NEX-DCP30: Ensemble Stats for NASA Earth Exchange Downscaled Climate Projections

NASA/NEX-DCP30_ENSEMBLE_STATS
数据集可用时间
1950-01-01T00:00:00Z–2099-12-01T00:00:00Z
数据集提供方
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NASA/NEX-DCP30_ENSEMBLE_STATS")
频率
1 个月
标记
cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa nex precipitation temperature weather-and-climate

说明

NASA NEX-DCP30 数据集由美国本土的降尺度气候情景组成，这些情景源自根据耦合模式比对项目第 5 阶段（CMIP5，请参阅 Taylor 等人，2012 年）进行的通用环流模型 (GCM) 运行，并跨越为政府间气候变化专门委员会第五次评估报告 (IPCC AR5) 制定的四种温室气体排放情景，即代表性浓度路径（RCP，请参阅 Meinshausen 等人，2011 年）。这些数据集旨在提供一组高分辨率、经过偏差校正的气候变化预测，可用于评估气候变化对过程的影响，这些过程对更精细尺度的气候梯度和局部地形对气候条件的影响敏感。

该数据集包含 1950 年至 2005 年（回顾性运行）和 2006 年至 2099 年（前瞻性运行）期间的月度预测。它包含针对每个 RCP 计算的集成统计信息，这些统计信息来自 pr、tasmin 和 tasmax 波段的所有可用模型运行。

NEX-DCP30 由 Climate Analytics Group 和 NASA 艾姆斯研究中心使用 NASA Earth Exchange 编制，并由 NASA 气候模拟中心 (NCCS) 分发。

频段

波段

像素大小：927.67 米（所有波段）

名称 单位 最小值 最大值 像素大小 说明
pr_mean kg/m^2/s 0* 0.0006* 927.67 米

地表每日降水率的月平均值；包括所有类型云（大尺度云和对流云）的液相和固相降水
pr_quartile25 kg/m^2/s 0* 0.0004* 927.67 米

地表降水量的第 25 个四分位数；包括所有类型云（大尺度和对流）的液相和固相
pr_median kg/m^2/s 0* 0.0006* 927.67 米

地表降水量的中位数；包括所有类型云（大尺度和对流）的液相和固相
pr_quartile75 kg/m^2/s 0* 0.0008* 927.67 米

地表降水量的第 75 个四分位数；包括所有类型云（大尺度和对流）的液相和固相
tasmin_mean K 247.58* 311.09* 927.67 米

近地表空气日最低温度的月平均值
tasmin_quartile25 K 243.28* 310.06* 927.67 米

每日最低近地表气温的第 25 百分位数
tasmin_median K 246.87* 311.12* 927.67 米

每日最低近地表气温的中位数
tasmin_quartile75 K 248.42* 312.59* 927.67 米

每日最低近地表气温的第 75 个四分位数
tasmax_mean K 258.47* 326.48* 927.67 米

每日最高近地表气温的月平均值
tasmax_quartile25 K 256.13* 325.52* 927.67 米

每日最高近地表气温的第 25 百分位数
tasmax_median K 257.89* 326.28* 927.67 米

每日最高近地表气温的中位数
tasmax_quartile75 K 260.2* 328.2* 927.67 米

每日最高近地表气温的第 75 百分位数
* 预估的最小值或最大值

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
scenario STRING

CMIP5 情景的名称。它是以下值之一：'historical'、'rcp26'、'rcp45'、'rcp60'、'rcp85'，其中 'historical' 表示回顾性模型运行（2006 年之前）。
月 双精度

日历月

使用条款

使用条款

本数据集属于公共领域，使用和分发不受限制。如需更多信息，请参见 NASA 地球科学数据和信息政策。

引用

引用：

  • Thrasher, B.、J. Xiong, W. Wang, F. Melton, A. Michaelis 和 R. Nemani (2013), Downscaled Climate Projections Suitable for Resource Management, Eos Trans. AGU, 94(37), 321. doi:10.1002/2013EO370002

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-DCP30_ENSEMBLE_STATS')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30'));
var monthlyMeanMinimumAirTemperature = dataset.select('tasmin_mean');
var monthlyMeanMinimumAirTemperatureVis = {
  min: 247.0,
  max: 311.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(
    monthlyMeanMinimumAirTemperature, monthlyMeanMinimumAirTemperatureVis,
    'Monthly Mean Minimum Air Temperature');
在代码编辑器中打开
NASA NEX-DCP30 数据集包含美国本土的降尺度气候情景，这些情景源自根据耦合模式比对项目第 5 阶段（CMIP5，参见 Taylor 等人，2012 年）和四种温室气体排放情景（称为…）进行的通用环流模式 (GCM) 运行。
NASA/NEX-DCP30_ENSEMBLE_STATS, cag,climate,cmip5,geophysical,ipcc,nasa,nex,precipitation,temperature,weather-and-climate
1950-01-01T00:00:00Z/2099-12-01T00:00:00Z
24.07 -125.03 49.93 -66.47
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