- 数据集可用时间
- 1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- 标签
说明
此集合包含对 20 年的 Landsat 地表反射率数据运行持续变化检测和分类 (CCDC) 算法后预先计算的结果。CCDC 是一种断点查找算法，它使用谐波拟合和动态 RMSE 阈值来检测时间序列数据中的断点。
该数据集是使用 1999 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日期间的所有白天图像，基于 Landsat 5、7 和 8 Collection-1 Tier-1 地表反射率时序创建的。每张图片都经过预处理，以遮盖被识别为云、阴影或雪（根据“pixel_qa”波段）、饱和像素以及大气不透明度 > 300 的像素（根据“sr_atmos_opacity”和“sr_aerosol”波段识别）的像素。重复的像素已在南北向场景重叠中去重。结果以 2 度方块的形式输出，涵盖了纬度介于 -60° 和 +85° 之间的所有陆地。这些图片适合简单地拼接成一张全局图片。
CCDC 算法在运行时使用了默认算法参数，但 dateFormat 除外：
- tmaskBands: ['green', 'swir']
- minObservations：6
- chiSquareProbability：0.99
- minNumOfYearsScaler：1.33
- dateFormat：1（小数年）
- lambda：20
- maxIterations：25000
输出中的每个像素都使用可变长度数组进行编码。每个数组（轴 0）的外部长度对应于在该位置找到的断点数量。coefs 波段包含二维数组，其中每个内部数组都包含线性谐波模型中 8 个项的缩放比例，顺序为：[offset, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)]，其中 ω = 2Π。这些模型经过缩放，可为光学波段生成反射率单位 (0.0 - 1.0)，并为热波段生成度 (K) / 100.0。
请注意，由于输出波段是数组，因此只能使用 SAMPLE 金字塔化政策进行下采样。在较低的缩放级别下，结果通常不再能代表全分辨率数据，例如，由于降采样后的遮罩，可以看到图块边界。因此，不建议在分辨率低于 240 米/像素的情况下使用此数据集。
我们目前没有计划向此数据集添加 2019 年之后的资产。
频段
波段
像素大小：30 米（所有波段）
| 名称 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|
tStart |
30 米 | 包含每个细分开始日期（以小数年表示）的一维数组。 |
tEnd |
30 米 | 一维数组，包含每个细分的结束日期（以年为单位，可为小数）。 |
tBreak |
30 米 | 1 维数组，包含每个细分的检测到的断点日期（以小数年表示）。 |
numObs |
30 米 | 1 维数组，包含每个细分中找到的观测次数。 |
changeProb |
30 米 | 检测到的断点为真实断点的伪概率。 |
BLUE_coefs |
30 米 | 二维数组，包含蓝色波段的谐波模型系数（针对每个细分）。 |
GREEN_coefs |
30 米 | 二维数组，包含绿色波段的谐波模型系数（针对每个细分）。 |
RED_coefs |
30 米 | 二维数组，包含红色波段的谐波模型系数（针对每个细分）。 |
NIR_coefs |
30 米 | 一个二维数组，包含近红外波段的谐波模型系数（针对每个细分）。 |
SWIR1_coefs |
30 米 | 二维数组，包含短波红外 (1.55μm-1.75μm) 波段的谐波模型系数（针对每个细分）。 |
SWIR2_coefs |
30 米 | 二维数组，包含短波红外 (2.09μm-2.35μm) 波段的谐波模型系数（针对每个分段）。 |
TEMP_coefs |
30 米 | 二维数组，包含热红外波段的谐波模型系数（针对每个细分）。 |
BLUE_rmse |
30 米 | 一个一维数组，包含每个分段的蓝色波段的模型 RMSE。 |
GREEN_rmse |
30 米 | 一维数组，包含每个细分的绿色波段的模型 RMSE。 |
RED_rmse |
30 米 | 一个一维数组，包含模型在红色波段的 RMSE（针对每个细分）。 |
NIR_rmse |
30 米 | 1 维数组，包含每个细分的近红外波段的模型 RMSE。 |
SWIR1_rmse |
30 米 | 一个一维数组，包含模型在短波红外 (1.55μm-1.75μm) 波段的 RMSE（针对每个细分）。 |
SWIR2_rmse |
30 米 | 一维数组，包含模型在短波红外 (2.09μm-2.35μm) 波段的 RMSE（针对每个分段）。 |
TEMP_rmse |
30 米 | 一个一维数组，包含每个分段的热红外波段的模型 RMSE。 |
BLUE_magnitude |
30 米 | 一个一维数组，包含每个分段的蓝色波段的检测到的断点的大小。 |
GREEN_magnitude |
30 米 | 一个一维数组，包含每个分段的绿色波段检测到的断点幅度。 |
RED_magnitude |
30 米 | 一个 1 维数组，包含每个细分的红色波段检测到的断点幅度。 |
NIR_magnitude |
30 米 | 一个一维数组，包含每个分段的近红外波段的检测到的断点幅度。 |
SWIR1_magnitude |
30 米 | 一个一维数组，包含短波红外 1（1.55μm-1.75μm）波段的检测到的每个分段的断点幅度。 |
SWIR2_magnitude |
30 米 | 一个一维数组，包含短波红外 2（2.09μm-2.35μm）波段的每个分段的检测到的断点幅度。 |
TEMP_magnitude |
30 米 | 一个 1 维数组，包含每个区段的热波段的检测到的断点幅度。 |
使用条款
使用条款