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2000 年格陵兰岛镶嵌影像 - 格陵兰岛冰层测绘项目 (GIMP)
本数据集提供格陵兰冰盖的完整 15 米分辨率镶嵌影像，这些影像源自 1999 年至 2002 年的 Landsat 7 ETM+ 和 RADARSAT-1 SAR 影像。这些方法包括图像云遮罩、全色锐化、图像采样和调整大小、… arctic gimp greenland imagery nasa polar -
AERDB_D3_VIIRS_NOAA20.002：VIIRS/NOAA-20 深蓝气溶胶光学厚度每日 L3 全球 1.0 度网格
可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 深蓝 3 级每日全球 1 度网格化产品 (AERDB_D3_VIIRS_NOAA20) 提供每日全球网格化气溶胶参数，这些参数来自 NOAA-20 (JPSS-1) VIIRS 传感器。数据是使用 Deep Blue (DB) 算法在陆地上生成的，而 Satellite Aerosol for … aerosol aot atmosphere daily nasa noaa -
AERDB_D3_VIIRS_SNPP.002：VIIRS/SNPP 深蓝气溶胶光学厚度每日 L3 全球 1.0 度网格
可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 深蓝 3 级每日全球 1 度格网产品 (AERDB_D3_VIIRS_SNPP) 提供每日全球格网气溶胶参数，这些参数来自 Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (SNPP) VIIRS 传感器。数据是使用 Deep Blue (DB) 算法在陆地上生成的，而… aerosol aot atmosphere daily nasa noaa -
AG100：ASTER 全球发射率数据集 100 米 V003
高级星载热发射和反射辐射计全球发射率数据库 (ASTER-GED) 由美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室 (JPL) 和加州理工学院共同开发。此产品包含所有 5 个 ASTER 热红外波段的平均发射率和标准差… aster 海拔 发射率 地球物理 红外 jpl -
AHN 荷兰 0.5 米 DEM，插值
AHN DEM 是一个覆盖荷兰的 0.5 米 DEM。它是根据 2007 年至 2012 年间春季采集的激光雷达数据生成的。它包含地面样本，并移除了地面上的所有其他项目（例如建筑物、桥梁、树木等）。此版本… ahn dem 海拔 海拔地形 地球物理 lidar -
AHN 荷兰 0.5 米 DEM，未插值
AHN DEM 是一个覆盖荷兰的 0.5 米 DEM。它是根据 2007 年至 2012 年间春季采集的激光雷达数据生成的。它包含地面样本，并移除了地面上的所有其他项目（例如建筑物、桥梁、树木等）。此版本… ahn dem 海拔 海拔地形 地球物理 lidar -
AHN 荷兰 0.5 米 DEM，原始样本
AHN DEM 是一个覆盖荷兰的 0.5 米 DEM。它是根据 2007 年至 2012 年间春季采集的激光雷达数据生成的。此版本既包含地面样本，也包含地面以上的物体（例如建筑物、桥梁、树木等）。点云… ahn dem 海拔 海拔地形 地球物理 lidar -
AHN3：荷兰 AHN 0.5 米
Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN) 是一个数据集，其中包含整个荷兰的详细而精确的高程数据。海拔信息是通过直升机和飞机使用激光技术收集的，垂直精度为 5 厘米。AHN3 数据集包含荷兰 AHN 0.5m DSM… ahn dem 海拔 海拔地形 地球物理 lidar -
AHN4：荷兰 AHN 0.5 米
Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN) 是一个数据集，其中包含整个荷兰的详细而精确的高程数据。海拔信息是通过直升机和飞机使用激光技术收集的，垂直精度为 5 厘米。AHN4 数据集包含荷兰 AHN 0.5 米 DSM… ahn dem 海拔 海拔地形 地球物理 lidar -
ALOS DSM：全球 30m v4.1
ALOS World 3D - 30m (AW3D30) 是一个全球数字地表模型 (DSM) 数据集，水平分辨率约为 30 米（1 弧秒网格）。该数据集基于 World 3D Topographic Data 的 DSM 数据集（5 米网格版本）。更多详情… alos dem 海拔 海拔地形 地球物理 jaxa -
ALOS-2 PALSAR-2 StripMap 2.1 级
从 2024 年 1 月 1 日晚开始，JAXA 应日本各部委和相关组织的要求，实施了 ALOS-2 PALSAR-2 应急观测。由于 JAXA 预计这些应急观测数据对灾害管理非常有用，因此决定在 … 开放这些数据 alos2 eroc jaxa palsar2 radar sar -
ALOS/AVNIR-2 ORI
此数据集包含来自高级陆地观测卫星 (ALOS)“DAICHI”上的高级可见光和近红外辐射计 2 型 (AVNIR-2) 传感器的正射校正图像。AVNIR-2 ORI 产品是根据 AVNIR-2 1B1 数据，在参考 ALOS 的全色遥感… alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible -
ASTER L1T 辐射
注意：由于 ASTER 仪器出现技术问题，2024 年 11 月 28 日至 2025 年 1 月 16 日期间的数据收集存在中断。如需了解详情，请参阅 USGS 公告。高级星载热发射和反射辐射计 (ASTER) 是一种多光谱成像仪，… aster imagery nasa nir radiance satellite-imagery -
澳大利亚的实际蒸散量 (CMRSET Landsat V2.2)
此数据集使用 CMRSET 算法提供澳大利亚的准确实际蒸散量 (AET/ETa)。AET 波段（名为“ETa”）包含 CMRSET 模型中该月所有无云 Landsat 观测值的日平均值（在 AET 数据中用值 3 表示… 农业 澳大利亚 csiro 蒸发 蒸散 landsat-derived -
Allen Coral Atlas (ACA) - 地貌分区和底栖生境 - v2.0
Allen Coral Atlas 数据集以 5 米像素分辨率绘制了全球浅水珊瑚礁的地貌分区和底栖生境。此外，还包含一个全球珊瑚礁范围产品，该产品可绘制无法明确纳入地貌和… oceans sentinel2-derived -
ArcticDEM Mosaic V4.1
ArcticDEM 是美国国家地理空间情报局 (NGA) 和美国国家科学基金会 (NSF) 联合发起的一项公私合作计划，旨在利用光学立体图像、高性能计算和开源摄影测量软件，自动生成北极地区的高分辨率、高质量数字表面模型 (DSM)。它包括植被、树冠、建筑物和… 北极 DEM 海拔-地形 地球物理 pgc UMN -
ArcticDEM 条带
ArcticDEM 是美国国家地理空间情报局 (NGA) 和美国国家科学基金会 (NSF) 联合发起的一项公私合作计划，旨在利用光学立体图像、高性能计算和开源摄影测量软件，自动生成北极地区的高分辨率、高质量数字表面模型 (DSM)。它包括植被、树冠、建筑物和… 北极 DEM 海拔-地形 地球物理 pgc UMN -
澳大利亚 5M DEM
澳大利亚数字高程模型 (DEM) 5 米网格源自 LiDAR 模型，代表了国家 5 米（裸地）DEM，该模型源自 2001 年至 2015 年间约 236 次单独的 LiDAR 测量，覆盖面积超过 245,000 平方公里。… 澳大利亚 DEM 海拔 海拔地形 GA 地球物理 -
BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1
自 2011 年以来，美国土地管理局 (BLM) 一直通过其评估、清查和监测 (AIM) 策略收集实地信息，以了解土地健康状况。迄今为止，已在 BLM 土地上收集了 6,000 多个陆地 AIM 实地样地。BLM AIM 数据归档是… blm ecosystems hydrology range soil table -
勃兰登堡（德国）RGBN 正射影像 20 厘米
Orthophotos 是一个航拍照片数据集，涵盖德国勃兰登堡州。此数据由勃兰登堡州政府 (LGB) 提供。数字正射影像是经过数字校正的航拍照片，显示了拍摄时从空中可见的所有对象，拍摄时间为… 正射影像 -
巴西森林图像数据集 2008：分析基本地图
此数据集提供分辨率高达 10 米的巴西多光谱（绿光、红光和近红外）基本地图，主要拍摄于 2008 年，旨在支持《巴西森林法典》的实施。该拼接图由 SPOT 2、4 和 5 卫星数据合成。它可作为更高分辨率的… brazil forest-code google imagery multispectral satellite-imagery -
巴西森林图像数据集 2008：视觉基本地图
此数据集提供了一幅分辨率高达 5 米的巴西视觉图像基本地图，主要拍摄于 2008 年，旨在支持《巴西森林法典》的实施。该拼接图由 SPOT 2、4 和 5 卫星数据合成。它是 … 的高分辨率替代方案 brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery -
呼吸地球系统模拟器 (BESS) 辐射 v1
呼吸地球系统模拟器 (BESS) 是一个简化的基于过程的模型，它将大气和冠层辐射传输、冠层光合作用、蒸腾作用和能量平衡结合在一起。它将大气辐射传输模型和人工神经网络与 MODIS 大气产品的强迫相结合，生成 5 公里分辨率的每日产品。… climate evapotranspiration gpp modis-derived par radiation -
CCNL：来自 DMSP-OLS 的一致且经过校正的夜间灯光数据集 (1992-2013) v1
一致且经过校正的夜间灯光 (CCNL) 数据集是国防气象计划 (DMSP) 业务线扫描系统 (OLS) 第 4 版的重新处理版本。我们采用了一系列方法来减轻年际不一致、饱和和溢出效应的影响，并提高数据… dmsp eog imagery lights nighttime ols -
CFSR：气候预测系统再分析协调数据集
美国国家环境预报中心 (NCEP) 气候预报系统再分析 (CFSR) 旨在作为一个全球、高分辨率、耦合的大气-海洋-陆地表面-海冰系统运行，以提供 1979 年 1 月至 2010 年 12 月这 32 年记录期间这些耦合领域的最佳状态估计。 climate daylight flux forecast geophysical ncep -
CFSV2：NCEP 气候预测系统第 2 版，6 小时产品协调
美国国家环境预报中心 (NCEP) 气候预报系统 (CFS) 是一个完全耦合的模型，用于表示地球大气、海洋、陆地和海冰之间的相互作用。CFS 由 NCEP 的环境建模中心 (EMC) 开发。运营 CFS 已升级到… climate daylight flux forecast geophysical ncep -
CHIRPS 每日近乎实时降水数据：气候灾害中心红外降水与气象站数据（3.0 版，基于 IMERG）
气候灾害中心红外降水与站点 (CHIRPS v3) 是一个 40 多年的高分辨率准全球降雨数据集。该数据集涵盖北纬 60° 至南纬 60° 之间的所有经度，提供从 1981 年至今的数据。CHIRPS v3 将基于卫星的热红外降雨量估算数据与原位站观测数据相结合… chc climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS 每日降水量再分析：气候灾害中心红外降水量与站点数据（版本 3.0，基于 ERA5）
气候灾害中心红外降水与站点 (CHIRPS v3) 是一个 40 多年的高分辨率准全球降雨数据集。该数据集涵盖北纬 60° 至南纬 60° 之间的所有经度，提供从 1981 年至今的数据。CHIRPS v3 将基于卫星的热红外降雨量估算数据与原位站观测数据相结合… chc climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS 每日降水量：气候灾害中心红外降水量与站点数据（2.0 最终版）
气候灾害中心红外降水与站点数据 (CHIRPS) 是一个 30 多年的准全球降雨数据集。CHIRPS 将分辨率为 0.05° 的卫星图像与原位站数据相结合，创建网格化降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。 chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS 降水量五日平均值：气候灾害中心红外降水量与站点数据（2.0 最终版）
气候灾害中心红外降水与站点数据 (CHIRPS) 是一个 30 多年的准全球降雨数据集。CHIRPS 将分辨率为 0.05° 的卫星图像与原位站数据相结合，创建网格化降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。 chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS 降水量五日平均值：气候灾害中心红外降水量与站点数据（3.0 版）
气候灾害中心红外降水与站点 (CHIRPS v3) 是一个 40 多年的高分辨率准全球降雨数据集。该数据集涵盖北纬 60° 至南纬 60° 之间的所有经度，提供从 1981 年至今的数据。CHIRPS v3 将基于卫星的热红外降雨量估算数据与原位站观测数据相结合… chc chg climate geophysical precipitation ucsb -
CHIRTS Temperature Daily：气候灾害中心红外温度与气象站每日数据产品
气候灾害中心红外温度与气象站每日温度数据产品 (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) 是一个准全球、高分辨率网格化数据集（0.05° × 0.05° 分辨率，60°S - 70°N），提供每日最低 (Tmin) 和最高 2 米温度 (Tmax) 以及四个派生变量：饱和水汽压… chg climate daily era5 geophysical reanalysis -
CPC 全球统一地面观测每日降水分析
CPC 统一的基于地面观测的全球每日降水分析数据集提供了 1979 年至今的陆地每日降水量估算值。该数据集由 NOAA 气候预测中心 (CPC) 开发，利用最优插值技术，将全球雨量计网络的数据与… daily noaa precipitation weather -
CPC 全球统一温度
此数据集提供全球陆地表面每日气温的网格化分析，包括每日最高气温 (Tmax) 和最低气温 (Tmin)。涵盖 1979 年至今的数据，以 0.5 度经纬度网格呈现，与 CPC 基于地面观测的全球每日… climate daily noaa precipitation weather weather-and-climate -
CSIRO 全球生物多样性指标
CSIRO 生物多样性指标 v4 数据集由 CSIRO 使用 BILBI（大规模生物多样性指标生物地理基础设施）框架生成，以 30 角秒（约 1 公里）的分辨率模拟了 2000 年至 2024 年的全球陆地生物多样性指标。这些指标从系统层面反映了生物多样性的变化… biodiversity csiro ecosystems species -
CSP gHM：全球人类改造
全球人类改造数据集 (gHM) 以 1 平方公里的分辨率提供全球陆地人类改造的累积测量值。gHM 值介于 0.0 到 1.0 之间，计算方式是估算给定位置（像素）被修改的比例、估算… csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population -
加拿大 AAFC 年度作物清单
从 2009 年开始，加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 科学技术处 (STB) 的地球观测团队开始生成年度作物类型数字地图。Focusing on the Prairie Provinces in 2009 and 2010, a Decision Tree (DT) based methodology … agriculture canada crop landcover -
加拿大数字高程模型
加拿大数字高程模型 (CDEM) 是加拿大自然资源部 (NRCan) 测高系统的一部分，源自现有的加拿大数字高程数据 (CDED)。在这些数据中，高程可以是地面高程，也可以是反射面高程。CDEM 由多个 DEM 组成，这些 DEM 具有… 加拿大 DEM 海拔 海拔地形 地球物理 地形 -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ 是一款质量评估 (QA) 处理器，适用于中高分辨率的光学卫星图像。Cloud Score+ S2_HARMONIZED 数据集正基于协调版 Sentinel-2 L1C 集合进行业务化生产，Cloud Score+ 输出可用于识别相对清晰的像素点，并有效去除… cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
可可概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
咖啡概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
哥白尼大气监测服务 (CAMS) 全球近乎实时
哥白尼大气监测服务能够在全球和区域范围内持续监测地球大气的成分。主要的全球近乎实时生产系统是一个数据同化和预测套件，每天为气溶胶和化学物质提供两次 5 天预测… aerosol atmosphere climate copernicus ecmwf forecast -
哥白尼 CORINE 地表覆盖
CORINE（环境信息协调）土地覆盖 (CLC) 清查于 1985 年启动，旨在对欧洲土地数据收集进行标准化，以支持环境政策制定。该项目由欧洲环境署 (EEA) 在欧盟…框架内协调 哥白尼 EEA ESA 欧盟 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 -
Copernicus DEM GLO-30 (2024_1)：全球 30 米数字高程模型
Copernicus DEM 是一种数字表面模型 (DSM)，用于表示地球表面的地形，包含建筑物、基础设施和植被。此 DEM 派生自名为 WorldDEM™ 的已编辑 DSM，即已包含水体平整和河流一致流动。正在修改… 哥白尼 DEM 海拔 海拔地形 地球物理 -
哥白尼全球海洋流原位观测 - Argo
原位 TAC 是一个分布式中心，围绕 7 个海洋区域进行组织：全球海洋和 6 个 EUROGOOS 区域联盟。该项目涉及来自欧洲 11 个国家/地区的 14 个合作伙伴。它不部署任何观测系统，而是依赖于完全由其他机构资助的数据… copernicus currents insitu oceans -
哥白尼全球海洋流原位观测 - 漂流器
原位 TAC 是一个分布式中心，围绕 7 个海洋区域进行组织：全球海洋和 6 个 EUROGOOS 区域联盟。该项目涉及来自欧洲 11 个国家/地区的 14 个合作伙伴。它不部署任何观测系统，而是依赖于完全由其他机构资助的数据… copernicus currents insitu oceans -
哥白尼全球海洋流原位观测 - 雷达径向
原位 TAC 是一个分布式中心，围绕 7 个海洋区域进行组织：全球海洋和 6 个 EUROGOOS 区域联盟。该项目涉及来自欧洲 11 个国家/地区的 14 个合作伙伴。它不部署任何观测系统，而是依赖于完全由其他机构资助的数据… copernicus currents insitu oceans radar -
哥白尼全球海洋流原位观测 - 雷达总流
原位 TAC 是一个分布式中心，围绕 7 个海洋区域进行组织：全球海洋和 6 个 EUROGOOS 区域联盟。该项目涉及来自欧洲 11 个国家/地区的 14 个合作伙伴。它不部署任何观测系统，而是依赖于完全由其他机构资助的数据… copernicus currents insitu oceans radar -
哥白尼全球土地覆盖层：CGLS-LC100 集合 3
哥白尼全球土地服务 (CGLS) 是土地服务的一个组成部分，旨在运营一个多用途服务组件，提供一系列关于全球范围内地表状态和演变的生物地球物理产品。动态土地覆被地图，分辨率为… 哥白尼 EEA ESA 欧盟 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 -
哥白尼全球海洋生物地球化学预测 - BIO
Operational Mercator Ocean 生物地球化学全球海洋分析和预测系统以 1/4 度的分辨率提供 10 天的 3D 全球海洋预测，每周更新一次。时间序列会按时间进行汇总，以达到整整两年的时间序列滑动窗口。此… copernicus daily forecast oceans -
哥白尼全球海洋生物地球化学预测 - CAR
Operational Mercator Ocean 生物地球化学全球海洋分析和预测系统以 1/4 度的分辨率提供 10 天的 3D 全球海洋预测，每周更新一次。时间序列会按时间进行汇总，以达到整整两年的时间序列滑动窗口。此… copernicus daily forecast oceans -
哥白尼全球海洋生物地球化学预测 - 二氧化碳
Operational Mercator Ocean 生物地球化学全球海洋分析和预测系统以 1/4 度的分辨率提供 10 天的 3D 全球海洋预测，每周更新一次。时间序列会按时间进行汇总，以达到整整两年的时间序列滑动窗口。此… copernicus daily forecast oceans -
哥白尼全球海洋生物地球化学预测 - NUT
Operational Mercator Ocean 生物地球化学全球海洋分析和预测系统以 1/4 度的分辨率提供 10 天的 3D 全球海洋预测，每周更新一次。时间序列会按时间进行汇总，以达到整整两年的时间序列滑动窗口。此… copernicus daily forecast oceans -
哥白尼全球海洋生物地球化学预测 - 光学
Operational Mercator Ocean 生物地球化学全球海洋分析和预测系统以 1/4 度的分辨率提供 10 天的 3D 全球海洋预测，每周更新一次。时间序列会按时间进行汇总，以达到整整两年的时间序列滑动窗口。此… copernicus daily forecast oceans -
哥白尼全球海洋生物地球化学预测 - PFT
Operational Mercator Ocean 生物地球化学全球海洋分析和预测系统以 1/4 度的分辨率提供 10 天的 3D 全球海洋预测，每周更新一次。时间序列会按时间进行汇总，以达到整整两年的时间序列滑动窗口。此… copernicus daily forecast oceans -
哥白尼全球海洋生物地球化学预测 - 浮游生物
Operational Mercator Ocean 生物地球化学全球海洋分析和预测系统以 1/4 度的分辨率提供 10 天的 3D 全球海洋预测，每周更新一次。时间序列会按时间进行汇总，以达到整整两年的时间序列滑动窗口。此… copernicus daily forecast oceans -
哥白尼卫星海洋颜色每日数据
此数据集提供全球每日海表叶绿素 a 浓度和遥感反射率估算值，这些数据来自多个卫星传感器。遥感反射率 (Rrs) 是指离水辐射率与下行辐照度的比值，是用于…的算法的主要输入 叶绿素 a 哥白尼 每日 大洋 -
2020 年科特迪瓦 BNETD 土地覆被地图
2020 年科特迪瓦 BNETD 土地覆被地图由科特迪瓦政府通过国家机构（国家研究办公室技术与发展中心地理信息和数字中心 [BNETD-CIGN]）制作，并得到了欧盟的技术和资金支持。方法… 分类 毁林 森林 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 -
CryoSat-2 南极洲 1 公里 DEM
此数据集是南极冰盖和冰架的数字高程模型 (DEM)，基于 CryoSat-2 卫星雷达高度计在 2010 年 7 月至 2016 年 7 月期间记录的观测数据。DEM 是根据 1、… antarctica dem elevation elevation-topography polar -
DEM-H：澳大利亚 SRTM 水文强制数字高程模型
水文强制数字高程模型 (DEM-H) 源自 NASA 于 2000 年 2 月获取的 SRTM 数据。该模型已经过水文条件处理，并强制执行了排水。DEM-H 根据 SRTM 高程和映射的流线捕获流路径，并支持描绘… 澳大利亚 DEM 海拔 海拔地形 GA 地球物理 -
DEM-S：澳大利亚平滑数字高程模型
平滑数字高程模型 (DEM-S) 衍生自 NASA 于 2000 年 2 月获取的 SRTM 数据。DEM-S 表示地表地形（不包括植被特征），并经过平滑处理，以减少噪声并改善地表形状的表示。应用了自适应流程，更多… 澳大利亚 DEM 海拔 海拔地形 GA 地球物理 -
DESS China Terrace Map v1
此数据集是 2018 年中国梯田地图，分辨率为 30 米。该数据集基于 Google Earth Engine 平台，采用多源和多时相数据，通过基于像素的监督分类方法开发而成。总体准确率和 Kappa 系数分别达到 94% 和 0.72。第一个… 农业 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 清华 -
DMSP OLS：全球辐射校准夜间灯光第 4 版，国防气象卫星计划业务线性扫描系统
国防气象计划 (DMSP) 业务线性扫描系统 (OLS) 具有在夜间检测可见光和近红外 (VNIR) 排放源的独特能力。此集合包含全球夜间灯光图像，没有传感器饱和。传感器通常在高增益设置下运行，以实现… dmsp eog imagery lights nighttime ols -
DMSP OLS：夜间灯光时间序列第 4 版，国防气象计划运行线扫描系统
国防气象计划 (DMSP) 业务线性扫描系统 (OLS) 具有在夜间检测可见光和近红外 (VNIR) 排放源的独特能力。第 4 版 DMSP-OLS 夜间灯光时间序列由无云合成影像组成，这些合成影像是使用 1992 年至 2013 年期间所有可用的 DMSP-OLS 平滑分辨率… dmsp eog imagery lights nighttime ols -
Daymet V4：每日地表天气和气候摘要
Daymet V4 提供北美大陆、夏威夷和波多黎各的每日天气参数网格化估算值（波多黎各的数据从 1950 年开始提供）。该数据源自选定的气象站数据和各种辅助数据源。与上一版本相比，Daymet … climate daily daylight flux geophysical nasa -
指定：USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的国家级清单，其中列出了美国陆地和海洋保护区，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段进行管理。此数据库分为… conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
排水有机土壤排放量（年度）1.0
两个相关的 FAO 排水有机土壤数据集提供了以下估计值：DROSA-A：为农业活动（农田和放牧草地）排水的有机土壤面积（以公顷为单位）DROSE-A：在以下条件下，有机土壤农业排水产生的碳 (C) 和一氧化二氮 (N2O) 估计值（以千兆克为单位）… agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
协调版 Landsat Sentinel-2 (DSWx-HLS) V1 的动态地表水范围
此数据集包含第 3 级动态 OPERA 地表水范围产品正式版 1。这些数据是自 2023 年 4 月起经过验证的地表水范围观测数据。产品文档中介绍了已知问题和使用注意事项。用于生成每种产品的输入数据集是 Harmonized … geophysical landsat-derived nasa opera sentinel2-derived surface -
Sentinel-1 动态地表水范围 (DSWx-S1) V1
此数据集包含 Sentinel-1 (DSWX-S1) 的 3 级动态 OPERA 地表水范围。DSWx-S1 在军用网格参考系统 (MGRS) 网格系统上，以 30 米的空间分辨率提供近乎全球的陆地地表水范围地理测绘，时间重访频率在 … geophysical nasa opera sentinel1-derived surface surface-ground-water -
Dynamic World V1
Dynamic World 是一个分辨率为 10 米的近乎实时 (NRT) 土地使用/土地覆盖 (LULC) 数据集，其中包含九个类别的类别概率和标签信息。Dynamic World 预测数据覆盖从 2015 年 6 月 27 日至今的 Sentinel-2 L1C 数据集。Sentinel-2 的重访频率为 2-5 天… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
EC JRC 2020 年全球森林覆盖地图，V4
全球森林覆盖地图以 10 米的空间分辨率，明确展示了 2020 年森林的存在与缺失情况。2020 年对应于欧盟法规“关于在欧盟市场上提供和出口某些与森林砍伐和森林退化有关的商品和产品… eudr 森林 森林生物质 jrc -
EC JRC 2020 年全球森林类型地图，V1
全球森林类型地图提供了 2020 年原始森林、自然再生林和人工林（包括种植林）的空间分布情况，空间分辨率为 10 米。用于绘制这些森林类型地图的基础图层是森林覆盖范围… eudr 森林 森林生物质 jrc 土地覆盖 原始森林 -
ECMWF 近实时 IFS 大气预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的 15 天大气模型变量预报数据，分辨率为 0.25 度。我们将这些数据称为近实时 (NRT) 数据，因为在 ECMWF 实时预测数据发布后，每天会发布两次新产品，作为其… dewpoint ecmwf forecast global humidity precipitation -
ECMWF 近实时 IFS 海浪（短截止时间）预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的 6 天海浪模型场预报数据，分辨率为 0.25 度。我们将这些数据称为近实时 (NRT) 数据，因为在 ECMWF 实时预测数据发布后，每天会发布两次新产品，作为其… ecmwf forecast global oceans weather-and-climate -
ECMWF 近实时 IFS 海浪预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的 15 天海浪模型场预报数据，分辨率为 0.25 度。我们将这些数据称为近实时 (NRT) 数据，因为在 ECMWF 实时预测数据发布后，每天会发布两次新产品，作为其… ecmwf forecast global oceans weather-and-climate -
