GPM: Global Precipitation Measurement (GPM) Release 07

NASA/GPM_L3/IMERG_V07
数据集可用时间
1998-01-01T00:00:00Z–2026-05-31T03:30:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V07")
步频
30 分钟
标签
climate geophysical gpm imerg jaxa nasa precipitation weather
半小时

说明

全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，旨在每三小时提供一次全球雨雪观测数据，以提供新一代观测数据。GPM 综合多卫星检索 (IMERG) 是一种统一算法，可提供降雨量估算值，并结合 GPM 星座中所有被动微波仪器的数据。

此算法旨在校准、合并和插值所有卫星微波降水估算值，以及微波校准的红外 (IR) 卫星估算值、降水计分析值，以及 TRMM 和 GPM 时代在全球范围内可能存在的其他降水估算值，并以精细的时间和空间尺度进行处理。 该系统针对每个观测时间运行多次，首先给出快速估算值，然后随着更多数据的到来，逐步提供更准确的估算值。最后一步是使用月度降水计数据创建研究级产品。如需详细了解该算法，请参阅 IMERG 技术文档 。

文档：

此集合包含临时产品，当数据可用时，这些产品会定期替换为更新版本。这些产品标有元数据属性“状态”。当产品最初可用时，该属性值为“临时”。临时产品更新为最终版本后，此值会更新为“永久”。

此集合包含以下来源的数据：

频段

频段

像素大小：11132 米（所有频段）

名称 单位 最小值 全速 像素大小 说明
MWobservationTime 半小时内的分钟数 0* 29* 11132 米

PMW 来源时间
MWprecipSource 11132 米

PMW 来源传感器标识符
MWprecipitation 毫米/小时 0* 120* 11132 米

合并的 PMW 降水
IRinfluence % 0* 100* 11132 米

IR 的卡尔曼滤波器权重
IRprecipitation 毫米/小时 0* 79.5* 11132 米

IR 降水
precipitation 毫米/小时 0* 174* 11132 米

快照降水 - 已校准
precipitationUncal 毫米/小时 0* 120* 11132 米

快照降水 - 未校准
probabilityLiquidPrecipitation % 0* 100* 11132 米

液态降水阶段的概率
randomError 毫米/小时 0.24* 250* 11132 米

校准降水的随机误差
* 估计的最小值或最大值

使用条款

使用条款

GPM 任务产生的所有 NASA 数据均免费向公众开放使用。

引用

引用：

  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/07

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

// GPM V7 30 minute data for a single day.
var range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day');
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07')
    .filter(ee.Filter.date(range));

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.5);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0, max: 15, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# GPM V7 30 minute data for a single day.
range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day')
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07').filter(
    ee.Filter.date(range)
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.5)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0, 'max': 15, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
在代码编辑器中打开
全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，旨在每三小时提供一次全球雨雪观测数据，以提供新一代观测数据。GPM 综合多卫星检索 (IMERG) 是一种统一算法，可提供降雨量估算值，并结合 GPM 星座中所有被动微波仪器的数据。此算法旨在…
NASA/GPM_L3/IMERG_V07, climate,geophysical,gpm,imerg,jaxa,nasa,precipitation,weather
1998-01-01T00:00:00Z/2026-05-31T03:30:00Z
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