Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 1

JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR
数据集可用时间
2007-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR")
标签
alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 sar satellite-imagery

说明

如需查看包含 2015-2021 年数据的此数据集的较新版本，请访问 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH

全球 25 米 PALSAR/PALSAR-2 镶嵌图是一张无缝的全球 SAR 图像，它是通过将 PALSAR/PALSAR-2 的 SAR 图像条带镶嵌而成。对于每个年份和位置，系统会通过直观检查该期间提供的浏览镶嵌图来选择条带数据，并优先使用对地表湿度响应最小的条带数据。在可用性有限的情况下（例如，由于需要观察特定紧急情况），系统会从前一年或后一年（包括 2006 年）选择数据。 Shimada 等人，2014 年

由于 ALOS 和 ALOS-2 的时间覆盖范围之间存在差距，因此没有 2011-2014 年的数据。

SAR 图像经过正射校正和坡度校正，使用的是 90 米 SRTM 数字高程模型。系统应用了去条带化处理（Shimada 和 Isoguchi，2002 年、2010 年），以均衡相邻条带之间的强度差异，这些差异主要是由于地表湿度条件的季节性和每日差异造成的。

极化数据以 16 位数字 (DN) 存储。 可以使用以下公式将 DN 值转换为分贝 (dB) 单位的伽马零值：

  • γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83.0 dB

注意：

  • 在高纬度森林地区，不同路径的反向散射值可能会有很大差异。这是因为冬季树木结冰导致反向散射强度发生变化。

如需了解详情，请参阅提供方的 数据集说明。

频段

频段

像素大小：25 米（所有频段）

名称 单位 像元大小 说明
HH 25 米

HH 极化反向散射系数，16 位 DN。
HV 25 米

HV 极化反向散射系数，16 位 DN。
angle 度 25 米

局部入射角。
date 25 米

观测日期（自 1970 年 1 月 1 日以来的天数）。
qa 25 米

处理信息。

qa 类别表

值 颜色 说明
0 #000000

无数据
50 #0000ff

海洋和水
100 #aaaa00

雷达叠掩
150 #005555

雷达阴影
255 #aa9988

土地

使用条款

使用条款

JAXA 保留数据集的所有权，并且不对因使用数据集而导致或可能导致的任何问题提供保证。 任何希望使用数据集发布任何结果的人都应在出版物中明确承认数据的所有权。

引用

引用：

  • Masanobu Shimada、Takuya Itoh、Takeshi Motooka、Manabu Watanabe、 Shiraishi Tomohiro、Rajesh Thapa 和 Richard Lucas，“New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)”，《Remote Sensing of Environment》，第 155 期，第 13-31 页，2014 年 12 月。 doi:10.1016/j.rse.2014.04.014。

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01'));
var sarHh = dataset.select('HH');
var sarHhVis = {
  min: 0.0,
  max: 10000.0,
};
Map.setCenter(136.85, 37.37, 4);
Map.addLayer(sarHh, sarHhVis, 'SAR HH');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01')
)

sar_hh = dataset.select('HH')
sar_hh_vis = {'min': 0.0, 'max': 10000.0}

m = geemap.Map()
m.set_center(136.85, 37.37, 4)
m.add_layer(sar_hh, sar_hh_vis, 'SAR HH')
m
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如需查看包含 2015-2021 年数据的此数据集的较新版本，请访问 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH 全球 25 米 PALSAR/PALSAR-2 拼接图是一张无缝的全球 SAR 图像，它是通过将 PALSAR/PALSAR-2 的 SAR 图像条带拼接而成。对于每个年份和位置，系统会通过直观检查该期间提供的浏览镶嵌图来选择条带数据，并优先使用对地表湿度响应最小的条带数据。
JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR, alos,alos2,eroc,jaxa,palsar,palsar2,sar,satellite-imagery
2007-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
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