ECOSTRESS 地表温度和发射率 L2 全球 70 米 V002
ECOSTRESS 地表温度和发射率 (ECO_L2T_LSTE) V002 数据集提供地表温度 (LST)、LST 误差、质量控制标志、宽带发射率、云掩膜、地表高度、水体掩膜和观测天顶角数据，空间分辨率为 70 米。该产品源自 ECOSTRESS 观测数据… ecostress emissivity land lst plant-productivity temperature -
ECOSTRESS 分块辅助 NDVI 和反照率 L2 全球 70 米 V002
ECOSTRESS 分块辅助 NDVI 和反照率 (ECO_L2T_STARS) V002 数据集提供空间分辨率为 70 米的归一化植被指数 (NDVI) 和反照率数据。该辅助产品对于了解植物水分需求和胁迫至关重要，是通过数据融合过程创建的，该过程结合了可见光… albedo ecostress land ndvi plant-productivity -
EMIT L1B 传感器校准辐射和地理位置数据 60 米
EMIT 项目是 Earth Venture-Instrument (EV-I) 计划的一部分，该计划由 NASA 地球科学部 (ESD) 的计划主管负责。EMIT 由 VSWIR 红外 Dyson 成像光谱仪组成，该光谱仪经过改装，可安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 测量辐射… daily emit nasa radiance satellite-imagery -
EMIT L2A 估计地表反射率、不确定性和掩膜 60 米
EMIT 项目是 Earth Venture-Instrument (EV-I) 计划的一部分，该计划由 NASA 地球科学部 (ESD) 的计划主管负责。EMIT 由 VSWIR 红外 Dyson 成像光谱仪组成，该光谱仪经过改装，可安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 测量辐射… daily emit nasa reflectance satellite-imagery -
EO-1 Hyperion 高光谱成像仪
Hyperion 是一款高分辨率高光谱成像仪，可产生 220 个独特的 spectral 通道，范围从 0.357 到 2.576 微米，带宽为 10 纳米。该仪器采用推扫式工作方式，所有波段的空间分辨率均为 30 米，标准场景宽度为 … hyperspectral satellite-imagery usgs -
ERA5 每日汇总 - ECMWF / 哥白尼气候变化服务生成的最新气候再分析数据
ERA5 是 ECMWF 对全球气候的第五代大气再分析。再分析会将模型数据与来自世界各地的观测数据相结合，形成一个全球完整且一致的数据集。ERA5 取代了其前身 ERA-Interim 再分析。ERA5 DAILY 提供每天的汇总值，涵盖… climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation -
ERA5 每小时 - ECMWF 气候再分析
ERA5 是 ECMWF 对全球气候的第五代大气再分析。该数据集由 ECMWF 的哥白尼气候变化服务 (C3S) 制作。再分析结合了模型数据和全球各地的观测数据，利用… atmosphere climate copernicus ecmwf era5 hourly -
ERA5 每小时气压层 - ECMWF 气候再分析
ERA5 是 ECMWF 对全球气候的第五代大气再分析。再分析会将模型数据与来自世界各地的观测数据相结合，形成一个全球完整且一致的数据集。ERA5 取代了其前身 ERA-Interim 再分析。此数据集包含 37 个气压层级的 3D 参数。 atmosphere climate copernicus ecmwf era5 hourly -
ERA5 月度汇总 - ECMWF / 哥白尼气候变化服务生成的最新气候再分析数据
ERA5 是 ECMWF 对全球气候的第五代大气再分析。再分析会将模型数据与来自世界各地的观测数据相结合，形成一个全球完整且一致的数据集。ERA5 取代了其前身 ERA-Interim 再分析。ERA5 MONTHLY 提供每个月的汇总值，涵盖… climate copernicus dewpoint ecmwf era5 precipitation -
ERA5-Land 每日汇总 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一个再分析数据集，与 ERA5 相比，它以更高的分辨率提供数十年来陆地变量演变的一致视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地部分而生成的。再分析将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 每小时 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一个再分析数据集，与 ERA5 相比，它以更高的分辨率提供数十年来陆地变量演变的一致视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地部分而生成的。再分析将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 按月汇总 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一个再分析数据集，与 ERA5 相比，它以更高的分辨率提供数十年来陆地变量演变的一致视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地部分而生成的。再分析将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 按小时月平均值 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一个再分析数据集，与 ERA5 相比，它以更高的分辨率提供数十年来陆地变量演变的一致视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地部分而生成的。再分析将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land Static - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一个再分析数据集，与 ERA5 相比，它以更高的分辨率提供数十年来陆地变量演变的一致视图。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地部分而生成的。再分析将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ESA CCI 地上生物量（2007 年、2010 年、2015-2022 年）(v6.0)
此数据集已更新至 v6.0，提供了 2007 年、2010 年、2015 年、2016 年、2017 年、2018 年、2019 年、2020 年、2021 年和 2022 年的森林地上生物量估算值。这些估算值是根据地球观测数据得出的，具体取决于年份，这些数据来自哥白尼哨兵 1 号… biomass cci ecosystems esa forest -
ESA WorldCereal 10 米 v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCereal 10 米 2021 产品套件包含全球范围的年度和季节性作物地图及其相关置信度。这些产品是在 ESA-WorldCereal 项目中生成的。如需详细了解这些产品的内容以及用于…的方法，请参阅 农业 哥白尼 作物 esa 全球 土地覆盖 -
ESA WorldCereal AEZ v100
欧洲航天局 (ESA) WorldCereal 分类系统旨在特定生长季结束后一个月内生成产品。由于全球生长季节的动态变化，我们根据…对全球农业生态区 (AEZ) 进行了分层 agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 产品套件包含全球范围内的季节性活跃农田标记。这些产品是在 ESA-WorldCereal 项目中生成的。活跃农田产品会指明被识别为临时作物的像素是否在… 农业 哥白尼 作物 esa 全球 土地覆盖 -
ESA WorldCover 10m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 m 2020 产品提供 2020 年全球土地覆被地图，分辨率为 10 米，基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据生成。WorldCover 产品包含 11 种地表覆被类别，在 … 框架下生成 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 米 2021 产品提供 2021 年全球土地覆被地图（分辨率为 10 米），数据来自 Sentinel-1 和 Sentinel-2。WorldCover 产品包含 11 种地表覆被类别，在 … 框架下生成 esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ETOPO1：全球 1 弧分高程
ETOPO1 是一个 1 弧分的全球地球表面地形模型，整合了陆地地形和海洋水深测量数据。该模型基于众多全球和区域数据集构建。它包含两个高程波段：ice_surface 和 bedrock。 基岩 DEM 海拔 海拔地形 地球物理 冰 -
EUCROPMAP
欧洲作物类型地图，基于 2018 年 Sentinel-1 和 LUCAS Copernicus 2018 实地观测数据，以及 2022 年 Sentinel-1、Sentinel-2 和辅助数据与 LUCAS Copernicus 2022 观测数据的组合。该数据集基于独特的 LUCAS 2018 哥白尼原位调查，是首个… agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每 8 天 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每年 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每月 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
地球表面矿物粉尘源调查 - 甲烷增强
EMIT 项目是 Earth Venture-Instrument (EV-I) 计划的一部分，该计划由 NASA 地球科学部 (ESD) 的计划主管负责。EMIT 由 VSWIR 红外 Dyson 成像光谱仪组成，该光谱仪经过改装，可安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 测量辐射… atmosphere daily emit methane nasa -
地球表面矿物粉尘源调查 - 甲烷羽流复合体
EMIT 项目是 Earth Venture-Instrument (EV-I) 计划的一部分，该计划由 NASA 地球科学部 (ESD) 的计划主管负责。EMIT 由 VSWIR 红外 Dyson 成像光谱仪组成，该光谱仪经过改装，可安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 测量辐射… atmosphere daily emit methane nasa -
Google 地球延时摄影 v0
地球延时摄影数据集提供了 1984 年至 2022 年这 40 年间地球变化的视觉记录。该数据集由 Google 根据 NASA/USGS Landsat 任务（Landsat 4、5、7、8 和 9）以及 ESA 的哥白尼 Sentinel-2 卫星群获取的数 PB 级星载观测数据合成，… copernicus global google landsat-derived publisher-dataset satellite-imagery -
地役权：USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的国家级清单，其中列出了美国陆地和海洋保护区，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段进行管理。此数据库分为… conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
英格兰 1 米复合 DTM/DSM（环境署）
LIDAR 复合 DTM/DSM 是一个栅格地形模型，由英国环境署于 2022 年制作，覆盖英格兰约 99% 的区域，空间分辨率为 1 米。该模型包含 3 个波段的地形数据：数字地形模型 (DTM)、首次回波数字表面模型 (DSM)… dem elevation elevation-topography lidar -
爱沙尼亚 RGB 低空正射影像
正射影像是一个覆盖爱沙尼亚的航拍照片数据集。正射影像是一种经过处理的航拍照片，其中消除了因地形起伏、曝光时相机相对于地面的倾斜以及相机中心投影而造成的失真。数字正射影像具有一定的… estonia low-flying orthophotos rgb -
爱沙尼亚 RGB 正射影像
正射影像是一个覆盖爱沙尼亚的航拍照片数据集。正射影像是一种经过处理的航拍照片，其中消除了因地形起伏、曝光时相机相对于地面的倾斜以及相机中心投影而造成的失真。数字正射影像具有一定的… estonia orthophotos rgb -
爱沙尼亚单色低空正射影像
正射影像是一个覆盖爱沙尼亚的航拍照片数据集。正射影像是一种经过处理的航拍照片，其中消除了因地形起伏、曝光时相机相对于地面的倾斜以及相机中心投影而造成的失真。数字正射影像具有一定的… estonia low-flying orthophotos -
爱沙尼亚单色正射影像
正射影像是一个覆盖爱沙尼亚的航拍照片数据集。正射影像是一种经过处理的航拍照片，其中消除了因地形起伏、曝光时相机相对于地面的倾斜以及相机中心投影而造成的失真。数字正射影像具有一定的… estonia orthophotos -
欧洲原始森林数据集 - 点
欧洲原始森林数据整合了 48 个不同的原始森林数据集（主要基于实地调查），包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个独立斑块（4,110 万公顷）。它主要包括古老森林、演替后期的森林，但也包括一些早期演替阶段的森林和自然干扰后形成的年轻森林… 欧洲 森林 森林生物质 表格 -
欧洲原始森林数据集 - 多边形
欧洲原始森林数据整合了 48 个不同的原始森林数据集（主要基于实地调查），包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个独立斑块（4,110 万公顷）。它主要包括古老森林、演替后期的森林，但也包括一些早期演替阶段的森林和自然干扰后形成的年轻森林… 欧洲 森林 森林生物质 表格 -
FAO GAUL 500m 简化版：2015 年全球行政单位图层，国家/地区边界
此版本的 GAUL 数据集已简化为 500 米。全球行政单位层 (GAUL) 汇编并传播全球所有国家/地区行政单位的最佳可用信息，为代表行政单位的空间数据集的标准化做出了贡献。… borders countries fao gaul infrastructure-boundaries table -
FAO GAUL 500m Simplified: Global Administrative Unit Layers 2025, First-Level Administrative Units
此版本的 GAUL 数据集已简化为 500 米。1 级（国家以下级别）行政边界数据集是全球行政单位层 (GAUL 2025) 数据集系列的一部分，该系列包含全球所有国家/地区的行政单位信息，提供了一个… borders departments fao gaul infrastructure-boundaries provinces -
FAO GAUL 500m 简化版：2025 年全球行政单位图层，二级行政单位
此版本的 GAUL 数据集已简化为 500 米。2 级（国家以下级）行政边界数据集是全球行政单位层 (GAUL 2025) 数据集系列的一部分，该系列包含全球所有国家/地区的行政单位信息，提供… borders county districts fao gaul infrastructure-boundaries -
FAO GAUL：2015 年全球行政单位图层，国家/地区边界
全球行政单位层 (GAUL) 汇编并传播全球所有国家/地区行政单位的最佳可用信息，为代表行政单位的空间数据集的标准化做出了贡献。GAUL 始终维护具有统一…的全球图层 borders countries fao gaul infrastructure-boundaries table -
FAO GAUL：2025 年全球行政单位层，一级行政单位
1 级（国家以下级）行政边界数据集是全球行政单位层 (GAUL 2025) 数据集系列的一部分，该系列包含全球所有国家/地区的行政单位信息，有助于标准化代表行政边界的空间数据集… borders departments fao gaul infrastructure-boundaries provinces -
FAO GAUL：2025 年全球行政单位图层，二级行政单位
2 级（次国家级）行政边界数据集是全球行政单位层 (GAUL 2025) 数据集系列的一部分，该系列包含全球所有国家/地区的行政单位信息，为代表行政边界的空间数据集的标准化做出了贡献… borders county districts fao gaul infrastructure-boundaries -
FIRMS：资源管理系统火灾信息
资源管理系统火灾信息 (FIRMS) 数据集的 Earth Engine 版本包含光栅化的 LANCE 火灾检测产品。LANCE 使用标准 MODIS MOD14/MYD14 火点和热异常产品处理近乎实时 (NRT) 的火点位置。每个… eosdis 火灾 firms 地球物理 热点 lance -
FLDAS：饥荒早期预警系统网络 (FEWS NET) 陆面数据同化系统
FLDAS 数据集（McNally 等人，2017 年）旨在协助在数据稀疏的发展中国家环境中进行粮食安全评估。它包含许多与气候相关的变量的信息，包括水分含量、湿度、蒸散量、平均土壤温度、总降水率等。FLDAS 数据集有多个，… climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly -
FORMA 提醒阈值
WRI 备注：WRI 决定停止更新 FORMA 警报。其目标是简化 Global Forest Watch 的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，发现 Terra-i 的表现优于 FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 提醒
WRI 备注：WRI 决定停止更新 FORMA 警报。其目标是简化 Global Forest Watch 的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，发现 Terra-i 的表现优于 FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 原始输出 FIRMS
WRI 备注：WRI 决定停止更新 FORMA 警报。其目标是简化 Global Forest Watch 的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，发现 Terra-i 的表现优于 FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 原始输出 NDVI
WRI 备注：WRI 决定停止更新 FORMA 警报。其目标是简化 Global Forest Watch 的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，发现 Terra-i 的表现优于 FORMA … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA 植被 T 统计信息
WRI 备注：WRI 决定停止更新 FORMA 警报。其目标是简化 Global Forest Watch 的用户体验并减少冗余。我们发现，Terra-i 和 GLAD 的使用频率更高。此外，以 GLAD 为标准，发现 Terra-i 的表现优于 FORMA … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
《梦幻农场》2020
Farmscapes 2020 数据集提供了英格兰农业景观中三种关键半自然特征的高分辨率（25 厘米）概率图：树篱、林地和石墙。该数据集是与牛津大学 Leverhulme 自然恢复中心合作开发的，旨在作为应用基准… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Farmscapes 2020 Vectorised
这是 Farmscapes 2020 光栅数据集的矢量化版本。它提供多边形几何图形，代表英格兰农业景观中精细尺度的半自然景观特征（特别是树篱、林地和石墙）。此数据集是与牛津大学 Leverhulme 自然恢复中心合作开发的，旨在… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
费用：USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的国家级清单，其中列出了美国陆地和海洋保护区，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段进行管理。此数据库分为… conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
芬兰 NRG NLS 正射影像 50 厘米（由 Mavi 提供）
NLS 正射影像是覆盖整个芬兰的航拍照片数据集。此数据由 Mavi（农村事务局）提供。正射影像由多张单独的航拍照片组合而成。正射影像格式的航拍照片数据集是最新数据集… falsecolor finland nrg orthophotos -
芬兰 NRG NLS 正射影像 50 厘米（由 SMK 提供）
NLS 正射影像是覆盖整个芬兰的航拍照片数据集。此数据由 SMK（能源署，原缩写为 SMK）提供。正射影像由多张单独的航拍照片组合而成。正射影像格式的航拍照片数据集是最新… falsecolor finland nrg orthophotos smk -
芬兰 RGB NLS 正射影像 50 厘米（由 SMK 提供）
NLS 正射影像是覆盖整个芬兰的航拍照片数据集。此数据由 SMK（能源署，原缩写为 SMK）提供。正射影像由多张单独的航拍照片组合而成。正射影像格式的航拍照片数据集可作为… finland orthophotos rgb smk -
FireCCI51：MODIS Fire_cci 过火面积像素产品，版本 5.1
MODIS Fire_cci 过火面积像素产品 5.1 版 (FireCCI51) 是一个每月全球 ~250 米空间分辨率数据集，其中包含过火面积信息以及辅助数据。该数据集基于 MODIS 仪器在近红外 (NIR) 波段的表面反射率，该仪器搭载于… burn cci climate-change copernicus esa fire -
森林持久性 v0
此图片提供了每像素得分（在 [0, 1] 范围内），用于指示像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林覆盖。这些分数的空间分辨率为 30 米，是通过证据融合方法结合多个森林… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
2020 年森林类型学 (ForTy) v1.0
Forest Typology (ForTy) v1 数据集包含 2020 年全球各类别概率地图，分辨率为 10 米，覆盖南纬 65° 至北纬 84° 之间的所有陆地区域。六类分类法与 FAO 和欧盟森林砍伐法规 (EUDR) 的定义一致：第 1 类… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
森林周边人口 (FPP) 1.0
“森林周边人口”(FPP) 数据集是森林合作伙伴关系 (CPF) 全球核心森林相关指标集 (GCS) 中指标 #13“极度贫困的森林依赖人口数量”的开发数据层之一。FPP 数据集提供了一个… 农业 fao 森林 全球 植物生产力 人口 -
GCOM-C/SGLI L3 叶绿素 a 浓度 (V1)
此产品是海表层浮游植物中光合色素（叶绿素 a）的浓度。此数据集还有一个较新的版本 JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明… chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa -
GCOM-C/SGLI L3 叶绿素 a 浓度 (V2)
此产品是海表层浮游植物中光合色素（叶绿素 a）的浓度。如需查看 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支波动背后的机制，并… chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa -
GCOM-C/SGLI L3 叶绿素 a 浓度 (V3)
此产品是海表层浮游植物中光合色素（叶绿素 a）的浓度。这是一个持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明…背后的波动机制 chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa -
GCOM-C/SGLI L3 地表温度 (V1)
此产品是陆地地表温度。此数据集还有一个较新版本 JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支波动背后的机制，并… climate g-portal gcom gcom-c jaxa land -
GCOM-C/SGLI L3 地表温度 (V2)
此产品是陆地地表温度。如需查看 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，从而准确预测… climate g-portal gcom gcom-c jaxa land -
GCOM-C/SGLI L3 地表温度 (V3)
此产品是陆地地表温度。这是一个持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，从而… climate g-portal gcom gcom-c jaxa land -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V1)
此产品是单位地表面积的单侧绿叶面积之和。此数据集还有一个较新版本 JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V2)
此产品是单位地表面积的单侧绿叶面积之和。如需查看 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V3)
此产品是单位地表面积的单侧绿叶面积之和。这是一个持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支波动背后的机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 海表温度 (V1)
此产品是海平面温度。此数据集还有一个较新版本 JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳波动背后的机制… climate g-portal gcom gcom-c jaxa oceans -
GCOM-C/SGLI L3 海平面温度 (V2)
此产品是海平面温度。如需查看 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，从而准确预测未来… climate g-portal gcom gcom-c jaxa oceans -
GCOM-C/SGLI L3 海表温度 (V3)
此产品是海平面温度。这是一个持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，从而准确预测… climate g-portal gcom gcom-c jaxa oceans -
GEDI L2A 栅格冠层顶部高度（第 2 版）
GEDI 的 2A 级地理定位高程和高度指标产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 指标组成，这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均足迹）为 25 米。… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2A 矢量冠层顶部高度（第 2 版）
GEDI 的 2A 级地理定位高程和高度指标产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 指标组成，这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均足迹）为 25 米。… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2A 表格索引
这是基于 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 中 L2A 表格几何图形创建的特征集合。每个特征代表源表格的多边形足迹，包含其资源 ID 和起止时间戳。更多信息请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 表格 -
GEDI L2B 栅格冠层覆盖垂直剖面指标（第 2 版）
GEDI 2B 级冠层覆盖率和垂直剖面指标产品 (GEDI02_B) 可从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形得出的定向间隙概率剖面。树叶剖面测量之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2B 矢量冠层覆盖率和垂直剖面指标（第 2 版）
GEDI 2B 级冠层覆盖率和垂直剖面指标产品 (GEDI02_B) 可从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形得出的定向间隙概率剖面。树叶剖面测量之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L2B 表格索引
这是基于 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 中 L2B 表格几何图形创建的特征集合。每个特征代表源表格的多边形足迹，包含其资源 ID 和起止时间戳。更多信息请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 表格 -
