Google Cloud Search के बारे में जानकारी

Google Cloud Search किसी कंपनी के कर्मचारियों को कंपनी के इंटरनल डेटा स्टोर करने की जगहों से इंटरनल दस्तावेज़, डेटाबेस फ़ील्ड, और सीआरएम डेटा जैसी जानकारी खोजने और उसे पाने की सुविधा देता है.

आर्किटेक्चर से जुड़ी खास जानकारी

पहली इमेज में, Google Cloud Search को लागू करने के सभी मुख्य कॉम्पोनेंट दिखाए गए हैं:

Google Cloud Search के आर्किटेक्चर के बारे में खास जानकारी
पहला डायग्राम. Google Cloud Search के मुख्य कॉम्पोनेंट

यहां पहली इमेज में दिए गए सबसे ज़रूरी शब्दों की परिभाषाएं दी गई हैं:

डेटा स्टोर करने की जगह
ऐसा सॉफ़्टवेयर जिसका इस्तेमाल कोई एंटरप्राइज़ अपने डेटा को स्टोर करने के लिए करता है. जैसे, कर्मचारी की जानकारी को स्टोर करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला डेटाबेस.
डेटा सोर्स
किसी ऐसे डेटा स्टोरेज से डेटा जिसे Google Cloud Search में इंडेक्स और सेव किया गया है.
सर्च इंटरफ़ेस
ऐसा यूज़र इंटरफ़ेस जिसका इस्तेमाल कर्मचारी डेटा सोर्स खोजने के लिए करते हैं. खोज इंटरफ़ेस को किसी भी डिवाइस पर इस्तेमाल करने के लिए डेवलप किया जा सकता है. जैसे, मोबाइल फ़ोन से लेकर डेस्कटॉप कंप्यूटर तक. Google के दिए गए खोज विजेट को भी डिप्लॉय किया जा सकता है, ताकि आपकी इंटरनल वेबसाइटों में खोज की सुविधा चालू की जा सके. हर खोज के साथ सर्च ऐप्लिकेशन आईडी शामिल किया जाता है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि उस खोज का संदर्भ पता हो. जैसे, ग्राहक सेवा टूल में खोज का संदर्भ. साइट पर, cloudsearch.google.com खोज इंटरफ़ेस मौजूद है.
ऐप्लिकेशन खोजें
सेटिंग का एक ग्रुप, जो खोज इंटरफ़ेस से जुड़ा होने पर, खोजों के बारे में काम की जानकारी देता है. काम की जानकारी में ऐसे डेटा सोर्स और खोज रैंकिंग शामिल होती हैं जिनका इस्तेमाल उस इंटरफ़ेस का इस्तेमाल करके, खोजने के लिए किया जाना चाहिए. खोज ऐप्लिकेशन में नतीजों को फ़िल्टर करने के तरीके भी शामिल होते हैं. साथ ही, इनमें डेटा सोर्स पर रिपोर्टिंग की सुविधा भी होती है. जैसे, किसी तय समयावधि में की गई क्वेरी की संख्या.
स्कीमा
एक डेटा स्ट्रक्चर, जिसमें बताया गया हो कि किसी एंटरप्राइज़ के डेटा को Google Cloud Search के लिए कैसे दिखाया जाना चाहिए. स्कीमा से यह तय होता है कि कर्मचारी को Google Cloud Search पर कैसा अनुभव मिलेगा. जैसे, चीज़ों को कैसे फ़िल्टर और दिखाया जाएगा.
कॉन्टेंट कनेक्टर
एक सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम, जिसका इस्तेमाल किसी एंटरप्राइज़ के डेटा स्टोर में डेटा को ट्रैवर्स करने और डेटा सोर्स को पॉप्युलेट करने के लिए किया जाता है.
आइडेंटिटी कनेक्टर
एक सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम, जिसका इस्तेमाल एंटरप्राइज़ की पहचानों (उपयोगकर्ताओं और ग्रुप) को Google Cloud Search के लिए ज़रूरी पहचान के साथ सिंक करने के लिए किया जाता है.

Google Cloud Search के इस्तेमाल के उदाहरण

यहां कुछ ऐसे इस्तेमाल के उदाहरण दिए गए हैं जिनमें Google Cloud Search की मदद से समस्या हल की जा सकती है:

  • कर्मचारियों को कॉर्पोरेट नीतियां, दस्तावेज़, और दूसरे कर्मचारियों का लिखा कॉन्टेंट ढूंढने का तरीका चाहिए.
  • ग्राहक सेवा टीम के सदस्यों को, समस्या हल करने से जुड़े दस्तावेज़ ढूंढने होंगे, ताकि वे उन्हें ग्राहकों को भेज सकें.
  • कर्मचारियों को कंपनी के प्रोजेक्ट के बारे में अंदरूनी जानकारी हासिल करनी होगी.
  • एक सेल्स रेप्रज़ेंटेटिव किसी खास ग्राहक की, सहायता से जुड़ी सभी समस्याओं की स्थिति देखना चाहता है.
  • कर्मचारी किसी कंपनी के खास टर्म की परिभाषा चाहते हैं.

