![USGS/NLCD_RELEASES/2021_REL/NLCD](https://developers.google.cn/earth-engine/datasets/images/USGS/USGS_NLCD_RELEASES_2021_REL_NLCD_sample.png?hl=zh-cn)
- 数据集可用性
- 2021-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供程序
- USGS
- Earth Engine 代码段
-
ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2021_REL/NLCD")
- 标签
说明
美国地质调查局 (USGS) 与多个联邦机构合作,现已开发并发布了七项国家土地覆盖数据库 (NLCD) 产品:NLCD 1992、2001、2006、2011、2016、2019 和 2021。从 2016 年发布的版本开始,我们按 2 到 3 年的间隔创建了 2001 年到最近一年的土地覆盖产品。这些产品可提供关于美国土地覆盖和土地覆盖变化的精确空间信息。NLCD 将继续提供创新、一致且可靠的方法来生成多时段土地覆盖和土地覆盖变化数据库。
NLCD 2021 版本基于更新,因此 2019 年发布的土地覆盖和不透水表面产品保持不变,可直接与 NLCD 2021 搭配使用,以便跨 NLCD 时间范围进行变化分析。科学产品和更改指数已更新,需要重新获取才能包含 2021 年的其他更改。这些新产品采用简化的合成流程来组装和预处理 Landsat 图像和地理空间辅助数据集;采用时间、光谱和空间集成的土地覆盖变化分析策略;采用基于主题的分类后协议来生成土地覆盖和变化产品;采用连续字段生物物理参数建模方法;采用脚本化操作系统。2019 年第一级土地覆盖的总体准确性为 91%。这项研究的结果证实了,此全面且高度自动化的流程对于 NLCD 2021 操作绘图非常可靠(如需查看最新的准确性评估出版物,请参阅 doi:10.1080/15481603)。如有关于 NLCD 2021 土地覆盖产品的问题,请与 NLCD 2021 土地覆盖绘图团队联系:USGS EROS,南达科他州苏福尔斯 (605) 594-6151 或 mrlc@usgs.gov。如需了解详情,请参阅随附的空间元数据。
如需了解 2019 年版 NLCD,请参阅国家土地覆盖数据库 (NLCD) 2019 年版 NLCD。我们将 2019 年版 NLCD 与 2021 年版 NLCD 搭配使用,以便对不同年份的数据进行比较。如需了解与 NLCD 相关的所有内容,请参阅更大的 NLCD 社区页面:NLCD 社区页面。
频段
像素大小
30 米
乐队
名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
landcover |
11 | 95 | 所有图片都包含产品图例中所述的土地覆盖分类方案。图例还可作为每张图片的元数据提供。下方列出了产品图例中的类。 |
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impervious |
% | 0 | 100 | 已开发不透水表面所覆盖的像素所占的百分比。 |
impervious_descriptor |
20 | 29 | 定义不透水层中的哪些像素是道路,并为非道路的不透水像素提供最合适的说明。 |
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science_products_land_cover_change_count |
1 | 8 | 这些产品既是生成基本 NLCD 产品的中间步骤,也是可独立提供更多数据洞见的增值产品。此产品使用已发布的 NLCD 2021 产品套件中的 9 个时段 NLCD 土地覆盖数据(2001、2003、2006、2008、2011、2013、2016、2019 和 2021 年)派生而来。系统会计算两个连续时段之间的任何变化,并记录每个像素的总变化频率/时间。此产品会显示 2001 年至 2021 年期间记录的任何更改的整数总数。此产品应与土地覆盖变化指数和各个日期搭配使用,以便用户更深入地了解同一地理位置的景观中发生的多项变化事件。所有图片均采用科学产品分类方案,该方案遵循土地覆盖系统,详见产品图例。图例还可作为每张图片的元数据提供。下方列出了产品图例中的类。 |
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science_products_land_cover_change_first_disturbance_date |