GEDI L4A 地上生物量密度（第 2.1 版）
此数据集包含全球生态系统动态调查 (GEDI) 4A 级 (L4A) 第 2 版地上生物量密度（AGBD，单位为 Mg/ha）预测数据，以及每个采样地理定位激光足迹内的预测标准误差估计值。在此版本中，颗粒位于子轨道中。身高指标… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L4A 地上生物量密度栅格数据（第 2.1 版）
此数据集包含全球生态系统动态调查 (GEDI) 4A 级 (L4A) 第 2 版地上生物量密度（AGBD，单位为 Mg/ha）预测数据，以及每个采样地理定位激光足迹内的预测标准误差估计值。在此版本中，颗粒位于子轨道中。身高指标… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L4A 表格索引
这是基于 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 中 L4A 表格几何图形创建的特征集合。每个特征代表源表格的多边形足迹，包含其资源 ID 和起止时间戳。更多信息请参阅用户指南。全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 表格 -
GEDI L4B 网格化地上生物量密度（第 2 版）
此全球生态系统动态调查 (GEDI) L4B 产品根据从 2019 年 4 月 18 日开始的任务第 19 周到 2021 年 8 月 4 日结束的任务第 138 周的观测数据，提供 1 公里 x 1 公里的平均地上生物量密度 (AGBD) 估算值。GEDI L4A 足迹生物质产品将… 海拔 森林生物质 GEDI LARSE NASA 树木覆盖率 -
GEDI L4D 推算波形（第 2 版）
GEDI 4D 级 (L4D) 产品提供了该任务在南纬 51.6 度至北纬 51.6 度之间的全球足迹级 L2A V002、L2B V002 和 L4A 2.1 版产品样本的 30 米空间精细化数据。k 最近邻 (k-NN) 算法与 Landsat 时序数据结合使用… 生物质 冠层 海拔 森林 森林生物质 GEDI -
GEM-15：近全球地表和地形高程模型 (15m)（实验性）
Google 的近全球高程模型 (GEM-15) 是一个实验性（正在审核中）近全球高程数据集，网格间距为 15 米，源自亚米级光学立体卫星图像。该数据集基于 2024 年之前获取的光学立体图像（主要是 2022-2024 年 30 厘米 Pléiades Neo 图像，并辅以… climate-and-sustainability dem elevation elevation-topography google height -
GEOS-CF Ana htf v2：Goddard 地球观测系统成分预报
本数据集包含高时间频率 (htf) 数据的分析 (ana)，时间间隔为 15 分钟。它基于原始 GEOS-CF 集合 htf_inst_15mn_glo_L1440x721_slv 创建。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模与同化办公室(GMAO) 开发的全球成分预测系统。… atmosphere composition forecast geos geos-cf gmao -
GEOS-CF ana tavg1hr v2：Goddard 地球观测系统成分预报
本数据集包含时间平均一小时数据 (tavg1hr) 的气象分析 (ana)。该数据集通过合并原始 GEOS-CF 集合 chm_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv、met_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv 和 xgc_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv 构建而成。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模与同化办公室 (GMAO) 开发的全球成分预测系统。 atmosphere composition forecast geos geos-cf gmao -
GEOS-CF fcst htf v1：Goddard 地球观测系统成分预报
本数据集包含高时间频率 (htf) 数据的气象预报 (fcst)。使用“creation_time”和“forecast_time”属性选择感兴趣的数据。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模与同化办公室 (GMAO) 开发的全球成分预测系统。… atmosphere composition forecast geos gmao nasa -
GEOS-CF fcst htf v2：Goddard 地球观测系统成分预报
本数据集包含高时间频率 (htf) 数据的预报 (fcst)，时间间隔为 15 分钟。它基于原始 GEOS-CF 集合 htf_inst_15mn_glo_L1440x721_slv 创建。使用“creation_time”和“forecast_time”属性选择感兴趣的数据。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是… atmosphere composition forecast geos geos-cf gmao -
GEOS-CF fcst tavg1hr v1：Goddard 地球观测系统成分预报
本数据集包含时间平均频率 (tavg1hr) 数据的气象预报 (fcst)。使用“creation_time”和“forecast_time”属性选择感兴趣的数据。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模与同化办公室 (GMAO) 开发的全球成分预测系统。… atmosphere composition forecast geos gmao nasa -
GEOS-CF fcst tavg1hr v2：Goddard 地球观测系统成分预报
本数据集包含时间平均频率 (tavg1hr) 数据的预报 (fcst)。该数据集通过合并原始 GEOS-CF 集合 chm_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv、met_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv 和 xgc_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv 构建而成。使用“creation_time”和“forecast_time”属性选择感兴趣的数据。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是… atmosphere composition forecast geos geos-cf gmao -
GEOS-CF rpl htf v1：Goddard 地球观测系统成分预报
本数据集包含高时间频率 (htf) 数据的气象重放 (rpl)。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模与同化办公室 (GMAO) 开发的全球成分预测系统。GEOS-CF 为大气化学研究提供了一款新工具，旨在… atmosphere composition forecast geos gmao nasa -
GEOS-CF rpl tavg1hr v1：Goddard 地球观测系统成分预报
本数据集包含时间平均一小时数据 (tavg1hr) 的气象重放 (rpl)。该数据集通过合并原始 GEOS-CF 集合 chm_tavg_1hr_g1440x721_v1、met_tavg_1hr_g1440x721_x1 和 xgc_tavg_1hr_g1440x721_x1 构建而成。Goddard 地球观测系统成分预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模与同化办公室 (GMAO) 开发的全球成分预测系统。 atmosphere composition forecast geos gmao nasa -
GFPLAIN250m：全球 250 米洪泛区数据集
GFPLAIN250m 包含地球洪泛区的光栅数据，这些数据是使用 Nardi 等人（2006 年、2018 年）提出的地貌方法识别的。250 米洪泛区数据集是通过处理从 http://srtm.csi.cgiar.org/ 收集的 NASA SRTM 数字高程模型得出的，特别是 250 米 SRTM 4.1 版… flood monitoring surface-ground-water -
GFS：全球预报系统 384 小时预测大气数据
全球预报系统 (GFS) 是由美国国家环境预报中心 (NCEP) 开发的天气预报模型。GFS 数据集由选定的模型输出（如下所述）组成，这些输出作为网格化预测变量。384 小时预报，包含 1 小时（最长 120 小时）和 3 小时（… climate cloud flux forecast geophysical humidity -
GFSAD1000：农田范围 1 公里多研究作物掩膜，全球粮食支持分析数据
GFSAD 是一个由 NASA 资助的项目，旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况，为 21 世纪的全球粮食安全做出贡献。GFSAD 产品是通过多传感器遥感数据（例如 Landsat、MODIS、AVHRR）、次级数据和实地样地数据得出的… 农业 农作物 土地覆盖 usgs -
GFW（全球渔业观察）每日捕鱼时长
捕鱼作业量，以推断的捕鱼活动小时数衡量。每个资产代表特定船旗国在特定日期的捕捞努力量，其中每个波段对应一种渔具类型的捕捞活动。查看 Earth Engine 脚本示例。另请参阅 GFW 主网站，了解计划… fishing gfw monthly oceans -
GFW（全球渔业观察）每日船只作业时长
渔船存在情况，以每平方公里小时数衡量。每项资产代表特定船旗国和日期的渔船存在情况，其中一个波段代表每种渔具类型的存在情况。查看 Earth Engine 脚本示例。另请参阅 GFW 主网站，了解计划… fishing gfw monthly oceans -
GHSL：1975-2030 年城市化程度 V2-0 (P2023A)
此光栅数据集代表全球多时态城乡分类，应用了联合国统计委员会推荐的“城市化程度”第一阶段方法，基于 GHSL 项目为 1975 年至 2030 年期间（每 5 年一个间隔）生成的全球网格化人口和建成区表面数据。学位… ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL：2018 年全球建筑物高度 (P2023A)
此空间栅格数据集描绘了 2018 年全球建筑高度的分布情况，分辨率为 100 米。用于预测建筑高度的输入数据包括 ALOS 全球数字地表模型（30 米）、NASA 航天飞机雷达地形测绘任务… alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL：全球建筑体量 1975-2030 (P2023A)
此栅格数据集描绘了全球建筑体积分布情况，以每 100 米网格单元的立方米数表示。该数据集测量了建筑总体积以及分配给主要非住宅 (NRES) 用途网格单元的建筑体积。估算值基于累积的… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL：全球建成区表面 10 米 (P2023A)
此光栅数据集描绘了 2018 年建成区表面的分布情况，以每 10 米网格单元的平方米数表示，数据来源于 S2 影像数据。这些数据集衡量：a) 总建筑面积，以及 b) 分配给…网格单元的建筑面积 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL：全球建成区地表 1975-2030 (P2023A)
此光栅数据集描绘了建成区表面的分布情况，以每 100 米网格单元的平方米数表示。该数据集衡量：a) 总建筑面积，以及 b) 分配给主要非住宅 (NRES) 用途网格单元的建筑面积。数据经过时空插值或… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL：1975-2030 年全球人口分布图 (P2023A)
此光栅数据集描绘了常住人口的空间分布，以单元格中居民的绝对数量表示。1975 年至 2020 年间每隔 5 年的常住人口估计值，以及根据 CIESIN GPWv4.11 得出的 2025 年和 2030 年预测值，这些数据是从人口普查或…中分解出来的 ghsl jrc population sdg -
GHSL：全球定居点特征（10 米）2018 (P2023A)
此空间栅格数据集以 10 米的分辨率描绘了人类住区，并根据人造环境的功能和高度相关组成部分描述了其内部特征。如需详细了解 GHSL 数据产品，请参阅《GHSL 数据包 2023》报告… building built builtup copernicus ghsl height -
GIMMS NDVI（来自 AVHRR 传感器，第 3 代）
GIMMS NDVI 是根据多个 NOAA AVHRR 传感器的数据生成的，覆盖全球 1/12 度的纬度/经度网格。最新版本的 GIMMS NDVI 数据集名为 NDVI3g（来自 AVHRR 传感器的第三代 GIMMS NDVI）。 avhrr nasa ndvi noaa vegetation vegetation-indices -
GLCF：Landsat 全球内陆水域
全球内陆水域数据集显示了内陆地表水体，包括淡水湖和咸水湖、河流和水库。从 GLS 2000 纪元开始，共识别出 3,650,723 平方公里的内陆水域，其中大约四分之三位于北美和亚洲。北方森林和苔原… glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
GLDAS-2.1：全球陆面数据同化系统
NASA 全球陆面数据同化系统第 2 版 (GLDAS-2) 包含三个组件：GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强迫输入数据驱动，提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 结合使用了模型… 3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical -
GLDAS-2.2：全球陆面数据同化系统
NASA 全球陆面数据同化系统第 2 版 (GLDAS-2) 包含三个组件：GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强迫输入数据驱动，提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 结合使用了模型… 3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical -
GLIMS 2023：全球陆地冰川空间测量
全球陆地冰川空间测量 (GLIMS) 是一项国际倡议，旨在对全球约 20 万个冰川进行反复测量。该项目旨在创建全球全面的陆地冰清单，包括冰川面积、几何形状、表面速度和雪线测量… 冰冻圈 冰川 glims 冰 土地覆盖 nasa -
GLIMS Current：全球陆地冰川空间测量
全球陆地冰川空间测量 (GLIMS) 是一项国际倡议，旨在对全球约 20 万个冰川进行反复测量。该项目旨在创建全球全面的陆地冰清单，包括冰川面积、几何形状、表面速度和雪线测量… 冰冻圈 冰川 glims 冰 土地覆盖 nasa -
GLOBathy 全球湖泊测深数据集
全球水深测量 (GLOBathy) 数据集包含全球超过 140 万个水体的数据，经过精心开发，与广受认可的 HydroLAKES 数据集保持一致。GLOBathy 利用基于地理信息系统 (GIS) 的复杂框架，通过整合最大深度估计值和几何/地球物理… bathymetry community-dataset hydrology sat-io surface-ground-water -
GMTED2010：2010 年全球多分辨率地形高程数据
2010 年全球多分辨率地形高程数据 (GMTED2010) 数据集包含从各种来源收集的全球高程数据，分辨率为 7.5 弧秒。如需了解详情，请参阅数据集报告。GMTED2010 的主要源数据集是 NGA 的 SRTM 数字地形高程数据（DTED®，… dem 海拔 海拔地形 地球物理 srtm 地形 -
GOES-16 FDCC 系列 ABI 2 级火点/热点特征美国本土
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc 火灾 goes goes-16 goes-east -
GOES-16 FDCF 系列 ABI 2 级火点/热点特征全圆盘
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc 火灾 goes goes-16 goes-east -
GOES-16 MCMIPC 系列 ABI 2 级云和湿气图像 CONUS
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-16 MCMIPF 系列 ABI 2 级云和湿气图像全圆盘
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-16 MCMIPM 系列 ABI 2 级云和湿气图像中尺度
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-17 FDCC 系列 ABI 2 级火点/热点特征美国本土
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-17 goes-s -
GOES-17 FDCF 系列 ABI 2 级火点/热点特征全圆盘
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-17 goes-s -
GOES-17 MCMIPC 系列 ABI 2 级云和湿气图像 CONUS
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-17 MCMIPF 系列 ABI 2 级云和湿气图像全圆盘
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-17 MCMIPM 系列 ABI 2 级云和湿气图像中尺度
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-18 FDCC 系列 ABI 2 级火点/热点特征美国本土
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-18 goes-t -
GOES-18 FDCF 系列 ABI 2 级火点/热点特征全圆盘
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-18 goes-t -
GOES-18 MCMIPC 系列 ABI 2 级云和湿气图像 CONUS
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-18 MCMIPF 系列 ABI 2 级云和湿气图像全圆盘
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-18 MCMIPM 系列 ABI 2 级云和湿气图像中尺度
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-19 FDCC 系列 ABI 2 级火点/热点特征美国本土
GOES 卫星是由 NOAA 运行的地球同步气象卫星。Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据… abi fdc fire goes goes-19 goes-east -
GOES-19 FDCF 系列 ABI 2 级火点/热点特征全圆盘
Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于… abi fdc fire goes goes-19 goes-east -
GOES-19 MCMIPC 系列 ABI 2 级云和湿气图像 CONUS
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GOES-19 MCMIPF 系列 ABI 2 级云和湿气图像全圆盘
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GOES-19 MCMIPM 系列 ABI 2 级云和湿气图像中尺度
云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。亮度温度… abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GPM：全球降水测量 (GPM) 第 07 版
全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，旨在每三小时提供一次全球雨雪观测数据。全球降水测量 (GPM) 综合多卫星检索 (IMERG) 是一种统一算法，可结合 GPM 中所有被动微波仪器的数据来提供降雨量估算值… climate geophysical gpm imerg jaxa nasa -
GPM：每月全球降水观测计划 (GPM) v6
IMERG-Final 版本“06”已于 2021 年 9 月停止生成。版本“07”预计将于 2022 年 9 月发布。全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，旨在每三小时提供一次全球雨雪的下一代观测数据。The Integrated Multi-satellitE Retrievals for … climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
GPM：每月全球降水观测计划 (GPM) vRelease 07
全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，旨在每三小时提供一次全球雨雪观测数据。全球降水测量 (GPM) 综合多卫星检索 (IMERG) 是一种统一算法，可结合 GPM 中所有被动微波仪器的数据来提供降雨量估算值… climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
GPW 年度优势草地类别 v1
此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球年度草地（人工种植和天然/半天然）优势类别地图，空间分辨率为 30 米。该地图由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，其中显示的草地范围涵盖了任何土地覆盖类型，这些类型至少包含… 全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 -
GPW 栽培草地年度概率 v1
此数据集提供 2000 年至 2022 年全球人工草地年度概率地图，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，其中绘制的草地范围包括任何土地覆盖类型，这些类型至少包含 30% 的干… 全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 -
GPW 天然/半天然草原年度概率 v1
此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地年度概率地图，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，其中绘制的草地范围包括任何土地覆盖类型，这些类型至少包含 30% 的干… 全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 -
GPW 年度牲畜数量（经 FAOSTAT 调整）v1
此数据集提供了 2000 年至 2022 年的全球牲畜数量，空间分辨率为 1 公里。当前数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划生成，提供了根据 FAOSTAT 国家统计数据调整后的全球牲畜数量预测。该数据集基于已知最大的… 农业 全球 全球牧场监测 GPW 土地 土地利用 -
GPW 年度矮植被高度 v1
此数据集提供了 2000 年全球植被高度中位数，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，提供了自 2000 年以来全球植被高度中位数值（第 50 百分位数），空间分辨率为 30 米。该数据集基于… canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW 年度未校准总初级生产力 (uGPP) v1
此数据集提供自 2000 年以来全球未经校准的基于 EO 的总初级生产力，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，提供自 2000 年以来全球范围内的总初级生产力 (GPP) 值，空间分辨率为 30 米。GPP 值… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
GPWv411：根据 2015 年修订版联合国世界人口展望 (WPP) 国家/地区总数调整（世界网格化人口第 4.11 版）
此数据集包含每个 30 弧秒网格单元的人数估算值，这些估算值在相对空间分布方面与国家人口普查和人口登记数据一致，但经过调整，以符合 2015 年修订版《联合国世界人口展望》中的国家总人口数。有一张图片… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：基本人口特征（世界网格化人口第 4.11 版）
该数据集包含每个 30 弧秒网格单元内按年龄和性别划分的人口估计值，与国家人口普查和人口登记数据一致。根据 2010 年人口普查，每个建模的年龄和性别类别都有一张图片。General Documentation The Gridded Population of … ciesin gpw nasa population -
GPWv411：数据背景信息（世界网格化人口数据第 4.11 版）
此数据集根据人口普查文档中提供的信息，对估计人口为零的像素进行分类。General Documentation The Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 models the distribution of global human population for the years 2000, 2005, 2010, 2015, and 2020 on … ciesin gpw nasa population -
GPWv411：陆地面积（世界网格化人口数据第 4.11 版）
此数据集包含每个像素内陆地表面积的估计值（以平方公里/像素为单位，不包括永久性冰和水），用于计算 GPW v4.11 人口密度数据集。General Documentation The Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), … ciesin gpw nasa population -
GPWv411：平均行政单位面积（世界网格化人口第 4.11 版）
此数据集包含输入单位的平均面积，人口数量和密度网格就是根据这些单位创建的。General documentation The Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 models the distribution of global human population for the years 2000, 2005, 2010, 2015, … ciesin gpw nasa population -
GPWv411：国家/地区标识符网格（世界网格化人口数据第 4.11 版）
此数据集表示用于生成 GPW v4.11 人口估计值的人口普查数据源。具有相同值的像素反映的是相同的数据源，通常是国家或地区。General Documentation The Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 models … ciesin gpw nasa population -
GPWv411：人口数量（世界网格化人口第 4.11 版）
此数据集包含每个 30 弧秒网格单元的人数估算值，与国家人口普查和人口登记数据一致。每个建模年份都有一张图片。常规文档说明：由于此集合采用 MEAN 金字塔政策，因此缩小会导致… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：人口密度（世界网格化人口第 4.11 版）
此数据集包含与国家人口普查和人口登记一致的每平方公里人数估算值。每个建模年份都有一张图片。常规文档：世界网格化人口第 4 版 (GPWv4) 修订版 11 模拟了全球人口分布… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：联合国调整后的人口密度（世界网格化人口第 4.11 版）
此数据集包含每个 30 弧秒网格单元的人数估算值，这些估算值在相对空间分布方面与国家人口普查和人口登记数据一致，但经过调整，以符合 2015 年修订版《联合国世界人口展望》中的国家总人口数。有一张图片… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：水域面积（世界网格化人口第 4.11 版）
此数据集包含每个像素内的水域面积（永久冰和水）的估计值，用于计算 GPW v4.11 人口密度数据集。General Documentation The Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 models the distribution of global human population … ciesin gpw nasa population surface-ground-water -
GPWv411：水体掩膜（世界网格化人口数据第 4.11 版）
此数据集可识别水体像素；非水体像素会被遮盖。水体掩膜用于在人口分配中排除水体和永久冰川区域。General Documentation The Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 models the distribution of global human population … ciesin gpw nasa population surface-ground-water -
GRACE 月度质量网格 - 海洋 EOFR
GRACE Tellus Monthly Mass Grids 提供相对于 2004-2010 年时间平均基线的月度重力异常。此数据集中的数据以“等效水厚度”为单位，表示质量偏差，以水的垂直范围（单位：厘米）表示。请参阅提供商的… crs gfz grace gravity jpl mass -
