PERSIANN-CDR: Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record

NOAA/PERSIANN-CDR
数据集可用时间
1983-01-01T00:00:00Z–2024-09-30T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NOAA/PERSIANN-CDR")
时间分辨率
1 天
标签
cdr climate geophysical noaa precipitation weather
ncdc
persiann

说明

PERSIANN-CDR 是一种准全球每日降水产品，涵盖 1983 年 1 月 1 日至今的时期。数据按季度生成，通常会有三个月的延迟。该产品由加利福尼亚大学欧文分校 (UC-IRVINE/CHRS) 的水文气象学和遥感中心开发，使用从 ISCCP B1 红外数据与 GPCP 版本 2.2 合并而来的网格化卫星 (GridSat-B1) 红外数据。

频段

像素大小
27,830 米

波段

名称 单位 最小值 最大值 像元大小 说明
precipitation mm 0* 718.62* 米

估计的每日降水量
* 估计的最小值或最大值

使用条款

使用条款

CDR 数据集是非专有的，可公开获取，并且对其使用没有任何限制。如需了解详情，请参阅 Fair Use of NOAA's CDR Data Sets, Algorithms and Documentation 文档。

引用

引用：

  • 如果将此数据集用作来源，请引用：Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; and NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [指明所用子集]。NOAA 国家环境信息中心。doi：doi:10.7289/V51V5BWQ [访问日期]。

  • 使用此数据集的出版物还应引用以下期刊文章：Ashouri H.，K. Hsu, S. Sorooshian, D. K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson 和 O. P. Prat，2015 年：PERSIANN-CDR：基于多卫星观测的水文和气候研究每日降水气候数据记录。Bull. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.

DOI

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代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0.0,
  max: 50.0,
  palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'],
};
Map.setCenter(113.03, 3.34, 3);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
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PERSIANN-CDR 是一种准全球每日降水产品，涵盖 1983 年 1 月 1 日至今的时期。数据按季度生成，通常会有三个月的延迟。该产品由加利福尼亚大学欧文分校 (UC-IRVINE/CHRS) 水文气象学和遥感中心使用网格化卫星 (GridSat-B1) … 开发而成
NOAA/PERSIANN-CDR, cdr,climate,geophysical,noaa,precipitation,weather
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