- 数据集可用时间
- 2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z
- 数据集生产者
- Google Research - Open Buildings Google Earth Engine
- 标签
说明
Open Buildings 2.5D 时间数据集包含有关建筑物存在情况、建筑物数量分数和建筑物高度的数据，有效空间分辨率为 1 米（栅格以 0.5 米分辨率提供），时间范围为 2016 年至 2023 年，每年更新一次。它是根据 Sentinel-2 集合中的开源低分辨率影像生成的。
该数据集覆盖非洲、南亚、东南亚、拉丁美洲和加勒比地区。这些数据的目标是为专注于各种社会公益应用的组织（例如政府组织、公益组织、商业组织）提供支持。
通过演示版 Earth Engine 应用以交互方式探索数据。（如果您在使用 Earth Engine 应用时遇到性能问题，请尝试改用此 Earth Engine 脚本。）
或者，如果您不是 Earth Engine 用户，可以使用此笔记本直接从 Google Cloud Storage 下载数据。
如需详细了解该项目以及有关数据退出的常见问题解答，请访问该项目的网站。
脚本示例：
How to compute building count for a given AOIHow to compute built-up area for a given AOIHow to see two years side-by-side and compare
1相当于高分辨率模型使用 4 米分辨率影像的单帧所能达到的效果。
频段
像素大小
4 米
波段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
building_fractional_count |
0 | 0.0216 | 米 | 用于推导给定 AOI 的建筑物数量的源数据。请参阅随附的示例脚本。 |
|
building_height |
米 | 0 | 100 | 米 | 建筑物相对于地形的高度，范围为 [0 米，100 米]。 |
building_presence |
0 | 1 | 米 | 模型置信度值（即模型对像素属于建筑物的置信度），范围为 [0.0, 1.0]。请注意，模型置信度值是未校准的，也就是说，如果某个像素的模型置信度为 0.8，并不意味着实际的构建存在概率为 80%。因此，置信度值只能用于像素的相对排名（例如阈值处理）。此外，模型置信度可能会因多种因素（例如云覆盖率、影像错位等）而因位置和时间而异。 |
图片属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| imagery_start_time_epoch_s | 双精度 | 用于生成这些栅格的源 Sentinel-2 影像的最早可能日期。 |
| imagery_end_time_epoch_s | 双精度 | 用于生成这些栅格的源 Sentinel-2 影像的最晚日期。 |
| inference_time_epoch_s | 双精度 | 光栅应预测的世界状态的时间，以自纪元以来的秒数表示。 |
| s2cell_token | STRING | 相应图块所属的 S2 单元格的令牌。由于 UTM 带边界，跨越多个带的单个 S2 单元格在不同的投影带中可能具有多个对应的图块。请参阅 http://s2geometry.io/。 |
使用条款
使用条款
数据根据知识共享署名 (CC-BY 4.0) 许可和 Open Data Commons Open Database 许可 (ODbL) v1.0 许可共享。作为用户，您可以选择自己偏好的许可，并根据该许可的条款使用数据。
利用哥白尼计划 Sentinel-2 数据（2015 年至今）。请参阅 Sentinel 数据法律声明
引用
Wojciech Sirko、Emmanuel Asiedu Brempong、Juliana T. C. Marcos, Abigail Annkah, Abel Korme, Mohammed Alewi Hassen, Krishna Sapkota, Tomer Shekel, Abdoulaye Diack, Sella Nevo, Jason Hickey, John Quinn. High-Resolution Building and Road Detection from Sentinel-2，2023 年。
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Point( [31.549876545106667, 30.011531513347673]); // New Cairo, Egypt var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1'); /** * Adds building presence and height layers for a given timestamp. * @param {number} millis Timestamp in milliseconds. */ function addLayers(millis) { // Create a mosaic of tiles with the same timestamp. var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic(); var year = new Date(millis).getFullYear(); Map.addLayer( mosaic.select('building_presence'), {max: 1}, 'building_presence_conf_' + year); Map.addLayer( mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year, /*shown=*/ false); }; // Get latest 2 years var ts = col.filterBounds(geometry) .aggregate_array('system:time_start') .distinct() .sort() .getInfo() .slice(-2); ts.forEach(addLayers); Map.centerObject(geometry, 14);