Dieser Leitfaden richtet sich an Administratoren, die mit dem Google Cloud Search-Connector für kommagetrennte Werte (Comma-Separated Values, CSV) arbeiten und für das Herunterladen, Konfigurieren, Ausführen und Überwachen zuständig ist.
In diesem Artikel erhalten Sie Anleitungen zu Hauptaufgaben im Zusammenhang mit dem Deployment eines CSV-Connectors:
- Software für den Google Cloud Search-CSV-Connector herunterladen
- Connector für die Verwendung mit einer bestimmten CSV-Datenquelle konfigurieren
- Connector bereitstellen und ausführen
Um die Konzepte in diesem Dokument zu verstehen, sollten Sie mit den Grundlagen von Google Workspace, mit CSV-Dateien und Zugriffssteuerungslisten (Access Control Lists, ACLs) vertraut sein.
Google Cloud Search-CSV-Connector
Der Cloud Search-CSV-Connector funktioniert mit allen Textdateien mit kommagetrennten Werten (CSV). In einer CSV-Datei werden tabellarische Daten gespeichert. Jede Zeile der Datei ist dabei ein Datensatz.
Der CSV-Connector von Google Cloud Search extrahiert einzelne Zeilen aus einer CSV-Datei und indexiert sie über die Indexing API von Cloud Search in Cloud Search. Nach der erfolgreichen Indexierung können einzelne Zeilen aus CSV-Dateien über die Cloud Search-Clients oder die Cloud Search Query API durchsucht werden. Der CSV-Connector unterstützt außerdem die Steuerung des Nutzerzugriffs auf Inhalte in den Suchergebnissen mithilfe von ACLs.
Der Google Cloud Search-CSV-Connector kann unter Linux oder Windows installiert werden. Damit er bereitgestellt werden kann, sind die folgenden Komponenten erforderlich:
- Java JRE 1.8, installiert auf einem Computer, auf dem der Google Cloud Search-CSV-Connector ausgeführt wird
Die folgenden Google Workspace-Informationen liegen vor. Sie sind erforderlich, um Beziehungen zwischen Google Cloud Search und der Datenquelle herzustellen:
- Privater Google Workspace-Schlüssel, der die ID des Dienstkontos enthält
- ID der Google Workspace-Datenquelle
Normalerweise erhalten Sie diese Informationen vom Google Workspace-Administrator der Domain.
Deployment
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Google Cloud Search-CSV-Connector bereitzustellen:
- Die CSV-Connector-Software von Google Cloud Search installieren
- Konfiguration des CSV-Connectors festlegen
- Zugriff auf die Google Cloud Search-Datenquelle konfigurieren
- Den CSV-Dateizugriff konfigurieren
- Die zu indexierenden Spaltennamen, Spalten mit eindeutigem Schlüssel und Datum/Uhrzeit-Spalten festlegen
- Spalten angeben, die für anklickbare URLs im Suchergebnis verwendet werden
- Metadateninformationen, Spaltenformate und Suchqualität angeben
- Datendurchlauf planen
- Optionen für ACLs angeben
1. SDK Installieren
Installieren Sie das SDK in Ihrem lokalen Maven-Repository.
Klonen Sie das SDK-Repository von GitHub.
$ git clone https://github.com/google-cloudsearch/connector-sdk.git $ cd connector-sdk/csv
Checken Sie die gewünschte Version des SDKs aus:
$ git checkout tags/v1-0.0.3
Erstellen Sie den Connector:
$ mvn package
Kopieren Sie die ZIP-Datei des Connectors in das lokale Installationsverzeichnis:
$ cp target/google-cloudsearch-csv-connector-v1-0.0.3.zip installation-dir $ cd installation-dir $ unzip google-cloudsearch-csv-connector-v1-0.0.3.zip $ cd google-cloudsearch-csv-connector-v1-0.0.3
2. Konfiguration des CSV-Connectors angeben
Als Administrator für einen Connector können Sie das Verhalten eines CSV-Connectors und dessen Attribute steuern, die die Parameter in seiner Konfigurationsdatei bestimmen. Zu den konfigurierbaren Parametern gehören:
- Zugriff auf eine Datenquelle
- Speicherort der CSV-Datei
- CSV-Spaltendefinitionen
- Spalte(n), die eine eindeutige ID definieren
- Durchlaufoptionen
- ACL-Optionen zum Einschränken des Datenzugriffs
Damit der Connector auf eine CSV-Datei zugreifen und den relevanten Inhalt indexieren kann, müssen Sie zuerst eine Konfigurationsdatei für ihn erstellen.
