- 数据集可用时间
- 1991-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
- 数据集生产者
- PRISM / OREGONSTATE Google Earth Engine
- 气候学区间
- 1 个月
- 标签
说明
PRISM 日度数据集和月度数据集是由俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国本土网格化气候数据集。
网格是使用 PRISM(独立斜率模型上的形参海拔回归)开发的。PRISM 插值例程可模拟天气和气候随海拔高度的变化,并考虑沿海效应、温度逆增和可能导致雨影的地形障碍。台站数据来自全国各地的许多网络。如需了解详情,请参阅 PRISM 空间气候数据集说明。
频段
像素大小
928 米
波段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
ppt |
mm | 0.03* | 1046.09* | 米 | 30 年的月总降水量(包括降雨和融雪)平均值 |
tmean |
°C | -16.15* | 37.88* | 米 | 30 年的月平均气温平均值(计算方式为 (tmin+tmax)/2) |
tmin |
°C | -21.9* | 29.79* | 米 | 30 年的月最低温度平均值 |
tmax |
°C | -10.78* | 46.63* | 米 | 30 年的月最高气温平均值 |
tdmean |
°C | -19.07* | 25.22* | 米 | 30 年的月平均温度 |
vpdmin |
hPa | 0* | 33.11* | 米 | 30 年的月最低水汽压亏缺平均值 |
vpdmax |
hPa | 0.37* | 94.11* | 米 | 30 年的月最大水汽压亏缺平均值 |
solclear |
MJ m^-2 day^-1 | 米 | 在晴空条件下,水平表面接收到的月度全球短波太阳辐射的 30 年平均值 |
||
solslope |
MJ m^-2 day^-1 | 米 | 斜面上接收到的月度全球短波太阳辐射的 30 年平均值 |
||
soltotal |
MJ m^-2 day^-1 | 米 | 水平面上接收到的月度全球短波太阳辐射的 30 年平均值 |
||
soltrans |
分数 | 米 | 30 年平均大气透射率(云量) |
图像属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| PRISM_DATASET_CREATE_DATE | STRING_LIST | 每个波段的原始创建日期列表,例如:第一个元素对应于第一个波段“ppt”,第二个元素对应于第二个波段“tmean” |
| PRISM_DATASET_TYPE | STRING_LIST | 各频段的数据集类型列表 |
| PRISM_CODE_VERSION | STRING_LIST | 各频段的代码版本列表 |
| PRISM_DATASET_FILENAME | STRING_LIST | 每个波段的原始文件名列表 |
使用条款
使用条款
这些 PRISM 数据集可免费使用或分发。PRISM Climate Group 要求用户在适当情况下注明出处,并指明 PRISM 是数据来源。 https://prism.oregonstate.edu/terms/
引用
Daly, C.、Halbleib, M.、Smith, J.I.、Gibson, W.P.、Doggett, M.K.、Taylor, G.H.、Curtis, J. 和 Pasteris, P.A. 2008 年。美国本土温度和降水量的地形敏感型地图。International Journal of Climatology, 28: 2031-2064 doi:10.1002/joc.1688 pdf。
[Daly, C.,J.I. Smith 和 K.V. Olson。2015 年。绘制美国本土的大气湿度气候学地图。PloS ONE 10(10):e0141140。 doi:10.1371/journal.pone.0141140。
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm91m'); var precipitation = dataset.select('ppt'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 300.0, palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'], }; Map.setCenter(-100.55, 40.71, 0); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');