GPM: Monthly Global Precipitation Measurement (GPM) v6

NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06
数据集可用时间
2000-06-01T00:00:00Z–2021-09-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06")
步频
1 个月
标签
climate geophysical gpm imerg jaxa monthly nasa precipitation weather

说明

IMERG-Final 版本“06”已于 2021 年 9 月停止生成。 版本“07”预计将于 2022 年 9 月发布

全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，旨在每三小时提供一次全球雨雪观测数据，以提供新一代观测数据。GPM 集成多卫星检索 (IMERG) 是一种统一算法，可提供降雨量估算值，并结合 GPM 星座中所有被动微波仪器的数据。

此算法旨在对所有卫星微波降水估算值进行相互校准、合并和插值，同时对微波校准的红外 (IR) 卫星估算值、降水计分析值以及可能在 TRMM 和 GPM 时代以精细时空尺度提供的其他降水估算值进行相互校准、合并和插值，覆盖全球范围。该系统针对每个观测时间运行多次，首先给出快速估算值，然后随着更多数据的到来，逐步提供更准确的估算值。最后一步是使用每月水位计数据创建研究级产品。如需详细了解该算法，请参阅 IMERG 技术文档 。

文档：

频段

频段

像素大小：11132 米（所有频段）

名称 单位 像元大小 说明
gaugeRelativeWeighting % 11132 米

降水计降水量相对于多卫星降水量的权重
precipitation 毫米/小时 11132 米

合并的卫星降水计降水估算值
precipitationQualityIndex 每 2.5 度方框的等效降水计数量 11132 米

降水场的质量指数
probabilityLiquidPrecipitation % 11132 米

液态降水阶段的累积加权概率
randomError 毫米/小时 11132 米

合并的卫星降水计降水的随机误差

使用条款

使用条款

GPM 任务生成的所有 NASA 数据均免费向公众提供。

引用

引用：

  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 1 month 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], 10.5067/GPM/IMERG/3B-MONTH/06

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06')
    .filterDate('2019-01-01', '2020-01-01');

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.25);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0.0, max: 1.5, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06').filterDate(
    '2019-01-01', '2020-01-01'
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.25)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0.0, 'max': 1.5, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
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IMERG-Final 版本“06”已于 2021 年 9 月停止生成。版本“07”预计将于 2022 年 9 月发布全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，旨在每三小时提供一次全球雨雪观测数据，以提供新一代观测数据。GPM 集成多卫星检索 (IMERG) 是一种统一算法，…
NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06, climate,geophysical,gpm,imerg,jaxa,monthly,nasa,precipitation,weather
2000-06-01T00:00:00Z/2021-09-01T00:00:00Z
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