Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bu sayfada, Google Assistant API'ye konuşma verilerinin nasıl sağlanacağıyla ilgili öneriler bulunmaktadır. Bu yönergeler, daha yüksek verimlilik ve doğrulukla birlikte hizmetten makul yanıt süreleri sağlamak için tasarlanmıştır.
Ses ön işleme
İyi kalite ve iyi konumlanmış bir mikrofon kullanarak sesi mümkün olduğunca temiz
sağlamak en iyisidir. Ancak, sese gürültü azaltma sinyal işlemesi uygulanması, sesi hizmete göndermeden önce genellikle tanıma doğruluğunu azaltır. Hizmet gürültülü sesleri işleyecek şekilde tasarlanmıştır.
En iyi sonuçlar için:
Özellikle arka plan gürültüsü varsa mikrofonu kullanıcıya olabildiğince yakın tutun.
Ses kırpmadan kaçının.
Otomatik kazanç kontrolü (AGC) kullanmayın.
Tüm gürültü azaltma işlemleri devre dışı bırakılmalıdır.
İdeal olarak:
Ses düzeyi, giriş sinyalinin kırpılmaması ve en yüksek konuşma ses düzeyleri yaklaşık -20 ila -10 dBFS'ye ulaşacak şekilde kalibre edilmelidir.
Cihaz yaklaşık olarak "düz" genlik ve frekans karşılaştırması özelliklerini göstermelidir (+- 3 dB 100 Hz - 8.000 Hz).
Toplam harmonik bozulma, 90 dB SPL giriş seviyesinde 100 Hz ile 8.000 Hz arasında% 1'den az olmalıdır.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe Google Assistant API is designed to handle noisy audio, so noise reduction processing should be disabled prior to sending audio.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor optimal performance, position the microphone near the user, avoid audio clipping and automatic gain control, and calibrate audio levels to peak between -20 to -10 dBFS.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevices used for audio input should ideally have a flat frequency response and minimal harmonic distortion.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWarning:\u003c/strong\u003e The Google Assistant Library for Python is deprecated; use the Google Assistant Service instead.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Google Assistant Library for Python is deprecated; use the Google Assistant Service instead. For optimal audio input, provide clean audio from a high-quality, well-positioned microphone. Disable noise reduction and automatic gain control. Position the microphone close to the user and avoid audio clipping. Calibrate audio levels to avoid clipping, with peak levels around -20 to -10 dBFS. Aim for a flat amplitude response (+- 3 dB from 100 Hz to 8000 Hz) and total harmonic distortion under 1%.\n"],null,["# Best Practices for Audio\n\n| **Warning:** The Google Assistant Library for Python is deprecated as of June 28th, 2019. Use the [Google Assistant Service](/assistant/sdk/guides/service/python) instead.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page contains recommendations on how to provide speech data to the\nGoogle Assistant API. These guidelines are designed for greater efficiency\nand accuracy as well as reasonable response times from the service.\n\nAudio pre-processing\n--------------------\n\nIt's best to provide audio that is as clean as possible by using a good quality\nand well-positioned microphone. However, applying noise-reduction signal\nprocessing to the audio before sending it to the service typically reduces\nrecognition accuracy. The service is designed to handle noisy audio.\n\nFor best results:\n\n- Position the microphone as close to the user as possible, particularly when background noise is present.\n- Avoid audio clipping.\n- Do not use automatic gain control (AGC).\n- All noise reduction processing should be disabled.\n\nIdeally:\n\n- The audio level should be calibrated so that the input signal does not clip, and peak speech audio levels reach approximately -20 to -10 dBFS.\n- The device should exhibit approximately \"flat\" amplitude versus frequency characteristics (+- 3 dB 100 Hz to 8000 Hz).\n- Total harmonic distortion should be less than 1% from 100 Hz to 8000 Hz at 90 dB SPL input level."]]
