iSDAsoil Effective Cation Exchange Capacity

数据集可用性

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

数据集提供商

iSDA

Earth Engine 代码段

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/cation_exchange_capacity")

标签

非洲 铝 ISDA 土壤

说明

0-20 厘米和 20-50 厘米土壤深度的有效阳离子交换容量预测平均值和标准差，

像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。

在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确度较低，因此可能会看到条带状伪影。

土壤属性预测由 Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) 使用机器学习与遥感数据以及超过 10 万个已分析土壤样本的训练集相结合，以 30 米像素大小进行。

如需了解详情，请参阅常见问题解答和技术信息文档。如需提交问题或请求支持，请访问 iSDAsoil 网站。

频段

像素大小
30 米

频段

名称	单位	最小值	最大值	像素尺寸	说明
mean_0_20	cmol(+)/kg	0	45	米	有效阳离子交换容量，预测的 0-20 厘米深度平均值
mean_20_50	cmol(+)/kg	0	46	米	有效阳离子交换容量，预测的 20-50 厘米深度平均值
stdev_0_20	cmol(+)/kg	0	19	米	有效阳离子交换容量，0-20 厘米深度的标准差
stdev_20_50	cmol(+)/kg	0	20	米	有效阳离子交换容量，20-50 厘米深度的标准差

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用：

• Hengl, T.、Miller, M.A.E.，Križan, J. 等人。使用双尺度集成机器学习技术，以 30 米的空间分辨率绘制非洲土壤属性和养分地图。Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

使用 Earth Engine 探索

重要提示： Earth Engine 是一个平台，可用于对地理空间数据集进行 PB 级科学分析和可视化，既可用于公益用途，也可供企业和政府用户使用。 Earth Engine 可免费用于研究、教育和公益用途。如需开始使用，请注册以获取 Earth Engine 访问权限。

代码编辑器 (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
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  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="13.9-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="15.4-17.2" opacity="1" quantity="29"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="17.2-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="19.1-130" opacity="1" quantity="31"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="3.5-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="4.5-5" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="5-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="13.9-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="15.4-17.2" opacity="1" quantity="29"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="17.2-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="19.1-130" opacity="1" quantity="31"/>' +
 '</ColorMap>' +
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'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
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  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
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'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/cation_exchange_capacity");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Cation exchange capacity, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Cation exchange capacity, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Cation exchange capacity, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Cation exchange capacity, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 25};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Cation exchange capacity, mean, 0-20 cm");

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iSDAsoil 有效阳离子交换容量

在 0-20 厘米和 20-50 厘米土壤深度下预测的有效阳离子交换容量平均值和标准差，像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确度较低，因此可能会看到条带状伪影。土壤属性…

ISDASOIL/Africa/v1/cation_exchange_capacity, africa,aluminium,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets