此数据集属于发布商目录，并非由 Google Earth Engine 管理。 如需报告 bug 或查看 Forest Data Partnership Catalog 中的更多数据集，请发送电子邮件至 forestdatapartnership@googlegroups.com。详细了解发布方数据集。
- 目录所有者
- Forest Data Partnership
- 数据集可用时间
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- 数据集生产者
- 由 Google 为森林数据合作伙伴关系制作 Google Earth Engine
- 标签
说明
注意：此数据集尚未经过同行评审。如需了解详情，请参阅此 GitHub README。
此图片集提供底层区域被相应商品占据的估计像素级概率。概率估计值以 10 米为单位进行划分，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅 GitHub 上Forest Data Partnership 代码库中的技术文档。
此图片集的主要目的是支持森林数据合作伙伴关系的使命，即通过协作改进全球监测、供应链跟踪和恢复工作，阻止并扭转因商品生产造成的森林损失。
此数据集目前涵盖以下国家/地区：巴西、越南、印度尼西亚、哥伦比亚、埃塞俄比亚、乌干达、洪都拉斯、秘鲁、尼加拉瓜、萨尔瓦多。
随着社区提供的数据越来越多，以及用于生成地图的模型不断改进，此社区数据产品也会不断发展。如果您想提供一般反馈或提供其他数据集来改进这些图层，请通过此表单与我们联系。
限制：模型输出仅限于所选国家/地区 2020 年和 2023 年的日历年合成数据。输出的所有区域并非都由训练数据充分表示。准确率以汇总形式报告，并且会因地理位置和用户选择的阈值而异。基于数据可用性、横向轨道不均匀性或多云的传感器伪影在输出概率中可能非常明显，并可能导致在某些阈值下出现分类错误。
请注意，此数据集针对 Earth Engine 的商业用户有单独的使用条款。如需了解详情，请参阅“使用条款”标签页。
频段
像素大小
10 米
波段
| 名称 | 最小值 | 最大值 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 米 | 相应像素在指定年份包含咖啡树的概率。 |
使用条款
使用条款
对于 Earth Engine 的非商业用户，使用该数据集需遵守 CC-BY 4.0 NC 许可，并且需要提供以下提供方信息：“由 Google 为森林数据合作伙伴关系制作”。
商业用途的数据集须遵守《Forest Data Partnership 数据集商业使用条款》。
包含经过修改的 Copernicus Sentinel 数据 [2015 年至今]。请参阅 Sentinel 数据法律声明。
引用
森林数据合作伙伴关系。2025 年。社区模型 2025a。在线
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
Map.setCenter(-88.84, 14.57, 12); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025a'); var coffee2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic().gt(0.95); Map.addLayer( coffee2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,brown'}, 'coffee 2020'); var coffee2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic().gt(0.95); Map.addLayer( coffee2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'coffee 2023');