
- 数据集可用性
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供商
- BNETD-CIGN
- 频率
- 1 年
- 标签
说明
科特迪瓦 BNETD 2020 年土地覆盖地图由科特迪瓦政府通过国家机构国家研究局技术和发展中心 (BNETD-CIGN) 制作,并获得了欧盟的技术和资金支持。制作该地图的方法透明、参与性强,并且符合国际标准。
为了制作此地图,我们通过 Google Earth Engine 处理了 2020 年的卫星图像 (Sentinel 2) 镶嵌图,并补充了实地收集的数据,以训练监督分类算法(随机森林)。我们于 2022 年 11 月 10 日至 12 月 9 日以及 2023 年 1 月 26 日至 2 月 13 日在全国范围内开展了两次实地宣传活动。这些任务涉及多个合作伙伴组织的 33 人,因为利益相关者采用的数据收集方法和某些土地利用类别的定义有时可能会有所不同。
作为 EUDR 尽职调查流程的一部分,生产 EUDR 相关产品的地块的地理定位数据可以与 2020 年的森林覆盖数据叠加,以评估地块位于 2020 年截止日期之前曾是森林的区域的风险。为此,需要使用符合 FAO 森林定义且截止日期为 2020 年的森林覆盖率数据。科特迪瓦 2020 年土地覆盖地图可满足这些需求。 实际上,土地覆盖地图中的类别可以组合起来,创建与 FAO 森林定义一致的森林/非森林地图。
我们使用 ESRI 解决方案开发了一个平台,用于访问 2020 年土地覆盖数据、元数据和方法,该平台可从 Africa GeoPortal 获取数据,以进行数据分析和可视化:
地址为:https://bit.ly/carte-ci-2020
文档:
频段
Pixel Size
10 meters
频段
名称 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|---|
classification |
1 | 23 | 米 | 土地覆盖类别 |
分类类表
值 | 颜色 | 说明 |
---|---|---|
1 | #276300 | 密林(Forêt dense) |
2 | #59D757 | 疏林(Forêt claire) |
3 | #569D6E | 森林画廊 (Forêt galerie) |
4 | #79CFAD | 次生林/退化林(Forêt secondaire/forêt dégradée) |
5 | #34734C | Mangrove |
6 | #B4FFAD | 人工林/重新造林(Plantation forestière/Reboisement) |
7 | #6EFA9A | 沼泽森林/水成土上的森林(Forêt marécageuse/Forêt sur sol hydromorphe) |
8 | #D68589 | 咖啡种植园 (Plantation de Café) |
9 | #EBD37F | 可可种植园 (Plantation de Cacao) |
10 | #D0E09D | 橡胶种植园 (Plantation d'Hévéa) |
11 | #E8BEFF | 油棕榈种植园 (Plantation de Palmier à huile) |
12 | #E751FE | 椰子种植园 (Plantation de Coco) |
13 | #F3BFF2 | 腰果种植园 (Plantation d'Anacarde) |
14 | #9DFD00 | 果树种植园 / 果树栽培(Plantation fruitière / Arboricultures) |
15 | #F2F38D | 农业开发/其他作物/果园/休耕地(Aménagement agricole/Autres cultures/Vergers/Jachères) |
16 | #B6D322 | 树木稀疏的草原(Savane arborée) |
17 | #E2FE5F | 灌丛/ 灌木丛(灌丛/ 灌木丛) |
18 | #F9FDCC | 草本植物群落(Formations herbacées) |
19 | #4A70C0 | 水体、河流和水道(Plan d'eau、Cours et voies deau) |
20 | #BEFFE8 | 沼泽地带(Zone marécageuse) |
21 | #D20A02 | 人类栖息地、基础设施(人类栖息地、基础设施) |
22 | #DBECEF | 岩石露头 (Affleurement rocheux) |
23 | #DCDCDC | 裸地(Sol nu) |
使用条款
使用条款
引用
BNETD 土地覆盖地图,2020 年。
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.Image('BNETD/land_cover/v1/2020').select('classification'); Map.setCenter(-5.4400, 7.5500, 7); Map.addLayer(dataset, {}, "Cote d'Ivoire Land Cover Map 2020");