
- 数据集可用时间
- 1980-01-01T00:00:00Z–2025-09-01T23:00:00Z
- 数据集提供方
- NASA/MERRA
- 频率
- 1 小时
- 标签
说明
M2T1NXSLV(或 tavg1_2d_slv_Nx)是现代研究和应用时代回顾性分析版本 2 (MERRA-2) 中的每小时时间平均二维数据集合。此集合包含常用垂直高度的气象诊断数据,例如 2 米(或 10 米、850 hPa、500 hPa、250 hPa)高度的气温、50 米(或 2 米、10 米、850 hPa、500 hPa、250 hPa)高度的风分量、海平面气压、地面气压和总可降水水汽(或冰水、液态水)。数据字段的时间戳为从 00:30 UTC 开始的小时的中心时间,例如:00:30、01:30、...、23:30(世界协调时间)。
MERRA-2 是 NASA 全球建模与同化办公室 (GMAO) 使用 Goddard 地球观测系统模型 (GEOS) 版本 5.12.4 制作的最新版卫星时代全球大气再分析数据。该数据集涵盖 1980 年至今的时期,延迟时间约为一个月结束后的 3 周。
频段
像元大小
69,375 米
Y 像素大小
55,000 米
波段
名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
---|---|---|---|
CLDPRS |
Pa | 米 | 云顶压力 |
CLDTMP |
K | 米 | 云顶温度 |
DISPH |
米 | 米 | 零平面位移高度 |
H1000 |
米 | 米 | 1000 mb 时的高度 |
H250 |
米 | 米 | 250 hPa 时的海拔高度 |
H500 |
米 | 米 | 500 hPa 处的高度 |
H850 |
米 | 米 | 850 hPa 时的高度 |
OMEGA500 |
Pa/s | 米 | 500 hPa 时的 Omega |
PBLTOP |
Pa | 米 | Pbltop 压力 |
PS |
Pa | 米 | 表面压力 |
Q250 |
质量分数 | 米 | 250 hPa 时的比湿 |
Q500 |
质量分数 | 米 | 500 hPa 时的比湿 |
Q850 |
质量分数 | 米 | 850 hPa 时的比湿 |
QV10M |
质量分数 | 米 | 10 米比湿 |
QV2M |
质量分数 | 米 | 2 米高度的比湿 |
SLP |
Pa | 米 | 海平面气压 |
T10M |
K | 米 | 10 米气温 |
T250 |
K | 米 | 250 hPa 时的气温 |
T2MDEW |
K | 米 | 2 米处的温度 |
T2MWET |
K | 米 | 2 米处的湿球温度 |
T2M |
K | 米 | 2 米高度的气温 |
T500 |
K | 米 | 500 hPa 时的气温 |
T850 |
K | 米 | 850 hPa 时的气温 |
TO3 |
Dobson | 米 | 总柱臭氧 |
TOX |
kg/m^2 | 米 | 总柱奇氧 |
TQI |
kg/m^2 | 米 | 总可降水冰水 |
TQL |
kg/m^2 | 米 | 总可降水液态水 |
TQV |
kg/m^2 | 米 | 总可降水水汽 |
TROPPB |
Pa | 米 | 基于混合估计值的对流层顶气压 (TROPP) |
TROPPT |
Pa | 米 | 基于热力学估计的对流层顶气压 |
TROPPV |
Pa | 米 | 基于 epv 估计值的对流层顶压力 |
TROPQ |
质量分数 | 米 | 使用混合对流层顶 (TROPPB) 估计值的对流层顶比湿 |
TROPT |
K | 米 | 使用混合对流层顶估计值的对流层顶温度 |
TS |
K | 米 | 表层皮肤温度 |
U10M |
米/秒 | 米 | 10 米东向风 |
U250 |
米/秒 | 米 | 250 hPa 时的东向风 |
U2M |
米/秒 | 米 | 2 米东向风 |
U500 |
米/秒 | 米 | 500 hPa 时的东向风 |
U50M |
米/秒 | 米 | 50 米高度的东向风 |
U850 |
米/秒 | 米 | 850 hPa 时的东向风 |
V10M |
米/秒 | 米 | 10 米北向风 |
V250 |
米/秒 | 米 | 250 hPa 时的北向风 |
V2M |
米/秒 | 米 | 2 米北向风 |
V500 |
米/秒 | 米 | 500 hPa 时的北向风 |
V50M |
米/秒 | 米 | 50 米高度处的北向风 |
V850 |
米/秒 | 米 | 850 hPa 时的北向风 |
ZLCL |
米 | 米 | 抬升凝结高度 |
使用条款
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GSFC/MERRA/slv/2') .filter(ee.Filter.date('2022-02-01', '2022-02-02')); var surface_pressure = dataset.select('PS'); var surface_pressure_vis = { min: 81100, max: 117000, palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500'] }; Map.setCenter(-95.62, 39.91, 2); Map.addLayer(surface_pressure, surface_pressure_vis);