GEOS-CF fcst htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

NASA/GEOS-CF/v1/fcst/htf
Veri kümesi kullanılabilirliği
2022-10-01T00:00:00Z–2025-03-24T12:00:00Z
Veri Kümesi Sağlayıcı
Earth Engine snippet'i
ee.ImageCollection("NASA/GEOS-CF/v1/fcst/htf")
Etiketler
atmosphere composition forecast geos gmao nasa

Açıklama

Bu veri kümesi, yüksek zamansal sıklıktaki verilerin (htf) meteorolojik tahminini (fcst) içerir. İlgilendiğiniz verileri seçmek için "creation_time" ve "forecast_time" özelliklerini kullanın. Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) sistemi, NASA'nın Global Modeling and Assimilation Office (GMAO)'dan yüksek çözünürlüklü(0,25°) bir küresel bileşen tahmin sistemidir.

GEOS-CF, NASA'nın uzay tabanlı ve yerinde gözlemlerinin kapsamını genişletmek amacıyla atmosfer kimyası araştırmaları için yeni bir araç sunar. GEOS-CF, ozon (O3), karbonmonoksit (CO), azotdioksit (NO2), kükürtdioksit (SO2) ve ince partikül madde (PM2.5) gibi atmosfer bileşenlerinin geçmiş tahminlerini ve 5 günlük tahminlerini sağlamak için GEOS-Chem kimya modülünü tanıtarak GEOS hava ve aerosol modelleme sistemini genişletir. GEOS-CF'ye entegre edilen kimya modülü, çevrimdışı GEOS-Chem modeliyle aynıdır ve GEOS-Chem topluluğu tarafından sağlanan yeniliklerden kolayca yararlanır.

GEOS-CF'nin 2018-2019 yılları için uydu, ozon sondası ve yer gözlemlerine göre değerlendirilmesi, normalleştirilmiş ortalama sapmaları -0,1 ila 0,3, normalleştirilmiş kare ortalama hata değerleri 0,1-0,4 ve korelasyonlar 0,3-0,8 olan gerçekçi simüle edilmiş O3, NO2 ve CO konsantrasyonlarını göstermektedir. Yer gözlemleriyle yapılan karşılaştırmalar, dünyanın birçok bölgesinde ve tüm mevsimlerde hava kirliliğine yol açan maddelerin başarılı bir şekilde gösterildiğini, ancak SO2'de küresel olarak yüksek bir önyargı ve Güneydoğu ABD'de yaz aylarında O3'ün aşırı tahmin edilmesi gibi mevcut sınırlamaları da vurgulamaktadır.

GEOS-Chem v12.0.1'de bulunan ve sonraki sürümlerde ele alınan bilinen sorunlar nedeniyle GEOS-CF v1.0, aerosolleri genellikle %20-50 oranında fazla tahmin eder. 5 günlük tahminlerin beceri puanları, 1 günlük geçmiş tahmine benzer. Makine öğrenimi yaklaşımı kullanılarak yüzey model çıktısına önyargı düzeltmesi uygulanarak model becerileri önemli ölçüde iyileştirilebilir.

Bantlar

Piksel Boyutu
27.750 metre

Bantlar

Ad Birimler Açıklama
CO Mol fraksiyonu

Karbonmonoksit (CO, MW = 28,00 g mol-1) kuru hava hacim karışım oranı

NO2 Mol fraksiyonu

Kuru havada azot dioksit (NO2, MW = 46,00 g mol-1) hacim karışım oranı

O3 Mol fraksiyonu

Kuru havada ozon (O3, MW = 48,00 g mol-1) hacim karışım oranı

PM25_RH35_GCC ug m-3

Çapı 2,5 mikrondan küçük partikül madde RH 35

PM25_RH35_GOCART kg/m^3

Yeniden oluşturulan toplam PM2.5 RH 35

Q Kütle oranı

Özgül nem

RH

Nemlilikten sonra bağıl nem

SLP Pa

Deniz seviyesi basıncı

SO2 Mol fraksiyonu

Kuru havada kükürtdioksit (SO2, MW = 64,00 g mol-1) hacim karışım oranı

T K

Hava sıcaklığı

U m/sn

Doğu rüzgarı

V m/sn

Kuzey rüzgarı

Resim Özellikleri

Resim Özellikleri

Ad Tür Açıklama
creation_time ÇİFT

Oluşturulma zamanı

forecast_time ÇİFT

Tahmin zamanı

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Aksi belirtilmediği sürece, NASA tarafından üretilen tüm veriler önceden izin alınmadan herhangi bir amaç için kullanılabilir. Daha fazla bilgi ve istisnalar için NASA Veri ve Bilgi Politikası sayfasını ziyaret edin.

Alıntılar

Alıntılar:
  • Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... ve Pawson, S. (2021). NASA GEOS bileşim tahmini modelleme sistemi GEOS-CF v1'in açıklaması. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413

DOI'ler

Earth Engine ile keşfetme

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var imageVisParamNO2 = {
  'bands': ['NO2'],
  'min': 6.96e-11,
  'max': 4.42e-8,
};

var imageVisParamT = {
  'bands': ['T'],
  'min': 220,
  'max': 320,
  'palette': ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'],
};

var geosCf = ee.ImageCollection('NASA/GEOS-CF/v1/fcst/htf');

Map.setCenter(100, 20, 3);

var weeklyT =
    geosCf.select('T').filterDate('2022-11-01', '2022-11-08').median();
Map.addLayer(weeklyT, imageVisParamT, 'Weekly T', false, 1);

var NO2 = ee.Image('NASA/GEOS-CF/v1/fcst/htf/20221215_12z-20221216_1200z');
Map.addLayer(NO2, imageVisParamNO2, 'NO2', true, 1);
Kod Düzenleyici'de aç