![Oxford/MAP/accessibility_to_cities_2015_v1_0](https://developers.google.cn/earth-engine/datasets/images/Oxford/Oxford_MAP_accessibility_to_cities_2015_v1_0_sample.png?hl=zh-cn)
- 数据集可用性
- 2015-01-01T00:00:00Z–2016-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供程序
- 疟疾图集项目
- Earth Engine 代码段
-
ee.Image("Oxford/MAP/accessibility_to_cities_2015_v1_0")
- 标签
说明
此全球无障碍地图列出了 2015 年(名义年份)南北纬 85 度到 60 度之间的所有区域到最近的人口密集区域的陆路行程时间。
人口密集区是指每平方公里人口至少达到 1,500 人的连续区域,或者与人口至少达到 5 万人的人口中心重合的大部分建成区土地覆盖类型。
此地图由牛津大学疟疾地图项目 (MAP)、Google、欧盟联合研究中心 (JRC) 和荷兰特温荷大学合作制作。用于制作此地图的基础数据集包括道路(首次在全球范围内使用 Open Street Map 和 Google 道路数据集)、铁路、河流、湖泊、海洋、地形条件(坡度和海拔)、土地覆盖类型和国家边界。
这些数据集分别分配了穿过相应类型每个像素所需的时间,即速度。然后,这些数据集被组合起来生成“摩擦表面”,这是一种地图,其中每个像素都会根据其内发生的类型分配一个名义的总行驶速度。我们将最短路径算法(在 Google Earth Engine 中运行,对于高纬度地区,则在 R 中运行)与此摩擦系数表面结合使用,以计算从所有地点到最近城市的旅行时间(按旅行时间)。城市是使用全球人类定居点项目创建的高密度覆盖产品确定的。
因此,生成的可达性地图中的每个像素都代表从该位置到某个城市的预测最短时间。
源数据集的致谢信息如随附论文中所述。
频段
乐队
名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
accessibility |
分钟 | 0 | 41556 | 927.67 米 | 到最近人口密集区域的行程时间。 |
使用条款
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此作品已获得 Creative Commons 署名 4.0 国际版许可授权。
引用
D.J. Weiss, A. Nelson, H.S. Gibson, W. Temperley, S. Peedell, A. Lieber, M. Hancher, E. Poyart, S. Belchior, N. Fullman, B. Mappin, U. Dalrymple, J. Rozier、T.C.D. Lucas、R.E. Howes、L.S. Tusting、S.Y. Kang、E. Cameron, D. Bisanzio, K.E. Battle, S. Bhatt 和 P.W. Gething。2015 年全球城市通勤时间地图,用于评估无障碍设施的不平等程度。Nature (2018)。doi:10.1038/nature25181
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var dataset = ee.Image('Oxford/MAP/accessibility_to_cities_2015_v1_0'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');