ERA5-Land Static - ECMWF Climate Reanalysis

说明

ERA5-Land 是一种再分析数据集,可提供数十年来陆地变量演变的一致视图,与 ERA5 相比,其分辨率更高。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。再分析利用物理定律,将模型数据与全球观测数据相结合,生成全球完整且一致的数据集。重新分析生成的数据可追溯到数十年前,能够准确描述过去的气候。此数据集包含 CDS 上提供的所有 50 个变量。

ERA5-Land 数据的可用时间范围为 1950 年至今(实时数据延迟 3 个月)。

请参阅 ERA5-Land 的“已知问题”部分。具体而言,请注意总蒸散量的三个组成部分的值已按如下方式交换:

  • 变量“裸土蒸发量”(MARS 参数代码 228101 [evabs])的值与“植被蒸腾蒸发量”(MARS 参数 228103 [evavt])的值相对应,
  • 变量“不包括海洋的开放水面蒸发量”(mars 参数代码 228102 [evaow])的值与“裸土蒸发量”(mars 参数代码 228101 [evabs])的值相对应,
  • 变量“植被蒸腾蒸发量”(MARS 参数代码 228103 [evavt])的值与“开放水面(不包括海洋)蒸发量”(MARS 参数代码 228102 [evaow])的值相对应。

此数据集包含 ERA5-Land 的静态变量。这些变量不会随时间变化。

频段

波段

像素大小:11132 米(所有波段)

名称 单位 像元大小 说明
glacier_mask 分数 11132 米

网格箱中被冰(冰川或冰盖)覆盖的比例。 这些值介于 0 和 1 之间,但不会随时间变化。

lake_cover 分数 11132 米

网格箱中被湖泊(内陆水域)占据的比例。这些值介于 0 到 1 之间,但不会随时间变化。

high_vegetation_cover 分数 11132 米

被归类为“高”的植被覆盖的网格箱的比例。这些值介于 0 到 1 之间,但不会随时间变化。“高植被”包括常绿树、落叶树、混交林/林地和间断林。

low_vegetation_cover 分数 11132 米

被归类为“低”的植被覆盖的网格箱的比例。这些值介于 0 到 1 之间,但不会随时间变化。“低矮植被”包括农作物和混合农业、灌溉农作物、短草、长草、苔原、半沙漠、沼泽和湿地、常绿灌木、落叶灌木,以及水陆混合区域。

lake_total_depth 11132 米

湖的总深度(包括水和冰部分)。此形参不会随时间变化。

land_sea_mask 分数 11132 米

网格箱中陆地的比例。 这些值介于 0 和 1 之间,但不会随时间变化。

soil_type 无量纲 11132 米

ECMWF 集成预报系统 (IFS) 的陆地表面方案在土壤水分和径流计算中用于预测土壤持水能力的土壤质地(或分类)。该数据源自 FAO/UNESCO 世界数字土壤图 (DSMW)(FAO,2003 年)的根区数据(地表以下 30-100 厘米)。

type_of_high_vegetation 无量纲 11132 米

表示 ECMWF 综合预报系统识别的高植被类型。植被类型用于计算地表能量平衡和积雪反照率。此形参不会随时间变化。

type_of_low_vegetation 无量纲 11132 米

表示 ECMWF 综合预报系统识别的低矮植被类型。植被类型用于计算地表能量平衡和积雪反照率。此形参不会随时间变化。

soil_type 类表

颜色 说明
0

非陆地位置点

1

粗糙

2

3

中等精细

4

细软发质

5

Very fine

6

自然

7

热带有机

type_of_high_vegetation 类表

颜色 说明
0

无(包括海洋/内陆水域位置)

3

常绿针叶树

4

落叶针叶树

5

落叶阔叶树

6

常绿阔叶树

18

混交林/林地

19

中断林

type_of_low_vegetation 类表

颜色 说明
0

无(包括海洋/内陆水域位置)

1

作物、混合农业

2

7

高草

9

冻原

10

灌溉作物

11

Semidesert

13

沼泽和湿地

16

常绿灌木

17

落叶灌木

20

水陆混合物

使用条款

使用条款

请确认您会按照 Copernicus C3S/CAMS 许可协议中的规定使用 ERA5-Land:

  • 5.1.1 如果被许可人向公众传播或分发哥白尼产品,则应使用以下或任何类似声明告知接收者来源:“使用哥白尼气候变化服务信息 [年份] 生成”。

  • 5.1.2 如果被许可方制作或参与制作包含改编或修改后的哥白尼产品的出版物或分发物,则被许可方应提供以下或任何类似声明:“包含经修改的哥白尼气候变化服务信息 [年份]”;

根据第 5.1.1 条和第 5.1.2 条进行的任何此类发布或分发均应声明,对于可能涉及哥白尼信息或其中所含数据的任何使用行为,欧盟委员会和 ECMWF 均不承担责任。

引用

引用:
  • Muñoz Sabater, J.,(2019):1981 年至今的 ERA5-Land 月平均数据。哥白尼气候变化服务 (C3S) 气候数据存储区 (CDS)。(<访问日期>),doi:10.24381/cds.68d2bb30

通过 Earth Engine 探索

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var dataset = ee.Image('ECMWF/ERA5_LAND/STATIC');

var soilType = dataset.select('soil_type').selfMask();

var visualization = {
  min: 1.0,
  max: 7.0,
  palette: [
    'e8d9a8', // 1 Coarse – pale sand
    'd2b48c', // 2 Medium – light tan
    'b8935f', // 3 Medium fine – warm brown
    '8b5a2b', // 4 Fine – medium brown
    '6b4423', // 5 Very fine – deep clay brown
    '3e2c1c', // 6 Organic – dark peat
    '26140b'  // 7 Tropical organic – near-black humus
  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 2);

Map.addLayer(soilType, visualization, 'Soil type');
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