Catálogos de datos del publicador

El publicador del conjunto de datos selecciona los Catálogos de datos de publicador para que los use la comunidad más grande de Google Earth Engine y los comparte públicamente como colecciones de recursos de Earth Engine. Google Earth Engine no selecciona estos catálogos.

4 conjuntos de datos

La Alianza de Datos Forestales fortalece la colaboración y la aplicación en torno a la supervisión global de la deforestación impulsada por productos básicos, la degradación forestal y los esfuerzos de restauración en todo el mundo.

3 conjuntos de datos

El Land & Carbon Lab, convocado por el World Resources Institute (WRI) y el Bezos Earth Fund, estableció el consorcio de investigación Global Pasture Watch. El consorcio, que está formado por expertos en supervisión geoespacial, aprendizaje automático, ecología y agricultura de algunas de las instituciones de investigación líderes del mundo, está desarrollando productos globales para pastizales y el pastoreo de ganado en el siglo XXI.

5 conjuntos de datos

La Red Nacional de Observatorios Ecológicos (NEON) de la Fundación Nacional de Ciencias de EE.UU. es una instalación de observación a escala continental que opera Battelle y está diseñada para recopilar datos ecológicos de acceso abierto a largo plazo para comprender mejor cómo cambian los ecosistemas de EE.UU. Además de los productos de datos in situ, NEON proporciona datos de teledetección aérea de alta resolución repetidos en 81 sitios de campo terrestres y acuáticos en todo Estados Unidos y Puerto Rico para la investigación y el monitoreo ecológicos.

3 conjuntos de datos

Planet proporciona datos satelitales diarios que ayudan a las empresas, los gobiernos, los investigadores y los periodistas a comprender el mundo físico y tomar medidas. A través de la Iniciativa Internacional de Clima y Bosques de Noruega (NICFI), los usuarios ahora pueden acceder a los mosaicos de alta resolución y listos para el análisis de Planet de los trópicos del mundo para ayudar a reducir y revertir la pérdida de bosques tropicales, combatir el cambio climático, conservar la biodiversidad y facilitar el desarrollo sostenible para usos no comerciales.

2 conjuntos de datos

WeatherNext es un paquete creciente de modelos de IA de nueva generación para la previsión del clima que desarrolló Google.