Google Cloud Search को लागू करने का पहला चरण, उन इस्तेमाल के उदाहरणों की पहचान करना है जिन्हें Google Cloud Search से हल किया जा सकता है.

Google Cloud Search लागू करना

Google Cloud Search, डिफ़ॉल्ट रूप से Google Workspace के डेटा को इंडेक्स करता है. जैसे, Google दस्तावेज़ और स्प्रेडशीट. Google Workspace के डेटा के लिए, आपको Google Cloud Search लागू करने की ज़रूरत नहीं है. हालांकि, आपको Google Workspace से बाहर के डेटा, जैसे कि तीसरे पक्ष के डेटाबेस में सेव किया गया डेटा, Windows Fileshare जैसे फ़ाइल सिस्टम, OneDrive या Sharepoint जैसे इंट्रानेट पोर्टल के लिए, Google Cloud Search लागू करना होगा. अपने एंटरप्राइज़ के लिए Google Cloud Search को लागू करने के लिए, यह तरीका अपनाएं.

  1. इस्तेमाल का कोई ऐसा उदाहरण तय करें जिसे हल करने में, Google Cloud Search मदद करता है.
  2. उन रिपॉज़िटरी की पहचान करें जिनमें इस्तेमाल के उदाहरण से जुड़ा डेटा मौजूद है.
  3. हर रिपॉज़िटरी में डेटा के ऐक्सेस को मैनेज करने के लिए, आपकी कंपनी के इस्तेमाल किए जा रहे आइडेंटिटी सिस्टम की पहचान करें.
  4. Google Cloud Search API का ऐक्सेस कॉन्फ़िगर करना.
  5. Google Cloud Search में डेटा सोर्स जोड़ें.
  6. हर डेटा सोर्स के लिए स्कीमा बनाएं और रजिस्टर करें.
  7. देखें कि आपके डेटा स्टोर के लिए कॉन्टेंट कनेक्टर उपलब्ध है या नहीं. पहले से बने कनेक्टर की सूची के लिए, Cloud Search कनेक्टर डायरेक्ट्री देखें. अगर कॉन्टेंट कनेक्टर उपलब्ध है, तो सीधे नौवें चरण पर जाएं.
  8. हर रिपॉज़िटरी में डेटा ऐक्सेस करने और उसे Cloud Search के डेटा सोर्स में इंडेक्स करने के लिए, कॉन्टेंट कनेक्टर बनाएं.
  9. तय करें कि आपको आइडेंटिटी कनेक्टर की ज़रूरत है या नहीं. अगर आपको पहचान कनेक्टर की ज़रूरत नहीं है, तो सीधे 11वें चरण पर जाएं.
  10. अपनी रिपॉज़िटरी या एंटरप्राइज़ की पहचानों को Google की पहचानों से मैप करने के लिए, आइडेंटिटी कनेक्टर बनाएं.
  11. सर्च ऐप्लिकेशन सेट अप करना.
  12. खोज क्वेरी करने के लिए, खोज इंटरफ़ेस बनाएं.
  13. अपने कनेक्टर और सर्च इंटरफ़ेस डिप्लॉय करें. अगर आपने पहले से बने कनेक्टर का इस्तेमाल किया है, तो कनेक्टर को पाने और डिप्लॉय करने के लिए, कनेक्टर के लिए दिए गए निर्देशों का पालन करें. उपलब्ध कनेक्टर Google Cloud Search कनेक्टर डायरेक्ट्री में दी गई हैं

अगले चरण

यहां कुछ ऐसे तरीके दिए गए हैं जिनका इस्तेमाल करके, इस समस्या को हल किया जा सकता है:

  1. Google Cloud Search शुरू करने का ट्यूटोरियल आज़माएं.
  2. इस्तेमाल के ऐसे उदाहरण तय करें जिनके लिए आपको Google Cloud Search का इस्तेमाल करना है.
  3. इस्तेमाल के इन उदाहरणों के लिए काम के डेटा स्टोर की पहचान करें.
  4. डेटा स्टोर करने की जगहों में इस्तेमाल होने वाले आइडेंटिटी सिस्टम की पहचान करें.
  5. Google Cloud Search API के ऐक्सेस को कॉन्फ़िगर करने के लिए, आगे बढ़ें.