USGS Landsat 9 Level 2, Collection 2, Tier 2

LANDSAT/LC09/C02/T2_L2
数据集可用性
2021-10-31T00:00:00Z–2025-02-13T23:59:27Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("LANDSAT/LC09/C02/T2_L2")
重新访问间隔
16 天
标签
cfmask cloud fmask global l9sr landsat lasrc lc09 lst reflectance sr usgs

说明

此数据集包含根据 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段、2 个短波红外 (SWIR) 波段（已处理为正射校正的表面反射率），以及 1 个热红外 (TIR) 波段（已处理为正射校正的表面温度）。它们还包含用于计算 ST 产品的中间频段，以及质量检查频段。

Landsat 9 SR 产品是使用土地表面反射率代码 (LaSRC) 创建的。所有 Collection 2 ST 产品均采用由罗切斯特理工学院 (RIT) 和美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室 (JPL) 联合开发的单声道算法制作而成。

收集的数据条会使用标准化参考网格打包成重叠的“场景”，每个场景大约覆盖 170 公里 x 183 公里。

某些素材资源仅包含 SR 数据，在这种情况下，ST 频段虽然存在，但为空。 对于同时具有 ST 和 SR 频段的资产，将“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SP”。对于仅包含 SR 频段的素材资源，“PROCESSING_LEVEL”设为“L2SR”。

其他文档和使用示例。

数据提供方备注：

  • 数据产品必须同时包含光学数据和热数据，才能成功处理为地表温度，因为 ASTER NDVI 需要将 ASTER GED 产品暂时调整为目标 Landsat 场景。因此，夜间获取的数据无法处理为地表温度。

  • 与云和可能的云阴影相关的表面温度检索存在已知错误。Cook 等人(2014)。

  • ASTER GED 中缺少生成 ST 产品所需的平均发射率数据。如果缺少 ASTER GED 信息，则相应区域将缺少 ST 数据。

  • ASTER GED 数据集是根据 2000 年至 2008 年获取的 ASTER 场景的所有晴天像素创建的。虽然此数据集具有全球空间范围，但由于 ASTER 测量中存在持续的云污染，因此有些区域缺少平均发射率信息。

  • USGS 进一步过滤 ASTER GED 中的非物理值（发射率小于 0.6），以消除因未检测到的云而导致的任何发射率低估。对于没有 ASTER GED 输入或发射率值不合理的任何给定像素，生成的 Landsat ST 产品中都会缺少像素。鉴于 ASTER GED 平均气候数据的静态性质，缺失的 Landsat ST 像素将在时间（1982 年至今）上保持一致。如需了解详情，请参阅 landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing

频段

像素大小
30 米

乐队

名称 单位 最小值 最大值 扩缩 偏移值 波长 说明
SR_B1 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.435-0.451 μm

波段 1（极蓝、沿海气溶胶）地表反射率
SR_B2 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.452-0.512 μm

波段 2（蓝色）表面反射率
SR_B3 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.533-0.590 μm

波段 3（绿色）地表反射率
SR_B4 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.636-0.673 μm

波段 4（红色）表面反射率
SR_B5 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.851-0.879 μm

波段 5（近红外）地表反射率
SR_B6 1 65455 2.75e-05 -0.2 1.566-1.651 微米

波段 6（短波红外 1）地表反射率
SR_B7 1 65455 2.75e-05 -0.2 2.107-2.294 微米

波段 7（短波红外 2）地表反射率
SR_QA_AEROSOL

气溶胶属性
ST_B10 K 0 65535 0.00341802 149 10.60-11.19 μm

波段 10 地表温度。 如果将“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则系统会完全遮盖此频段。
ST_ATRAN 0 10000 0.0001

大气透射率。 如果将“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则系统会完全遮盖此频段。
ST_CDIST km 0 24000 0.01

到云端的像素距离。 如果将“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则系统会完全遮盖此频段。
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001

向下照射的光线。 如果将“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则系统会完全遮盖此频段。
ST_EMIS 0 10000 0.0001

从 ASTER GED 估算出的第 10 波段的反射率。 如果将“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则系统会完全遮盖此频段。
ST_EMSD 0 10000 0.0001

发射率标准差。 如果将“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则系统会完全遮盖此频段。
ST_QA K 0 32767 0.01

地表温度波段的不确定性。 如果将“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则系统会完全遮盖此频段。
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001

热带转换为辐射度。 如果将“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则系统会完全遮盖此频段。
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001

向上延伸的光线。如果将“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则系统会完全遮盖此频段。
QA_PIXEL

通过 CFMASK 算法生成的像素质量属性。
QA_RADSAT

辐射饱和度质量检查

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE STRING

表面反射率算法的名称和版本。
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE STRING

表面温度算法的名称和版本。
CLOUD_COVER 双精度

云量百分比（0-100），-1 = 未计算。
CLOUD_COVER_LAND 双精度

陆地上的云量百分比（0-100），-1 = 未计算。
COLLECTION_CATEGORY STRING

场景合集类别：“T1”或“T2”。
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE STRING

空气温度数据源。
DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

海拔数据源。
DATA_SOURCE_OZONE STRING

Ozone 数据源。
DATA_SOURCE_PRESSURE STRING

压力数据源。
DATA_SOURCE_REANALYSIS STRING

重新分析数据源。
DATA_SOURCE_TIRS_STRAY_LIGHT_CORRECTION STRING

TIRS 杂光校正数据源。
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR STRING

水蒸气数据源。
DATE_PRODUCT_GENERATED 双精度

商品生成日期的时间戳。
EARTH_SUN_DISTANCE 双精度

地球与太阳的距离 (AU)。
EPHEMERIS_TYPE STRING

用于告知用户所使用的轨道恒星表类型的标识符：“DEFINITIVE”或“PREDICTIVE”。如果该字段不存在，用户应假定为“PREDICTIVE”。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL 双精度

