Global map of Local Climate Zones, latest version

RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest
数据集可用时间
2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest")
标签
climate landcover landuse-landcover urban

说明

自 2012 年推出局地气候带 (LCZ) 以来,其已成为表征城市景观的新标准,提供了一种综合考虑微观尺度土地覆盖及相关物理属性的整体分类方法。

这份全球局地气候带地图代表 2018 基准年,源自多个地球观测数据集和专家标注的 LCZ 类别标签,像元大小为 100m。LCZ_Filter 是推荐大多数用户使用的波段。另一分类波段 LCZ 仅用于计算 LCZ_Probability 波段。

LCZ 方案通过聚焦城市和乡村景观类型(这些景观类型可通过 LCZ 方案中的 17 个类别进行描述),与其他土地利用/土地覆盖方案形成互补。在 17 个 LCZ 类别中,其中 10 个反映“建成”环境,每个 LCZ 类型都与关键城市冠层参数的通用数值描述相关联,这些参数对于模拟城市化对大气的影响至关重要。此外,由于 LCZ 最初是为研究城市热岛而设计的新框架,因此还包含一组有限的(7 个)“自然”土地覆盖类别,可用作“对照”或“自然参考”区域。

鉴于 LCZ 方案中这七个自然类别无法捕捉全球现有自然生态系统的异质性,我们建议用户(如果需要)将建成 LCZ 类别与任何可提供更广泛自然土地覆盖类别的其他土地覆盖产品结合使用。

另请参阅:

波段

像元大小
100 米

波段

名称 单位 像元大小 说明
LCZ

原始基于像素的全球 LCZ 地图(含 LCZ 类别)

LCZ_Filter

推荐的全球 LCZ 地图(含 LCZ 类别)。LCZ 标签通过应用 Demuzere 等人(2020 年)描述的形态高斯滤波器获得

LCZ_Probability %

概率图层,标识每个像元选择众数 LCZ 的频率(例如 60% 概率表示在 50 个 LCZ 模型中有 30 次映射到该众数 LCZ 类别)。这是基于于 LCZ 图层衍生的像元级概率

LCZ 分类表

颜色 说明
1 #8c0000

紧凑高层型

2 #d10000

紧凑中层型

3 #ff0000

紧凑低层型

4 #bf4d00

开阔高层型

5 #ff6600

开阔中层型

6 #ff9955

开阔低层型

7 #faee05

轻质低层型

8 #bcbcbc

大型低层型

9 #ffccaa

稀疏建造型

10 #555555

重工业型

11 #006a00

密林 (LCZ A)

12 #00aa00

疏林 (LCZ B)

13 #648525

灌木丛 (LCZ C)

14 #b9db79

低矮植被 (LCZ D)

15 #000000

裸岩或铺面 (LCZ E)

16 #fbf7ae

裸土或沙地 (LCZ F)

17 #6a6aff

水体 (LCZ G)

LCZ_Filter 分类表

颜色 说明
1 #8c0000

紧凑高层型

2 #d10000

紧凑中层型

3 #ff0000

紧凑低层型

4 #bf4d00

开阔高层型

5 #ff6600

开阔中层型

6 #ff9955

开阔低层型

7 #faee05

轻质低层型

8 #bcbcbc

大型低层型

9 #ffccaa

稀疏建造型

10 #555555

重工业型

11 #006a00

密林 (LCZ A)

12 #00aa00

疏林 (LCZ B)

13 #648525

灌木丛 (LCZ C)

14 #b9db79

低矮植被 (LCZ D)

15 #000000

裸岩或铺面 (LCZ E)

16 #fbf7ae

裸土或沙地 (LCZ F)

17 #6a6aff

水体 (LCZ G)

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用:
  • Demuzere M.; Kittner J.; Martilli A.; Mills, G.; Moede, C.; Stewart, I.D.; van Vliet, J.; Bechtel, B. 支持地球系统建模和城市尺度环境科学研究的全球局地气候带地图。 《地球系统科学数据》2022 年第 14 卷第 8 期:3835-3873. doi:10.5194/essd-14-3835-2022

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest')
            .mosaic();

var visualization = {
  bands: ['LCZ_Filter'],
  min: 1,
  max: 17,
  palette: [
    '8c0000','d10000','ff0000','bf4d00','ff6600',
    'ff9955','faee05','bcbcbc','ffccaa','555555',
    '006a00','00aa00','648525','b9db79','000000',
    'fbf7ae','6a6aff'
    ]
};

Map.setCenter(7.26, 51.44, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LCZ_Filter');
在代码编辑器中打开