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- 目录所有者
- 加拿大森林地球观测产品
- 数据集可用时间
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供方
- NRCan
- 联系人
- Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab
- 标签
说明
此数据发布包含一组 30 米分辨率的栅格文件，表示 2020 年加拿大全境的广义土地覆盖类型、森林冠层高度、郁闭度和地上树木生物量地图，以及几种主要树种的物种组成。空间化加拿大国家森林清查数据产品 (SCANFI) 是使用最新更新的国家森林清查照片绘图数据集开发的，该数据集包含一个规则的样本网格，其中包含覆盖加拿大所有非北极陆地的高分辨率照片解译图像。SCANFI 是使用时间上协调一致的夏季和冬季 Landsat 光谱图像以及数百个基于新颖的 k-最近邻和随机森林插补方法的地块级区域模型生成的。
如需详细了解所有方法和验证分析，请参阅 Guindon 等人 (2024)。由于北极生态区不在 NFI 的覆盖范围内，因此这些地区的植被属性是使用单个随机森林模型预测的。这些北极地区的植被属性无法得到严格验证。“articExtrapolationArea”频段用于标识这些区域。
数据限制：
训练集中未全面表示受害虫侵扰的某些区域的光谱扰动，因此无法预测所有落叶情况。其中一个受近期东部云杉毛虫爆发严重影响的地区位于圣劳伦斯河北岸。我们的训练数据中对这些森林的呈现不准确，因此估计值存在偏差。
开阔林地类别的属性（即灌木、草本植物、岩石和苔藓类植物）更难通过航空影像的照片判读来估计。因此，这些估计值可能不如森林属性估计值可靠。
如手稿中所述，树种覆盖率预测的不确定性相对较高。对于不太常见的树种（例如黄松和落叶松），情况尤其如此。因此，树种图层适合区域性研究和粗尺度研究。此外，此产品版本中阔叶植物的比例略有低估。
我们的验证表明，育空地区的相关系数平方值明显较低。因此，这些区域内的估计值不太可靠。
根据 2020 年加拿大农业和农业食品部土地利用分类地图，城市区域和道路被归类为岩石。即使这些区域主要包含建筑物和基础设施，也可能包含树木。树木繁茂的城市公园通常归类为森林区域。此外，系统还会预测农业区域内森林地区的植被属性。
您还可以从加拿大的“开放政府”网站下载此数据集。
包含根据加拿大政府开放许可协议授权使用的信息
频段
像元大小
30 米
波段
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
biomass |
吨/公顷 | 米 | 地上树木生物量：根据省级机构提供的可销售材积总量的估计值计算得出的生物量 |
closure |
% | 米 | 郁闭度（百分比）：被树冠覆盖的像素所占的百分比 |
height |
米 | 米 | 高度（米）：植被高度 |
nfiLandCover |
米 | NFI 地表覆盖类别值：地表覆盖类别包括苔藓类 (1)、草本植物 (2)、岩石 (3)、灌木 (4)、阔叶乔木 (5)、针叶乔木 (6)、混交乔木 (7) 和水 (8) |
|
balsamFir |
% | 米 | 香脂冷杉（百分比）：估计为由香脂冷杉覆盖的树冠比例 |
blackSpruce |
% | 米 | 黑云杉（百分比）：估计为被黑云杉覆盖的树冠比例 |
douglasFir |
% | 米 | 花旗松（百分比）：估计为被 Pseudotsuga menziesii 覆盖的树冠比例 |
jackPine |
% | 米 | 黑松（百分比）：估计为黑松覆盖的树冠比例 |
lodgepolePine |
% | 米 | 黄松（百分比）：估计为由 Pinus contorta 覆盖的树冠比例 |
ponderosaPine |
% | 米 | 黄松（百分比）：估计为黄松覆盖的树冠比例 |
prcB |
% | 米 | 阔叶树覆盖率（以百分比表示，PrcB） |
prcC |
% | 米 | 其他针叶树覆盖率（百分比）(PrcC) |
tamarack |
% | 米 | 落叶松树（百分比）：估计为被落叶松覆盖的树冠比例 |
whiteRedPine |
% | 米 | 白松和红松（百分比）：估计为由白松和红松覆盖的树冠比例 |
articExtrapolationArea |
米 | 用于标记 Artic 不可靠的外推像素的标志 |
nfiLandCover 类别表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | #e64bfa | Bryoid |
| 2 | #e7e56c | 草药 |
| 3 | #000000 | 摇滚 |
| 4 | #bd0006 | 灌木 |
| 5 | #95ea4b | 乔木阔叶 |
| 6 | #048e4e | 针叶 |
| 7 | #16d132 | 有树的混合 |
| 8 | #3be5ff | 水 |
articExtrapolationArea 类表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | #000000 | 北极外推区域 |
使用条款
使用条款
根据加拿大政府开放许可协议获得许可。
引用
Guindon L.、Villemaire P.、Correia D.L.P.，Manka F.，Lacarte S.、Smiley B. 2023 年。 SCANFI：空间化加拿大国家森林清查数据产品。 加拿大自然资源部、加拿大森林服务局、劳伦蒂安林业中心，加拿大魁北克省。 https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc
Guindon, L.、Manka, F.，Correia, D.L.P.、Villemaire, P.、Smiley, B.，Bernier, P.、Gauthier, S.、Beaudoin, A.、Boucher, J. 和 Boulanger, Y. 2024 年。 一种利用 Landsat 密集时间序列对加拿大国家森林清查 (SCANFI) 进行空间化的新方法。Can. J. 对于。Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118
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var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2"); var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask(); var vis = { min: 0, max: 100, palette: ['yellow', 'darkgreen'] }; Map.setCenter(-94, 56, 5); Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')