- 数据集可用时间
- 1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
- 数据集生产者
- EC JRC
- 标签
说明
GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实现，这些技术能够自动处理和提取来自大量异构数据（包括全球精细卫星图像数据流、人口普查数据以及众包或志愿者地理信息来源）的分析结果和知识。
GHS-SMOD 是 GHSL 采用的城乡聚落分类模型。它将城市化程度 (DEGURBA) 概念纳入 GHSL 数据情景。GHS-SMOD 中的每个网格都是通过整合参考时间段（1975 年、1990 年、2000 年、2015 年）的 GHSL 建成区和 GHSL 人口网格数据生成的。
DEGURBA 分类方案是一种基于人口的城市和定居点定义：它使用 1 平方公里网格单元作为主要输入，用于统计特定时间点的人口。DEGURBA 将人口网格单元划分为三个主要类别：“城市中心”（城市）、“城市群”（城镇和郊区）和“农村网格单元”。（基础）。在 GHS-SMOD 实现中，这些类抽象分别转换为“高密度集群 (HDC)”“低密度集群 (LDC)”和“农村网格单元 (RUR)”。
“HDC”与 DEGURBA“城市中心”的不同之处在于，前者通过整合建成区层来解决低密度住宅开发项目较多的区域中城市过度碎片化的问题。在 GHS-SMOD 表示法中，“HDC”是指具有以下特征的连续人口网格单元（4 连接性、间隙填充）的空间泛化：密度至少为每平方公里 1,500 居民或建成区密度 > 50%，且常住人口总数至少为 50,000。“LDC”是指人口密度至少为每平方公里 300 居民且总人口至少为 5,000 的连续网格单元。“RUR”是指“HDC”和“LDC”之外的人口 > 0 且 < 300 的网格单元。其他所有区域均被归类为人口为 0 的有人居住区域。
此数据集采用的是世界莫尔韦德投影 (EPSG:54009)。
如需了解详情，请访问：http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php。
全球人居层 (GHSL) 项目由欧盟委员会、联合研究中心以及区域和城市政策总局提供支持。GHSL 可生成新的全球空间信息、基于证据的分析和描述地球上人类存在情况的知识。
频段
波段
像素大小：1,000 米（所有波段）
| 名称 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|
smod_code |
1000 米 | 城市化程度 |
smod_code 类别表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | 有人居住的区域 |
| 1 | #448564 | RUR（农村网格单元） |
| 2 | #70daa4 | LDC（低密度聚类） |
| 3 | #ffffff | HDC（高密度集群） |
使用条款
使用条款
GHSL 由欧盟委员会 JRC 制作，以开放且免费的数据形式提供。只要注明来源，即可重复使用。如需了解详情，请参阅使用条件（欧盟委员会再利用和版权声明）。
引用
Pesaresi, Martino；Freire, Sergio (2016)：GHS Settlement grid following the REGIO model 2014 in application to GHSL Landsat and CIESIN GPW v4-multitemporal (1975-1990-2000-2015)。欧盟委员会，联合研究中心 (JRC) [数据集] PID：https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');