1 | 9 | 这些产品既是生成基本 NLCD 产品的中间步骤,也是可独立提供更多数据洞见的增值产品。此产品是根据 NLCD 土地覆盖的 9 个发布日期(2001 年、2003 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年、2019 年、2021 年)派生而来。此产品会显示这 9 个土地覆盖日期中首次发生的土地覆盖变化事件的日期。所有图片均采用科学产品分类方案,该方案遵循土地覆盖系统,详见产品图例。图例还可作为每张图片的元数据提供。下方列出了产品图例中的类。 |
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science_products_land_cover_change_index |
1 | 13 | 这些产品既是生成基本 NLCD 产品的中间步骤,也是可独立提供更多数据洞见的增值产品。NLCD 土地覆盖变化指数汇总了所有年份的土地覆盖变化信息,可让您以简单而全面的方式在单个图层中直观呈现所有 9 个日期的土地覆盖变化。变化指数旨在帮助 NLCD 用户通过单一产品了解复杂的土地覆盖变化。NLCD 2021 尚未包含阿拉斯加、夏威夷和波多黎各的更新版产品。所有图片均采用科学产品分类方案,该方案遵循土地覆盖系统,详见产品图例。图例还可作为每张图片的元数据提供。下方列出了产品图例中的类。 |
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science_products_land_cover_science_product |
11 | 95 | 这些产品既是生成基本 NLCD 产品的中间步骤,也是可独立提供更多数据洞见的增值产品。为了更好地开发 NLCD 2021 土地覆盖图,我们将光谱稳定的草地和灌木区域与光谱变化的灌木和草地区域区分开来,后者由森林采伐、烧毁、再长和其他干扰所代表。从本质上讲,这种分离通常用于将灌木和草地极相地带与正在向森林过渡的灌木和草地区分开来。这种差异通过另外两个地表覆盖类别来表示,分别称为灌木林和草本林,表示当前灌木和草地预计会转变为森林的区域。或者,灌木/灌丛和草地/草本的灌木和草类可能不会转变为森林。不过,请注意,这些类划分并未进行广泛的生态分析,它们主要基于光谱进行分离,用于划分草和灌木的大类。所有包含科学产品分类方案的图片均遵循土地覆盖系统,如产品图例中所述。图例还可作为每张图片的元数据提供。下方列出了产品图例中的类。 |
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science_products_forest_disturbance_date |
83 | 200 | 这些产品既是生成基本 NLCD 产品的中间步骤,也是可独立提供更多数据洞见的增值产品。此产品会显示 1986 年至 2021 年间每年最近的森林扰动日期。此产品综合了 1984 年至 2010 年 NLCD 2021 年变化检测、土地覆盖分类和 LANDFIRE 植被变化跟踪器 (VCT) 干扰产品中的信息。对于 2021 年的 NLCD,此产品用于评估森林区域发生干扰的位置。此产品最初仅适用于森林区域,但对其他土地覆盖类别也非常有用。例如,通常每年都会受到耕作干扰的农业区域会显示为在 1986 年之前受到干扰。在某些情况下,这种“86 年之前”的干扰数据被用作森林和非森林区域之间的划分依据。如果某个区域在 1986-2021 年期间的某个时间点是森林,则非森林类别也可能会显示干扰指示。所有包含科学产品分类方案的图片均遵循土地覆盖系统,如产品图例中所述。图例还可作为每张图片的元数据提供。下方列出了产品图例中的类。 |
土地覆盖类表
值 | 颜色 | 说明 |
---|---|---|
11 | #466b9f | 开放水域:开放水域,通常植被或土壤覆盖率低于 25%。 |
12 | #d1def8 | 多年冰/雪:特征是多年冰和/或雪覆盖,通常占总覆盖面积的 25% 以上。 |
21 | #dec5c5 | 开发的开放空间:混合使用了一些建筑材料的区域,但大部分是草坪草的形式的植被。不透水表面占总覆盖面积的比例低于 20%。这些区域最常见的包括大地块单户住宅单元、公园、高尔夫球场,以及出于休闲、防护侵蚀或美化目的而种植在开发环境中的植被。 |
22 | #d99282 | 开发程度较低:混合了建筑材料和植被的区域。不透水表面占总覆盖面积的 20% 到 49%。这些区域通常包括独栋住宅。 |
23 | #eb0000 | 中等强度的开发区域:混合了建筑材料和植被的区域。不透水表面占总覆盖面积的 50% 到 79%。这些区域通常包括独栋住宅。 |
