- 数据集可用时间
- 2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
- 数据集生产者
- Google Research - Open Buildings Google Earth Engine
- 标签
说明
这是一个大规模开放数据集,包含从高分辨率 50 厘米卫星图像中提取的建筑物轮廓。该数据集包含非洲、拉丁美洲、加勒比地区、南亚和东南亚的 18 亿个建筑物检测结果。推断范围覆盖了 5,800 万平方公里的区域。
该数据集中的每个建筑物都包含以下信息:描述建筑物占地轮廓的多边形、判断目标为建筑物的置信度得分,以及与建筑物中心对应的 Plus Code。除了几何图形之外,没有关于建筑物类型、街道地址或任何其他详细信息。
建筑物轮廓可用于各种重要应用,从人口估计、城市规划和人道主义响应到环境和气候科学。该项目总部位于加纳,最初的重点是非洲大陆,并新增了有关南亚、东南亚、拉丁美洲和加勒比地区的更新。
推理是在 2023 年 5 月进行的。
如需了解详情,请参阅 Open Buildings 数据集的官方网站。
表格结构
表格结构
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| area_in_meters | 双精度 | 多边形的面积(以平方米为单位)。 |
| 置信度 | 双精度 | 模型分配的置信度得分 [0.65;1.0]。 |
| full_plus_code | STRING | 建筑物多边形质心的完整 Plus Code。 |
| longitude_latitude | GEOMETRY | 多边形的形心。 |
使用条款
使用条款
引用
引用:
W.Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. 基于高分辨率卫星图像的大陆级建筑物检测。 arXiv:2107.12283,2021 年。
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
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以 FeatureView 形式直观呈现
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代码编辑器 (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');