
- 数据集可用性
- 1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
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说明
此集合包含对 20 年的 Landsat 地表反射率数据运行持续变化检测和分类 (CCDC) 算法后预先计算的结果。CCDC 是一种断点查找算法,它使用谐波拟合和动态 RMSE 阈值来检测时序数据中的断点。
该数据集是使用 1999 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日期间的所有白天图像,基于 Landsat 5、7 和 8 集合 1、层级 1 地表反射率时序创建的。每张图片都经过预处理,以遮盖被识别为云、阴影或雪(根据“pixel_qa”波段)、饱和像素以及大气不透明度 > 300(根据“sr_atmos_opacity”和“sr_aerosol”波段识别)的像素。重复出现在南北场景重叠区域的像素已去重。结果以 2 度方块的形式输出,涵盖了纬度介于 -60° 和 +85° 之间的所有陆地。这些图片适合简单地拼接成一张全局图片。
CCDC 算法在运行时使用了默认算法参数,但 dateFormat 除外:
- tmaskBands: ['green', 'swir']
- minObservations:6
- chiSquareProbability:0.99
- minNumOfYearsScaler:1.33
- dateFormat:1(小数年)
- lambda:20
- maxIterations:25000
输出中的每个像素都使用可变长度数组进行编码。每个数组(轴 0)的外部长度对应于在该位置找到的断点数量。coefs 频段包含二维数组,其中每个内部数组都包含线性谐波模型中 8 个项的缩放比例,顺序为:[offset, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)],其中 ω = 2Π。模型经过缩放,可为光学波段生成反射率单位 (0.0 - 1.0),并为热波段生成度 (K) / 100.0。
请注意,由于输出波段是数组,因此只能使用 SAMPLE 金字塔化政策进行下采样。在较低的缩放级别下,结果通常不再能代表全分辨率数据,例如,由于降采样后的遮罩,可以看到图块边界。因此,不建议以低于 240 米/像素的分辨率使用此数据集。
我们目前没有计划向此数据集添加 2019 年后的资产。
频段
像素大小
30 米
频段
名称 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|
tStart |
米 | 包含每个细分开始日期(以年为单位,可为小数)的一维数组。 |
tEnd |
米 | 1 维数组,包含每个细分的结束日期(以年为单位,可为小数)。 |
tBreak |
米 | 1 维数组,包含每个细分的检测到的断点日期(以年为单位,可为小数)。 |
numObs |
米 | 1 维数组,包含每个细分中找到的观测次数。 |
changeProb |
米 | 检测到的断点为真实断点的伪概率。 |
BLUE_coefs |
米 | 二维数组,包含每个细分的蓝色波段的谐波模型系数。 |
GREEN_coefs |
米 | 二维数组,包含绿色波段的谐波模型系数(针对每个细分)。 |
RED_coefs |
米 | 二维数组,包含红色波段的谐波模型系数(针对每个细分)。 |
NIR_coefs |
米 | 一个二维数组,包含近红外波段的谐波模型系数(针对每个细分)。 |
SWIR1_coefs |
米 | 二维数组,包含短波红外 (1.55μm-1.75μm) 波段的谐波模型系数,适用于每个分段。 |
SWIR2_coefs |
米 | 二维数组,包含短波红外 (2.09μm-2.35μm) 波段的谐波模型系数(针对每个分段)。 |
TEMP_coefs |
米 | 包含热红外波段的谐波模型系数(针对每个细分)的二维数组。 |
BLUE_rmse |
米 | 1 维数组,包含每个细分中模型对于蓝色波段的 RMSE。 |
GREEN_rmse |
米 | 1 维数组,包含每个细分市场的绿色波段的模型 RMSE。 |
RED_rmse |
米 | 1 维数组,包含每个细分的红色波段的模型 RMSE。 |
NIR_rmse |
米 | 1 维数组,包含每个细分的近红外波段的模型 RMSE。 |
SWIR1_rmse |
米 | 一个一维数组,包含模型在短波红外 (1.55μm-1.75μm) 波段的 RMSE(针对每个细分)。 |
SWIR2_rmse |
米 | 一维数组,包含模型在短波红外 (2.09μm-2.35μm) 波段的 RMSE(针对每个分段)。 |
TEMP_rmse |
米 | 1 维数组,包含模型针对热红外波段的 RMSE(针对每个细分)。 |
BLUE_magnitude |
米 | 一个 1 维数组,包含每个细分的蓝色波段的检测到的断点幅度。 |
GREEN_magnitude |
米 | 一个 1 维数组,包含每个分段的绿色波段的检测到的断点幅度。 |
RED_magnitude |
米 | 一个 1 维数组,包含每个细分受众群的红色波段检测到的断点幅度。 |
NIR_magnitude |
米 | 一个 1 维数组,包含每个细分的近红外波段的检测到的中断点的大小。 |
SWIR1_magnitude |
米 | 一个 1 维数组,包含每个分段的短波红外 1(1.55μm-1.75μm)波段的检测到的断点幅度。 |
SWIR2_magnitude |
米 | 1 维数组,包含短波红外 2(2.09μm-2.35μm)波段的检测到的每个分段的断点幅度。 |
TEMP_magnitude |
米 | 一个 1 维数组,包含每个细分的热波段的检测到的断点幅度。 |
使用条款
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