
- 数据集可用性
- 1750-01-01T00:00:00Z–2023-06-07T00:00:00Z
- 数据集提供程序
- 美国国家雪冰数据中心 (NSDIC)
- Earth Engine 代码段
-
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GLIMS/current")
-
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GLIMS/current_FeatureView")
- 标签
说明
全球陆地冰从太空测量 (GLIMS) 是一项国际计划,旨在反复调查全球估计 20 万座冰川。
该项目旨在创建全球全面的陆地冰资源清单,包括测量冰川面积、几何形状、表面速度和雪线海拔。为了执行这些分析,GLIMS 项目使用卫星数据(主要来自先进空间热发射和反射辐射计 [ASTER] 和 Landsat 增强型主题映射仪 Plus [ETM+]),以及从地图和航拍照片中提取的历史信息。
此数据集中的每个地图项都是分析时冰川的多边形边界。一些 Glacier ID 会随着时间的推移而包含数百个不同的行。
此数据集是截至 2023 年 6 月 7 日的冰川边界目录的快照,提供超过 110 万行数据。
表架构
表架构
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
分析师 | STRING | 数据贡献者的姓名 |
anlys_id | 双精度 | 特定时间的冰川 ID |
anlys_time | STRING | 分析完成时间 |
区域 | 双精度 | 冰川在投影地图平面上的面积(以平方公里为单位) |
chief_affl | STRING | 区域中心主任的隶属关系 |
db_area | 双精度 | 与“area”相同,但由 GLIMS 项目重新计算 |
geog_area | STRING | 区域中心涵盖的地理区域的名称 |
glac_id | STRING | GLIMS 冰川 ID |
glac_name | STRING | Glacier 名称。大约 80% 的行等于“None” |
glac_stat | STRING | Glacier 状态,可以是“exists”或“None” |
长度 | 双精度 | 冰川周长(以米为单位) |
line_type | STRING | 冰川记录类型,例如对于冰川,使用“glac_bound”;对于内部岩石、雪线、水域地图项等,使用其他值。 |
local_id | STRING | 贡献机构或区域中心分配的 ID |
max_elev | 双精度 | 冰川的最高点,以海拔米为单位 |
mean_elev | 双精度 | 冰川的平均海拔高度(以米为单位) |
min_elev | 双精度 | 冰川的最低部分,以海拔米为单位 |
parent_id | STRING | 此冰川的父级冰川的 ID |
primeclass | 双精度 | WGMS 冰川分类编号 |
proc_desc | STRING | 对此记录执行的处理的说明 |
rc_id | 双精度 | 区域中心使用的 ID |
rec_status | STRING | 记录状态 |
release_dt | STRING | 数据发布日期,格式为 YYYY-MM-ddTHH:mm:ss |
src_date | STRING | 用于创建轮廓的源图像的日期 |
subm_id | 双精度 | GLIMS 分配的提交内容 ID |
提交者 | STRING | 数据提交者姓名 |
wgms_id | STRING | 世界冰川监测服务 ID |
width | 双精度 | 冰川的宽度(以米为单位) |
使用条款
使用条款
如需根据此数据集创建任何报告、出版物、新数据集、派生产品或服务,用户应引用:GLIMS 和 NSIDC(2005 年,2013 年更新):Space glacier database 中的全球陆地冰测量数据。由国际 GLIMS 社区和美国科罗拉多州博尔德的国家雪冰数据中心编译并提供,doi:10.7265/N5V98602
DOI
使用 Earth Engine 进行探索
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('GLIMS/current'); var visParams = { palette: ['gray', 'cyan', 'blue'], min: 0.0, max: 10.0, opacity: 0.8, }; var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'area'); Map.setCenter(-35.618, 66.743, 7); Map.addLayer(image, visParams, 'GLIMS/current'); Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);
以 FeatureView 的形式可视化
FeatureView
是 FeatureCollection
的仅限视图的加速表示法。如需了解详情,请参阅
FeatureView
文档。
Code Editor (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('GLIMS/current_FeatureView'); var visParams = { color: { property: 'area', mode: 'linear', palette: ['gray', 'cyan', 'blue'], min: 0.0, max: 10.0 }, opacity: 0.8, polygonStrokeOpacity: 0 }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('GLIMS/current'); Map.setCenter(-35.618, 66.743, 7); Map.add(fvLayer);