
- 目录所有者
- Forest Data Partnership
- 数据集可用性
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- 数据集提供商
- 由 Google 为 Forest Data Partnership 制作
- 标签
说明
注意:此数据集尚未经过同行评审。如需了解详情,请参阅此 GitHub README。
此图片集提供底层区域被商品占据的估计每像素概率。概率估计值以 10 米为单位进行划分,由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 GitHub 上“森林数据合作伙伴关系”代码库中的技术文档。
此图片集的主要目的是支持森林数据合作伙伴关系的使命,该合作伙伴关系旨在通过协作改进全球监测、供应链跟踪和恢复工作,阻止并扭转因商品生产而造成的森林损失。
此数据集目前涵盖以下国家/地区:印度尼西亚、马来西亚、泰国、尼日利亚、哥伦比亚、巴西、科特迪瓦、加纳、厄瓜多尔和洪都拉斯。
随着社区提供更多数据,以及用于生成地图的模型不断改进,此社区数据产品也会不断发展。如果您想提供一般性反馈或提供其他数据集来改进这些图层,请通过此表单与我们联系。
限制:模型输出仅限于所选国家/地区 2020 年和 2023 年的日历年合成数据。输出结果的并非所有区域都由训练数据充分表示。准确率以汇总形式报告,并且会因地理位置和用户选择的阈值而异。基于数据可用性、横向轨道不均匀性或多云度的传感器伪影可能会在输出概率中直观地显示出来,并导致在某些阈值下出现分类错误。
请注意,此数据集针对 Earth Engine 的商业用户有单独的使用条款。如需了解详情,请参阅“使用条款”标签页。
频段
Pixel Size
10 meters
频段
名称 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 米 | 相应像素在指定年份包含棕榈树的概率。 |
使用条款
使用条款
对于 Earth Engine 的非商业用户,使用该数据集需遵守 CC-BY 4.0 NC 许可,并提供以下提供方信息:“由 Google 为森林数据合作伙伴关系计划制作”。
如需将数据集用于商业用途,您可以使用此表单申请访问权限。 我们会根据具体情况授予或拒绝访问权限。商业用途的数据集须遵守 Forest Data Partnership Datasets Commercial Terms of Use。
包含经修改的哥白尼哨兵数据 [2015 年至今]。请参阅 Sentinel 数据法律声明。
引用
森林数据合作伙伴计划。2025 年。社区模型 2025a。在线
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
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