GRACE 月度质量网格第 06 版第 04 版 - 陆地
月度陆地质量网格包含水质量异常值，这些值以等效水厚度表示，是根据指定时间跨度内 GRACE 和 GRACE-FO 时变重力观测数据，并相对于指定时间平均参考期推导得出的。等效水厚度表示陆地总储水量异常… crs gfz grace gravity jpl land -
GRACE 月度质量网格第 06 版第 04 版 - 海洋
GRACE Tellus Monthly Mass Grids 提供相对于 2004-2010 年时间平均基线的月度重力异常。此数据集中的数据以“等效水厚度”为单位，表示质量偏差，以水的垂直范围（单位：厘米）表示。请参阅提供商的… crs gfz grace gravity jpl mass -
GRACE 月度质量网格第 6.3 版第 4 版 - 全球 Mascon
此数据集包含相对于时间平均值的网格化月度全球水储量/高度异常值，这些数据来自 GRACE 和 GRACE-FO，并在 JPL 使用 Mascon 方法 (RL06.3Mv04) 进行了处理。这些数据以 netCDF 格式的单个数据文件提供，可用于分析… grace gravity jpl mascon mass nasa -
GRACE 月度质量网格第 04 版 - 全球 Mascon（CRI 过滤）
此数据集包含相对于时间平均值的网格化月度全球水储量/高度异常值，这些数据来自 GRACE 和 GRACE-FO，并在 JPL 使用 Mascon 方法 (RL06.3Mv04) 进行了处理。这些数据以 netCDF 格式的单个数据文件提供，可用于分析… grace gravity jpl mascon mass nasa -
GRIDMET DROUGHT：美国本土干旱指数
此数据集包含从 4 公里每日网格化地表气象 (GRIDMET) 数据集派生的干旱指数。提供的干旱指数包括标准化降水指数 (SPI)、蒸发干旱需求指数 (EDDI)、标准化降水蒸散指数 (SPEI)、帕默干旱严重程度指数 (PDSI) 和帕默… climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
GRIDMET：爱达荷大学网格化地表气象数据集
网格化地表气象数据集提供自 1979 年以来美国本土的高空间分辨率（约 4 公里）每日地表温度、降水、风、湿度和辐射场。该数据集将 PRISM 的高分辨率空间数据与 … 的高分辨率时间数据相结合 climate gridmet humidity merced metdata precipitation -
GSMaP 运行：全球卫星降水测绘 - V6
全球卫星降水测绘 (GSMaP) 提供全球每小时降雨率，分辨率为 0.1 x 0.1 度。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的产品，该任务每隔三小时提供一次全球降水观测数据。这些值是使用多频段被动… climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP 运行：全球卫星降水测绘 - V7
全球卫星降水测绘 (GSMaP) 提供全球每小时降雨率，分辨率为 0.1 x 0.1 度。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的产品，该任务每隔三小时提供一次全球降水观测数据。这些值是使用多频段被动… climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP 运行：全球卫星降水测绘 - V8
全球卫星降水测绘 (GSMaP) 提供全球每小时降雨率，分辨率为 0.1 x 0.1 度。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的产品，该任务每隔三小时提供一次全球降水观测数据。这些值是使用多频段被动… climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP 再分析：全球卫星降水测绘
全球卫星降水测绘 (GSMaP) 提供全球每小时降雨率，分辨率为 0.1 x 0.1 度。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的产品，该任务每隔三小时提供一次全球降水观测数据。这些值是使用多频段被动… climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GTOPO30：全球 30 弧秒高程
GTOPO30 是一个全球数字高程模型 (DEM)，其水平网格间距为 30 弧秒（约 1 公里）。DEM 衍生自多个地形信息栅格和矢量来源。GTOPO30 于 1996 年底完成，历时三年开发，由… dem 海拔 海拔地形 地球物理 nasa 地形 -
GlobCover：全球土地覆被地图
GlobCover 2009 是一张全球土地覆被地图，基于 ENVISAT 的中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 1B 级数据生成，这些数据是在全分辨率模式下获取的，空间分辨率约为 300 米。 esa landcover landuse-landcover -
GlobFire 基于 MCD64A1 的每日火灾事件检测
基于 MODIS 数据集 MCD64A1 的火灾边界。这些数据是根据一种算法计算得出的，该算法依赖于在图结构中对过火区域斑块之间的时空关系进行编码。每场火灾都有一个唯一编号来标识该事件。 area burnt disaster fire globfire mcd64a1 -
GlobFire 基于 MCD64A1 的最终火灾事件检测
基于 MODIS 数据集 MCD64A1 的火灾边界。这些数据是根据一种算法计算得出的，该算法依赖于在图结构中对过火区域斑块之间的时空关系进行编码。每场火灾都有一个唯一编号来标识该事件。 area burnt disaster fire globfire mcd64a1 -
2020 年全球森林分类（用于 IPCC 地上生物量第 1 层级估算），V1
此数据集提供了 2020 年全球森林按状态/状况划分的类别，分辨率约为 30 米。这些数据有助于根据《2019 年对 2006 年 IPCC 国家温室气体清单指南的修订》生成天然林地上干木质生物量密度 (AGBD) 的一级估算值。 地上 生物质 碳 分类 森林 森林生物质 -
全球 3 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
如需查看 2017-2020 年包含 4 个类别的更新版本数据集，请访问 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4。全球森林/非森林地图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌图中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类而生成的，以便将强后向散射像素和低后向散射像素… ALOS alos2 分类 eroc 森林 森林生物质 -
全球 4 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
全球森林/非森林地图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 拼接图中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类而生成的，因此强后向散射像素和低后向散射像素分别被指定为“森林”和“非森林”。在这里，“森林”被定义为天然森林，其… ALOS alos2 分类 eroc 森林 森林生物质 -
全球 ALOS CHILI（连续热量日照负荷指数）
CHILI 是日照和地形阴影对蒸散影响的替代指标，通过计算午后早些时候的日照（太阳高度相当于春分/秋分）来表示。它基于 JAXA 的 ALOS DEM 的 30 米“AVE”波段（在 EE 中以 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 的形式提供）。保护科学… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
全球 ALOS 地貌
ALOS 地貌数据集提供了通过结合连续热辐射负荷指数 (ALOS CHILI) 和多尺度地形位置指数 (ALOS mTPI) 数据集创建的地貌类别。它基于 JAXA 的 ALOS DEM 的 30 米“AVE”波段（在 EE 中以 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 的形式提供）。The Conservation … 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
全球 ALOS 地形多样性
地形多样性 (D) 是一个替代变量，表示物种作为当地栖息地可获得的温度和湿度条件的多样性。它表达了这样一种逻辑：地形气候生态位多样性越高，生物多样性（尤其是植物）就越高，并且在气候变化的情况下，物种的持久性也越高… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
全球 ALOS mTPI（多尺度地形位置指数）
mTPI 可区分山脊和山谷。计算方法是用每个位置的高程数据减去邻域内的平均高程。mTPI 使用半径（公里）为 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2 的移动窗口。该数据集基于 30 米… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
全球地上和地下生物量碳密度图
此数据集提供 2010 年全球地上和地下生物量碳密度的时序一致且协调的地图，空间分辨率为 300 米。地上生物量地图整合了特定土地覆盖类型的遥感地图，涵盖木本植物、草地、农田和苔原生物量。输入映射… 地上 生物质 碳 密度 森林 森林生物质 -
全球年度红树林范围 (1984-2023)
CGMD-Extent30（Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution，即 30 米分辨率的全球红树林动态年度红树林范围）数据集提供了 1984 年至 2023 年的全球年度红树林范围。该数据集以单个 Earth Engine FeatureCollection 的形式分发，其中每个特征代表特定年份的红树林多边形。数据集… 年度 沿海 森林生物质 全球 Landsat 衍生 土地利用/土地覆盖 -
全球年度红树林冠层覆盖率 (1984-2023)
此数据集提供 1984 年至 2023 年全球年度红树林冠层覆盖率 (FCC)，空间分辨率为 30 米，旨在支持对红树林长期动态的大规模分析，包括冠层退化和恢复、蓝碳评估以及沿海生态系统监测。FCC 量化了每个 Landsat 像素中… 年度 沿海 森林生物质 全球 Landsat 衍生 红树林 -
全球洪水数据库 v1 (2000-2018)
全球洪水数据库包含 2000 年至 2018 年间发生的 913 次洪水事件的范围和时间分布图。如需了解详情，请参阅相关期刊文章。洪灾事件数据来自达特茅斯洪灾观测站，用于收集 MODIS 图像。所选的 913 个… flood surface surface-ground-water water -
全球森林冠层高度，2005 年
此数据集基于地球科学激光高度计系统 (GLAS) 的星载激光雷达数据 (2005) 和辅助地理空间数据的融合，表示全球树木高度。如需了解详情，请参阅 Simard 等人 (2011) 的研究。 canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
全球森林覆盖变化 (GFCC) 树木覆盖率多年全球 30 米
Landsat 植被连续场 (VCF) 树木覆盖率图层包含对每个 30 米像素中高度超过 5 米的木本植被所覆盖的水平地面百分比的估算。该数据集涵盖四个时期，分别以 2000 年、2005 年、2010 年和 2015 年为中心。 森林 森林生物质 glcf Landsat 衍生 NASA UMD -
全球红树林分布，v1 (2000)
该数据库是使用 2000 年的 Landsat 卫星数据准备的。我们使用混合监督式和非监督式数字图像分类技术，对从美国地质调查局地球资源观测和科学中心 (EROS) 获得的 1,000 多个 Landsat 场景进行了分类。该数据库是首个、最… 每年 CIESIN 森林生物质 全球 Landsat 衍生 红树林 -
全球海洋颜色：生物地球化学、L4、来自卫星观测、光学、多传感器 4KM
全球海洋颜色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI 等多个卫星数据源。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋颜色：生物地球化学、L4、卫星观测、浮游生物、多传感器、4KM
全球海洋颜色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI 等多个卫星数据源。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋颜色：生物地球化学、L4、卫星观测、浮游生物、OLCI、300M
全球海洋颜色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI 等多个卫星数据源。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋颜色：生物地球化学、L4、卫星观测、初级生产力、多传感器 4KM
全球海洋颜色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI 等多个卫星数据源。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋颜色：生物地球化学、L4、卫星观测、反射率、多传感器 4KM
全球海洋颜色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI 等多个卫星数据源。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋颜色：生物地球化学、L4、卫星观测、反射率、OLCI 300M
全球海洋颜色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI 等多个卫星数据源。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋颜色：生物地球化学、L4、卫星观测、透明度、多传感器、4KM
全球海洋颜色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI 等多个卫星数据源。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋颜色：生物地球化学、L4、卫星观测、透明度、OLCI、4KM
全球海洋颜色 (Copernicus-GlobColour) 数据集是由 ACRI-ST 开发的生物地球化学 (BGC) 产品。该数据集源自 SeaWiFS、MODIS 和 OLCI 等多个卫星数据源。它提供全面的海洋学变量，包括：叶绿素 (CHL)、浮游植物功能类型和大小 (PFT)、初级生产力 (PP)、悬浮… 哥白尼 大洋 -
全球海洋物理分析和每日预测
哥白尼海洋物理 2D 每日平均场 (cmems_mod_glo_phy_anfc_0.083deg_P1D-m) 提供全球每日平均海洋表面和底部变量，分辨率为 8 公里。Operational Mercator 全球海洋分析和预测系统提供未来 10 天的二维全球海洋预测，每天更新一次。时序的汇总方式为… copernicus daily forecast oceans -
全球海浪分析和预测
法国气象局 (Meteo-France) 的全球海洋分析和预测系统分辨率为 1/12 度，可提供全球海洋海面波浪的每日分析和 10 天预测。此产品包含来自总谱的综合波浪参数的 3 小时瞬时场… copernicus forecast hourly oceans -
全球海浪静态水深测量
全球海洋波浪分析和预测系统的静态水深测量。此数据集提供海底深度（以米为单位）。Meteo-France 的全球波浪系统基于波浪模型 MFWAM，这是一种第三代波浪模型。MFWAM 使用计算代码… 水深测量 哥白尼 大洋 -
全球 PALSAR-2/PALSAR 年度镶嵌影像，第 1 版
此数据集的较新版本包含 2015-2021 年的数据，可在 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH 中找到。全球 25 米 PALSAR/PALSAR-2 拼接图是一幅无缝全球 SAR 图像，由 PALSAR/PALSAR-2 的 SAR 图像条带拼接而成。对于每个年份和地点，条带数据都是从…中选择的 alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
全球 PALSAR-2/PALSAR 年度镶嵌影像，版本 2.5.0
全球 25 米 PALSAR/PALSAR-2 镶嵌数据集是由 PALSAR/PALSAR-2 的 SAR 图像条带镶嵌而成的无缝全球 SAR 图像。对于每个年份和地点，条带数据都是通过目视检查该时间段内可用的浏览镶嵌图来选择的，其中显示最小… alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
全球发电厂数据库
全球发电厂数据库是一个全面的开源数据库，涵盖了世界各地的发电厂。它集中了发电厂数据，让用户可以更轻松地浏览、比较和获取数据洞见。每个发电厂都经过地理定位，条目包含有关发电厂容量、发电量、… infrastructure-boundaries table wri -
全球 SRTM CHILI（持续热量日照负荷指数）
CHILI 是日照和地形阴影对蒸散影响的替代指标，通过计算午后早些时候的日照（太阳高度相当于春分/秋分）来表示。它基于 30m SRTM DEM（在 EE 中以 USGS/SRTMGL1_003 的形式提供）。Conservation Science Partners (CSP) 生态相关… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
全球 SRTM 地貌
SRTM 地貌数据集提供了通过结合连续热辐射负荷指数 (SRTM CHILI) 和多尺度地形位置指数 (SRTM mTPI) 数据集创建的地貌类别。它基于 30m SRTM DEM（在 EE 中以 USGS/SRTMGL1_003 的形式提供）。Conservation Science Partners (CSP) 的生态… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
全球 SRTM 地形多样性
地形多样性 (D) 是一个替代变量，表示物种作为当地栖息地可获得的温度和湿度条件的多样性。它表达了这样一种逻辑：地形气候生态位多样性越高，生物多样性（尤其是植物）就越高，并且在气候变化的情况下，物种的持久性也越高… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
全球 SRTM mTPI（多尺度地形位置指数）
mTPI 可区分山脊和山谷。计算方法是用每个位置的高程数据减去邻域内的平均高程。mTPI 使用半径（公里）为 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2 的移动窗口。该数据集基于 30 米… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 后向散射
此数据集是首个多季节全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复轨道相干性和后向散射特征的空间表示。覆盖范围包括北纬 82 度至南纬 79 度之间的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… backscatter earth-big-data jpl nasa polarization radar -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 相干性
此数据集是首个多季节全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复轨道相干性和后向散射特征的空间表示。覆盖范围包括北纬 82 度至南纬 79 度之间的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… earth-big-data jpl nasa polarization radar sar -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 衰减模型参数
此数据集是首个多季节全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复轨道相干性和后向散射特征的空间表示。覆盖范围包括北纬 82 度至南纬 79 度之间的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… earth-big-data jpl nasa polarization radar sar -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 入射角、叠掩和阴影
此数据集是首个多季节全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复轨道相干性和后向散射特征的空间表示。覆盖范围包括北纬 82 度至南纬 79 度之间的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… earth-big-data jpl nasa polarization radar sar -
全球局地气候带地图，最新版本
自 2012 年推出局地气候带 (LCZ) 以来，其已成为表征城市景观的新标准，提供了一种综合考虑微观尺度土地覆盖及相关物理属性的整体分类方法。这份全球局地气候带地图代表 2018 基准年，像元大小为 100m … climate landcover landuse-landcover urban -
Google 全球基于 Landsat 的 CCDC 细分（1999 年至 2019 年）
此集合包含对 20 年的 Landsat 地表反射率数据运行连续变化检测和分类 (CCDC) 算法后得到的预计算结果。CCDC 是一种断点查找算法，它使用具有动态 RMSE 阈值的谐波拟合来检测时序数据中的断点。… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Google 街景空气质量：加利福尼亚州高分辨率空气污染地图
这个大型矢量数据集包含 2015 年 6 月至 2019 年 6 月期间加利福尼亚州 NO、NO2、O3、CH4、CO2、BC、PN2.5 和 UFP 浓度的高分辨率空气污染地图。该数据集包含使用四辆配备 Aclima 移动传感平台的 Google 街景车收集的测量数据… air-quality atmosphere nitrogen-dioxide pollution table -
格陵兰 DEM - 格陵兰测绘项目 (GIMP)
此数字高程模型 (DEM) 由 ASTER 和 SPOT-5 DEM 组合而成，适用于大约北纬 82.5° 以南的冰盖外围和边缘（即平衡线高程以下），以及冰盖内部和远北地区的 AVHRR 光度测量（Scambos 和 … arctic elevation-topography gimp greenland nasa polar -
格陵兰冰层和海洋掩膜 - 格陵兰测绘项目 (GIMP)
此数据集提供了格陵兰冰盖的完整陆冰和海洋分类掩膜，分辨率为 15 米。冰盖是使用由 USGS 分发的 Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) 的正射校正全色（波段 8）图像以及… arctic cryosphere gimp greenland ice nasa -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度（含 COUNTS 指标），12 公里像素大小
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率格网化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径 25 米的激光雷达足迹点相关联。此数据集全面呈现了近全球范围内的植被结构，包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度（含 COUNTS 指标），1 公里像素大小
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率格网化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径 25 米的激光雷达足迹点相关联。此数据集全面呈现了近全球范围内的植被结构，包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度（含 COUNTS 指标），6 公里像素大小
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率格网化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径 25 米的激光雷达足迹点相关联。此数据集全面呈现了近全球范围内的植被结构，包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度，12KM 像素大小
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率格网化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径 25 米的激光雷达足迹点相关联。此数据集全面呈现了近全球范围内的植被结构，包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度，1KM 像素大小
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率格网化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径 25 米的激光雷达足迹点相关联。此数据集全面呈现了近全球范围内的植被结构，包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度，6KM 像素大小
此数据集包含近乎全球范围、可直接用于分析的多分辨率格网化植被结构指标，这些指标源自 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 2 级和 4A 级产品，与直径 25 米的激光雷达足迹点相关联。此数据集全面呈现了近全球范围内的植被结构，包括… 生物质 冠层 森林 森林生物质 GEDI LARSE -
HLSL30：HLS-2 Landsat 陆地成像仪地表反射率和大气表观亮度每日全球 30 米
Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 项目通过虚拟卫星传感器星座提供一致的地表反射率 (SR) 和大气层顶 (TOA) 亮度数据。陆地成像仪 (OLI) 搭载于 NASA/USGS 联合发射的 Landsat 8 和 Landsat 9 卫星上，而多光谱… landsat nasa satellite-imagery sentinel usgs -
HLSS30：HLS Sentinel-2 多光谱仪器地表反射率每日全球 30 米
Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 项目提供一致的地表反射率数据，这些数据来自 NASA/USGS 联合 Landsat 8 卫星上的陆地成像仪 (OLI) 和欧洲哥白尼 Sentinel-2A 卫星上的多光谱仪器 (MSI)。通过综合测量，可以每 2-3 天对全球陆地进行一次观测… landsat nasa satellite-imagery sentinel usgs -
HUC02：USGS 流域边界数据集（区域）
流域边界数据集 (WBD) 是一个综合性的水文单元 (HU) 数据汇总集合，符合国家/地区划分和分辨率标准。它定义了地表水排入某一点的区域范围，但沿海或湖滨区域除外，在这些区域中，… hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HUC04：USGS 子区域流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是一个综合性的水文单元 (HU) 数据汇总集合，符合国家/地区划分和分辨率标准。它定义了地表水排入某一点的区域范围，但沿海或湖滨区域除外，在这些区域中，… hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HUC06：USGS 流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是一个综合性的水文单元 (HU) 数据汇总集合，符合国家/地区划分和分辨率标准。它定义了地表水排入某一点的区域范围，但沿海或湖滨区域除外，在这些区域中，… hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HUC08：USGS 子流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是一个综合性的水文单元 (HU) 数据汇总集合，符合国家/地区划分和分辨率标准。它定义了地表水排入某一点的区域范围，但沿海或湖滨区域除外，在这些区域中，… hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HUC10：USGS 流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是一个综合性的水文单元 (HU) 数据汇总集合，符合国家/地区划分和分辨率标准。它定义了地表水排入某一点的区域范围，但沿海或湖滨区域除外，在这些区域中，… hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HUC12：USGS 子流域的流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是一个综合性的水文单元 (HU) 数据汇总集合，符合国家/地区划分和分辨率标准。它定义了地表水排入某一点的区域范围，但沿海或湖滨区域除外，在这些区域中，… hydrology surface-ground-water table usgs water watershed -
HYCOM：混合坐标海洋模型，海平面高度
