- データセットの可用性
- 2021-07-30T00:00:00Z–2023-10-13T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- Environmental Defense Fund - MethaneSAT
- タグ
このデータセットには、西部のコロラド州、ニューメキシコ州、テキサス州から東部のペンシルバニア州、オハイオ州、ウェスト バージニア州までの 13 の石油、ガス、または石炭の採掘地域と、3 つの都市部（ニューヨーク市、フェニックス、ソルトレイクシティ）で検出された、メタンの排出量の多いポイントソース（kg/hr）のデータが含まれています。
メタンは強力な温室効果ガスであり、大気中に放出されてからの最初の 20 年間の温暖化力は二酸化炭素の 80 倍以上です。現在の地球温暖化の少なくとも 30% は、人間の活動によるメタンによって引き起こされています。石油・ガス事業、農業、廃棄物管理からの回避可能な排出など、人間の活動に関連するメタン排出を削減することは、地球温暖化の速度を最も速く遅らせる方法です。
地域別の排出量は、地統計学的逆モデル フレームワークを使用して観測された XCH4 から推定されます（「MethaneAIR L4 Area Sources」データセットを参照）。大気輸送モデル（Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model「STILT」Lin et al.（2003）、Fasoli et al.（2018））は、NOAA 高解像度迅速更新モデル「HRRR」の気象データに基づいて、観測された XCH4 の変動を風上にある潜在的な発生源に関連付けるために使用されます。階層型アプローチを使用して、面状排出による XCH4 の変動を、個別排出源の排出やドメイン境界を越えた流入（「背景」濃度）による変動と区別します。個別のポイントソースからの排出量は個別に決定され（「MethaneAIR L4 Point Sources」データセットを参照）、観測された XCH4 から事前に減算されます。その後、逆モデルを使用して、境界ドメインを越えた XCH4 流入量を推定します。最後に、非負の解を適用した地統計学的逆モデルを使用して、地域の排出量が推定されます。総排出量は、地域の排出量と個別排出源の排出量の合計です。
このデータセットは、2021 年 7 月 30 日から 2023 年 10 月 13 日までのフライトで行われた MethaneAIR 測定値を使用して生成されました。MethaneAIR は、Environmental Defense Fund の完全子会社である MethaneSAT LLC が管理する MethaneSAT 衛星ミッションの飛行前段階です。メタン排出フラックスは、MethaneAIR データの高空間分解能、広範な空間カバレッジ、高精度を活用するように特化した、ポイントソース検出と排出量定量化のフレームワークを使用して生成されました（方法については、Chulakdabba et al.（2023）をご覧ください）。点源の定量化フレームワークは、Chulakdabba ら（2023）および Abbadi ら（2024）で詳しく説明されているように、盲検制御放出試験で広範にテストされました。すべてのフライトですべてのデータ プロダクトを利用できるわけではありません。
MethaneAIR 計測機器、計測機器の校正、排出量の検出について詳しくは、Loughner et al. (2021)、Staebell et al. (2021)、Conway et al. (2023)、Chulakadabba et al. (2023)、Abbadi et al. (2023)、Omara et al. (2023)、Miller et al. (2023) の最近の出版物をご覧ください。
プロジェクトの詳細については、データ プロバイダ（https://www.methanesat.org/contact/）にお問い合わせください。
テーブル スキーマ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| plume_id | INT | プルーム ID（フライトごとに一意）。 |
| フロー | INT | メタン流量の定量化。 |
| flux_hi | INT | メタンフロー量の推定値の上限（kg/h）。 |
| flux_lo | INT | メタンフロー量の下限推定値（kg/h）。 |
| flux_sd | INT | メタンフロー定量化の標準偏差（kg/h）。 |
| in_gim_bound | INT | 個別発生源が L4 GIM エリア排出プロダクトのフットプリント内にあるかどうか（false の場合は 0、true の場合は 1）。 |
| flight_id | STRING | 調査フライトの ID。 |
| Basin | STRING | 石油・ガス盆地（ペルミアンなど）または関心のあるエリア（ニューヨーク市など）。 |
| time_coverage_start | STRING | データ収集開始時間（YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 形式の文字列（ISO 8601））。 |
| time_coverage_end | STRING | データ収集の終了時間（YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 形式の文字列（ISO 8601））。 |
| processing_id | STRING | （内部）特徴につながった計算を表す処理実行 ID。これは、フライトではなく処理パイプラインを記述する属性です。 |
利用規約
このデータの使用には、MethaneSAT のコンテンツ ライセンス利用規約が適用されます。
Chulakadabba, A., Sargent, M.、Lauvaux, T.、Benmergui, J. S.、Franklin, J. E., Chan Miller, C.、Wilzewski, J. S.、Roche, S.、Conway, E.、Souri、A. H.、 Sun, K.、Luo, B.、Hawthrone, J.、Samra, J.、Daube, B. C.、Liu, X.、Chance, K., Li, Y.、Gautam, R.、Omara, M.、Rutherford, J. S.、Sherwin、E. D.、Brandt, A.、Wofsy, S. C. 2023 年。MethaneAIR を使用したメタンの単一放出源の定量化: 新しい航空機搭載イメージング分光計 Atmos。測定Tech., 16, 5771-5785. doi:10.5194/amt-16-5771-2023,
Earth Engine で探索する
var dataset = ee.FeatureCollection("EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4point"); // Add a `style` property with `pointSize` dependent on flux value. dataset = dataset.map(function(feature) { var size = ee.Number(feature.get('flux')).divide(150).min(25); return feature.set('style', { pointSize: size, color: 'red'}); }); var datasetVis = dataset.style({styleProperty: 'style'}); // Center on one of the available areas of interests. Map.setCenter(-102.5, 31.85, 8); Map.addLayer(datasetVis, null, 'Methane point sources flux in kg/h');
FeatureView として可視化する
FeatureView は、FeatureCollection の表示専用の高速表現です。詳細については、
FeatureView のドキュメントをご覧ください。
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4point_FeatureView'); var visParams = { color: '00909F', fillColor: 'b5ffb4', opacity: 1, pointSize: 5 }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Feature view of methane point sources flux in kg/h'); // Center on one of the available areas of interests. Map.setCenter(-102.5, 31.85, 8); Map.add(fvLayer);