24 | #ab0000 | 高强度开发:人口密集且高度发达的区域。例如公寓楼、联排住宅和商业/工业建筑。不透水表面占总覆盖面积的 80% 到 100%。 |
31 | #b3ac9f | 荒地(岩石/沙土/粘土):基岩、沙漠平地、陡崖、崩落物、滑坡、火山物质、冰川碎屑、沙丘、露天矿山、砾石坑和其他堆积的土质物质。通常,植被占总覆盖率的比例低于 15%。 |
41 | #68ab5f | 落叶林:主要由树木组成的区域,树木高度通常超过 5 米,占总植被覆盖面积的 20% 以上。超过 75% 的树种会根据季节变化同时落叶。 |
42 | #1c5f2c | 常绿林:主要由树木组成的区域,树木高度通常超过 5 米,占总植被覆盖率的 20% 以上。超过 75% 的树种终年都保持着叶子。树冠上始终有绿色叶子。 |
43 | #b5c58f | 混合森林:主要由树木组成的区域,树木高度通常超过 5 米,占总植被覆盖率的 20% 以上。落叶树种和常绿树种的总覆盖率不超过 75%。 |
52 | #ccb879 | 灌木/灌丛:主要由高度低于 5 米的灌木组成的区域,灌木冠层通常占总植被的 20% 以上。此类别包括真正的灌木、处于早期继承阶段的幼树,或因环境条件而发育不良的树木。 |
71 | #dfdfc2 | 草地/草本:以禾本科植物或草本植物为主的区域,通常占总植被的 80% 以上。这些区域不受耕作等集约管理,但可用于放牧。 |
81 | #dcd939 | 牧场/干草:种植草、豆科植物或草豆科植物混合物的区域,用于牲畜放牧或生产种子或干草作物,通常采用多年生轮作模式。牧场/干草植被占总植被的 20% 以上。 |
82 | #ab6c28 | 栽培作物:用于生产一年生作物(例如玉米、大豆、蔬菜、烟草和棉花)以及多年生木本作物(例如果园和葡萄园)的区域。农作物植被占总植被的 20% 以上。此类别还包括所有正在耕种的土地。 |
90 | #b8d9eb | 木本湿地:森林或灌木植被占植被面积的比例超过 20%,且土壤或基质会定期饱和或被水覆盖的区域。 |
95 | #6c9fb8 | 抽水草本湿地:多年生草本植被占植被总面积的 80% 以上,且土壤或基质会定期饱和或被水覆盖的区域。 |
impervious_descriptor 类表
值 | 颜色 | 说明 |
---|---|---|
0 | #000000 | 未分类。 |
20 | #ff0000 | 主要道路。州际公路和其他主要道路。像素是根据 2018 年的 NavStreets 街道数据派生的。 |
21 | #ffff00 | 次要道路。非州际高速公路。像素是根据 2018 年的 NavStreets 街道数据派生的。 |
22 | #0000ff | 三级道路。任何双车道道路。像素派生自 2018 年 NavStreets 街道数据。 |
23 | #ffffff | 道路变窄。通常未铺装且已从土地覆盖图中移除的小型三级道路,但仍保留在不透水表面产品中。像素派生自 2018 年的 NavStreets 街道数据。 |
24 | #ffc0c5 | 非道路非能耗不透水。通常不是道路或能源生产区域的开发区域;包括住宅区/商业区/工业区、公园和高尔夫球场。 |
25 | #eb82eb | Microsoft 建筑。未在 NLCD 不透水地表处理流程中捕获的建筑物,也不包含在非道路不透水地表类别中。从 Microsoft 美国建筑物平面图数据集派生的像素。 |
26 | #9f1feb | LCMAP 不受影响。LCMAP 中的不透水像素,用于填充从旧版 NLCD 更新道路时留下的空白。 |
27 | #40dfd0 | 风力发电机。像素来自美国风力涡轮机数据集,访问时间为 2020 年 1 月 9 日。 |
28 | #79ff00 | 好,请稍等。从橡树岭国家实验室的 2019 年石油和天然气井数据集派生的像素。 |
29 | #005f00 | 其他能源生产。之前被识别为油井平台和风力涡轮的区域,并与 Landfire 项目协同进行分类。 |
science_products_land_cover_change_count 类表
值 | 颜色 | 说明 |
---|---|---|
1 | #0000ff | 2001-2019 年更改一次 |
2 | #00d0ff | 2001-2019 年两次更改 |
3 | #00fffa | 2001-2019 年变更了三次 |
4 | #00ff7d | 2001-2019 年更改了四次 |
5 | #79ff00 | 2001-2019 年变更了 5 次 |
6 | #ffff00 | 2001 年至 2019 年更改了 6 次 |
7 | #ffd000 | 2001 年至 2019 年共更改了 7 次 |
8 | #ff0000 | 2001 年至 2021 年共发生八次变化 |
