Earth Engine Data Catalog

热成像卫星传感器可以提供地表温度和发射率信息。除了 Landsat 原始热红外数据之外，Earth Engine 数据目录还包含从多种航天器传感器（包括 MODIS、ASTER 和 AVHRR）派生出来的陆地和海洋表面温度产品。

气候模型既可生成长期气候预测，也可生成地表变量的历史插值。Earth Engine 目录包含 NCEP/NCAR 的历史重分析数据、NLDAS-2 和 GridMET 等网格化气象数据集，以及爱达荷州大学 MACAv2-METDATA 和 NASA Earth Exchange 的降尺度气候预测等气候模型输出。

您可以使用大气数据来帮助校正来自其他传感器的图像数据，也可以单独研究大气数据。Earth Engine 目录包含大气数据集，例如 NASA 的 TOMS 和 OMI 仪器以及 MODIS 月度网格化大气产品生成的臭氧数据。

天气数据集描述了短时间内预测和测量到的天气状况，包括降水量、温度、湿度、风速和其他变量。Earth Engine 包含 NOAA 全球预报系统 (GFS) 和 NCEP 气候预报系统 (CFSv2) 的预报数据，以及热带降雨测量任务 (TRMM) 等来源的传感器数据。

Landsat 是美国地质调查局 (USGS) 和美国航空航天局 (NASA) 的一个联合项目，从 1972 年至今一直在持续观测地球。目前，Landsat 卫星大约每两周一次以 30 米的分辨率对整个地球表面进行成像，包括多光谱和热效应数据。

哥白尼计划是欧盟委员会与欧洲航天局 (ESA) 联合发起的一项雄心勃勃的计划。Sentinel 卫星包括 Sentinel-1A 和 -1B 提供的全天候雷达图像、Sentinel 2A 和 2B 提供的高分辨率光学图像，以及 Sentinel 3 提供的适合环境和气候监测的海洋和陆地数据。

自 1999 年以来，美国国家航空航天局 (NASA) 的 Terra 和 Aqua 卫星上的中分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 传感器一直在每天获取地球图像，包括每日图像、16 天 BRDF 校正地表反射率，以及植被指数和积雪量等派生产品。

高分辨率图像可捕捉到地貌和城市环境的更精细细节。美国国家农业图像计划 (NAIP) 提供分辨率为 1 米的美国航空图像数据，包括自 2003 年以来每隔几年几乎完全覆盖一次的数据。

数字地形模型 (DEM) 用于描述地球地形的形状。Earth Engine 数据目录包含多个全球数字地表模型 (DEM)，例如分辨率为 30 米的航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM) 数据、分辨率更高的区域 DEM，以及 WWF 的 HydroSHEDS 水文数据库等派生产品。

土地覆盖地图根据土地覆盖类别（例如森林、草地和水域）描述自然景观。Earth Engine 包含各种土地覆盖数据集，从近乎实时的 Dynamic World 到 ESA World Cover 等全球产品。

农地数据对于了解全球用水量和农业生产至关重要。Earth Engine 包含许多农田数据产品，例如美国农业部国家农业统计局 (NASS) 农田数据图层，以及全球粮食安全支持分析数据 (GFSAD) 中的图层，包括农田面积、主导作物和灌溉来源。

Earth Engine 中还提供来自其他卫星图像传感器的数据，包括美国国防气象卫星计划的操作线性扫描系统 (DMSP-OLS) 提供的夜间图像。该系统自 1992 年以来一直在以大约 1 公里的分辨率收集夜间灯光图像。