Global 3-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map

JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF
数据集可用性
2007-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF")

说明

您可以在 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 中找到此数据集的较新版本,其中包含 2017 年至 2020 年的 4 个类

全球森林/非森林图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 拼接图中的 SAR 图像(回波系数)进行分类而生成的,以便将强回波像素和弱回波像素分别分配为“森林”和“非森林”。在这里,“森林”是指面积大于 0.5 公顷且森林覆盖率超过 10% 的天然森林。此定义与联合国粮食及农业组织 (FAO) 的定义相同。由于森林的雷达回波取决于区域(气候带),因此森林/非森林的分类是使用因区域而异的回波阈值进行的。我们使用现场照片和高分辨率光学卫星图像来检查分类准确性。如需了解详情,请参阅提供方的数据集说明

注意:

  • 在高纬度森林区域,不同路径的回波值可能会有很大差异。这是由于冬季树木结冰导致的反射强度变化所致。请注意,这可能会影响森林/非森林的分类。

频段

像素大小
25 米

乐队

名称 最小值 最大值 说明
fnf 1 3

森林/非森林土地覆盖分类

fnf 类表

颜色 说明
1 #006400 森林
2 #feff99 非森林
3 #0000ff

使用条款

使用条款

JAXA 保留数据集的所有权,并且无法保证使用数据集所导致或可能导致的任何问题。任何希望使用这些数据集发布任何结果的人员都应在发布内容中明确声明数据的所有权。

引用

引用:
  • Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, "New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)", Remote Sensing of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.

使用 Earth Engine 进行探索

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF')
                  .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31');
var forestNonForest = dataset.select('fnf');
var forestNonForestVis = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['006400', 'feff99', '0000ff'],
};
Map.setCenter(136.85, 37.37, 4);
Map.addLayer(forestNonForest, forestNonForestVis, 'Forest/Non-Forest');
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