USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 Raw Scenes

LANDSAT/LM04/C02/T1
数据集可用时间
1982-08-14T18:22:17Z–1992-08-28T07:14:35Z
数据集生成器
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("LANDSAT/LM04/C02/T1")
重访周期
16 天
标记
c2 全球 l4 陆地卫星 lm4 mss 辐射 卫星图像 t1 tier1 usgs

说明

Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 数字值,表示经过缩放和校准的传感器处辐射。

具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层,并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层包含经过 1 级精确地形 (L1TP) 处理的数据,这些数据具有良好的辐射特性,并且在不同的 Landsat 传感器之间进行了相互校准。第 1 层场景的地理配准将保持一致,并且在规定的公差范围内 [<=12 m 均方根误差 (RMSE)]。所有 Tier 1 Landsat 数据在整个集合中都可以被视为一致且经过相互校准(无论传感器如何)。如需了解详情,请参阅 USGS 文档。

频段

波段

像素大小:60 米(所有波段)

名称 像元大小 波长 说明
B1 60 米 0.5 - 0.6 μm

绿色

B2 60 米 0.6 - 0.7 μm

红色

B3 60 米 0.7 - 0.8 μm

近红外 1

B4 60 米 0.8 - 1.1 μm

近红外 2

QA_PIXEL 60 米 无

Landsat Collection 2 MSS QA 位掩码

QA_RADSAT 60 米 无

辐射饱和度质量检查

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
CLOUD_COVER 双精度

云量百分比 (0-100),-1 = 未计算。

CLOUD_COVER_LAND 双精度

陆地上空的云层覆盖率 (0-100),-1 = 未计算。

COLLECTION_CATEGORY STRING

场景层级。(T1 或 T2)

COLLECTION_NUMBER 双精度

集合数量。

CORRECTION_GAIN_BAND_1 STRING

波段 1 的内部校准增益方法。

CORRECTION_GAIN_BAND_2 STRING

频段 2 的内部校准增益方法。

CORRECTION_GAIN_BAND_3 STRING

频段 3 的内部校准增益方法。

CORRECTION_GAIN_BAND_4 STRING

频段 4 的内部校准增益方法。

DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

指明校正过程中使用的 DEM 的来源。可能的值:“GLS2000”“RAMP”“GTOPO30”。'

DATA_TYPE_L0RP STRING

用于创建 L0RP 产品的数据类型标识符字符串。

DATE_ACQUIRED STRING

图片获取日期。"YYYY-MM-DD"

DATE_PRODUCT_GENERATED INT

产品生成纪元。

DATUM STRING

创建图片时使用的基准。

EARTH_SUN_DISTANCE 双精度

日地距离,以天文单位 (AU) 为单位。

ELLIPSOID STRING

创建图片时使用的椭球体。

EPHEMERIS_TYPE STRING

用于执行几何校正的星历数据类型。(确定性或预测性)

GAIN_BAND_1 STRING

频段 1 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GAIN_BAND_2 STRING

频段 2 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GAIN_BAND_3 STRING

频段 3 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GAIN_BAND_4 STRING

频段 4 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GEOMETRIC_RMSE_MODEL 双精度

在几何精度校正中使用的 GCP 上测量的跨轨道和沿轨道方向的几何残差(米)的组合均方根误差 (RMSE)。L1G 产品中不提供。

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X 双精度

在用于几何精度校正的 GCP 上测量的 X 方向几何残差的 RMSE(以米为单位)。L1G 产品中不存在。

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y 双精度

在几何精度校正中使用的 GCP 上测量的 Y 方向几何残差的 RMSE(以米为单位)。L1G 产品中不存在。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY 双精度

使用 GLS2000 分别在经过地形校正的产品上测量的线方向和样本方向的几何残差 (RMSE)(以像素为单位)。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_LL 双精度

使用 GLS2000 独立测量的地形校正产品左下象限的几何残差(像素)的 RMSE。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_LR 双精度

使用 GLS2000 独立测量的经过地形校正的产品的右下象限几何残差(像素)的 RMSE。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_UL 双精度

