SoilGrids250m 2.0 - Volumetric Water Content

ISRIC/SoilGrids250m/v2_0
数据集可用性
1905-04-01T00:00:00Z–2016-07-05T00:00:00Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("ISRIC/SoilGrids250m/v2_0")
标签
土壤 土壤水分 水

说明

在 6 个标准深度（0-5 厘米、5-15 厘米、15-30 厘米、30-60 厘米、60-100 厘米、100-200 厘米）下，吸力分别为 10kPa、33kPa 和 1500kPa 时的体积含水量，单位为 10^-3 立方厘米/立方厘米（0.1 v% 或 1 毫米/米）。预测结果是根据基于分位数随机森林的数字土壤测绘方法得出的，该方法利用了全球土壤剖面数据和环境层面的汇总数据。该数据集包含三种不同吸力水平的预测结果，可帮助您深入了解土壤水分有效性。

该数据集分为三个主要资源：/wv0010、/wv0033 和 /wv1500。这些资源中的每一个都包含代表不同深度和分位数的土壤属性的波段。频段名称遵循 val_<depth>_<quantile> 模式，其中 depth 表示土壤深度范围（例如0-5 厘米、5-15 厘米、15-30 厘米、30-60 厘米、60-100 厘米、100-200 厘米），而 quantile 表示统计度量（例如，平均值、Q0.05、Q0.5、Q0.95）。

尚未纳入不确定性频带。可以根据分位间距（90% 预测区间宽度）与中位数之间的比率来计算不确定性：(Q0.95-Q0.05)/Q0.50。

文档：

频段

像素大小
250 米

频段

名称 单位 像素尺寸 说明
val_0_5cm_mean cm^3/cm^3 米

平均体积含水量（0-5 厘米深度）
val_0_5cm_Q0_05 cm^3/cm^3 米

0-5 厘米深度的体积含水量 (Q0.05)
val_0_5cm_Q0_5 cm^3/cm^3 米

Q0.5 体积含水量（0-5 厘米深度）
val_0_5cm_Q0_95 cm^3/cm^3 米

Q0.95 体积含水量（0-5 厘米深度）
val_5_15cm_mean cm^3/cm^3 米

平均体积含水量（5-15 厘米深度）
val_5_15cm_Q0_05 cm^3/cm^3 米

Q0.05 体积含水量（5-15 厘米深度）
val_5_15cm_Q0_5 cm^3/cm^3 米

Q0.5 体积含水量（5-15 厘米深度）
val_5_15cm_Q0_95 cm^3/cm^3 米

Q0.95 体积含水量（5-15 厘米深度）
val_15_30cm_mean cm^3/cm^3 米

平均体积含水量（15-30 厘米深度）
val_15_30cm_Q0_05 cm^3/cm^3 米

Q0.05 体积含水量（15-30 厘米深度）
val_15_30cm_Q0_5 cm^3/cm^3 米

Q0.5 体积含水量（15-30 厘米深度）
val_15_30cm_Q0_95 cm^3/cm^3 米

Q0.95 体积含水量（15-30 厘米深度）
val_30_60cm_mean cm^3/cm^3 米

平均体积含水量（30-60 厘米深度）
val_30_60cm_Q0_05 cm^3/cm^3 米

Q0.05 体积含水量（30-60 厘米深度）
val_30_60cm_Q0_5 cm^3/cm^3 米

Q0.5 体积含水量（30-60 厘米深度）
val_30_60cm_Q0_95 cm^3/cm^3 米

Q0.95 体积含水量（30-60 厘米深度）
val_60_100cm_mean cm^3/cm^3 米

平均体积含水量（60-100 厘米深度）
val_60_100cm_Q0_05 cm^3/cm^3 米

Q0.05 体积含水量（60-100 厘米深度）
val_60_100cm_Q0_5 cm^3/cm^3 米

Q0.5 体积含水量（60-100 厘米深度）
val_60_100cm_Q0_95 cm^3/cm^3 米

Q0.95 体积含水量（60-100 厘米深度）
val_100_200cm_mean cm^3/cm^3 米

平均体积含水量（100-200 厘米深度）
val_100_200cm_Q0_05 cm^3/cm^3 米

Q0.05 体积含水量（100-200 厘米深度）
val_100_200cm_Q0_5 cm^3/cm^3 米

Q0.5 体积含水量（100-200 厘米深度）
val_100_200cm_Q0_95 cm^3/cm^3 米

Q0.95 体积含水量（100-200 厘米深度）

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用：

  • 使用 WoSIS 数据库对 100、330 和 15000 cm 吸力下的容积持水率进行全球测绘 Turek M.E.，Poggio L.，Batjes N.H.、Armindo R.A.、de Jong van Lier Q.、Heuvelink G.B.M. (2023) International Soil and Water Conservation Research, 11 (2), pp. 225-239.

DOI

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var dataset = ee.Image('ISRIC/SoilGrids250m/v2_0/wv0010').select('val_0_5cm_Q0_95');

Map.setCenter(-105.25, 52.5, 3);

Map.addLayer(
    dataset, {
      min: -0.061,
      max: 0.636,
      palette: [
        '#440154', '#482878', '#3E4A89', '#31688E', '#26828E', '#1F9E89',
        '#35B779', '#6DCD59', '#B4DE2C', '#FDE725'
      ]
    },
    'SoilGrids250m 10kPa Q0.95 0-5cm');
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在 6 个标准深度（0-5 厘米、5-15 厘米、15-30 厘米、30-60 厘米、60-100 厘米、100-200 厘米）下，吸力分别为 10 千帕、33 千帕和 1500 千帕时的体积含水量，单位为 10^-3 立方厘米/立方厘米（0.1 体积百分比或 1 毫米/米）。预测结果是使用基于分位数随机森林的数字土壤测绘方法得出的，该方法利用了全球土壤剖面数据汇编…
ISRIC/SoilGrids250m/v2_0，土壤、土壤湿度、水
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