混合坐标海洋模型 (HYCOM) 是一种数据同化混合等密度-sigma-压力（广义）坐标海洋模型。EE 中托管的 HYCOM 数据子集包含盐度、温度、速度和海拔变量。它们已值到南纬 80.48° 至…之间均匀的 0.08 度经纬度网格中 elevation hycom nopp oceans water -
HYCOM：混合坐标海洋模型、水温和盐度
混合坐标海洋模型 (HYCOM) 是一种数据同化混合等密度-sigma-压力（广义）坐标海洋模型。EE 中托管的 HYCOM 数据子集包含盐度、温度、速度和海拔变量。它们已值到南纬 80.48° 至…之间均匀的 0.08 度经纬度网格中 hycom nopp oceans sst water -
HYCOM：混合坐标海洋模型，水流速度
混合坐标海洋模型 (HYCOM) 是一种数据同化混合等密度-sigma-压力（广义）坐标海洋模型。EE 中托管的 HYCOM 数据子集包含盐度、温度、速度和海拔变量。它们已值到南纬 80.48° 至…之间均匀的 0.08 度经纬度网格中 hycom nopp oceans velocity water -
Hansen 全球森林变化 v1.13 (2000-2025)
Landsat 图像时间序列分析结果，用于描述全球森林范围和变化。“first”和“last”波段是 Landsat 红色、NIR、SWIR1 和 SWIR2 波段在第一个和最后一个可用年份的多光谱参考影像。参考合成图像表示… 森林 森林生物质 地球物理 Landsat 衍生 UMD -
Harmonized Sentinel-2 MSI：多光谱仪器，1C 级 (TOA)
2022 年 1 月 25 日之后，PROCESSING_BASELINE 为“04.00”或以上的 Sentinel-2 场景的 DN（值）范围偏移了 1000。HARMONIZED 集合会将较新场景中的数据移至与较旧场景相同的范围内。Sentinel-2 是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务，可为哥白尼… copernicus esa eu msi radiance satellite-imagery -
Harmonized Sentinel-2 MSI：多光谱仪器，2A 级 (SR)
2022 年 1 月 25 日之后，PROCESSING_BASELINE 为“04.00”或以上的 Sentinel-2 场景的 DN（值）范围偏移了 1000。HARMONIZED 集合会将较新场景中的数据移至与较旧场景相同的范围内。Sentinel-2 是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务，可为哥白尼… copernicus esa eu msi reflectance satellite-imagery -
IBGE：2025 年巴西国家/地区边界
巴西地理统计局 (IBGE) 提供巴西领土结构的官方地图。此数据集表示 2025 年（Malha Territorial 2025）巴西联邦共和国的官方国家边界。该数据集涵盖了整个地区… borders boundaries brazil countries ibge infrastructure-boundaries -
IBGE：巴西直接地理区域 2025
巴西地理统计局 (IBGE) 提供巴西领土结构的官方地图。此数据集包含巴西 510 个直接地理区域（Regiões Geográficas Imediatas）的边界，参考年份为 2025 年（Malha Territorial 2025）。“直接地理区域”组… 边界 边界 巴西 IBGE 基础设施边界 表格 -
IBGE：2025 年巴西中级地理区域
巴西地理统计局 (IBGE) 提供巴西领土结构的官方地图。此数据集包含巴西 133 个中级地理区域（Regiões Geográficas Intermediárias）的边界，参考年份为 2025 年（Malha Territorial 2025）。中间地理区域组… 边界 边界 巴西 IBGE 基础设施边界 表格 -
IBGE：巴西宏观区域 2025
巴西地理统计局 (IBGE) 提供巴西领土结构的官方地图。此数据集包含 2025 参考年度（Malha Territorial 2025）巴西五个官方宏观区域（北部、东北部、东南部、南部和中西部）的边界。宏观区域… 边界 边界 巴西 IBGE 基础设施边界 表格 -
IBGE：2025 年巴西市级行政区边界
巴西地理统计局 (IBGE) 提供巴西领土结构的官方地图。此数据集包含 5,573 个空间单元，代表 2025 参考年份的巴西市政网格 (Malha Territorial 2025)。这 5,573 个单位包括：- 5,569 个市（包括… 边界 边界 巴西 IBGE 基础设施边界 表格 -
IBGE：2025 年巴西州界（联邦单位）
巴西地理统计局 (IBGE) 提供巴西领土结构的官方地图。此数据集包含巴西 27 个联邦单位（26 个州和 1 个联邦区）的边界，参考年份为 2025 年 (Malha Territorial 2025)。联合会单位… 边界 边界 巴西 ibge 基础设施边界 州 -
IPCC AR6 区域海平面预测（中等置信度）
IPCC 提供的该数据集包含 IPCC 第六次评估报告 (AR6) 中全面的全球和区域海平面预测。此集合包含中等置信度海平面上升预测的资产。该数据集涵盖 2020 年至 2150 年，包含对各种… ipcc 海洋 -
IUCN 全球生态系统类型学第 3 级：1.0
全球生态系统类型学是根据生态系统的独特特征对其进行分类。这是一个全球分类系统，为描述和分类生态系统提供了一致的框架。全球生态系统类型学有六个级别。前三个层级（领域、功能性生物群系、… ecosystem ecosystems global table -
国际气候管理最佳路径档案库项目
国际气候管理最佳路径档案库 (IBTrACS) 提供全球热带气旋的位置和强度信息。数据涵盖从 19 世纪 40 年代至今的时间段，通常以 3 小时为间隔提供数据。虽然最佳轨迹数据侧重于位置和强度（最大持续风速… climate hurricane noaa table weather weather-and-climate -
伊朗土地覆被地图 v1 13 类 (2017)
伊朗全国土地覆被地图是通过在 Google Earth Engine 云平台中处理 Sentinel 图像生成的。为此，我们处理了 2,500 多张 Sentinel-1 影像和 11,000 多张 Sentinel-2 影像，生成了 2017 年的单一拼接数据集。然后，基于对象的随机… landcover landuse-landcover -
IrrMapper 灌溉土地，版本 1.2
IrrMapper 是对美国西部 11 个州的灌溉状况进行的年度分类，采用 Landsat 尺度（即 30 米）的土地覆盖分类数据，使用随机森林算法，涵盖 1986 年至今。虽然 IrrMapper 论文描述了四个类别的分类（即灌溉、旱地、未耕种、湿地），但… agriculture landsat-derived -
JRC 全球河流洪灾危险地图 2.1 版
全球河流洪水灾害地图是一个网格化数据集，表示沿河网的洪水泛滥情况，涵盖七个不同的洪水重现期（从 10 年一遇到 500 年一遇）。新地图的输入河流流量数据是通过开源水文模型生成的… flood monitoring surface-ground-water wri -
JRC 全球地表水测绘图层，v1.2 [已弃用]
此数据集包含 1984 年至 2019 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水平面的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC 全球地表水测绘图层，v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水平面的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC 全球地表水元数据，v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水平面的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC 每月水体历史记录，v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水平面的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水平面的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC 年度水体分类历史记录，v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的时空分布地图，并提供有关这些水平面的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
KBDI：Keetch-Byram 干旱指数
Keetch-Byram 干旱指数 (KBDI) 是一个连续的参考量表，用于估算土壤和腐殖质层的干燥程度。该指数在每个无雨日都会增加（增加量取决于每日最高气温），在下雨时则会减少。此系统… drought fire rainfall -
LANDFIRE BPS（生物物理设置）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE ESP AK（环境场地潜力）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE ESP CONUS（环境场地潜力）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE ESP HI（环境场地潜力）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE EVC（现有植被覆盖度）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE EVH（现有植被高度）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE EVT（现有植被类型）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测性… doi 火灾 森林生物质 土地火灾 自然保护 usda -
LANDFIRE FRG（火灾机制组）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE MFRI（平均火灾重现间隔）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE PLS（低强度火燃烧比例）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE PMS（混合强度火燃烧比例）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE PRS（更替性火燃烧比例）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE SClass（演替类）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE VCC（植被状况等级）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LANDFIRE VDep（植被偏离度）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 的全称为“景观火灾与资源管理规划工具”。该项目由美国农业部林务局、内政部地质调查局以及大自然保护协会共同主导，是各机构野火管理计划的合作共享项目。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔期及… doi 火灾 土地火灾 自然保护 usda usgs -
LSIB 2017：大比例尺国际边界多边形，详细
美国地理学家办公室提供大比例尺国际边界 (LSIB) 数据集。它派生自另外两个数据集：LSIB 线矢量文件和来自美国国家地理空间情报局 (NGA) 的世界矢量海岸线 (WVS)。内部边界反映了美国政府… borders countries dos infrastructure-boundaries political table -
LSIB 2017：大规模国际边界多边形（简化版）
美国地理学家办公室提供大比例尺国际边界 (LSIB) 数据集。详细版本 (2013) 衍生自另外两个数据集：LSIB 线矢量文件和美国国家地理空间情报局 (NGA) 的世界矢量海岸线 (WVS)。内部边界… borders countries dos infrastructure-boundaries political table -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的白天陆地表面温度（每 8 天 1 千米）
日间地表温度 (LST) 衍生自约 1 千米 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的白天陆地表面温度（每年 1 千米）
日间地表温度 (LST) 衍生自约 1 千米 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的白天陆地表面温度（每月 1 千米）
日间地表温度 (LST) 衍生自约 1 千米 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每 8 天 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 衍生自 ~1km MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每年 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 衍生自 ~1km MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每月 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 衍生自 ~1km MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LUCAS Copernicus（带属性的多边形，2018 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。它代表了每三年一次的实地土地覆盖和土地利用数据收集活动，覆盖整个欧盟领土。LUCAS 收集土地覆被和… copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS 协调数据集（理论位置，2006-2018 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。它代表了每三年一次的实地土地覆盖和土地利用数据收集活动，覆盖整个欧盟领土。LUCAS 收集土地覆被和… eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
LUCAS THLOC（具有属性的点，2022 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。它代表了每三年一次的实地土地覆盖和土地利用数据收集活动，覆盖整个欧盟领土。LUCAS 收集土地覆被和… eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
2020 年北美土地覆被情况（30 米分辨率）
2020 年北美土地覆盖 30 米数据集是北美土地变化监测系统 (NALCMS) 的一部分，该系统由加拿大自然资源部、美国地质调查局以及包括墨西哥国家统计和地理研究所在内的三个墨西哥组织共同开发… landcover landsat landuse-landcover nlcd reflectance -
LandScan 乌克兰高清晰度数据，2022 年 1 月
LandScan 高清晰度 (HD) 数据集提供分辨率为 3 弧秒（约 100 米）的网格化人口估计值。每个 LandScan HD 单元格的值代表环境（即 24 小时平均）人口数量估算值。这样，数据就能捕捉到人们在一天中… landscan population -
LandScan 全球人口数据（1 公里分辨率）
LandScan 数据集由橡树岭国家实验室 (ORNL) 提供，是一个全面且高分辨率的全球人口分布数据集，可作为各种应用的宝贵资源。LandScan 采用前沿的空间建模技术和先进的地理空间数据源，提供详细的… community-dataset demography landscan population sat-io -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 BAI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。过火面积指数 (BAI) 是根据红光和近红外波段生成的，用于测量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 landsat landsat-composite usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成图像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景制成，包含以下 SR 波段：蓝色、绿色、红色、近红外、短波红外 1、短波红外 2 和热红外。这些合成影像基于每个 32 天周期内的所有场景生成，起始日期为… landsat landsat-composite satellite-imagery sr usgs -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 NBR 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化过火面积热度比 (NBRT) 指数是根据近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成的，范围为 -1.0 到 1.0。查看… fire landsat landsat-composite nbrt usgs vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 NDVI 合成
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化植被指数 (NDVI) 是根据每个场景的近红外波段和红色波段生成的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，其值介于 … landsat landsat-composite ndvi usgs vegetation vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 NDWI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差值水体指数 (NDWI) 旨在描绘开放水体特征，增强其在图像中的存在感，同时消除土壤和陆地植被特征。它… landsat landsat-composite ndwi surface-ground-water usgs -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 BAI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。过火面积指数 (BAI) 是根据红光和近红外波段生成的，用于测量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 landsat landsat-composite usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成图像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景制成，包含以下 SR 波段：蓝色、绿色、红色、近红外、短波红外 1、短波红外 2 和热红外。这些合成影像基于从…开始的每个 8 天周期内的所有场景生成 landsat landsat-composite satellite-imagery sr usgs -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 EVI 合成
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。增强型植被指数 (EVI) 是根据每个场景的近红外、红色和蓝色波段生成的，值范围为 -1.0 到 1.0。查看 Huete … evi landsat landsat-composite usgs vegetation vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 NBR 合成
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化过火面积热度比 (NBRT) 指数是根据近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成的，范围为 -1.0 到 1.0。查看… fire landsat landsat-composite nbrt usgs vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 NDVI 合成
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化植被指数 (NDVI) 是根据每个场景的近红外波段和红色波段生成的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，其值介于 … landsat landsat-composite ndvi usgs vegetation vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 NDWI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差值水体指数 (NDWI) 旨在描绘开放水体特征，增强其在图像中的存在感，同时消除土壤和陆地植被特征。它… landsat landsat-composite ndwi surface-ground-water usgs -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 BAI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。过火面积指数 (BAI) 是根据红光和近红外波段生成的，用于测量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 landsat landsat-composite usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成图像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景制成，包含以下 SR 波段：蓝色、绿色、红色、近红外、短波红外 1、短波红外 2 和热红外。这些合成影像基于从 … 开始的每个年度周期内的所有场景生成 landsat landsat-composite satellite-imagery sr usgs -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 EVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。增强型植被指数 (EVI) 是根据每个场景的近红外、红色和蓝色波段生成的，值范围为 -1.0 到 1.0。查看 Huete … evi landsat landsat-composite usgs vegetation vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 NBR 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化过火面积热度比 (NBRT) 指数是根据近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成的，范围为 -1.0 到 1.0。查看… fire landsat landsat-composite nbrt usgs vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 NDVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化植被指数 (NDVI) 是根据每个场景的近红外波段和红色波段生成的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，其值介于 … landsat landsat-composite ndvi usgs vegetation vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 NDWI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差值水体指数 (NDWI) 旨在描绘开放水体特征，增强其在图像中的存在感，同时消除土壤和陆地植被特征。它… landsat landsat-composite ndwi surface-ground-water usgs -
Landsat 全球土地调查 1975
1975 年全球土地调查 (GLS) 是 Landsat 多光谱扫描仪 (MSS) 拍摄的全球图像集合。大多数场景由 Landsat 1-3 在 1972-1983 年间获取。Landsat 1-3 数据中的一些空白已用 Landsat 4-5 在…期间获取的场景填补 全球 gls landsat radiance satellite-imagery usgs -
Landsat 2005 年全球土地调查，Landsat 5 场景
GLS2005 数据集包含 9,500 张正射校正后的中分辨率卫星图像，这些图像是在 2004 年至 2007 年间收集的，覆盖了地球的陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和间隙填充的 Landsat 7 数据，并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… etm gls l5 landsat radiance satellite-imagery -
Landsat 2005 年全球土地调查，Landsat 5+7 场景
GLS2005 数据集包含 9,500 张正射校正后的中分辨率卫星图像，这些图像是在 2004 年至 2007 年间收集的，覆盖了地球的陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和间隙填充的 Landsat 7 数据，并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… gls landsat radiance satellite-imagery usgs -
Landsat 全球土地调查 2005，Landsat 7 场景
GLS2005 数据集包含 9,500 张正射校正后的中分辨率卫星图像，这些图像是在 2004 年至 2007 年间收集的，覆盖了地球的陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和间隙填充的 Landsat 7 数据，并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… etm gls l7 landsat radiance satellite-imagery -
Landsat 美国本土总初级生产力
Landsat 总初级生产力 (GPP) CONUS 数据集使用 Landsat 地表反射率估算 CONUS 的 GPP。GPP 是生态系统中植物捕获的碳量，也是计算净初级生产力 (NPP) 的重要组成部分。GPP 的计算公式为… 16-day conus gpp gridmet-derived landsat mod17 -
Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) - Processed Landsat Scenes (16 bit)
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是由经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。Processed Landsat Scenes (16 bit) 是转换为 16 位的 1 级 Gt NLAPS 场景，经过太阳角校正处理，并转换为反射率值（Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) - Processed Landsat Scenes (16 bit) Metadata
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是由经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。Processed Landsat Scenes (16 bit) 是转换为 16 位的 1 级 Gt NLAPS 场景，经过太阳角校正处理，并转换为反射率值（Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) 16 位全色锐化镶嵌
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是由经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。此 LIMA 数据集是 16 位中间 LIMA。该镶嵌数据集由全色锐化归一化地表反射率场景（Landsat ETM+ 波段 1、2、3 和 … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat 美国本土净初级生产力
Landsat 美国本土 (CONUS) 净初级生产力 (NPP) 数据集使用 Landsat 美国本土表面反射率数据来估算 NPP。NPP 是指生态系统中的植物在扣除呼吸作用造成的损失后捕获的碳量。NPP 使用 MOD17 算法计算（请参阅 MOD17 用户… conus gridmet-derived landsat mod17 nlcd-derived npp -
Landsat 卫星数据推导的加拿大森林年龄（2019 年）
加拿大原始森林数据集是一份基于卫星数据的 2019 年森林年龄地图，涵盖加拿大森林生态区，空间分辨率为 30 米。我们利用 Landsat（干扰、地表反射率合成、森林结构）和 MODIS（总初级生产力）的遥感数据来确定林龄。森林年龄可以是… 加拿大 森林 森林生物质 -
拉脱维亚彩色红外 (CIR) 正射影像