使用 GLS2000 独立测量的地形校正产品左上象限的几何残差(像素)的 RMSE。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_UR 双精度

使用 GLS2000 独立测量的经过地形校正的产品右上象限的几何残差(像素)的 RMSE。

GRID_CELL_SIZE_REFLECTIVE 双精度

创建反射波段图像时使用的网格单元大小。

GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL 双精度

使用的地面控制点数量。不用于 L1GT 产品。 值:0 - 999(0 用于已使用多场景优化的 L1T 产品)。

GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY 双精度

在验证经过地形校正的产品时使用的地面控制点数量。值:-1 到 1615(-1 = 不可用)

GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION 双精度

在验证经过地形校正的产品时使用的地面控制点数量。值:-1 到 1615(-1 = 不可用)

IMAGE_QUALITY 双精度

图片质量,0 = 最差,9 = 最好,-1 = 未计算质量

LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

每个 Landsat Collection 1 Level-1 图像的命名惯例基于采集参数和处理参数。

格式:LXSS_LLLL_PPPRRR_YYYYMMDD_yyyymmdd_CC_TX

  • L = Landsat
  • X = 传感器(O = 陆地成像仪,T = 热红外传感器,C = OLI/TIRS 组合)
  • SS = 卫星(08 = Landsat 8)
  • LLLL = 处理校正级别(L1TP = 精度和地形,L1GT = 系统地形,L1GS = 系统)
  • PPP = WRS 路径
  • RRR = WRS 行
  • YYYYMMDD = 获客日期,以年、月、日表示
  • yyyymmdd = 处理日期,以年、月、日表示
  • CC = 合集编号 (01)
  • TX = 收集类别(RT = 实时,T1 = 层级 1,T2 = 层级 2)
LANDSAT_SCENE_ID STRING

每个影像的 Pre-Collection 命名惯例都基于采集参数。这是 Collection 1 之前使用的命名惯例。

格式:LXSPPPRRRYYYYDDDGSIVV

  • L = Landsat
  • X = 传感器(O = 陆地成像仪,T = 热红外传感器,C = OLI/TIRS 组合)
  • S = 卫星(08 = Landsat 8)
  • PPP = WRS 路径
  • RRR = WRS 行
  • YYYY = 收购年份
  • DDD = 采集的儒略日
  • GSI = 地面站标识符
  • VV = 版本
MAP_PROJECTION STRING

用于表示 1 级产品地球三维表面的投影。

MAP_PROJECTION_L0RA STRING

根据地理位置,选择性地将 L0RA 地图投影应用于 HDT。用于已处理的归档数据。

方向 STRING

创建图片时使用的方向。值:NOMINAL = 标称路径,NORTH_UP = 正北朝上,TRUE_NORTH = 真北,USER = 用户

PRESENT_BAND_1 STRING

是否存在频段 1(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PRESENT_BAND_2 STRING

是否存在频段 2(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PRESENT_BAND_3 STRING

是否存在频段 3(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PRESENT_BAND_4 STRING

是否存在频段 4(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PROCESSING_LEVEL 双精度