So erstellen Sie eine Konfigurationsdatei:
- Öffnen Sie einen Texteditor Ihrer Wahl und geben Sie einen Namen für die Konfigurationsdatei ein.
Fügen Sie dem Dateiinhalt key=value-Paare (Schlüssel/Wert-Paare) hinzu, wie in den folgenden Abschnitten beschrieben. - Speichern und benennen Sie die Konfigurationsdatei.
Google empfiehlt den Namenconnector-config.properties. Zum Ausführen des Connectors sind dann keine zusätzlichen Kommandozeilenparameter erforderlich.
Da Sie den Pfad der Konfigurationsdatei in der Kommandozeile angeben können, ist kein Standardspeicherort erforderlich. Behalten Sie die Konfigurationsdatei jedoch im selben Verzeichnis wie den Connector. So lässt er sich leichter nachverfolgen und ausführen.
Damit der Connector die Konfigurationsdatei erkennt, müssen Sie ihren Pfad in der Kommandozeile angeben. Andernfalls wird die Datei connector-config.properties in Ihrem lokalen Verzeichnis als Standarddateiname verwendet. Weitere Informationen zum Angeben des Konfigurationspfads in der Kommandozeile finden Sie unter Cloud Search-CSV-Connector ausführen.
3. Zugriff auf die Google Cloud Search-Datenquelle konfigurieren
In jeder Konfigurationsdatei müssen als erstes die Parameter angegeben werden, die für den Zugriff auf die Cloud Search-Datenquelle erforderlich sind. Sie finden sie in der folgenden Tabelle. Normalerweise benötigen Sie die Datenquellen-ID, die Dienstkonto-ID und den Pfad zur privaten Schlüsseldatei des Dienstkontos, um den Zugriff des Connectors auf Cloud Search zu konfigurieren. Wie Sie eine Datenquelle einrichten, erfahren Sie unter Integration von Drittanbietern.
| Einstellung | Parameter |
| ID der Datenquelle | api.sourceId=1234567890abcdef
Erforderlich. Die ID der vom Google Workspace-Administrator eingerichteten Google Cloud Search-Quelle, wie in den Hilfeartikeln zur Integration von Drittanbietern beschrieben. |
| Pfad zur privaten Schlüsseldatei des Dienstkontos | api.serviceAccountPrivateKeyFile=./PrivateKey.json
Erforderlich. Die Schlüsseldatei des Google Cloud Search-Dienstkontos für den Zugriff des CSV-Connectors auf Google Cloud Search. |
| ID der Identitätsquelle | api.identitySourceId=x0987654321
Erforderlich, wenn externe Nutzer und Gruppen verwendet werden. Die ID der Google Cloud Search-Identitätsquelle, die vom Google Workspace-Administrator eingerichtet wurde. |
4. Parameter der CSV-Datei konfigurieren
Bevor eine CSV-Datei vom Connector durchlaufen und zur Indexierung Daten daraus abgerufen werden können, müssen Sie den Pfad zur Datei angeben. Sie können auch das Dateiformat und den Typ der Dateicodierung angeben. Fügen Sie die folgenden Parameter hinzu, um die Eigenschaften der CSV-Datei in der Konfigurationsdatei anzugeben.
| Einstellung | Parameter |
| Pfad zur CSV-Datei | csv.filePath=./movie_content.csv
Erforderlich. Der Pfad zur CSV-Datei, auf die zugegriffen und aus der Inhalt zur Indexierung abgerufen werden soll. |
| Dateiformat | csv.format=DEFAULT
Das Format der Datei. Mögliche Werte stammen aus der Apache-Commons-CSV-Klasse CSVFormat. Zu den Formatwerten gehören: |
| Dateiformatmodifikator | csv.format.withMethod=value
Eine Änderung der Dateiverarbeitung in Cloud Search. Mögliche Methoden stammen aus der Apache-Commons-CSV-Klasse CSVFormat und beinhalten diejenigen, für die ein einzelnes Zeichen, ein String oder ein boolescher Wert genutzt wird. Wenn Sie beispielsweise ein Semikolon als Trennzeichen angeben möchten, verwenden Sie |
| Dateicodierungstyp | csv.fileEncoding=UTF-8
Der Java-Zeichensatz, der verwendet wird, wenn die Datei von Cloud Search gelesen wird. Wenn Sie nichts angeben, wird der Standardzeichensatz der Plattform verwendet. |
5. Zu indexierende Spaltennamen und Spalten mit eindeutigem Schlüssel festlegen
Damit über den Connector Zugriff auf CSV-Dateien besteht und sich diese indexieren lassen, müssen Sie in der Konfigurationsdatei Informationen zu Spaltendefinitionen angeben. Wenn die Konfigurationsdatei keine Parameter für die zu indexierenden Spaltennamen und Spalten mit eindeutigem Schlüssel enthält, werden Standardwerte verwendet.
