Data Manager API 에이전트 스킬은 Data Manager API 관련 지식, 안내, 워크플로를 포함한 이식 가능한 독립형 모듈입니다. Data Manager API 에이전트 스킬은 Google Antigravity, Claude Code 등 개방형 에이전트 스킬 표준을 지원하는 AI 어시스턴트와 호환됩니다.
이러한 에이전트 스킬은 AI 어시스턴트가 Data Manager API 권장사항을 이해하고, 도구를 구성하고, 더 높은 정확도와 더 낮은 토큰 비용으로 워크플로를 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
사용 가능한 스킬
Data Manager API팀은 Data Manager API로 빌드하기 위한 다양한 기술을 제공합니다.
| 스킬 | 설명 |
|---|---|
data-manager-api-setup |
개발자가 Data Manager API를 설정하기 위한 클라이언트 라이브러리 설치 및 인증 단계를 안내합니다. |
data-manager-api-event-ingestion |
Data Manager API를 사용하여 Google 제품의 이벤트 및 전환 수집을 구현하는 데 도움을 줍니다. |
data-manager-api-audience-ingestion |
고객 매치 타겟팅과 같은 사용 사례를 위해 Data Manager API를 사용하여 사용자 목록을 만들고 잠재고객 데이터를 관리하는 데 도움이 됩니다. |
시작하기
개발 환경에 적합한 에이전트 기술을 설치합니다.
Data Manager API 에이전트 스킬 설치
대부분의 경우 명령어 하나로 원하는 편집기에 Data Manager API 에이전트 스킬을 설치할 수 있습니다.
Antigravity
프로젝트 디렉터리에서 다음 명령어를 실행합니다.
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=antigravity
Claude Code
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=claude-code
Codex
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=codex
커서
맞춤 규칙 아래 편집기 설정에 스킬의 GitHub 저장소 엔드포인트 (예: https://github.com/google/skills)를 추가하여 Data Manager API 에이전트 스킬을 직접 설치할 수 있습니다. 자세한 내용은 GitHub에서 스킬 설치에 관한 커서 문서를 참고하세요.
NPX를 사용하여 스킬을 설치할 수도 있습니다.
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=cursor
다른 에이전트
개방형 Agent Skills 표준을 지원하는 다른 AI 어시스턴트의 경우 NPX를 사용하여 스킬을 설치할 수 있습니다.
npx skills add google/skills/skills/ads
Data Manager API 에이전트 스킬 업데이트
update 명령어를 실행하여 사용 가능한 모든 업데이트를 가져오고 오래된 스킬을 정리할 수 있습니다.
npx skills update --all
Data Manager API 에이전트 스킬 사용
AI 어시스턴트는 스킬의 설명이 현재 요청과 일치하는 것으로 감지될 때마다 스킬을 자동으로 사용하도록 설계되었습니다. 프롬프트 컨텍스트가 Data Manager API 작업과 일치하지 않는 한 전역적으로 설치된 스킬은 관련 없는 프로젝트에서 휴면 상태로 유지됩니다.
에이전트 채팅에서 스킬을 수동으로 호출할 수도 있습니다. 많은 에이전트에서 / 키를 사용하여 설치된 스킬 목록을 열 수 있습니다.
스킬의 핵심 구성요소
각 에이전트 스킬은 AI 어시스턴트에게 다음 구성요소를 제공하는 특화된 패키지입니다.
- 전문 지침: API 액세스 설정, 사용자 데이터 형식 지정 및 해싱, 수집 워크플로 구현과 같은 특정 작업을 수행하는 방법에 관한 AI 어시스턴트를 위한 자세한 안내입니다.
- 권장사항: Data Manager API 팀에서 정의한 표준 통합 권장사항입니다.
- 참고 문서: 클라이언트 라이브러리 설정 가이드, 이전 필드 매핑, 코드 샘플이 스킬에 포함되어 어시스턴트에게 정확하고 최신 참고 자료를 제공합니다.
스킬 사용의 이점
에이전트 기술은 모든 대화에 대량의 지침을 로드하는 오버헤드 없이 필요에 따라 전문 지식을 사용하여 어시스턴트의 기능을 확장합니다.
토큰 비용 절감
기존 AI 통합은 대량의 문서를 미리 로드하는 경우가 많아 토큰을 많이 소모하고 세션 비용을 증가시킵니다. 에이전트 스킬은 단계적 공개를 사용하여 이 오버헤드를 최소화합니다.
- AI 어시스턴트는 처음에 스킬의 이름과 설명만 확인하여 요청과 관련이 있는지 확인합니다.
- 스킬의 전체 안내와 참조는 어시스턴트가 특정 작업에 필요하다고 판단하는 경우에만 활성 컨텍스트 윈도우에 추가되어 컨텍스트 공간을 절약합니다.
AI 기반 구현
문서를 수동으로 검색하는 대신 자연어로 의도를 설명할 수 있습니다. 스킬은 AI 어시스턴트가 다음과 같은 Data Manager API 작업을 지원하도록 안내합니다.
- 데이터 관리 도구 API를 사용하여 Google Ads 오프라인 전환을 수집하는 Python 스크립트를 작성합니다.
- 고객 매치 타겟팅을 위해 이 Google Ads
OfflineUserDataJobService코드를 데이터 관리 도구 API로 이전하세요. - Data Manager API 이벤트 수집 요청의 처리 상태를 어떻게 검색하나요?