在拉脱维亚，正射影像地图是根据 TKS-93 地图图幅划分（比例为 1:10000 的地图图幅对应于自然界中的 5 x 5 公里），在拉脱维亚坐标系 LKS-92 TM 中编制的。正射影像地图是针对拉脱维亚全境制作的，比例为… latvia nrg orthophotos -
拉脱维亚 RGB 正射影像
在拉脱维亚，正射影像地图是根据 TKS-93 地图图幅划分（比例为 1:10000 的地图图幅对应于自然界中的 5 x 5 公里），在拉脱维亚坐标系 LKS-92 TM 中编制的。正射影像地图是针对拉脱维亚全境制作的，比例为… latvia orthophotos rgb -
MACAv2-METDATA 月度摘要：爱达荷大学，应用于全球气候模型的多变量自适应构建模拟
MACAv2-METDATA 数据集包含 20 个全球气候模型，覆盖美国本土。多变量自适应构建模拟 (MACA) 方法是一种统计降尺度方法，它利用训练数据集（即气象观测数据集）来消除历史偏差并匹配空间模式… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA：爱达荷大学，应用于全球气候模型的多变量自适应构造模拟
MACAv2-METDATA 数据集包含 20 个全球气候模型，覆盖美国本土。多变量自适应构建模拟 (MACA) 方法是一种统计降尺度方法，它利用训练数据集（即气象观测数据集）来消除历史偏差并匹配空间模式… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MAPL-EMIT：模拟甲烷增强和羽流概率
“Methane Analysis and Plume Localization with EMIT (MAPL-EMIT) enhancements”数据集提供高分辨率（60 米）甲烷 (CH₄) 增强图和羽流概率。这些数据来自地球表面矿物粉尘源调查 (EMIT) 仪器捕获的辐射数据，这些数据是作为…的一部分生成和发布的。 大气 气候和可持续发展 emit ghg 甲烷 发布商数据集 -
MAPL-EMIT：模拟甲烷羽流
“使用 EMIT 进行甲烷分析和羽流定位”(MAPL-EMIT) 数据集提供高分辨率 (60m) 甲烷 (CH₄) 羽流复合体地图和羽流源位置，这些数据来自地球表面矿物粉尘源调查 (EMIT) 仪器捕获的辐射数据。甲烷点源排放是全球变暖的主要驱动因素。 大气 气候和可持续发展 emit ghg 甲烷 发布商数据集 -
MCD12C1.061 MODIS 土地覆被类型年度全球 0.05 度 CMG
Terra 和 Aqua 组合中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆被气候模型网格 (CMG) (MCD12C1) 版本 6.1 数据产品提供了平铺 MCD12Q1 版本 6.1 数据产品的空间聚合和重新投影版本。国际地圈生物圈计划 (IGBP) 地图，… 土地覆被 土地利用-土地覆被 modis nasa usgs 每年 -
MCD12Q1.061 MODIS 土地覆被类型年度全球 500 米
Terra 和 Aqua 卫星中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆被类型 (MCD12Q1) 版本 6.1 组合数据产品每年提供一次全球土地覆被类型数据。MCD12Q1 版本 6.1 数据产品是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出的。土地… 土地覆被 土地利用-土地覆被 modis nasa usgs 每年 -
MCD12Q2.006 土地覆被动态年度全球 500 米
Terra 和 Aqua 卫星中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆被动态 (MCD12Q2) 6.1 版数据产品，按年提供全球地表物候指标。MCD12Q2 6.1 版数据产品源自双波段增强型植被指数 (EVI2) 的时间序列… evi global landuse-landcover modis onset-greenness phenology -
MCD15A3H.061 MODIS 叶面积指数/FPAR 4 天全球 500 米
MCD15A3H 版本 6.1 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 4 级光合有效辐射吸收比 (FPAR) 和叶面积指数 (LAI) 组合产品是一个 4 天合成数据集，像素大小为 500 米。该算法会从所有…中选择最佳像素 fpar global lai modis nasa plant-productivity -
MCD18A1.062：逐日/3 小时地表辐射
MCD18A1 版本 6.2 是中分辨率成像光谱仪 (MODIS) Terra 和 Aqua 组合的向下短波辐射 (DSR) 网格化 3 级产品，每天以 1 公里像素分辨率生成，每 3 小时估算一次 DSR。DSR 是指陆地表面的入射太阳辐射… par radiation weather-and-climate -
MCD18C2.062 光合有效辐射每日 3 小时
MCD18C2 版本 6.2 是中分辨率成像光谱仪 (MODIS) Terra 和 Aqua 卫星联合光合有效辐射 (PAR) 网格化 3 级产品，每日生成，分辨率为 0.05 度（赤道处约 5,600 米），每 3 小时提供一次 PAR 估算值。PAR 是入射太阳… par radiation weather-and-climate -
MCD19A1.061：地表 BRF 每日 L2G 全球 500 米和 1 公里
MCD19A1 版本 6.1 数据产品是中分辨率成像光谱仪 (MODIS) Terra 和 Aqua 组合的地表双向反射率因子 (BRF) 网格化 2 级产品，每天以 500 米和 1 公里的分辨率生成。如需了解详情，请参阅 MAIAC 用户指南。 aerosol aod aqua daily global maiac -
MCD19A2.061：Terra 和 Aqua MAIAC 1 公里逐日陆地气溶胶光学厚度
MCD19A2 V6.1 数据产品是 MODIS Terra 和 Aqua 联合多角度大气校正 (MAIAC) 陆地气溶胶光学厚度 (AOD) 格网化 2 级产品，每日生成，分辨率为 1 公里。如需了解详情，请参阅 MAIAC 用户指南。注意：此产品有… aerosol aod aqua atmosphere daily global -
MCD43A1.061 MODIS BRDF-Albedo 模型参数每日 500 米
MCD43A1 V6.1 双向反射率分布函数和反照率 (BRDF/Albedo) 模型参数数据集是 500 米分辨率的每日 16 天产品。儒略日表示 16 天反演周期的第 9 天，因此观测值会经过加权，以估算该天的 BRDF/反照率。… albedo brdf daily global modis nasa -
MCD43A2.061 MODIS BRDF-Albedo 质量每日 500 米
MCD43A2 V6.1 双向反射率分布函数和反照率 (BRDF/Albedo) 质量数据集是 500 米分辨率的每日 16 天产品。它包含相应的 16 天 MCD43A3 反照率和 MCD43A4 天底 BRDF (NBAR) 产品的所有质量信息。MCD43A2 包含各个波段的质量和观测… albedo brdf daily global modis nasa -
MCD43A3.061 MODIS 每日反照率 500 米
MCD43A3 V6.1 反照率模型数据集是每日 16 天产品。它为每个 MODIS 地表反射率波段（波段 1 至波段 7）以及 3 个宽光谱波段提供方向半球反射率（黑空反照率）和双半球反射率（白空反照率）… albedo black-sky daily global modis nasa -
MCD43A4.061 MODIS 天底 BRDF 调整后反射率每日 500 米
MCD43A4 V6.1 天底双向反射率分布函数校正反射率 (NBAR) 产品提供 MODIS“陆地”波段 1-7 的 500 米反射率数据。这些值会使用双向反射分布函数进行调整，以模拟从天底视图收集的值。… albedo brdf daily global modis nasa -
MCD43C3.061 BRDF/反照率每日 L3 0.05 度 CMG
MCD43C3 版本 6.1 双向反射率分布函数和反照率 (BRDF/Albedo) 反照率数据集采用 Terra 和 Aqua 卫星 MODIS 16 天观测数据，基于 0.05 度（赤道处约 5,600 米）气候模拟网格 (CMG) 每日生成。数据在时间维度上加权至第 9 天… albedo black-sky brdf daily global modis -
MCD64A1.061 MODIS 全球过火面积月度数据（500 米分辨率）
Terra 和 Aqua 组合的 MCD64A1 6.1 版过火面积数据产品是按月发布的全球网格化 500 米产品，包含每个像素的过火面积和质量信息。MCD64A1 过火面积测绘方法采用 500 米 MODIS 地表反射率图像，并结合 1 公里 MODIS 火点观测数据。算法… burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 -
MERIT DEM：多重误差消除改进地形 DEM
MERIT DEM 是一种高精确度全球 DEM，分辨率为 3 弧秒（赤道处约为 90 米），通过消除现有 DEM（NASA SRTM3 DEM、JAXA AW3D DEM、Viewfinder Panoramas DEM）中的主要误差分量而生成。MERIT DEM 将绝对偏差、条纹噪声、斑点噪声和… dem elevation elevation-topography merit topography -
MERIT Hydro：全球水文数据集
MERIT Hydro 是一张全新的全球流向图，分辨率为 3 弧秒（赤道处约为 90 米），基于 MERIT DEM 高程数据 1.0.3 版和水体数据集（G1WBM、GSWO 和 OpenStreetMap）生成。MERIT Hydro 包含一个新…的输出 dem elevation hydrography hydrosheds merit river-width -
MERIT Hydro：补充可视化图层
MERIT Hydro 的补充可视化图层 水文 HydroSHEDS MERIT 河宽 地表水和地下水 上游排水区 -
MERRA-2 M2I3NVAER：气溶胶混合比 V5.12.4
M2I3NVAER（或 inst3_3d_aer_Nv）是 Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2) 中的瞬时 3 维 3 小时数据收集。此集合包含 72 个模型层中气溶胶混合比参数的同化数据，例如灰尘、二氧化硫、海盐、黑碳和… aerosol atmosphere dust mass merra nasa -
MERRA-2 M2T1NXAER：气溶胶诊断 V5.12.4
M2T1NXAER（或 tavg1_2d_aer_Nx）是 Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2) 中按小时进行时间平均的二维数据集合。此集合包含同化的气溶胶诊断数据，例如气溶胶成分（黑碳、粉尘、海盐、硫酸盐和有机碳）的柱质量密度、地表… aerosol atmosphere carbon dust mass merra -
MERRA-2 M2T1NXFLX：地表通量诊断 V5.12.4
M2T1NXFLX（或 tavg1_2d_flx_Nx）是 Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2) 中的每小时时间平均数据收集。此集合包含同化的地表通量诊断数据，例如总降水量、偏差校正后的总降水量、地表气温、地表比湿、地表风速等。 climate merra precipitation sea-salt so2 so4 -
MERRA-2 M2T1NXLND：地表诊断 V5.12.4
M2T1NXLND（或 tavg1_2d_lnd_Nx）是现代研究和应用回顾性分析第 2 版 (MERRA-2) 中按小时进行时间平均的数据收集。此集合包含地表诊断数据，例如基流、径流、表层土壤湿度、根区土壤湿度、表层水、… climate cryosphere evaporation ice merra precipitation -
MERRA-2 M2T1NXRAD：辐射诊断 V5.12.4
M2T1NXRAD（或 tavg1_2d_rad_Nx）是 Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2) 中的每小时时间平均数据收集。此集合包含辐射诊断数据，例如地表反照率、云面积分数、云内光学厚度、地表入射短波通量（即太阳辐射）、地表… albedo atmosphere climate emissivity merra shortwave -
MERRA-2 M2T1NXSLV：单层诊断 V5.12.4
M2T1NXSLV（或 tavg1_2d_slv_Nx）是 Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2) 中按小时进行时间平均的二维数据集。此集合包含常用垂直高度的气象诊断数据，例如 2 米（或 10 米、850hPa、500hPa、250hPa）高度的气温、… atmosphere climate humidity merra nasa pressure -
MEaSUREs 格陵兰岛冰川流速：根据光学图像绘制的选定冰川流速图（第 2 版）
此数据集是 NASA 的“制作地球系统数据记录以用于研究环境”(MEaSUREs) 计划的一部分，包含所选冰川出口区域的月平均流速图。这些地图是通过跟踪 Landsat 卫星获取的光学图像对之间的可见特征生成的… arctic cryosphere gimp greenland ice nasa -
MOD08_M3.061 Terra Atmosphere 月度全球产品
MOD08_M3 V6.1 是一种全球大气产品，包含大气参数的每月 1 x 1 度网格平均值。这些参数与大气气溶胶颗粒特性、总臭氧负荷、大气水汽、云的光学和物理特性以及大气稳定性指数相关。… 大气 气候 地球物理 全球 modis 每月 -
MOD09A1.061 Terra 地表反射率 8 天全球 500 米
MOD09A1 V6.1 产品提供 Terra MODIS 波段 1-7 的地表光谱反射率估算值，分辨率为 500 米，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了七个反射率波段，该产品还包括一个质量层和四个观测 … 8-day global modis nasa satellite-imagery sr -
MOD09CMG.061 Terra 地表反射率每日 L3 全球 0.05 度 CMG
MOD09CMG 版本 6.1 产品提供 Terra 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 波段 1 至 7 的地表光谱反射率估算值，这些估算值已重采样至 5600 米像素分辨率，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。MOD09CMG 数据… brightness-temperature ozone satellite-imagery surface-reflectance terra -
MOD09GA.061 Terra 逐日全球地表反射率（1 公里和 500 米）
MODIS 地表反射率产品提供地表光谱反射率的估计值，该值是在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量的。低级数据会针对大气气体和气溶胶进行校正。MOD09GA 6.1 版提供波段 1-7，… daily global modis nasa satellite-imagery sr -
MOD09GQ.061：Terra 地表反射率每日全球 250 米
MODIS 地表反射率产品提供地表光谱反射率的估计值，该值是在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量的。低级数据会针对大气气体和气溶胶进行校正。MOD09GQ 6.1 版提供波段 1 和… daily global modis nasa satellite-imagery sr -
MOD09Q1.061 Terra 地表反射率 8 天全球 250 米
MOD09Q1 产品提供波段 1 和 2 的地表光谱反射率估算值，分辨率为 250 米，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了这两个反射率波段，该产品还包括一个质量层。对于每个… 8-day global mod09q1 modis nasa satellite-imagery -
MOD10A1.061 Terra 积雪每日全球 500 米
MOD10A1 V6.1 每日全球 500 米积雪产品包含积雪、积雪反照率、积雪比例和质量评估 (QA) 数据。积雪数据基于积雪测绘算法，该算法采用归一化差值积雪指数 (NDSI) 和其他标准测试。常规… albedo cryosphere daily geophysical global modis -
MOD10A2.061 Terra 积雪 8 天 L3 全球 500 米
MOD10A2 是来自 Terra 卫星上的 MODIS 的积雪数据集。该数据集报告了 8 天内最大积雪覆盖范围，分辨率为 500 米。之所以选择 8 天的合成周期，是因为这正是地面轨迹重复… cryosphere daily geophysical global modis nasa -
MOD11A1.061 Terra 1 公里逐日全球地表温度与发射率
MOD11A1 V6.1 产品提供 1200 x 1200 公里网格中的每日地表温度 (LST) 和发射率值。温度值来自 MOD11_L2 扫描带产品。在纬度 30 度以上，某些像素可能具有多个观测值，其中晴空条件… daily emissivity global lst modis nasa -
MOD11A2.061 Terra 地表温度和发射率 8 天全球 1 公里
MOD11A2 V6.1 产品提供 1200 x 1200 公里网格中的 8 天平均地表温度 (LST)。MOD11A2 中的每个像素值都是在 8 天内收集的所有相应 MOD11A1 LST 像素的简单平均值。MOD11A2 会执行… 8-day emissivity global lst mod11a2 modis -
MOD13A1.061 Terra 植被指数 16 天全球 500 米
MOD13A1 V6.1 产品提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一个是归一化植被指数 (NDVI)，它是现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A2.061 Terra 植被指数 16 天全球 1 公里
MOD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI)：归一化植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为现有美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 衍生 NDVI 的连续性指数。… 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A3.061 植被指数月度 L3 全球 1 公里 SIN 网格
MOD13A3 V6.1 产品数据每月提供一次，空间分辨率为 1 千米 (km)。在生成此月度产品时，该算法会提取与该月重叠的所有 MOD13A2 产品，并采用加权时间平均值。植被指数用于全球植被监测… evi global modis monthly nasa ndvi -
MOD13C1.061：Terra 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度气候模型网格
Terra 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 植被指数 16 天 (MOD13C1) 6.1 版产品提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一种是归一化植被指数 (NDVI)，它与… 16-day global nasa terra usgs vegetation -
MOD13Q1.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 250m
MOD13Q1 V6.1 产品提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一个是归一化植被指数 (NDVI)，它是现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD14A1.061：Terra 逐日全球热异常与火灾 1 公里
MOD14A1 V6.1 数据集提供每日火灾掩膜合成数据，分辨率为 1 公里，这些数据是根据 MODIS 4 微米和 11 微米辐射率得出的。火灾检测策略基于对火灾的绝对检测（当火灾强度足以检测时）以及相对于…的检测 daily fire global modis nasa terra -
MOD14A2.061：Terra 热异常和火灾 8 天全球 1 公里
MOD14A2 V6.1 数据集提供 8 天火灾掩膜合成数据，分辨率为 1 公里。它包含合成期间各个像素类别的最大值。除了火点掩模外，还提供了一个关联的质量信息层。Documentation: User's Guide Algorithm Theoretical Basis … 8-day fire global modis nasa terra -
MOD15A2H.061：Terra 叶面积指数/FPAR 8 天全球 500 米
MOD15A2H V6.1 MODIS 综合叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射比 (FAPAR) 产品是一个 8 天合成数据集，分辨率为 500 米。该算法会从 Terra 传感器在 8 天内获取的所有数据中选择“最佳”像素。… 8 天 fpar 全球 lai modis nasa -
MOD16A2.061：Terra 净蒸散量 8 天全球 500 米
MOD16A2 6.1 版蒸散/潜热通量产品是以 500 米像素分辨率生成的 8 天合成产品。MOD16 数据产品集合所使用的算法基于 Penman-Monteith 方程的逻辑，该方程包含每日气象再分析数据… 8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa -
MOD16A2：MODIS 全球陆地蒸散量 8 天全球 1 公里
MOD16A2 V105 产品提供 8 天全球陆地蒸散信息，像素分辨率为 1 公里。蒸散量 (ET) 是指从地球表面到大气层的蒸发量和植物蒸腾量之和。借助长期 ET 数据，可以分析气候、土地利用和… 8-day evapotranspiration global mod16a2 modis water-vapor -
MOD16A2GF.061：Terra 净蒸散量（填补空缺）8 天全球 500 米
Terra 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) MOD16A2GF 版本 6.1 蒸散/潜热通量 (ET/LE) 产品是一个年末填补空缺的 8 天合成数据集，其像素分辨率为 500 米 (m)。MOD16 数据产品集合所使用的算法基于…的逻辑 8-day evapotranspiration global modis nasa water-vapor -
MOD17A2H.061：Terra 8 天全球 500 米总初级生产力
MOD17A2H V6.1 总初级生产力 (GPP) 产品是 8 天累积合成产品，像素大小为 500 米。该产品基于辐射利用效率概念，可作为数据模型的输入，用于计算陆地能量、碳、水循环过程等。 8-day global gpp modis nasa photosynthesis -
MOD17A2HGF.061：Terra 8 天全球 500 米总初级生产力
MOD17A2HGF 6.1 版总初级生产力 (GPP) 产品是基于辐射利用效率概念的 8 天累计合成值，像素大小为 500 米 (m)，可作为数据模型的输入，用于计算陆地能量、碳、水… 8-day global gpp modis nasa photosynthesis -
MOD17A3HGF.061：Terra 净初级生产力（缺口填充，年度，全球，500 米分辨率）
MOD17A3HGF V6.1 产品提供 500 米像素分辨率的年度总初级生产力和净初级生产力（GPP 和 NPP）信息。年度 NPP 是根据给定年份的所有 8 天净光合作用(PSN) 产品 (MOD17A2H) 的总和得出的。PSN 值是以下两项的差值： global gpp nasa npp photosynthesis plant-productivity -
MOD21A1D.061 Terra 1 公里逐日全球地表温度与 3 波段发射率
MOD21A1D 数据集由日间 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品每日生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程可将每日 MOD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格上，并存储落在网格单元上的所有观测值… daily emissivity global lst nasa surface-temperature -
MOD21A1N.061 Terra 1 公里逐日全球夜间地表温度与 3 波段发射率
MOD21A1N 数据集由夜间 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品每日生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程可将每日 MOD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格上，并存储落在网格单元上的所有观测值… daily emissivity global lst nasa surface-temperature -
MOD21C1.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率每日 L3 全球 0.05 度 CMG
MOD21C1 数据集每天生成一次，采用 0.05 度（赤道处为 5,600 米）的气候模型网格 (CMG)，基于白天的 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品。L2G 流程可将每日 MOD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格上，并存储所有… daily emissivity global lst nasa surface-temperature -
MOD21C2.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率 8 天 L3 全球 0.05 度 CMG
MOD21C2 数据集是 8 天合成 LST 产品，采用基于简单平均法的算法。该算法会计算 8 天内所有无云 MOD21A1D 和 MOD21A1N 每日采集数据的平均值。与 MOD21A1 数据集不同，… emissivity global lst nasa surface-temperature terra -
MOD21C3.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率月度 L3 全球 0.05 度 CMG
MOD21C3 数据集是月度合成 LST 产品，采用基于简单平均法的算法。该算法会计算 8 天内所有无云 MOD21A1D 和 MOD21A1N 每日采集数据的平均值。与 MOD21A1 数据集不同，… emissivity global lst monthly nasa surface-temperature -
MOD44B.061 Terra 植被连续场年度全球 250 米
Terra MODIS 植被连续场 (VCF) 产品是全球地表植被覆盖度估计值的子像素级表示。该数据集旨在持续呈现地球陆地表面基本植被特征的比例，提供三种地表覆盖成分的渐变：树木覆盖率、… 年度 地球物理 全球 土地利用-土地覆盖 MODIS NASA -
MOD44W.005：基于 MODIS 和 SRTM 的陆地水体掩膜
全球水体掩膜数据集结合使用 SWBD（SRTM 水体数据）和 MODIS 250 米数据，创建了 2000-2002 年左右空间分辨率为 250 米的完整全球地表水地图。此数据集旨在用于处理栅格数据，以及… geophysical mod44w modis srtm surface-ground-water water-mask -
MOD44W.006 Terra 陆地水体掩膜，源自 MODIS 和 SRTM，年度全球 250 米分辨率
MOD44W V6 陆地/水体掩膜 250 米产品是使用决策树分类器得出的，该分类器使用 MODIS 数据进行训练，并使用 MOD44W V5 产品进行验证。应用一系列遮罩来解决由地形阴影、烧伤疤痕、多云或冰盖引起的已知问题… 地球物理 mod44w modis nasa srtm 地表水-地下水 -
MODIS 美国本土总初级生产力
MODIS 总初级生产力 (GPP) CONUS 数据集使用 MODIS 地表反射率估算 CONUS 的 GPP。GPP 是生态系统中植物捕获的碳量，也是计算净初级生产力 (NPP) 的重要组成部分。GPP 的计算公式为… 8-day conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17 -
MODIS 净初级生产力 CONUS
MODIS 净初级生产力 (NPP) CONUS 数据集使用 MODIS 地表反射率估算 CONUS 的 NPP。NPP 是指生态系统中的植物在扣除呼吸作用造成的损失后捕获的碳量。NPP 使用 MOD17 算法计算（请参阅 MOD17 用户… conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
MODOCGA.006：Terra 逐日全球海洋反射率（1 公里分辨率）
MODOCGA V6 海洋反射率产品包含 Terra MODIS 波段 8-16 的 1 公里反射率数据。该产品被称为海洋反射率，因为波段 8-16 主要用于生产海洋产品，但这不是海洋产品，因为图块… daily global modis nasa oceans reflectance -
MTBS 过火区域边界
“烧伤严重程度监测趋势”(MTBS) 过火面积边界数据集包含美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各所有目前已完成 MTBS 火灾的过火面积范围多边形。在下方，NBR 代表“归一化烧伤率”，而 dNBR 代表… eros 火灾 gtac mtbs 表格 usda -