横向和纵向几何残差 (米) 的综合 RMSE（均方根误差）。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才存在。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X 双精度

在横向方向上对 GCP（地面控制点）测量的几何残差（米）的 RMSE（均方根误差）。这些 GCP 用于几何精度校正。只有当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才会存在。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y 双精度

在轨迹方向上用于几何精度校正的 GCP（地面控制点）上测量的几何残差（米）的 RMSE（均方根误差）。只有当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才会存在。
GEOMETRIC_RMSE_VERIFY 双精度

使用 GLS2000 在已校正地形的产品上独立测量的几何残差的 RMSE（米）。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才存在。
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL 双精度

精度校正过程中使用的 GCP 数量。 仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才存在。
GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY 双精度

在验证地形校正产品时使用的 GCP（地面控制点）数量。
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION 双精度

精度校正过程中使用的 GCP 数据集版本。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才存在。
IMAGE_QUALITY_OLI INT

OLI 波段的图片质量。 1 = 最差，9 = 最好，0 = 未计算质量。 对于 Landsat 8，对于使用 OLI 传感器的低 12 位收集的场景，此参数会向下调整 (TRUNCATION_OLI = "LOWER")。
IMAGE_QUALITY_TIRS INT

TIRS 波段的图片质量。 1 = 最差，9 = 最好，0 = 未计算质量。 对于 TIRS_SSM_POSITION_STATUS 值为“SWITCHED”的处理过的场景，此权重也会向下调整。
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

相应 L1 商品的商品生成日期。
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

相应 L1 产品的 Landsat 产品标识符。
L1_PROCESSING_LEVEL STRING

相应 L1 商品的处理级别。
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

相应 L1 商品的处理软件版本。
LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Landsat 产品标识符
LANDSAT_SCENE_ID STRING

短 Landsat 场景标识符
PROCESSING_LEVEL STRING

如果同时存在 SR 和 LST 频段，则为“L2SP”；如果仅存在 SR 频段，则为“L2SR”。
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

创建商品时所用的处理软件版本。
ROLL_ANGLE 双精度

场景中心的航天器滚转角度。滚动值以偏航转向框架 (YSF) 参照值的形式给出，其 x 轴与瞬时地面轨迹速度矢量对齐。绕此 x 轴滚动时，请遵循右手定则：正滚动会导致仪表指向地面轨迹的左侧，而负滚动会导致仪表指向右侧。
SCENE_CENTER_TIME STRING

观测时间，采用 ISO 8601 字符串。
SENSOR_ID STRING

传感器的名称。
SPACECRAFT_ID STRING

航天器的名称。
SUN_AZIMUTH 双精度

图片中心位置在图片中心获取时间的太阳方位角（以度为单位）。正值表示从北向东或顺时针方向的角度。负值表示向西或从北向顺时针的角度。
SUN_ELEVATION 双精度

图片中心位置在图片中心获取时间的太阳高度角（以度为单位）。正值表示白天场景。负值表示夜间场景。注意：如需计算反射率，需要太阳天顶角，即 90 - 太阳仰角。
TARGET_WRS_PATH INT

距离图像视线 (LOS) 场景中心最近的 WRS-2 路径。
TARGET_WRS_ROW INT

距离图像 LOS 场景中心最近的 WRS-2 行。880-889 行预留给北极，990-999 行预留给南极，WRS-2 未在这些行中定义。
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B10 双精度

频段 10 可达到的最大温度值。
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B10 双精度

频段 10 可实现的最低温度值。
TIRS_SSM_MODEL STRING

指示 Landsat 8 TIRS 场景选择镜 (SSM) 位置的确定方式。

  • “FINAL”表示在切换事件后生成的最终估算编码器值。

  • “ACTUAL”表示实际编码器值。
TIRS_SSM_POSITION_STATUS STRING

  • “NOMINAL”表示 SSM 在此场景中正常运行。

  • “SWITCHED”表示 SSM 在场景中切换了操作模式，并且可能存在 TIRS 图片质量问题，这会直接影响 IMAGE_QUALITY_TIRS 值。

  • “ESTIMATED”（估算值）表示 SSM 位置是估算值，可能不如“NOMINAL”（正常）状态准确。
TRUNCATION_OLI STRING

  • “LOWER”表示使用了低 12 位。

  • “UPPER”表示使用了前 12 位。

正常截断模式为“UPPER”。
WRS_PATH INT

场景的 WRS 路径编号。
WRS_ROW INT

场景的 WRS 行号。

使用条款

使用条款

Landsat 数据集是联邦政府创建的数据，因此属于公共领域，可在没有版权限制的情况下使用、转让或复制。

应提供 USGS 作为数据源的致谢或归因，方法是添加一行文本引用，如以下示例所示。

（产品、图片、照片或数据集名称）由美国地质调查局提供

示例：Landsat-7 图像（图片由美国地质调查局提供）

如需详细了解如何正确引用和致谢 USGS 产品，请参阅 USGS 视觉身份系统指南。

使用 Earth Engine 进行探索

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T2_L2')
    .filterDate('2022-01-01', '2022-02-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBands, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-83, 24, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (432)');
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此数据集包含从 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段均已处理为正射校正的表面反射率，以及 1 个热红外 (TIR) 波段，该波段已处理为…
LANDSAT/LC09/C02/T2_L2, cfmask,cloud,fmask,global,l9sr,landsat,lasrc,lc09,lst,reflectance,sr,usgs
2021-10-31T00:00:00Z/2025-02-13T23:59:27Z
-90 -180 90 180
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