
- 数据集可用性
- 1950-01-01T00:00:00Z–2099-12-01T00:00:00Z
- 数据集提供程序
- 美国国家航空航天局 / 气候分析小组
- Earth Engine 代码段
-
ee.ImageCollection("NASA/NEX-DCP30")
- 频率
- 1 个月
- 标签
NASA NEX-DCP30 数据集包含美国本土的气候场景,这些场景是根据耦合模式间比较项目第 5 阶段 (CMIP5,请参阅 Taylor et al. 2012) 和四种温室气体排放情景(称为代表性浓度路径 [RCP],请参阅 Meinshausen et al. 2011)开发的,这些情景是为政府间气候变化专门委员会第五次评估报告 (IPCC AR5) 而开发的。这些数据集旨在提供一组经过偏差校正的高分辨率气候变化预测结果,可用于评估气候变化对对更精细气候梯度敏感的过程的影响,以及当地地形对气候条件的影响。
该数据集包含涵盖 1950 年至 2005 年(回溯运行)和 2006 年至 2099 年(前瞻性运行)的月度预测数据。其中包含 33 个模型的缩减投影。并非每个场景都包含来自每个模型的预测。
NEX-DCP30 由气候分析小组和美国宇航局艾姆斯研究中心使用美国宇航局地球交换站准备,并由美国宇航局气候模拟中心 (NCCS) 分发。
像素大小
927.67 米
乐队
名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
pr |
千克/平方米/秒 | 0* | 0.0016* | 地表每日降水率的月平均值;包括所有类型云(大规模云和对流云)的液态和固态相 |
tasmin |
K | 235.91* | 308.97* | 每日最低地表附近空气温度的月平均值 |
tasmax |
K | 246.4* | 325.53* | 每日最高地表附近空气温度的月平均值 |
图片属性
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
scenario | STRING | CMIP5 情景的名称。它可以是以下各项之一:'historical'、'rcp26'、'rcp45'、'rcp60'、'rcp85',其中 'historical'表示回顾性模型运行(2006 年之前)。 |
模型 | STRING | CMIP5 模型的名称。它可以是以下任一项:'ACCESS1-0'、'bcc-csm1-1'、'bcc-csm1-1-m'、'BNU-ESM'、'CanESM2'、'CCSM4'、'CESM1-BGC'、'CESM1-CAM5'、'CMCC-CM'、'CNRM-CM5'、'CSIRO-Mk3-6-0'、'FGOALS-g2'、'FIO-ESM'、'GFDL-CM3'、'GFDL-ESM2G'、'GFDL-ESM2M'、'GISS-E2-H-CC'、'GISS-E2-R'、'GISS-E2-R-CC'、'HadGEM2-AO'、'HadGEM2-CC'、'HadGEM2-ES'、'inmcm4'、'IPSL-CM5A-LR'、'IPSL-CM5A-MR'、'IPSL-CM5B-LR'、'MIROC5'、'MIROC-ESM'、'MIROC-ESM-CHEM'、'MPI-ESM-LR'、'MPI-ESM-MR'、'MRI-CGCM3'、'NorESM1-M'。 |
指标 | 双精度 | 日历月 |
使用条款
此数据集属于公共领域,可供使用和分发,不受限制。如需了解详情,请参阅 NASA 的地球科学数据和信息政策。
Thrasher, B., J. Xiong, W. Wang, F. Melton, A. Michaelis and R. Nemani (2013), Downscaled Climate Projections Suitable for Resource Management, Eos Trans. AGU, 94(37), 321. doi:10.1002/2013EO370002
使用 Earth Engine 进行探索
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-DCP30') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30')); var minimumAirTemperature = dataset.select('tasmin'); var minimumAirTemperatureVis = { min: 265.0, max: 285.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer( minimumAirTemperature, minimumAirTemperatureVis, 'Minimum Air Temperature');