MYD08_M3.061 Aqua Atmosphere 月度全球产品
MYD08_M3 V6.1 是一种全球大气产品，包含大气参数的每月 1 x 1 度网格平均值。这些参数与大气气溶胶颗粒特性、总臭氧负荷、大气水汽、云的光学和物理特性以及大气稳定性指数相关。… aqua atmosphere climate geophysical global modis -
MYD09A1.061：Aqua 500 米分辨率全球地表反射率 8 天合成产品
MYD09A1 V6.1 产品提供 Aqua MODIS 波段 1-7 的地表光谱反射率估算值，分辨率为 500 米，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了七个反射率波段，该产品还包括一个质量层和四个观测 … 8-day aqua global modis nasa satellite-imagery -
MYD09CMG.061 Aqua 地表反射率每日 L3 全球 0.05 度 CMG
MYD09CMG 6.1 版产品提供 Aqua 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 波段 1 至 7 的地表光谱反射率估算值，这些估算值已重采样至 5600 米像素分辨率，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。MYD09CMG 数据… aqua brightness-temperature ozone satellite-imagery surface-reflectance -
MYD09GA.061 Aqua 逐日全球地表反射率（1 公里和 500 米）
MODIS 地表反射率产品提供地表光谱反射率的估计值，该值是在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量的。低级数据会针对大气气体和气溶胶进行校正。MYD09GA 6.1 版提供波段 1-7，… aqua daily global modis nasa satellite-imagery -
MYD09GQ.061 Aqua 每日全球地表反射率 250 米
MODIS 地表反射率产品提供地表光谱反射率的估计值，该值是在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量的。低级数据会针对大气气体和气溶胶进行校正。MYD09GQ 6.1 版提供波段 1 和… aqua daily global modis nasa satellite-imagery -
MYD09Q1.061 Aqua 地表反射率 8 天全球 250 米
MYD09Q1 产品提供波段 1 和波段 2 的地表光谱反射率估算值，分辨率为 250 米，并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了这两个反射率波段，该产品还包括一个质量层。对于每个… 8-day aqua global modis nasa satellite-imagery -
MYD10A1.061 Aqua 每日全球积雪覆盖率（500 米分辨率）
MYD10A1 V6 积雪每日全球 500 米产品包含积雪、积雪反照率、积雪覆盖率和质量评估 (QA) 数据。积雪数据基于积雪测绘算法，该算法采用归一化差值积雪指数 (NDSI) 和其他标准测试。常规… albedo aqua cryosphere daily geophysical global -
MYD11A1.061 Aqua 1 公里逐日全球地表温度与发射率
MYD11A1 V6.1 产品在 1200 x 1200 公里的网格中提供每日地表温度 (LST) 和发射率值。温度值来自 MYD11_L2 扫描带产品。在纬度 30 度以上，某些像素可能具有多个观测值，其中晴空条件… aqua daily emissivity global lst modis -
MYD11A2.061 Aqua 地表温度和发射率 8 天全球 1 公里
MYD11A2 V6.1 产品提供 1200 x 1200 公里网格中的 8 天平均地表温度 (LST)。MYD11A2 中的每个像素值都是在该 8 天时间段内收集的所有相应 MYD11A1 LST 像素的简单平均值。MYD11A2 会执行… 8-day aqua emissivity global lst modis -
MYD13A1.061 Aqua 植被指数 16 天全球 500 米
MYD13A1 V6.1 产品提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一个是归一化植被指数 (NDVI)，它是现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A2.061 Aqua 植被指数 16 天全球 1 公里
MYD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI)：归一化植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为现有美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 衍生 NDVI 的连续性指数。… 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A3.061 Aqua 植被指数每月 L3 全球 1 公里 SIN 网格
Aqua 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 植被指数 (MYD13A3) 6.1 版数据每月提供一次，空间分辨率为 1 公里 (km)，是正弦投影中的网格化 3 级产品。在生成此月度产品时，算法会提取所有 MYD13A2 产品，这些产品… aqua evi global modis monthly nasa -
MYD13C1.061：Aqua 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度 CMG
Aqua 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 植被指数 16 天 (MYD13C1) 6.1 版产品提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一种是归一化植被指数 (NDVI)，它与… 16-day aqua global nasa usgs vegetation -
MYD13Q1.061 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 250m
MYD13Q1 V6.1 产品提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一个是归一化植被指数 (NDVI)，它是现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD14A1.061：Aqua 1 公里逐日全球热异常和火灾
MYD14A1 V6.1 数据集提供每日火灾掩膜合成数据，分辨率为 1 公里，这些数据是根据 MODIS 4 微米和 11 微米辐射率数据得出的。火灾检测策略基于对火灾的绝对检测（当火灾强度足以检测时）以及相对于…的检测 aqua daily fire global modis nasa -
MYD14A2.061：Aqua 热异常和火灾 8 天全球 1 公里
MYD14A2 V6.1 数据集提供分辨率为 1 公里的 8 天火灾掩膜合成数据。它包含合成期间各个像素类别的最大值。除了火点掩模外，还提供了一个关联的质量信息层。Documentation: User's Guide Algorithm Theoretical Basis … 8-day aqua fire global modis nasa -
MYD15A2H.061：Aqua 叶面积指数/FPAR 8 天全球 500 米
MYD15A2H V6.1 MODIS 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FPAR) 组合产品是一个 8 天合成数据集，分辨率为 500 米。该算法会从 8 天内 Aqua 传感器采集的所有数据中选择“最佳”像素。… 8-day aqua fpar global lai modis -
MYD16A2.061：Aqua 净蒸散 8 天 L4 全球 500 米 SIN 网格 V061
MYD16A2 6.1 版蒸散/潜热通量产品是 8 天合成产品，像素分辨率为 500 米。MOD16 数据产品集合所使用的算法基于 Penman-Monteith 方程的逻辑，该方程包含每日气象再分析数据以及… 8-day evapotranspiration global modis nasa water-vapor -
MYD17A2H.061：Aqua 8 天全球总初级生产力（500 米分辨率）
MYD17A2H V6.1 总初级生产力 (GPP) 产品是分辨率为 500 米的 8 天累积合成产品。该产品基于辐射利用效率概念，可作为数据模型的输入，用于计算陆地能量、碳、水循环过程以及… 8-day aqua global gpp modis nasa -
MYD17A3HGF.061：Aqua 净初级生产力（缺口填充）年度全球 500 米
MYD17A3HGF V6.1 产品提供像素分辨率为 500 米的年度总初级生产力和净初级生产力（GPP 和 NPP）信息。年度 NPP 是根据给定年份的所有 8 天净光合作用(PSN) 产品 (MYD17A2H) 的总和得出的。PSN 值是以下两项的差值： aqua global gpp nasa npp photosynthesis -
MYD21A1D.061 Aqua 1 公里逐日全球地表温度和 3 波段发射率
MYD21A1D 数据集由白天的 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品每日生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程可将每日 MOD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格上，并存储落在网格单元上的所有观测值… aqua daily emissivity global lst nasa -
MYD21A1N.061 Aqua 1 公里逐日全球地表温度与 3 波段发射率
MYD21A1N 数据集由夜间 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品每日生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程可将每日 MOD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格上，并存储落在网格单元上的所有观测值… aqua daily emissivity global lst nasa -
MYD21C1.061 Aqua 地表温度和 3 波段发射率每日 L3 全球 0.05 度 CMG
MYD21C1 数据集基于 0.05 度（赤道处约 5,600 米）气候模拟网格 (CMG)，由日间 2 级格网 (L2G) 中间 LST 产品每日生成。L2G 流程可将每日 MYD21 轨道分片数据映射到正弦 MODIS 网格上，并存储所有… aqua daily emissivity global lst nasa -
MYD21C2.061 Aqua 地表温度和 3 波段发射率 8 天 L3 全球 0.05 度 CMG
MYD21C2 数据集是 8 天合成 LST 产品，采用基于简单平均法的算法。该算法会计算 8 天内所有无云 MYD21A1D 和 MYD21A1N 每日采集数据的平均值。与 MYD21A1 数据集不同，… aqua emissivity global lst nasa surface-temperature -
MYD21C3.061 Aqua 地表温度和 3 波段发射率月度 L3 全球 0.05 度 CMG
MYD21C3 数据集是月度合成 LST 产品，采用基于简单平均法的算法。该算法会计算 8 天内所有无云 MYD21A1D 和 MYD21A1N 每日采集数据的平均值。与 MYD21A1 数据集不同，… aqua emissivity global lst monthly nasa -
MYDOCGA.006 Aqua 1 公里逐日全球海洋反射率
MYDOCGA V6 海洋反射率产品由 Aqua MODIS 波段 8-16 的 1 公里反射率数据组成。该产品被称为海洋反射率，因为波段 8-16 主要用于生产海洋产品，但这不是海洋产品，因为图块… aqua daily global modis nasa oceans -
Malaria Atlas Project：2015 年城市可达性
这份全球可达性地图列出了 2015 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域到最近人口稠密区域的陆路行程时间。人口稠密地区是指每平方公里有 1,500 名或更多居民的连续区域，或… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年医疗服务可及性
这份全球无障碍地图列出了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域前往最近医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。OpenStreetMap、Google 地图和学术研究人员正在开展大规模的数据收集工作，这些工作… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年医疗服务可及性（仅限步行）
这份全球无障碍地图列出了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域前往最近医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。此表面基于“仅步行”行程时间，使用非机动交通工具… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019”。这份全球摩擦表面地图列出了 2015 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像元的陆地旅行速度。此地图由牛津大学疟疾地图集项目 (MAP)、Google、… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年全球摩擦表面
此全球摩擦表面枚举了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像素的陆地旅行速度。此地图由 MAP（牛津大学）、Telethon Kids Institute（澳大利亚珀斯）、Google 和… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年全球摩擦表面（仅限步行）
此全球摩擦表面枚举了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像素的陆地旅行速度。此表面基于“仅步行”出行速度，仅使用非机动交通工具。此地图是通过…生成的 accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
MapBiomas 土地利用和土地覆盖 - 玻利维亚 V1.0
玻利维亚的 MapBiomas 土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供 1985 年至 2024 年期间一致的年度土地覆被地图，分辨率为 30 米。玻利维亚的… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas 土地利用和土地覆盖 - 巴西 V1.0
巴西 MapBiomas 土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供分辨率为 30 米、主题详细的一致地图，涵盖数十年，每年更新一次。每张图片… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas 土地利用和土地覆盖 - 厄瓜多尔 V1.0
厄瓜多尔的 MapBiomas 土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供 1985 年至 2024 年期间一致的年度土地覆被地图，分辨率为 30 米。厄瓜多尔的… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MethaneAIR L3 浓度 V1.1.0
此数据集提供了 MethaneAIR 成像光谱仪观测到的大气中甲烷总柱干空气摩尔分数“XCH4”的地理空间数据。XCH4 的定义是甲烷（“CH4”）的总柱量（分子数）除以… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneAIR L3 浓度 v1
此数据集提供了 MethaneAIR 成像光谱仪观测到的大气中甲烷总柱干空气摩尔分数“XCH4”的地理空间数据。XCH4 的定义是甲烷（“CH4”）的总柱量（分子数）除以… atmosphere climate edf emissions ghg methane -
MethaneAIR L4 区域源 v1
区域排放模型仍处于开发阶段，不代表最终产品。此数据集提供了空间分解的甲烷排放通量 (kg/hr)，这些数据是根据 MethaneAIR 航班在美国各地石油和天然气生产区域的测量结果得出的。调查问卷的总排放量… atmosphere climate edf emissions ghg methane -
MethaneAIR L4 点源 V1.1.0
此数据集提供了 13 个油气或煤炭开采区的高排放甲烷点源检测数据（千克/小时），这些区域从西部的科罗拉多州、新墨西哥州和得克萨斯州，一直延伸到东部的宾夕法尼亚州、俄亥俄州和西弗吉尼亚州，此外还包括 3 个城市区域（纽约市、… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneAIR L4 点源 v1
此数据集提供了 13 个油气或煤炭开采区的高排放甲烷点源检测数据（千克/小时），这些区域从西部的科罗拉多州、新墨西哥州和得克萨斯州，一直延伸到东部的宾夕法尼亚州、俄亥俄州和西弗吉尼亚州，此外还包括 3 个城市区域（纽约市、… atmosphere climate edf emissions ghg methane -
MethaneSAT L3 浓度公开预览版 V1.0.0
此早期“公开预览版”数据集提供了大气中甲烷的柱平均干空气摩尔分数“XCH4”的地理空间数据，这些数据是根据 MethaneSAT 成像光谱仪的测量结果检索到的。XCH4 的定义是：… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 区域源公开预览版 V1.0.0
分散区域排放模型仍处于开发阶段，不代表最终产品。此早期“公开预览版”数据集提供了分散区域来源甲烷排放的高精度数据。这些排放数据来自阿巴拉契亚、二叠纪和尤因塔盆地，… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
分散区域排放模型仍处于开发阶段，不代表最终产品。此早期“公开预览版”数据集提供了分散区域来源甲烷排放的高精度数据。这些新颖的测量结果表明，以高…量化甲烷总排放量的重要性 atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 点源公开预览版 V1.0.0
此早期“公开预览版”数据集提供了离散点源甲烷排放的高精度数据。这些甲烷排放通量是使用点源检测和排放量化框架生成的，该框架专门用于利用 … 的高空间分辨率、宽空间覆盖范围和高精度。 atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS) 烧伤严重程度图片
烧伤严重程度拼接图由 MTBS 烧伤严重程度类别的专题光栅图像组成，涵盖美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各目前已完成的所有 MTBS 火灾。每年都会按美国各州和… eros 火灾 森林 gtac 土地覆盖 landsat-derived -
多源观测全球海洋表层盐度与表层密度：每日、多年再处理数据集
“多源观测全球海洋表层盐度与表层密度”是一种海洋学产品，可提供每日、全球范围、无数据缺口的 1/8 度高分辨率海表盐度 (SSS) 和海表密度 (SSD) L4 级分析结果。该产品通过… 哥白尼 大洋 -
多源观测全球海洋表层盐度与表层密度：每日近实时数据集
“多源观测全球海洋表层盐度与表层密度”是一种海洋学产品，可提供每日、全球范围、无数据缺口的 1/8 度高分辨率海表盐度 (SSS) 和海表密度 (SSD) L4 级分析结果。该产品通过… 哥白尼 大洋 -
Murray 全球潮间带变化分类
Murray 全球潮间带变化数据集包含全球潮滩生态系统地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 档案图像进行监督分类生成的。每个像素都根据全球分布的训练数据集分类为潮滩、永久性水域或其他。… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray 全球潮间带变化数据掩膜
Murray 全球潮间带变化数据集包含全球潮滩生态系统地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 档案图像进行监督分类生成的。每个像素都根据全球分布的训练数据集分类为潮滩、永久性水域或其他。… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray 全球潮间带变化 QA 像素计数
Murray 全球潮间带变化数据集包含全球潮滩生态系统地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 档案图像进行监督分类生成的。每个像素都根据全球分布的训练数据集分类为潮滩、永久性水域或其他。… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray 全球潮汐湿地变化 v1.0 (1999-2019)
Murray 全球潮汐湿地变化数据集包含全球潮汐湿地范围及其变化的地图。这些地图是通过三阶段分类法绘制的，旨在 (i) 估算潮汐湿地（定义为潮汐沼泽、潮汐… coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray -
NAIP：国家农业影像计划
美国国家农业影像计划 (NAIP) 在美国本土的农业生长季节获取航拍图像。NAIP 项目每年根据可用资金和图像获取周期签订合同。从 2003 年开始，NAIP 图像每 5 年采集一次。2008 年是… 农业 高分辨率 图像 正射影像 usda -
NASA SRTM 数字高程 30 米
航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM，参见 Farr 等人，2007 年）数字高程数据是一项国际研究成果，旨在获取近乎全球范围的数字高程模型。此 SRTM V3 产品 (SRTM Plus) 由 NASA JPL 提供，分辨率为 1 弧秒… dem elevation elevation-topography geophysical nasa srtm -
NASADEM：NASA 30 米数字高程模型
NASADEM 是对 SRTM 数据的重新处理，通过整合 ASTER GDEM、ICESat GLAS 和 PRISM 数据集中的辅助数据，提高了准确性。最显著的处理改进包括通过改进相位解缠来减少空洞，以及使用 ICESat GLAS 数据进行控制。文档：用户指南 dem elevation elevation-topography geophysical nasa srtm -
NCEP-DOE 再分析 2（高斯网格），总云量
此合集不再更新。该模型在来源中不再更新。NCEP-DOE Reanalysis 2 项目使用前沿的分析/预测系统，利用 1979 年至上一年的历史数据进行数据同化。 atmosphere climate cloud geophysical ncep noaa -
NCEP/NCAR 再分析数据，海平面气压 [已弃用]
NCEP/NCAR 再分析项目是美国国家环境预报中心（NCEP，前身为“NMC”）和美国国家大气研究中心 (NCAR) 的联合项目。这项联合工作的目标是利用历史数据生成新的大气分析，并… atmosphere climate geophysical ncep noaa pressure -
NCEP/NCAR 再分析数据，地表温度 [已弃用]
NCEP/NCAR 再分析项目是美国国家环境预报中心（NCEP，前身为“NMC”）和美国国家大气研究中心 (NCAR) 的联合项目。这项联合工作的目标是利用历史数据生成新的大气分析，并… atmosphere climate geophysical ncep noaa reanalysis -
NCEP/NCAR 再分析数据，水汽 [已弃用]
NCEP/NCAR 再分析项目是美国国家环境预报中心（NCEP，前身为“NMC”）和美国国家大气研究中心 (NCAR) 的联合项目。这项联合工作的目标是利用历史数据生成新的大气分析，并… atmosphere climate geophysical ncep noaa reanalysis -
NEON 冠层高度模型 (CHM)
裸地上方冠层顶部的高度（冠层高度模型；CHM）。CHM 派生自 NEON LiDAR 点云，通过在 LiDAR 调查的整个空间域中创建冠层高度估计值的连续表面而生成。… 机载 冠层 森林 森林生物质 高分辨率 激光雷达 -
NEON 冠层氮含量 (CNC)
模型化树冠氮浓度，使用 NEON 植物叶片化学观测数据进行校准，并使用 L1 表面定向反射率进行预测，这些数据来自 NEON 成像光谱仪 (NIS)。波段包括：1) 冠层氮百分比，2) 冠层氮模型不确定性，3) 针叶与非针叶模型的分类结果，以及… 机载 冠层 森林 高分辨率 高光谱 NEON -
NEON 数字高程模型 (DEM)
根据 NEON LiDAR 数据得出的数字表面模型 (DSM) 和数字地形模型 (DTM)。DSM：表面特征（包含植被和人造结构的地形信息）。DTM：裸地高程（地形信息，已移除植被和人造结构）。图片以平均海平面以上的高度（米）为单位… 机载 dem 海拔-地形 森林 高分辨率 lidar -
NEON RGB 相机图像
高分辨率红绿蓝 (RGB) 正射校正相机图像，使用最近邻重采样方法拼接并输出到固定的均匀空间网格上；空间分辨率为 0.1 米。该数码相机是 NEON 机载观测平台 (AOP) 上的一套仪器的一部分，该平台还包括一个… 机载 森林 高分辨率 NEON neon-prod-earthengine 正射影像 -
NEON 地表双向反射率
NEON AOP 地表双向反射率是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段，波长范围约为 380 nm 至 2510 nm。反射率会按 10000 的比例缩放。1340-1445 纳米和 1790-1955 纳米之间的波长设置为… 机载 森林 高分辨率 高光谱 NEON neon-prod-earthengine -
NEON 地表定向反射率
NEON AOP 地表定向反射率是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段，波长范围约为 380 nm 至 2510 nm。反射率会按 10000 的比例缩放。1340-1445 纳米和 1790-1955 纳米之间的波长设置为… 机载 森林 高光谱 NEON neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEX-DCP30：NASA Earth Exchange 降尺度气候预测的集合统计数据
NASA NEX-DCP30 数据集包含美国本土的降尺度气候情景，这些情景源自根据耦合模式比对项目第 5 阶段（CMIP5，参见 Taylor 等人，2012 年）和四种温室气体排放情景（代表性浓度路径，即 RCP）运行的通用环流模式 (GCM)。 cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa -
NEX-DCP30：NASA 地球交换降尺度气候预测
NASA NEX-DCP30 数据集包含美国本土的降尺度气候情景，这些情景源自根据耦合模式比对项目第 5 阶段（CMIP5，参见 Taylor 等人，2012 年）和四种温室气体排放情景（代表性浓度路径，即 RCP）运行的通用环流模式 (GCM)。 cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa -
NEX-GDDP-CMIP6：NASA 地球交换全球每日降尺度气候预测
NEX-GDDP-CMIP6 数据集由全球降尺度气候情景组成，这些情景源自第六阶段耦合模式比较计划（CMIP6，参见 Thrasher 等人，2022 年）下运行的通用环流模式 (GCM)，涵盖四个“第 1 层”温室气体排放情景中的两个… cag climate gddp geophysical ipcc nasa -
NEX-GDDP：NASA 地球交换全球每日降尺度气候预测
NASA NEX-GDDP 数据集由全球降尺度气候情景组成，这些情景源自耦合模型比对项目第 5 阶段（CMIP5，参见 Taylor 等人，2012 年）下进行的大气环流模型 (GCM) 运行，并涵盖了四个温室气体浓度路径 (RCP) 中的两个… cag climate cmip5 gddp geophysical ipcc -
NICFI 卫星数据计划热带森林监测底图 - 非洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，为应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强以及促进可持续发展做出贡献，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 卫星数据计划热带森林监测底图 - 美洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，为应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强以及促进可持续发展做出贡献，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 卫星数据计划热带森林监测底图 - 亚洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，为应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强以及促进可持续发展做出贡献，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NLCD 2019：USGS 国家土地覆盖数据库，2019 年发布
