- 数据集可用性
- 2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供程序
- 疟疾图集项目
- Earth Engine 代码段
-
ee.Image("Oxford/MAP/accessibility_to_healthcare_2019")
- 标签
说明
此全球无障碍地图列出了 2019 年（名义年份）南北纬 85 度到 60 度之间的所有区域到最近医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。还包括“仅步行”的旅行时间，即仅使用非机动交通工具。
我们利用了 OpenStreetMap、Google 地图和学术研究人员正在进行的大量数据收集工作，汇编了迄今为止最完整的医疗机构位置集合。此地图由牛津大学 MAP、Telethon Kids Institute（澳大利亚珀斯）、Google 和荷兰特温荷大学合作制作。
本项目基于 Weiss 等人 2018 年发表的先前工作 (doi:10.1038/nature25181)。Weiss 等人 (2018) 利用了道路数据集（首次在全球范围内使用开源街道地图和 Google 道路数据集）、铁路、河流、湖泊、海洋、地形条件（坡度和海拔）、土地覆盖类型和国家边界数据集。这些数据集分别分配了穿越相应类型每个像素所需的时间，即速度。然后，这些数据集被合并以生成“摩擦表面”：这是一种地图，其中每个像素都会根据其内发生的类型分配一个名义的总行驶速度。对于当前项目，我们创建了更新后的摩擦表面，以纳入 OSM 道路数据中的近期改进。
我们将费用最低路径算法（在 Google Earth Engine 中运行，对于高纬度地区，则在 R 中运行）与此摩擦表面结合使用，以计算从所有地点到最近（按时间）的医疗机构的旅行时间。医疗机构数据集使用了来自全球两个最大数据库的位置数据：(1) 已汇总并可供下载的 OSM 数据（网址为 www.healthsites.io）；以及 (2) 从 Google 地图中提取的数据。全球数据集增添了最近为非洲和澳大利亚发布的大陆级设施位置。为便于比较不同数据源，我们仅使用了定义为医院和诊所的设施。系统会合并在同一像素中找到的多个点，以匹配分析的分辨率（由所选的地球表面网格化表示法定义）。因此，生成的可访问地图中的每个像素都代表从该位置到医院或诊所的模拟最短时间（以分钟为单位）。
源数据集的致谢信息如随附论文中所述。
频段
像素大小
927.67 米
乐队
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
accessibility |
分钟 | 0 | 41504.1 | 到最近的医院或诊所的路程时间。 |
accessibility_walking_only |
分钟 | 0 | 138893 | 使用非机动车辆前往最近的医院或诊所所需的时间。 |
使用条款
使用条款
此作品已获得 Creative Commons 署名 4.0 国际版许可授权。
引用
D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar, E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao、V. Qarkaxhija、A.K. Nandi、S.H. Keddie、S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething. 全球医疗机构的通勤时间地图。Nature Medicine (2020)。
使用 Earth Engine 进行探索
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.Image('Oxford/MAP/accessibility_to_healthcare_2019'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');