science_products_land_cover_change_first_disturbance_date 类表
值 | 颜色 | 说明 |
---|---|---|
1 | #005f00 | 土地覆盖无变化 |
2 | #0000ff | 2001-2004 年土地覆盖变化 |
3 | #00d0ff | 2004-2006 年土地覆盖变化 |
4 | #00fffa | 2006-2008 年土地覆盖变化 |
5 | #00ff7d | 2008-2011 年土地覆盖变化 |
6 | #79ff00 | 2011-2013 年土地覆盖变化 |
7 | #ffff00 | 2013-2016 年土地覆盖变化 |
8 | #ffd000 | 2016-2019 年土地覆盖变化 |
9 | #ff0000 | 2019 年至 2021 年的土地覆盖变化 |
science_products_land_cover_change_index 类表
值 | 颜色 | 说明 |
---|---|---|
1 | #005f00 | 没有变化 |
2 | #0000ff | 换水 |
3 | #eb82eb | 城市变化 |
4 | #79ffd2 | 类内湿地变更 |
5 | #009ede | 草本湿地变化 |
6 | #ffd000 | 类更改中的农业 |
7 | #9f2828 | 栽培作物变化 |
8 | #ffff00 | 干草/牧草更换 |
9 | #dfdfc2 | 牧场草本和灌木变化 |
10 | #b3ac9f | 无效更改 |
11 | #79ff00 | 森林变化 |
12 | #ff0000 | 木本湿地变化 |
13 | #ffffff | 雪花变化 |
science_products_land_cover_science_product 类表
值 | 颜色 | 说明 |
---|---|---|
11 | #466b9f | 开阔水域 |
12 | #d1def8 | 多年性雪/冰 |
21 | #dec5c5 | 已开发的开放空间 |
22 | #d99282 | 已开发,低强度 |
23 | #eb0000 | 已开发,中等强度 |
24 | #ab0000 | 已开发,高强度 |
31 | #b3ac9f | Barren Land |
41 | #68ab5f | 落叶林 |
42 | #1c5f2c | 常青森林 |
43 | #b5c58f | 混合森林 |
45 | #79ffd2 | 灌木-森林 |
46 | #9f1feb | 草本-森林 |
52 | #ccb879 | 灌木 |
71 | #dfdfc2 | 草本 |
81 | #dcd939 | 干草/牧场 |
82 | #ab6c28 | 栽培作物 |
90 | #b8d9eb | 木本湿地 |
95 | #6c9fb8 | 抽水草本湿地 |
science_products_forest_disturbance_date 类表
值 | 颜色 | 说明 |
---|---|---|
83 | #0000ff | 非森林或 1983 年之前的森林 |
84 | #0033ff | 1984 年之前/1984 年遭到破坏的森林 |
85 | #005fff | 1985 年之前/1985 年遭到破坏的森林 |
86 | #0087ff | 1986 年之前/1986 年遭到破坏的森林 |
87 | #00aaff | 1987 年之前/1987 年遭到破坏的森林 |
88 | #00c5ff | 1988 年之前/1988 年遭到破坏的森林 |
89 | #00dcff | 1989 年之前/1989 年遭到干扰的森林 |
90 | #00ecff | 1990 年之前/1990 年遭到破坏的森林 |
91 | #00f8ff | 1991 年之前/1991 年遭到破坏的森林 |
92 | #00fdff | 1992 年之前/1992 年遭到破坏的森林 |
93 | #00fffd | 1993 年之前/1993 年受干扰的森林 |
94 | #00fff8 | 1994 年之前/1994 年受扰的森林 |
95 | #00ffec | 1995 年之前/1995 年遭到破坏的森林 |
96 | #00ffdc | 1996 年之前/1996 年遭到干扰的森林 |
97 | #00ffc5 | 1997 年之前/1997 年遭到干扰的森林 |
98 | #00ffaa | 1998 年之前/1998 年遭到破坏的森林 |
99 | #00ff87 | 1999 年之前/1999 年遭到破坏的森林 |
100 | #00ff5f | 2000 年之前/2000 年遭到破坏的森林 |
101 | #00ff33 | 2001 年之前/2001 年遭到破坏的森林 |