| Einstellung | Parameter |
| Spalten für Indexierung | csv.csvColumns=movieId,movieTitle,description,actors,releaseDate,year,userratings...
Die zu indexierenden Spaltennamen aus der CSV-Datei. Wenn |
| Eindeutige Schlüsselspalten | csv.uniqueKeyColumns=movieId
Die CSV-Spalten, deren Werte verwendet werden, um die eindeutige ID jedes Eintrags zu generieren. Wenn nicht angegeben, sollte der Hash des CSV-Eintrags als eindeutiger Schlüssel verwendet werden. Der Standardwert ist der Hashcode des Eintrags. |
6. Spalten angeben, die für anklickbare URLs im Suchergebnis verwendet werden
Wenn ein Nutzer mithilfe von Google Cloud Search sucht, erhält er seine Antwort über eine Trefferliste mit anklickbaren URLs für jeden Treffer. Damit diese Funktion aktiviert wird, müssen Sie der Konfigurationsdatei den Parameter hinzufügen, der in folgender Tabelle angezeigt wird.
| Einstellung | Parameter |
| URL-Format für Suchergebnisse | url.format=https://mymoviesite.com/movies/{0}
Erforderlich. Das Format, in dem eine URL für CSV-Inhalte dargestellt wird. |
| URL-Parameter für Suchergebnisse | url.columns=movieId
Erforderlich. Die CSV-Spaltennamen, deren Werte zum Generieren der Eintrags-URL verwendet werden. |
| Zu codierende URL-Parameter für Suchergebnisse | url.columnsToEscape=movieId
Optional. Die CSV-Spaltennamen, deren Werte in der URL codiert werden, damit eine gültige URL angezeigt wird. |
7. Metadateninformationen, Spaltenformate und Suchqualität angeben
Sie können der Konfigurationsdatei Parameter hinzufügen, mit denen Folgendes angeben wird:
Konfigurationsparameter für Metadaten
Konfigurationsparameter für Metadaten beschreiben die CSV-Spalten, die zum Auffüllen von Metadaten eines Elements verwendet werden. Wenn die Konfigurationsdatei diese Parameter nicht enthält, werden Standardwerte verwendet. In der folgenden Tabelle sehen Sie diese Parameter:
| Einstellung | Parameter |
| Titel | itemMetadata.title.field=movieTitle
itemMetadata.title.defaultValue=Gone with the Wind
Das Metadatenattribut, das den Wert enthält, der dem Dokumenttitel entspricht. Der Standardwert ist ein leerer String. |
| URL | itemMetadata.sourceRepositoryUrl.field=url
itemMetadata.sourceRepositoryUrl.defaultValue=https://www.imdb.com/title/tt0031381/
Das Metadatenattribut, das den Wert für die Dokument-URL der Suchergebnisse enthält. |
| Zeitstempel der Erstellung | itemMetadata.createTime.field=releaseDate
itemMetadata.createTime.defaultValue=1940-01-17
Das Metadatenattribut, das den Wert für den Zeitstempel bei Dokumenterstellung enthält |
| Zeitpunkt der letzten Aktualisierung | itemMetadata.updateTime.field=releaseDate
itemMetadata.updateTime.defaultValue=1940-01-17
Das Metadatenattribut, das den Wert für den Zeitstempel der letzten Änderung am Dokument enthält. |
| Dokumentsprache | itemMetadata.contentLanguage.field=languageCode
itemMetadata.contentLanguage.defaultValue=en-US
Die Inhaltssprache der indexierten Dokumente. |
| Schema-Objekttyp | itemMetadata.objectType.field=typeitemMetadata.objectType.defaultValue=movie
Der Objekttyp, der vom Connector verwendet wird, wie im Schema beschrieben. Der Connector indexiert keine strukturierten Daten, wenn dieses Attribut nicht angegeben ist. |
Datums-/Uhrzeitformate
