- 数据集可用时间
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- OpenET, Inc.
- 步频
- 1 个月
- 标签
说明
卫星灌溉管理支持
NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初旨在支持对灌溉土地的作物系数和蒸散 (ET) 进行卫星地图绘制，并增加对此数据的访问权限，以支持在灌溉计划和农业用水需求区域评估中使用（Melton 等人， 2012 年）。SIMS 使用基于反射率的方法，并纳入 Allen 和 Pereira (2009) 以及 Pereira 等人 (2020) 描述的密度系数，以计算每个 30 x 30 米像素的基本作物系数。与最新 SIMS 出版物（Pereira 等人， 2020 年）相比，OpenET 实现的主要变化是集成了网格化土壤水分平衡模型，以考虑降水事件后的土壤蒸发。OpenET 第一阶段的相互比较和准确性评估结果（Melton 等人， 2022 年）表明，SIMS 在生长季节的农田站点通常表现良好，但在冬季或频繁降水的其他时间段内存在持续的低偏差。由于 SIMS 使用的基于反射率的方法对土壤蒸发不敏感，因此可以预料到这一结果。为了纠正这种低估，我们在 Google Earth Engine 上实现了基于 FAO-56（Allen 等人，1998 年）的土壤水分平衡模型，并在 Google Earth Engine 上实现，并使用 gridMET 的网格化降水数据来估计土壤蒸发系数。然后，将这些系数与 SIMS 计算的基本作物系数相结合，使用双作物系数方法计算作物总蒸散量。此外，在植被覆盖率较低或稀疏的时期，SIMS 数据中观察到适度的正偏差。为了纠正这种偏差，我们对计算最低基本作物系数的公式进行了更新，以允许获得较低的最低基本作物系数值。SIMS 用户手册中包含 SIMS 模型、当前算法以及土壤水分平衡模型中使用的详细信息和公式的完整文档。
SIMS 模型根据卫星数据测量的当前作物生长阶段和条件，计算在水分充足条件下的 ET，并且通常预计 SIMS 对缺水灌溉作物和短期或间歇性作物缺水压力的农田具有正偏差。目前，SIMS 仅适用于农田，此数据集中已屏蔽非农业用地。未来的研究将把 SIMS 中使用的植被密度-作物系数方法扩展到其他土地覆盖类型。 其他信息
频段
频段
像素大小：30 米（所有频段）
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 米 | SIMS ET 值 |
count |
计数 | 30 米 | 无云值数 |
图像属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 构建资产的日期 |
| cloud_cover_max | 双精度 | 插值中包含的 Landsat 图像的 CLOUD_COVER_LAND 百分比最大值 |
| collections | STRING | 插值中包含的 Landsat 图像的 Landsat 集合列表 |
| core_version | STRING | OpenET 核心库版本 |
| end_date | STRING | 月份的结束日期 |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source 中包含每日参考 ET 数据的频段 |
| et_reference_resample | STRING | 用于对每日参考 ET 数据进行重采样的空间插值模式 |
| et_reference_source | STRING | 每日参考 ET 数据的集合 ID |
| interp_days | 双精度 | 每个图像日期前后包含在插值中的最大天数 |
| interp_method | STRING | 用于在 Landsat 模型估计值之间进行插值的方法 |
| interp_source_count | 双精度 | 目标月份的插值源图像集合中可用的图像数量 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 网格区域 ID |
| model_name | STRING | OpenET 模型名称 |
| model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
| scale_factor_count | 双精度 | 应应用于计数频段的缩放比例 |
| scale_factor_et | 双精度 | 应应用于 et 频段的缩放比例 |
| start_date | STRING | 月份的开始日期 |
使用条款
使用条款
引用
Melton, F.，Huntington, J.，Grimm, R.，Herring, J.，Hall, M.，Rollison, D.， Erickson, T.，Allen, R.，Anderson, M.，Fisher, J.，Kilic, A.，Senay, G.，volk, J.， Hain, C.，Johnson, L.，Ruhoff, A.，Blanenau, P.，Bromley, M.， Carrara, W.，Daudert, B.，Doherty, C.，Dunkerly, C.，Friedrichs, M.，Guzman, A.， Halverson, G.，Hansen, J.，Harding, J.，Kang, Y.，Ketchum, D.，Minor, B.， Morton, C.，Revelle, P.，Ortega-Salazar, S.，Ott, T.，Ozdogon, M.， Schull, M.，Wang, T.，Yang, Y.，Anderson, R.，2021 年。“OpenET：填补美国西部水资源管理中的关键数据缺口。” "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S.，P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela 和 R.G. Allen。2020 年。“Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height.” Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S.，L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman 等人。2012 年。"Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. 和 Pereira, L.S.，2009 年。Estimating crop coefficients from fraction of ground cover and height. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G.，Pereira, L.S.，Raes, D. 和 Smith, M.，1998 年。Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
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