קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
שירות Google Cloud Search מאפשר לעובדים בחברה לחפש ולאחזר מידע, כמו מסמכים פנימיים, שדות במסד נתונים ונתונים מ-CRM, ממאגרי הנתונים הפנימיים של החברה.
סקירה כללית של הארכיטקטורה
איור 1 מציג את כל הרכיבים העיקריים של הטמעה של Google Cloud Search:
איור 1. רכיבים מרכזיים של Google Cloud Search
הנה ההגדרות של המונחים החשובים ביותר מאיור 1:
מאגר
תוכנה שמשמשת ארגון לאחסון הנתונים שלו, כמו מסד נתונים שמשמש לאחסון מידע על עובדים.
מקור נתונים
נתונים ממאגר שעברו אינדוקס ואוחסנו ב-Google Cloud Search.
ממשק חיפוש
ממשק המשתמש שבו העובדים משתמשים כדי לחפש מקור נתונים. אפשר לפתח ממשק חיפוש לשימוש בכל מכשיר, החל מטלפון נייד ועד מחשב. אפשר גם להטמיע את ווידג'ט החיפוש ש-Google מספקת כדי לאפשר חיפוש באתרים פנימיים. מזהה אפליקציית החיפוש נכלל בכל חיפוש כדי לוודא שההקשר של החיפוש, למשל בתוך כלי לשירות לקוחות, ידוע. האתר
cloudsearch.google.com מכיל ממשק חיפוש.
אפליקציית חיפוש
קבוצת הגדרות שמשויכות לממשק חיפוש ומספקות מידע הקשרי על חיפושים. מידע הקשרי
כולל את מקורות הנתונים ודירוגי החיפוש שצריך להשתמש בהם לחיפוש
באמצעות הממשק הזה. אפליקציות חיפוש כוללות גם מנגנונים לסינון תוצאות ומאפשרות דיווח על מקורות נתונים, כמו מספר השאילתות שבוצעו במהלך תקופת זמן מסוימת.
סכימה
מבנה נתונים שמפרט איך הנתונים במאגר של ארגון צריכים להיות מיוצגים ב-Google Cloud Search. סכימה מגדירה את חוויית השימוש של העובדים ב-Google Cloud Search, למשל איך מסננים ומציגים דברים.
מחבר תוכן
תוכנת מחשב שמשמשת למעבר בין הנתונים במאגר של ארגון ולאכלוס מקור נתונים.
מחבר זהויות
תוכנה שמשמשת לסנכרון זהויות ארגוניות (משתמשים וקבוצות) עם הזהויות שנדרשות ב-Google Cloud Search.
תרחישים לדוגמה לשימוש ב-Google Cloud Search
הנה כמה תרחישי שימוש שאפשר לפתור באמצעות Google Cloud Search:
העובדים צריכים דרך למצוא מדיניות, מסמכים ותוכן של החברה שנכתבו על ידי עובדים אחרים.
חברי צוות שירות הלקוחות צריכים למצוא מסמכים רלוונטיים לפתרון בעיות כדי לשלוח אותם ללקוחות.
העובדים צריכים למצוא מידע פנימי על פרויקטים של החברה.
נציג מכירות רוצה לראות את הסטטוס של כל בעיות התמיכה של לקוח מסוים.
עובדים רוצים לקבל הגדרה למונח ספציפי לחברה.
השלב הראשון בהטמעה של Google Cloud Search הוא לזהות את תרחישי השימוש ש-Google Cloud Search פותר.
הטמעה של Google Cloud Search
כברירת מחדל, שירות Google Cloud Search מבצע אינדוקס של נתונים ב-Google Workspace, כמו מסמכים וגיליונות אלקטרוניים של Google. אין צורך להטמיע את Google Cloud Search לנתונים של Google Workspace. עם זאת, כדי לחפש נתונים שלא שייכים ל-Google Workspace, כמו נתונים שמאוחסנים במסד נתונים של צד שלישי, במערכות קבצים כמו Windows Fileshare, ב-OneDrive או בפורטלים של אינטראנט כמו Sharepoint, צריך להטמיע את Google Cloud Search. כדי להטמיע את Google Cloud Search בארגון, צריך לבצע את השלבים הבאים.
לזהות תרחיש לדוגמה ש-Google Cloud Search עוזר לפתור.
מזהים את המאגרים שמכילים נתונים שרלוונטיים לתרחיש השימוש.
מזהים את מערכות הזהויות שבהן החברה משתמשת כדי לנהל את הגישה לנתונים בכל מאגר.