Diese Formate geben die in Metadatenattributen erwarteten Formate an. Wenn die Konfigurationsdatei diesen Parameter nicht enthält, werden Standardwerte verwendet. In der folgenden Tabelle finden Sie eine Beschreibung dieses Parameters:
| Einstellung | Parameter |
| Zusätzliche Datum/Uhrzeit-Formate | structuredData.dateTimePatterns=MM/dd/uuuu HH:mm:ssXXX
Eine durch Semikolons getrennte Liste zusätzlicher Muster des Typs java.time.format.DateTimeFormatter. Diese werden verwendet, wenn Stringwerte für Datums- oder Datum/Uhrzeit-Felder in den Metadaten oder im Schema geparst werden. Der Standardwert ist eine leere Liste. Die Formate RFC 3339 und RFC 1123 werden jedoch immer unterstützt. |
Spaltenformate
Mit Spaltenformaten werden Informationen zu Spalten angegeben, die Teil des suchbaren Inhalts sein sollen. Wenn die Konfigurationsdatei diese Parameter nicht enthält, werden Standardwerte verwendet. In der folgenden Tabelle sehen Sie diese Parameter:
| Einstellung | Parameter |
| Überschrift überspringen | csv.skipHeaderRecord=true
Boolescher Wert. Die Kopfzeile (erste Zeile) einer CSV-Datei wird ignoriert. Wenn Sie |
| Spalten mit mehreren Werten | csv.multiValueColumns=genre,actors
Die Namen der Spalten in der CSV-Datei, die mehrere Werte enthalten. Der Standardwert ist ein leerer String. |
| Trennzeichen für Spalten mit mehreren Werten | csv.multiValue.genre=;
Das Trennzeichen für Spalten mit mehreren Werten. Das Standardtrennzeichen ist ein Komma. |
Suchqualität
Der CSV-Connector von Cloud Search erlaubt automatische HTML-Formatierung von Datenfeldern. Die Datenfelder werden dazu zu Beginn der Ausführung vom Connector festgelegt. Danach wird mit einer Inhaltsvorlage jeder Datensatz formatiert, bevor er in Cloud Search hochgeladen wird.
In der Inhaltsvorlage wird die Wichtigkeit jedes Feldwerts für die Suche bestimmt. Das Titelfeld ist eine Pflichtangabe und als höchste Priorität definiert. Für alle anderen Inhaltsfelder können Sie die Wichtigkeitsstufen hoch, mittel oder niedrig für die Suchqualität festlegen. Jedes Inhaltsfeld, das nicht in einer bestimmten Kategorie definiert ist, hat standardmäßig eine niedrige Priorität. In der folgenden Tabelle sehen Sie diese Parameter:
| Einstellung | Parameter |
| Titel des Inhalts | contentTemplate.csv.title=movieTitle
Der Titel des Inhalts ist das Feld mit der höchsten Suchqualität. |
| Hohe Suchqualität für Inhaltsfelder | contentTemplate.csv.quality.high=actors
Inhaltsfelder mit einem hohen Wert für die Suchqualität. Der Standardwert ist ein leerer String. |
| Geringe Suchqualität für Inhaltsfelder | contentTemplate.csv.quality.low=genre
Inhaltsfelder mit einem niedrigen Wert für die Suchqualität. Der Standardwert ist ein leerer String. |
| Mittlere Suchqualität für Inhaltsfelder | contentTemplate.csv.quality.medium=description
Inhaltsfelder mit einem mittleren Wert für die Suchqualität. Der Standardwert ist ein leerer String. |
| Nicht festgelegte Inhaltsfelder | contentTemplate.csv.unmappedColumnsMode=IGNORE
Die Vorgehensweise des Connectors bei nicht festgelegten Inhaltsfeldern. Gültige Werte sind:
|
8. Datendurchlauf planen
Der Durchlauf ist der Prozess des Connectors, bei dem Inhalte aus der Datenquelle ermittelt werden, hier in einer CSV-Datei. Während der CSV-Connector ausgeführt wird, werden die Zeilen einer CSV-Datei durchsucht und jede Zeile wird über die Indexing API für Cloud Search indexiert.