102 | #00ff00 | 2002 年之前/2002 年遭到破坏的森林 |
103 | #33ff00 | 2003 年之前/2003 年遭到破坏的森林 |
104 | #5fff00 | 2004 年之前/2004 年遭到干扰的森林 |
105 | #87ff00 | 2005 年之前/2005 年遭到破坏的森林 |
106 | #aaff00 | 2006 年之前/2006 年遭到干扰的森林 |
107 | #c5ff00 | 2007 年之前/2007 年遭到破坏的森林 |
108 | #dcff00 | 2008 年之前/2008 年遭到干扰的森林 |
109 | #ecff00 | 2009 年之前/2009 年遭到破坏的森林 |
110 | #f8ff00 | 2010 年之前/2010 年遭到破坏的森林 |
111 | #fdff00 | 2011 年之前/2011 年遭到破坏的森林 |
112 | #fffd00 | 2012 年之前/2012 年遭到破坏的森林 |
113 | #fff800 | 2013 年之前/2013 年遭到破坏的森林 |
114 | #ffec00 | 2014 年之前/2014 年遭到破坏的森林 |
115 | #ffdc00 | 2015 年之前/2015 年遭到破坏的森林 |
116 | #ffc500 | 2016 年之前/2016 年遭到破坏的森林 |
117 | #ffaa00 | 2017 年之前/2017 年受干扰的森林 |
118 | #ff8700 | 2018 年之前/2018 年遭到破坏的森林 |
119 | #ff5f00 | 2019 年之前/2019 年遭到破坏的森林 |
120 | #ff3300 | 2020 年之前/2020 年受扰的森林 |
121 | #ff0000 | 2021 年之前/2021 年受扰的森林 |
200 | #ffffff | 森林没有变化 |
图片属性
图片属性
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
landcover_class_names | 双精度 | 土地覆盖类名称 |
landcover_class_palette | 双精度 | 土地覆盖类调色板 |
landcover_class_values | 双精度 | 土地覆盖类值 |
impervious_descriptor_class_names | 双精度 | 不可渗透的描述符类名称 |
impervious_descriptor_class_palette | 双精度 | 不透光描述符类调色板 |
impervious_descriptor_class_values | 双精度 | 不透水描述符类值 |
使用条款
使用条款
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引用
Dewitz, J., 2023 年,美国国家土地覆盖数据库 (NLCD) 2021 年产品:美国地质调查局数据发布,doi:10.5066/P9JZ7AO3
DOI
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// Import the NLCD collection. var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2021_REL/NLCD'); // The collection contains images for the 2021 year release and the full suite // of products. print('Products:', dataset.aggregate_array('system:index')); // Filter the collection to the 2021 product. var nlcd2021 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2021')).first(); // Each product has multiple bands for describing aspects of land cover. print('Bands:', nlcd2021.bandNames()); // Select the land cover band. var landcover = nlcd2021.select('landcover'); // Display land cover on the map. Map.setCenter(-95, 38, 5); Map.addLayer(landcover, null, 'Landcover');