GCOM-C/SGLI L3 Land Surface Temperature (V2)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V2
数据集可用性
2018-01-01T00:00:00Z–2021-11-28T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V2")

说明

此产品是陆地地表的温度。

如需查看 2021 年 11 月 28 日之后的数据,请参阅 V3 数据集

GCOM-C 会进行长期持续的全球观测和数据收集,以阐明辐射预算和碳循环波动背后的机制,为准确预测未来温度上升提供依据。同时,与拥有气候数值模型的研究机构合作,有助于减少基于气候数值模型得出的温度上升预测误差,并提高各种环境变化预测的准确性。安装在 GCOM-C 上的 SGLI 是安装在 ADEOS-II (MIDORI II) 上的全球成像仪 (GLI) 的继任传感器,是一种成像辐射计,可在 19 个波段中测量从近紫外到热红外区域 (380 nm-12 um) 的辐射。在日本附近的中纬度地区,SGLI 可实现大约每两天一次的全球观测,地面观测宽度超过 1,000 公里。此外,SGLI 实现的分辨率高于类似的全球传感器,并具有偏振观测功能和多角度观测功能。

频段

像素大小
4638.3 米

乐队

名称 单位 最小值 最大值 说明
LST_AVE K 0* 65531*

地表温度。

LST_QA_flag

LST 质量检查

* 估算的最小值或最大值

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
ALGORITHM_VERSION STRING

算法版本

GRID_INTERVAL STRING

空间分辨率

GRID_INTERVAL_UNIT STRING

GRID_INTERVAL 的单位

IMAGE_END_TIME STRING

图片获取结束时间

IMAGE_START_TIME STRING

图片获取开始时间

PROCESSING_RESULT STRING

良好、一般、差、不合格

PROCESSING_UT STRING

处理时间

PRODUCT_FILENAME STRING

源文件名

PRODUCT_VERSION STRING

产品版本

SATELLITE_DIRECTION STRING

卫星轨道方向

  • 答:夜间数据
  • D:白天数据
LST_AVE_OFFSET STRING

偏移值

LST_AVE_SLOPE STRING

斜坡

使用条款

使用条款

此数据集可免费使用,没有任何限制(包括商业用途)。任何希望发布分析结果或增值数据产品的人员都应正确注明原始 G-Portal 数据的提供方,例如:“日本宇宙航空研究开发机构的公共关系数据”。对于增值数据产品,请注明原始 G-Portal 数据的提供方,例如“此增值数据产品的原始数据由日本航空宇宙探索局提供。”

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引用

引用:

使用 Earth Engine 进行探索

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V2')
                .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.02);

var visualization = {
  bands: ['LST_AVE'],
  min: 250,
  max: 316,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');
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