Bei einem Durchlauf mit vollständiger Indexierung (Full Traversal) werden alle Spalten in der Datei indexiert. Bei einem Durchlauf mit Teilindexierung (Incremental/List Traversal) werden nur die Spalten indexiert, die seit dem letzten Durchlauf hinzugefügt oder geändert wurden. Von einem CSV-Connector werden nur Durchläufe mit vollständiger Indexierung ausgeführt. Es werden keine Durchläufe mit Teilindexierung ausgeführt.
Die Planungsparameter bestimmen, wie viel Zeit zwischen den einzelnen Connectordurchläufen vergeht. Wenn die Konfigurationsdatei keine Planungsparameter enthält, werden Standardwerte verwendet. In der folgenden Tabelle sehen Sie diese Parameter:
| Einstellung | Parameter |
| Durchlauf mit vollständiger Indexierung nach Intervall | schedule.traversalIntervalSecs=7200
Nach einem angegebenen Intervall wird ein Connectordurchlauf mit vollständiger Indexierung durchgeführt. Geben Sie das Intervall zwischen den Durchläufen in Sekunden an. Der Standardwert ist 86.400 (Anzahl der Sekunden eines Tags). |
| Durchlauf mit vollständiger Indexierung beim Starten des Connectors | schedule.performTraversalOnStart=false
Beim Start des Connectors wird ein Durchlauf mit vollständiger Indexierung durchgeführt, anstatt auf das Ablaufen des ersten Intervalls zu warten. Der Standardwert ist true. |
9. Optionen für ACLs angeben
Der Google Cloud Search CSV-Connector unterstützt Berechtigungen über ACLs, um den Zugriff über Suchergebnisse auf Inhalte in einer CSV-Datei zu steuern. Es stehen mehrere ACL-Optionen zur Verfügung, mit denen Sie den Nutzerzugriff auf indexierte Datensätze verhindern können.
Wenn Ihrem Dokument individuelle ACL-Informationen zugeordnet sind, laden Sie alle ACL-Informationen hoch, um den Dokumentzugriff in Cloud Search zu steuern. Wenn Ihr Repository nur zum Teil oder gar keine ACL-Informationen enthält, können Sie in den folgenden Parametern Standard-ACL-Informationen angeben, die dem Connector vom SDK zur Verfügung gestellt werden.
In der Konfigurationsdatei müssen Standard-ACLs für den Connector aktiviert sein. Wenn Sie diese aktivieren möchten, setzen Sie defaultAcl.mode auf einen anderen Modus als none und konfigurieren Sie ihn mit defaultAcl.*.
| Einstellung | Parameter |
| ACL-Modus | defaultAcl.mode=fallback
Erforderlich. Für CSV-Connectors wird die Standard-ACL-Funktionalität benötigt. Nur der Fallback-Modus wird vom Connector unterstützt. |
| Name der Standard-ACL | defaultAcl.name=VIRTUAL_CONTAINER_FOR_CONNECTOR_1
Optional. Ermöglicht das Überschreiben des Namens des virtuellen Containers, der vom Connector zum Einrichten von Standard-ACLs verwendet wird. Der Standardwert ist „DEFAULT_ACL_VIRTUAL_CONTAINER“. Sie können diesen Wert überschreiben, wenn Inhalte von mehreren Connectors in derselben Datenquelle indexiert werden. |
| Standardmäßige öffentliche ACL | defaultAcl.public=true
Die Standard-ACL, die für das gesamte Repository verwendet wird, ist auf Leserechte für jeden innerhalb der Domain festgelegt. Der Standardwert ist false. |
| Allgemeine ACL für Gruppen mit Leseberechtigung | defaultAcl.readers.groups=google:group1, group2 |
| Allgemeine ACL für Nutzer mit Leseberechtigung | defaultAcl.readers.users=user1, user2, google:user3 |
| Allgemeine ACL für Gruppen ohne Leseberechtigung | defaultAcl.denied.groups=group3 |
| Allgemeine ACL für Nutzer ohne Leseberechtigung | defaultAcl.denied.users=user4, user5 |
| Zugriff auf die gesamte Domain | Wenn Sie festlegen möchten, dass jeder indexierte Datensatz für jeden Nutzer in der Domain öffentlich zugänglich sein soll, legen Sie für beide der folgenden Optionen die folgenden Werte fest:
|
| Allgemein festgelegte ACL | Wenn Sie eine ACL für jeden Datensatz des Datenrepositorys angeben möchten, legen Sie alle folgenden Parameterwerte fest:
|
Schemadefinition
Mit Cloud Search können Sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Inhalte indexieren und bereitstellen. Damit Abfragen von strukturierten Daten für Ihre Daten unterstützt werden, müssen Sie ein Schema für Ihre Datenquelle einrichten.
