MOD13A1.006 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 500m [deprecated]

MODIS/006/MOD13A1
数据集可用性
2000-02-18T00:00:00Z–2023-02-02T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD13A1")
频率
16 天
标签
16 天
evi
全局
modis
nasa
ndvi
Terra
usgs
植被

MOD13A1 V6 产品按像素提供植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两类。第一种是常态化差值植生指数 (NDVI),也称为现有美国国家海洋和大气管理局高级超高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 派生的 NDVI 的连续性指数。第二个植被层是增强型植被指数 (EVI),可最大限度地减少冠层背景变化,并在茂密植被条件下保持敏感性。EVI 还使用蓝色波段来移除由烟雾和亚像素薄云层造成的残余大气污染。MODIS NDVI 和 EVI 产品是根据经过大气校正的双向地表反射率计算得出的,这些反射率已针对水、云、重度气溶胶和云阴影进行掩码处理。

文档:

像素大小
500 米

乐队

名称 单位 最小值 最大值 缩放 波长 说明
NDVI -2000 10000 0.0001

归一化差值植被指数

EVI -2000 10000 0.0001

增强型植被指数

DetailedQA

VI 质量指标

  • 位 0-1:VI 质量 (MODLAND QA 位)
    • 0:制作质量良好的视频插播
    • 1:已制作视频,但请检查其他质量检查
    • 2:Pixel 生成了照片,但很可能是多云
    • 3:由于云以外的其他原因而未生成像素
  • 2-5 位:VI 实用性
    • 0:最高画质
    • 1:画质较差
    • 2:画质逐渐降低
    • 4:画质逐渐降低
    • 8:画质逐渐降低
    • 9:画质逐渐降低
    • 10:画质逐渐降低
    • 12:最低画质
    • 13:质量太差,无法使用
    • 14:L1B 数据有误
    • 15:因任何其他原因而无用/未处理
  • 位 6-7:气溶胶量
    • 0:气候学
    • 1:低
    • 2:中级
    • 3:高
  • 位 8:检测到相邻云
    • 0:否
    • 1:是
  • 第 9 位:大气 BRDF 校正
    • 0:否
    • 1:是
  • 第 10 位:混合云
    • 0:否
    • 1:是
  • 第 11-13 位:陆地/水域掩码
    • 0:浅海
    • 1:土地(仅限土地)
    • 2:海洋海岸线和湖岸线
    • 3:浅水内陆水域
    • 4:临时性水域
    • 5:深水内陆水域
    • 6:中等海洋或大陆性海洋
    • 7:深海蓝
  • 位 14:可能有雪/冰
    • 0:否
    • 1:是
  • 第 15 位:可能存在阴影
    • 0:否
    • 1:是
sur_refl_b01 0 10000 0.0001 645nm

红色表面反射率

sur_refl_b02 0 10000 0.0001 858nm

近红外线表面反射率

sur_refl_b03 0 10000 0.0001 469nm

蓝色表面反射率

sur_refl_b07 0 10000 0.0001 2130nm/2105 - 2155nm

MIR 表面反射率

ViewZenith deg 0 18000 0.01

查看天顶角

SolarZenith deg 0 18000 0.01

太阳天顶角

RelativeAzimuth deg -18000 18000 0.01

相对方位角

DayOfYear 1 366

公历年中的儒略日

SummaryQA

VI 像素的质量可靠性

  • 位 0-1:VI 质量 (MODLAND QA 位)
    • 0:数据良好,可放心使用
    • 1:边际数据,有用,但请查看详细的质量检查以了解详情
    • 2:Pixel 被雪/冰覆盖
    • 3:Pixel 模糊不清

使用条款

通过 LP DAAC 获取的 MODIS 数据和产品在后续使用、销售或再分发方面没有任何限制。

引用:

使用 Earth Engine 进行探索

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var ndvi = dataset.select('NDVI');
var ndviVis = {
  min: 0,
  max: 9000,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
    '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
    '012e01', '011d01', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');
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