GRACE Monthly Mass Grids Release 06 Version 04 - Ocean

NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/OCEAN
数据集可用性
2002-04-04T00:00:00Z–2017-10-25T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/OCEAN")

说明

GRACE Tellus 月度质量网格提供相对于 2004-2010 年时间平均基准的月度重力异常。此数据集包含的数据采用“等效水深”单位,表示以厘米为单位的水垂直延伸范围的质量偏差。如需了解详情,请参阅提供商的每月批量网格概览

GRACE Tellus (GRCTellus) 月度质量网格海洋数据集由三个中心生成:CSR(美国德克萨斯州 / 空间研究中心)、GFZ (GeoForschungsZentrum Potsdam) 和 JPL (NASA 喷气推进实验室)。每个中心都是 GRACE 地面系统的一部分,会生成此数据集中使用的第 2 级数据(球谐场)。输出包括重力场和用于计算重力场的去混淆场的球谐系数。由于每个中心都会独立生成系数,因此结果可能会略有不同。对于大多数用户,建议使用这三个数据集的平均值。如需了解详情,请参阅提供商的选择解决方案页面。

备注

  • 陆地渗漏误差修正:在季节性和年际时间尺度上,海洋信号通常比陆地信号弱,相差至少 2 倍。为了最大限度地减少高地信号对海洋信号的泄漏,我们应用了去条纹滤波器,这可能会导致在更长距离上出现相关性。

  • GRCTellus 海洋数据集经过优化,可用于研究区域海洋底部压力,但不适合用于空间平均以确定全球平均海洋质量。

频段

像素大小
111320 米

乐队

名称 单位 说明
lwe_thickness_csr cm

由 CSR 计算的等效液态水厚度(以厘米为单位)。

lwe_thickness_gfz cm

由 GFZ 计算的等效液态水厚度(以厘米为单位)。

lwe_thickness_jpl cm

由 JPL 计算的等效液态水厚度(以厘米为单位)。

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
CSR_END_TIME 双精度

CSR 中球谐函数解的结束日期(以毫秒为单位)。

CSR_START_TIME 双精度

来自 CSR 的球谐函数解的开始日期(以毫秒为单位)。

GFZ_END_TIME 双精度

GFZ 提供的球谐函数解的结束日期(以毫秒为单位)。

GFZ_START_TIME 双精度

GFZ 球谐函数解的开始日期(以毫秒为单位)。

JPL_END_TIME 双精度

JPL 提供的球谐函数解的结束日期(以毫秒为单位)。

JPL_START_TIME 双精度

JPL 提供的球谐函数解的开始日期(以毫秒为单位)。

使用条款

使用条款

NASA 通过 GRACE 任务生成的所有数据均可供公众免费使用。使用任何 GRCTellus 数据时,请添加以下致谢声明:“GRACE 陆地数据可从 https://grace.jpl.nasa.gov 获取,由 NASA MEaSUREs 计划提供支持。”并使用提供的引用进行引用。

引用

引用:
  • D.P. Chambers。2012。GRACE 月海洋质量网格 NETCDF 版本 6.0。版本 4.0。PO.DAAC, CA, USA. 数据集访问日期 [YYYY-MM-DD]:https://doi.org/10.5067/TEOCN-3AC64

  • Chambers, D.P. and J.A. Bonin: Evaluation of Release 05 time-variable gravity coefficients over the ocean. Ocean Science 8, 859-868, 2012. https://www.ocean-sci.net/8/859/2012.

  • Chambers D.P. and J. K. Willis:基于 GRACE、OMCT 和静态校正高度计的全球海底压力评估。J. of Oceanic and Atmosph. Technology, vol 27, pp 1395-1402. doi:10.1175/2010JTECHO738.1, 2010.

DOI

使用 Earth Engine 进行探索

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.Image('NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/OCEAN/20020403_20020430');
var equivalentWaterThicknessCsr = dataset.select('lwe_thickness_csr');
var equivalentWaterThicknessCsrVis = {
  min: -0.0799629208930322,
  max: 0.07938676715178997,
  palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500']
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 1);
Map.addLayer(
    equivalentWaterThicknessCsr, equivalentWaterThicknessCsrVis,
    'Equivalent Water Thickness CSR');
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