L1GS、L1GT 或 L1TP 之一。

PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

用于生成 L1 产品的处理软件的名称和版本。

RADIANCE_ADD_BAND_1 双精度

用于将波段 1 的校准数字转换为辐射率的加法缩放比例。

RADIANCE_ADD_BAND_2 双精度

用于将波段 2 的校准数字转换为辐射率的加法重缩放因子。

RADIANCE_ADD_BAND_3 双精度

用于将波段 3 的校准数字转换为辐射率的加法重缩放因子。

RADIANCE_ADD_BAND_4 双精度

用于将波段 4 的校准数字转换为辐射率的加法缩放比例因子。

RADIANCE_MULT_BAND_1 双精度

用于将校准后的波段 1 数字转换为辐射率的乘法缩放比例。

RADIANCE_MULT_BAND_2 双精度

用于将校准后的波段 2 数字转换为辐射率的乘法缩放因子。

RADIANCE_MULT_BAND_3 双精度

用于将校准后的波段 3 数字转换为辐射率的乘法重缩放因子。

RADIANCE_MULT_BAND_4 双精度

用于将校准后的波段 4 数字转换为辐射率的乘法缩放因子。

REFLECTANCE_ADD_BAND_1 双精度

用于将校准后的波段 1 数字转换为反射率的加法重缩放因子。

REFLECTANCE_ADD_BAND_2 双精度

用于将校准后的波段 2 数字转换为反射率的加法重缩放因子。

REFLECTANCE_ADD_BAND_3 双精度

用于将校准后的波段 3 数字转换为反射率的加法重缩放因子。

REFLECTANCE_ADD_BAND_4 双精度

用于将校准后的波段 4 数字转换为反射率的加法重缩放因子。

REFLECTANCE_MULT_BAND_1 双精度

用于将校准后的波段 1 数字转换为反射率的乘法因子。

REFLECTANCE_MULT_BAND_2 双精度

用于将校准后的波段 2 数字转换为反射率的乘法因子。

REFLECTANCE_MULT_BAND_3 双精度

用于将校准后的波段 3 数字转换为反射率的乘法因子。

REFLECTANCE_MULT_BAND_4 双精度

用于将校准后的波段 4 数字转换为反射率的乘法因子。

REFLECTIVE_LINES 双精度

反光带的产品线数量。

REFLECTIVE_SAMPLES 双精度

反射波段的产品样本数量。

REQUEST_ID STRING

请求 ID,nnnyymmdd0000_0000

  • nnn = 节点编号
  • yy = 年
  • mm = 月
  • dd = 日
RESAMPLING_OPTION STRING

创建图片时使用的重采样选项。

SATURATION_BAND_1 STRING

指示波段 1 的饱和像素的标志(“Y”/“N”)

SATURATION_BAND_2 STRING

指示波段 2 的饱和像素的标志(“Y”/“N”)

SATURATION_BAND_3 STRING

指示波段 3 的饱和像素的标志(“Y”/“N”)

SATURATION_BAND_4 STRING

指示波段 4 的饱和像素的标志(“Y”/“N”)

SCENE_CENTER_TIME STRING

所获取图片的场景中心时间。HH:MM:SS.SSSSSSSZ

  • HH = 小时 (00-23)
  • MM = 分钟
  • SS.SSSSSSS = 秒的小数部分
  • Z =“祖鲁”时间(与 GMT 相同)
SENSOR_ID STRING

用于捕获数据的传感器。

SPACECRAFT_ID STRING

航天器识别。

STATION_ID STRING

接收数据的地面站/组织。

SUN_AZIMUTH 双精度

在图片中心采集时间,图片中心位置的太阳方位角(以度为单位)。

SUN_ELEVATION 双精度

图片中心位置在图片中心采集时间的太阳仰角(以度为单位)。

UTM_ZONE 双精度

商品地图投影中使用的 UTM 区域编号。

WRS_PATH 双精度

WRS 轨道路径编号 (001 - 251)。

WRS_ROW 双精度

Landsat 卫星 WRS 行 (001-248)。

WRS_TYPE 双精度

用于收集此场景的世界参考系统 (WRS) 类型。

使用条款

使用条款

Landsat 数据集属联邦政府创建数据,属于公共领域,可不受版权限制地使用、转让或复制。

必须通过包含如下示例的文字引用方式,标明美国地质调查局 (USGS) 作为数据来源。

(产品、图像、影像或数据集名称)由美国地质调查局提供

示例:Landsat-7 图像由美国地质调查局提供

有关正确引用和鸣谢美国地质调查局产品的详细要求,请参阅 美国地质调查局视觉识别系统指南。

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LM04/C02/T1')
                  .filterDate('1989-01-01', '1992-12-31');
var nearInfrared321 = dataset.select(['B3', 'B2', 'B1']);
var nearInfrared321Vis = {};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(nearInfrared321, nearInfrared321Vis, 'Near Infrared (321)');
在代码编辑器中打开