Anschließend kann mit dem CSV-Connector auf das definierte Schema verwiesen werden, um Indexierungsanforderungen zu erstellen. Dies kann an folgendem Beispiel veranschaulicht werden, in dem in einer CSV-Datei Informationen über Filme enthalten sind.
Nehmen Sie für die CSV-Datei folgenden Beispielinhalt an:
- movieId
- movieTitle
- Beschreibung
- Jahr
- releaseDate
- actors (mehrere durch Komma (,) getrennte Werte)
- genre (mehrere Werte)
- Bewertungen
Basierend auf der obigen Datenstruktur können Sie ein Schema für eine Datenquelle definieren, unter dem Sie Daten aus einer CSV-Datei indexieren möchten.
{
"objectDefinitions": [
{
"name": "movie",
"propertyDefinitions": [
{
"name": "actors",
"isReturnable": true,
"isRepeatable": true,
"isFacetable": true,
"textPropertyOptions": {
"operatorOptions": {
"operatorName": "actor"
}
}
},
{
"name": "releaseDate",
"isReturnable": true,
"isRepeatable": false,
"isFacetable": false,
"datePropertyOptions": {
"operatorOptions": {
"operatorName": "released",
"lessThanOperatorName": "releasedbefore",
"greaterThanOperatorName": "releasedafter"
}
}
},
{
"name": "movieTitle",
"isReturnable": true,
"isRepeatable": false,
"isFacetable": false,
"textPropertyOptions": {
"retrievalImportance": {
"importance": "HIGHEST"
},
"operatorOptions": {
"operatorName": "title"
}
}
},
{
"name": "genre",
"isReturnable": true,
"isRepeatable": true,
"isFacetable": true,
"enumPropertyOptions": {
"operatorOptions": {
"operatorName": "genre"
},
"possibleValues": [
{
"stringValue": "Action"
},
{
"stringValue": "Documentary"
},
{
"stringValue": "Drama"
},
{
"stringValue": "Crime"
},
{
"stringValue": "Sci-fi"
}
]
}
},
{
"name": "userRating",
"isReturnable": true,
"isRepeatable": false,
"isFacetable": true,
"integerPropertyOptions": {
"orderedRanking": "ASCENDING",
"maximumValue": "10",
"operatorOptions": {
"operatorName": "score",
"lessThanOperatorName": "scorebelow",
"greaterThanOperatorName": "scoreabove"
}
}
}
]
}
]
}
Beispiel: Konfigurationsdatei
In der folgenden Beispielkonfigurationsdatei sehen Sie die key=value-Parameterpaare, von denen das Verhalten eines Beispielconnectors definiert wird.
# data source access
api.sourceId=1234567890abcd
api.serviceAccountPrivateKeyFile=./PrivateKey.json
# CSV data structure
csv.filePath=./movie_content.csv
csv.csvColumns=movieId,movieTitle,description,releaseYear,genre,actors,ratings,releaseDate
csv.skipHeaderRecord=true
url.format=https://mymoviesite.com/movies/{0}
url.columns=movieId
csv.datetimeFormat.releaseDate=yyyy-mm-dd
csv.multiValueColumns=genre,actors
csv.multiValue.genre=;
contentTemplate.csv.title=movieTitle
# metadata structured data and content
itemMetadata.title.field=movieTitle
itemMetadata.createTime.field=releaseDate
itemMetadata.contentLanguage.defaultValue=en-US
itemMetadata.objectType.defaultValue=movie
contentTemplate.csv.quality.medium=description
contentTemplate.csv.unmappedColumnsMode=IGNORE
#ACLs
defaultAcl.mode=fallback
defaultAcl.public=true
Ausführliche Beschreibungen der einzelnen Parameter finden Sie in der Referenzdokumentation zu Konfigurationsparametern.
Cloud Search-CSV-Connector ausführen
Geben Sie folgenden Befehl in die Kommandozeile ein, um den Connector auszuführen:
$ java -jar google-cloudsearch-csv-connector-v1-0.0.3.jar -Dconfig=my.config
Standardmäßig sind Connectorprotokolle in der normalen Ausgabe verfügbar. Sie können Protokolle erstellen und in Dateien speichern lassen, indem Sie logging.properties angeben.