও, আপনার প্রকল্পে নিম্নলিখিত নির্ভরতা যোগ করুন এবং একটি Task থেকে রূপান্তর করতে নীচের কোডটি ব্যবহার করুন।

Gradle (মডিউল-স্তরের build.gradle , সাধারণত app/build.gradle )
// Source: https://github.com/ashdavies/rx-tasks
implementation 'io.ashdavies.rx.rxtasks:rx-tasks:2.2.0'
build.gradle
স্নিপেট
import io.ashdavies.rx.rxtasks.toSingle
import java.util.concurrent.TimeUnit
// ...
simpleTask.toSingle(this).subscribe { result -> textView.text = result }
MainActivity.kt

পরবর্তী পদক্ষেপ