פורסים את המחברים ואת ממשקי החיפוש. אם השתמשתם במחבר מוכן מראש, פועלים לפי ההוראות של המחבר כדי לקבל ולפרוס את המחבר. רשימת המחברים הזמינים מופיעה בספריית המחברים של Google Cloud Search
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-08-29 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Introduction to Google Cloud Search\n\nGoogle Cloud Search allows employees of a company to search and retrieve\ninformation, such as internal documents, database fields, and CRM data,\nfrom the company's internal data repositories.\n| **Warning:** You must sign up for a Google Cloud Search account before you can use the APIs and SDKs. To sign up, visit the [Cloud Search product page](https://workspace.google.com/products/cloud-search/).\n\nArchitectural overview\n----------------------\n\nFigure 1 shows all the key components of a Google Cloud Search implementation:\n**Figure 1.** Key components of Google Cloud Search\n\nHere are the definitions of the most important terms from Figure 1:\n\n*Repository*\n: Software used by an enterprise to store its data, such as\n database used to store employee information.\n\n*Data source*\n: Data from a repository that has been indexed and stored in\n Google Cloud Search.\n\n*Search interface*\n: The user interface used by employees to search\n a data source. A search interface can be developed for use on any device, from a\n mobile phone to a desktop computer. The Google-provided search widget can also be\n deployed to enable search within your internal web sites. The search\n application ID is included with every search to ensure that the context of that\n search, such as within a customer service tool, is known. The site\n cloudsearch.google.com contains a search interface.\n\n*Search application*\n: A group of settings that, when associated with a search\n interface, provide contextual information about searches. Contextual information\n includes the data sources and search rankings that should be used for a search\n using that interface. Search applications also include mechanisms for filtering\n results and enable reporting on data sources, such as number of queries made\n over a given time period.\n\n*Schema*\n: A data structure outlining how the data in a enterprise's\n repository should be represented for Google Cloud Search. A schema defines the\n employee Google Cloud Search experience, such as how things are filtered and\n displayed.\n\n*Content connector*\n: A software program used to traverse the data in an\n enterprise's repository and populate a data source.\n\n*Identity connector*\n: A software program used to sync enterprise identities\n (users and groups) to the identities required by Google Cloud Search.\n\nGoogle Cloud Search use cases\n-----------------------------\n\nHere are some use cases that might be solved by Google Cloud Search:\n\n- Employees need a way to find corporate policies, documents, and content authored by other employees.\n- Customer service team members need to find relevant troubleshooting documents to send to customers.\n- Employees need to find internal information about company projects.\n- A sales representative wants to view the status of all support issues for a particular customer.\n- Employees want a definition for a company-specific term.\n\nThe first step in implementing Google Cloud Search is to identify the use cases\nsolved by Google Cloud Search.\n\nImplement Google Cloud Search\n-----------------------------\n\nBy default, Google Cloud Search indexes Google Workspace data, such as\nGoogle documents and spreadsheets. You do not need to implement Google Cloud Search for Google Workspace data. However, you need to implement Google Cloud Search for non-Google Workspace data, such as data stored in a third-party\ndatabase, file systems like Windows Fileshare, OneDrive or intranet portals\nlike Sharepoint. The following steps are required to implement Google Cloud Search for your enterprise.\n\n1. Determine a use case that Google Cloud Search helps to solve.\n2. Identify the repositories holding data relevant to the use case.\n3. Identify the identity systems used by your company to manage access to data in each repository.\n4. [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup).\n5. [Add a data source to Google Cloud Search](https://support.google.com/a/answer/7056471).\n6. [Create and register a schema](/workspace/cloud-search/docs/guides/schema-guide) for each data source.\n7. Determine if there is a content connector available for your repository. For a list of pre-built connectors, refer to the [Cloud Search connector directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory). If a content connector is available, skip to step 9.\n8. [Create a content connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/content-connector) to access data in each repository and index it into a Cloud Search data source.\n9. Determine if you need an [identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-mapping). If you don't need an identity connector, skip to step 11.\n10. [Create an identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-connector) to map your repository or enterprise identities to Google identities.\n11. [Set up search applications](https://support.google.com/a/answer/9043922).\n12. [Create a search interface](/workspace/cloud-search/docs/guides/search-interface) to perform search queries.\n13. Deploy your connectors and search interfaces. If you used a pre-built connector, follow the instructions for the connector to obtain and deploy the connector. Available connectors are listed in the [Google Cloud Search Connector Directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory)\n\nNext steps\n----------\n\nHere are a few next steps you might take:\n\n1. Try the [Google Cloud Search getting started tutorial](/workspace/cloud-search/docs/tutorials/end-to-end).\n2. Determine use case(s) for which you'll use Google Cloud Search.\n3. Identify the repositories relevant to these use cases.\n4. Identify any identity systems used by your repositories.\n5. Continue to [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup)."]]