NLCD（美国国家土地覆盖数据库）是一个基于 Landsat 的 30 米分辨率土地覆盖数据库，涵盖 8 个时期（2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年和 2019 年）。2021 年的第九个纪元也在此处提供。这些图片依赖于城市不透水性数据层… blm 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 mrlc nlcd usgs -
NLCD 2021：USGS 国家土地覆盖数据库，2021 年发布
美国地质调查局 (USGS) 与多个联邦机构合作，现已开发并发布了七个国家土地覆盖数据库 (NLCD) 产品：NLCD 1992、2001、2006、2011、2016、2019 和 2021。从 2016 年版本开始，土地覆盖产品每两到三年创建一次… blm 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 mrlc nlcd usgs -
NLDAS-2：北美路面数据同化系统驱动场
陆面数据同化系统 (LDAS) 会结合多种观测源（例如雨量计数据、卫星数据和雷达降水测量数据），生成地表或近地表气候属性的估计值。此数据集是北美陆面数据同化系统 (NLDAS-2) 第 2 阶段的主要（默认）驱动文件（文件 A）… climate evaporation forcing geophysical hourly humidity -
NOAA AVHRR Pathfinder 5.3 版整理的全球 4 公里海平面温度
AVHRR Pathfinder 第 5.3 版海平面温度数据集 (PFV53) 是由 NOAA 国家海洋学数据中心和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院合作生成的全球每日两次 4 公里海平面温度数据的集合。PFV53 … avhrr noaa oceans sst temperature wind -
NOAA CDR AVHRR AOT：全球海洋每日气溶胶光学厚度，v04
NOAA 气溶胶光学厚度 (AOT) 气候数据记录 (CDR) 是全球每日 0.1 度衍生数据的集合，这些数据来自 PATMOS-x AVHRR level-2b 通道 1（0.63 微米）轨道晴空辐射。气溶胶产品是在无云条件下根据 AVHRR 图像生成的，时间为… aerosol aot atmosphere atmospheric avhrr cdr -
NOAA CDR AVHRR LAI FAPAR：叶面积指数和光合有效辐射吸收比，版本 5
NOAA AVHRR 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FAPAR) 气候数据记录 (CDR) 数据集包含用于表征植物冠层和光合作用活动的派生值。此数据集派生自 NOAA AVHRR 地表反射率产品，并且… avhrr cdr daily fapar lai land -
NOAA CDR AVHRR NDVI：归一化植被指数，第 5 版
AVHRR 归一化植被指数 (NDVI) 的 NOAA 气候数据记录 (CDR) 包含从 NOAA AVHRR 地表反射率产品中得出的每日网格化 NDVI。它提供地表植被覆盖活动的测量值，网格分辨率为 0.05°，在全球陆地上计算… avhrr cdr daily land ndvi noaa -
NOAA CDR AVHRR：地表反射率，版本 5
NOAA AVHRR 地表反射率气候数据记录 (CDR) 包含网格化的每日地表反射率和亮度温度，这些数据来自七颗 NOAA 极轨卫星上搭载的高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR) 传感器。数据以 0.05° 的分辨率进行网格化，并计算… avhrr cdr daily land noaa reflectance -
NOAA CDR GRIDSAT-B1：地球静止红外通道亮度温度
注意：由于基础设施持续更新，自 2024 年 3 月 31 日起，提供商未更新此数据集。目前尚无恢复数据集更新的时间表。此数据集提供来自地球静止卫星的全球红外测量的高质量气候数据记录 (CDR)。… brightness cdr climate infrared noaa reflectance -
NOAA CDR OISST v02r01：最优插值海平面温度
NOAA 1/4 度每日最佳插值海表温度 (OISST) 数据集通过在常规全球网格上结合来自不同平台（卫星、船舶、浮标）的偏差调整观测数据，并使用插值法填补数据缺口，构建了完整的海洋温度场。来自高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR) 的卫星数据 avhrr cdr daily ice noaa oceans -
NOAA CDR PATMOSX：云属性、反射率和亮度温度，版本 5.3
此数据集提供多种云属性的高质量气候数据记录 (CDR)，以及高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR) Pathfinder Atmospheres Extended (PATMOS-x) 亮温和反射率。这些数据已拟合到 0.1 x 0.1 的等角网格中，同时包含升轨和… atmospheric avhrr brightness cdr climate cloud -
NOAA CDR VIIRS LAI FAPAR：叶面积指数和光合有效辐射吸收比，版本 1
此气候数据记录 (CDR) 结合了叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FAPAR) 数据集，这两个生物物理变量可用于评估植被压力、预测农业产量并支持其他建模和资源管理工作。LAI 跟踪单位地表面积的… cdr daily fapar lai land noaa -
NOAA CDR VIIRS NDVI：归一化植被指数，版本 1
此数据集包含网格化的每日归一化植被指数 (NDVI)，该指数源自可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 地表反射率的 NOAA 气候数据记录 (CDR)。数据记录从 2014 年开始，使用的是 NOAA 极轨卫星的数据。这些数据是预测数据… cdr daily land ndvi noaa vegetation-indices -
NOAA CDR WHOI：海平面温度，第 2 版
“海表温度 - WHOI”数据集是 NOAA 海表数据集 (OSB) 的一部分，提供无冰海洋海表温度的高质量气候数据记录 (CDR)。通过对昼夜变化进行建模，并结合… atmospheric cdr hourly noaa oceans oisst -
NOAA CDR：海洋热通量，第 2 版
“海洋热通量”数据集是 NOAA 海洋表面数据集 (OSB) 的一部分，提供了无冰海洋上空空气/海洋热通量的高质量气候数据记录 (CDR)。此数据集是根据近地表大气和海洋的 OSB CDR 参数计算得出的… atmospheric cdr flux heat hourly noaa -
NOAA CDR：海洋近地表大气属性，第 2 版
海洋近地表大气属性数据集是 NOAA 海洋表面数据集 (OSB) 的一部分，提供无冰海洋表面气温、风速和比湿的高质量气候数据记录 (CDR)。这些大气属性是根据亮度温度计算得出的… atmospheric cdr hourly humidity noaa oceans -
NOAA NHC HURDAT2 大西洋飓风目录
飓风最佳路径数据库 (HURDAT2)。大西洋盆地 1851-2018。 hurricane nhc noaa table weather weather-and-climate -
NOAA NHC HURDAT2 太平洋飓风目录
飓风最佳路径数据库 (HURDAT2)。1949-2018 年太平洋盆地。 hurricane nhc noaa table weather weather-and-climate -
2020 年全球天然森林
“2020 年全球天然森林”数据集提供 2020 年全球天然森林概率地图，分辨率为 10 米。此图层旨在支持《欧盟零毁林法案》(EUDR) 等倡议，以及其他森林保护和监测工作。地图… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
荷兰正射影像
荷兰正射影像是一组彩色正射影像。每年会收集两张全国航拍照片：一张是春季拍摄的无叶图像，分辨率为 7.5 厘米；另一张是夏季拍摄的有叶图像，分辨率为 25 厘米。如需了解详情，请参阅… netherlands orthophotos rgb -
OGIM：石油和天然气基础设施测绘数据库 v2.5.1
此数据集提供了全球石油和天然气 (O&G) 相关基础设施的位置。石油和天然气基础设施测绘 (OGIM) 数据库是由环境保护基金 (EDF) 及其全资子公司 MethaneSAT LLC 共同开发的项目。开发…的主要目标是 edf emissions ghg infrastructure-boundaries methane methaneair -
OPERA 地表干扰年度数据（基于 Harmonized Landsat Sentinel-2 [DIST-ANN-HLS] V1）
“基于遥感分析的最终用户观测产品”(OPERA) 计划推出的“基于 Harmonized Landsat Sentinel-2 的地表扰动年度产品”(DIST-ANN-HLS) 第 1 版将 DIST-ALERT 数据产品汇总为年度植被扰动数据产品。DIST-ANN-HLS 产品提供植被干扰的年度指标和分类… disturbance forest forest-biomass geophysical landsat-derived nasa -
OPERA 辐射地形校正 SAR 后向散射（来自 Sentinel-1 静态层 V1.0）
此产品包含与 Sentinel-1 数据集的 OPERA 辐射地形校正 SAR 后向散射相关的静态雷达几何图层。由于 S1 任务的轨道管较窄，雷达几何图层（例如入射角、局部入射角、视数和 RTC 区域归一化因子 [ANF]）… jpl nasa opera sar satellite-imagery sentinel1-derived -
OPERA 辐射地形校正 SAR 后向散射（Sentinel-1 V1.0）
此产品包含根据地形进行归一化的雷达后向散射。它会映射与地面散射物体的物理属性（例如表面粗糙度、土壤湿度和/或植被）相关的信号。OPERA RTC-S1 产品源自 Copernicus Sentinel-1 干涉宽幅 (IW) … backscatter jpl nasa opera polarization radar -
Ocean Color SMI：标准映射图片 MODIS Aqua 数据
此 3 级产品包含在 EOSDIS 下生成或收集的海洋颜色和卫星海洋生物学数据。此数据集可用于研究沿海地区的生物学和水文学、沿海海洋栖息地的多样性和地理分布变化、生物地球化学通量以及… biology chlorophyll modis nasa oceandata oceans -
Ocean Color SMI：标准映射图片 MODIS Terra 数据
此 3 级产品包含在 EOSDIS 下生成或收集的海洋颜色和卫星海洋生物学数据。此数据集可用于研究沿海地区的生物学和水文学、沿海海洋栖息地的多样性和地理分布变化、生物地球化学通量以及… biology chlorophyll modis nasa oceandata oceans -
Ocean Color SMI：标准映射图像 SeaWiFS 数据
此 3 级产品包含在 EOSDIS 下生成或收集的海洋颜色和卫星海洋生物学数据。此数据集可用于研究沿海地区的生物学和水文学、沿海海洋栖息地的多样性和地理分布变化、生物地球化学通量以及… biology chlorophyll nasa oceandata oceans reflectance -
Open Buildings Temporal V1
Open Buildings 2.5D 时序数据集包含 2016 年至 2023 年期间，建筑物存在情况、建筑物分数计数和建筑物高度的年度数据，有效空间分辨率为 4 米（提供的栅格分辨率为 0.5 米）。该数据集由来自…的开源低分辨率图像生成 africa annual asia built-up height open-buildings -
Open Buildings V3 多边形
这个大规模开放数据集包含基于 50 厘米高分辨率卫星图像得出的建筑物轮廓。其中包含非洲、拉丁美洲、加勒比地区、南亚和东南亚的 18 亿个建筑物检测结果。推断区域覆盖 5800 万平方公里的土地。对于此数据集中的每个建筑物… africa asia building built-up open-buildings population -
OpenET DisALEXI 月度蒸散量 v2.0
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI)。DisALEXI 已作为 OpenET 框架的一部分移植到 Google Earth Engine。Anderson 等人（2012 年、2018 年）描述了基准 ALEXI/DisALEXI 模型结构。ALEXI 蒸散 (ET) 模型专门使用时间… evapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water -
OpenET DisALEXI 每月蒸散量 v2.1
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI)。DisALEXI 已作为 OpenET 框架的一部分移植到 Google Earth Engine。Anderson 等人（2012 年、2018 年）描述了基准 ALEXI/DisALEXI 模型结构。ALEXI 蒸散 (ET) 模型专门使用时间… evapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water -
OpenET Ensemble 月度蒸散量 v2.0
OpenET 数据集包含基于卫星的数据，这些数据反映了通过蒸散 (ET) 过程从地表转移到大气中的总水量。OpenET 提供来自多个卫星驱动模型的 ET 数据，并根据这些模型计算出单一的“集合值”。 evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0 (1985-1999)
OpenET 数据集包含基于卫星的数据，这些数据反映了通过蒸散 (ET) 过程从地表转移到大气中的总水量。OpenET 提供来自多个卫星驱动模型的 ET 数据，并根据这些模型计算出单一的“集合值”。 evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET Ensemble 月度蒸散量 v2.1
OpenET 数据集包含基于卫星的数据，这些数据反映了通过蒸散 (ET) 过程从地表转移到大气中的总水量。OpenET 提供来自多个卫星驱动模型的 ET 数据，并根据这些模型计算出单一的“集合值”。 evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL 月度蒸散量 v2.0
Priestley-Taylor 喷气推进实验室 (PT-JPL)。OpenET 框架中 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 详细介绍的原始公式相比没有变化。不过，我们对 PT-JPL 的模型输入和时间集成进行了增强和更新，以充分利用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL 月度蒸散量 v2.0 (1985-1999)
Priestley-Taylor 喷气推进实验室 (PT-JPL)。OpenET 框架中 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 详细介绍的原始公式相比没有变化。不过，我们对 PT-JPL 的模型输入和时间集成进行了增强和更新，以充分利用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL 月度蒸散量 v2.1
Priestley-Taylor 喷气推进实验室 (PT-JPL)。OpenET 框架中 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 详细介绍的原始公式相比没有变化。不过，我们对 PT-JPL 的模型输入和时间集成进行了增强和更新，以充分利用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SIMS 月度蒸散量 v2.0
卫星灌溉管理支持 (SIMS)。NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初是为了支持对灌溉土地的作物系数和蒸散量 (ET) 进行卫星测绘，并增加对这些数据的访问，以支持在灌溉调度和区域评估中的使用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SIMS 月度蒸散量 v2.0 (1985-1999)
卫星灌溉管理支持 (SIMS)。NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初是为了支持对灌溉土地的作物系数和蒸散量 (ET) 进行卫星测绘，并增加对这些数据的访问，以支持在灌溉调度和区域评估中的使用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SIMS 月度蒸散量 v2.1
卫星灌溉管理支持 (SIMS)。NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初是为了支持对灌溉土地的作物系数和蒸散量 (ET) 进行卫星测绘，并增加对这些数据的访问，以支持在灌溉调度和区域评估中的使用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop 月度蒸散量 v2.0
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)。Senay 等人（2013 年、2017 年）提出的 Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) 模型是一种基于热能的简化地表能量模型，用于根据卫星干湿球湿度计原理估算实际 ET（Senay 2018 年）。OpenET SSEBop 实现使用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop 月度蒸散量 v2.0 (1985-1999)
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)。Senay 等人（2013 年、2017 年）提出的 Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) 模型是一种基于热能的简化地表能量模型，用于根据卫星干湿球湿度计原理估算实际 ET（Senay 2018 年）。OpenET SSEBop 实现使用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop 月度蒸散量 v2.1
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)。简化的地表能量平衡 (SSEBop) 运行模型（Senay 等人，2013 年；2023 年）是一种基于热量的方法，利用卫星干湿球湿度计原理估算实际蒸散量 (ET)（Senay，2018 年）。作为…中的核心模型之一 evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC 月度蒸散量 v2.0
Google Earth Engine 实现了 eeMETRIC（Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration，即采用内化校准模型的高分辨率蒸散量制图）。eeMETRIC 采用了 Allen 等人（2007 年；2015 年）和 Allen 等人（2013b 年）的先进 METRIC 算法和流程，其中近地表空气温度与… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC 月度蒸散量 v2.0 (1985-1999)
Google Earth Engine 实现了 eeMETRIC（Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration，即采用内化校准模型的高分辨率蒸散量制图）。eeMETRIC 采用了 Allen 等人（2007 年；2015 年）和 Allen 等人（2013b 年）的先进 METRIC 算法和流程，其中近地表空气温度与… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC 每月蒸散量 v2.1
Google Earth Engine 实现了 eeMETRIC（Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration，即采用内化校准模型的高分辨率蒸散量制图）。eeMETRIC 采用了 Allen 等人（2007 年；2015 年）和 Allen 等人（2013b 年）的先进 METRIC 算法和流程，其中近地表空气温度与… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL 月度蒸散量 v2.0
地表能量平衡算法 (SEBAL) 模型的 Google Earth Engine 实现。如需大致了解当前 geeSEBAL 版本，请参阅 Laipelt 等人 (2021) 的研究，该版本基于 Bastiaanssen 等人 (1998) 开发的原始算法。OpenET geeSEBAL… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL 月度蒸散量 v2.0 (1985-1999)
地表能量平衡算法 (SEBAL) 模型的 Google Earth Engine 实现。如需大致了解当前 geeSEBAL 版本，请参阅 Laipelt 等人 (2021) 的研究，该版本基于 Bastiaanssen 等人 (1998) 开发的原始算法。OpenET geeSEBAL… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL 每月蒸散量 v2.1
地表能量平衡算法 (SEBAL) 模型的 Google Earth Engine 实现。如需大致了解当前 geeSEBAL 版本，请参阅 Laipelt 等人 (2021) 的研究，该版本基于 Bastiaanssen 等人 (1998) 开发的原始算法。OpenET geeSEBAL… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenLandMap 粘土含量
6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的粘土含量（以 % [kg / kg] 为单位），分辨率为 250 米。基于全球土壤剖面和样本汇编的机器学习预测。此处详细介绍了处理步骤。南极洲是… clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 长期地表温度白天月度中位数
2000-2017 年地表温度白天月平均值。基于 R 语言的 data.table 包和分位数函数推导。如需详细了解 MODIS LST 产品，请参阅此页面。不包括南极洲。如需在 Earth Engine 之外访问和直观呈现地图，请使用此页面。… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 长期地表温度白天月度标准差
基于 2000-2017 年时间序列的 1 公里分辨率 MODIS 地表温度长期昼夜温度标准差。基于 R 语言的 data.table 包和分位数函数推导。如需详细了解 MODIS LST 产品，请参阅此页面。不包括南极洲。如需访问… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 长期地表温度月度昼夜差
基于 2000-2017 年时间序列的 1 公里分辨率 MODIS 地表温度长期昼夜差。基于 R 语言的 data.table 包和分位函数推导。如需详细了解 MODIS LST 产品，请参阅此页面。不包括南极洲。如需访问和直观呈现… climate day envirometrix lst mod11a2 modis -
OpenLandMap 生物群落潜在分布
潜在自然植被生物群系全球类别预测（基于使用 BIOMES 6000 数据集的“当前生物群系”类别进行的预测）。潜在自然植被 (PNV) 是指在不受人类活动影响的情况下，与气候保持平衡的植被覆盖。PNV 很有用… ecosystems envirometrix opengeohub openlandmap potential -
OpenLandMap 潜在 FAPAR 月度数据
潜在自然植被 FAPAR 预测月度中位数（基于 PROB-V FAPAR 2014-2017）。说明。如需在 Earth Engine 之外访问和直观呈现地图，请使用此页面。如果您在 LandGIS 地图中发现 bug、伪影或不一致之处，或者有任何疑问，请使用… envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity -
OpenLandMap 月降水量
月降水量（单位：毫米），分辨率为 1 公里，数据来自 SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate 和 WorldClim。使用 gdalwarp（三次样条）和 WorldClim、CHELSA Climate 和 IMERG 月度产品（例如，请参阅“3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif”）之间的平均值，将分辨率降至 1 公里。3 倍权重… envirometrix imerg monthly opengeohub openlandmap precipitation -
OpenLandMap 预测的湿润强淋溶土概率
预测的 USDA 土壤大土类（250 米分辨率，概率）。USDA 土壤大群的分布，基于全球土壤剖面汇编的机器学习预测。如需详细了解土壤大土类，请参阅《Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS》… envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 砂粒含量
6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的含沙量（百分比，千克 / 千克），分辨率为 250 米。基于全球土壤剖面和样本汇编的机器学习预测。此处详细介绍了处理步骤。南极洲是… envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap 土壤容重
6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的土壤容重（细土），单位为 10 x 千克 / 立方米，分辨率为 250 米。此处详细介绍了处理步骤。不包括南极洲。如需访问和直观呈现地球以外的地图… density envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壤有机碳含量
6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的土壤有机碳含量（单位：x 5 克 / 千克），分辨率为 250 米，根据全球土壤点汇编数据预测。此处详细介绍了处理步骤。不包括南极洲。… carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壤质地类别（美国农业部系统）
6 个土壤深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的土壤质地类别（USDA 系统），分辨率为 250 米。使用 R 中的 soiltexture 软件包，根据预测的土壤质地分数推导得出。此处详细介绍了处理步骤。不包括南极洲。如需访问… envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 33kPa 时的土壤含水量（田间持水量）
在 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）下预测的 33kPa 和 1500kPa 吸力下的土壤含水量（体积百分比），分辨率为 250 米。训练点基于全球土壤剖面汇编：USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE … envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 水中土壤 pH 值
6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）下水中的土壤 pH 值，分辨率为 250 米。如需详细了解处理步骤，请点击此处。不包括南极洲。如需在 Earth Engine 之外访问和直观呈现地图，请使用此页面。如果您… envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap USDA 土壤分类大群
预测的美国农业部土壤大群概率，分辨率为 250 米。USDA 土壤大群的分布，基于全球土壤剖面汇编的机器学习预测。如需详细了解土壤大土类，请参阅《Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - …》 envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
Overture Maps - 地点：地点
Overture Maps 地点主题包含超过 6,400 万个代表现实世界实体的点：商家、学校、医院、宗教组织、地标、山峰等。每条地点记录都包含位置坐标、名称、类别、联系信息（网站、社交媒体、邮箱、电话）、品牌信息、地址以及… global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
Oxford MAP：疟疾地图集项目 (Malaria Atlas Project) 国际地圈生物圈计划 (IGBP) 地表覆被分数
此土地覆盖产品的底层数据集是 MODIS 年度土地覆盖产品 (MCD12Q1) 中的 IGBP 图层。此数据已从其分类格式（分辨率约为 500 米）转换为分数产品，表示输出的整数百分比 (0-100)… landcover landuse-landcover map -
Oya：5 公里准全球降水估算
Oya 是一个准全球、高分辨率的降水估算数据集，源自地球静止轨道 (GEO) 卫星观测。Oya 模型利用地球静止轨道 (GEO) 卫星星座（包括 GOES-16/18、Meteosat-9/10 和 Himawari-8/9）的全部可见光和红外 (VIS-IR) 通道，生成覆盖…的降水估算值。 climate geophysical gpm precipitation publisher-dataset weather -
PALSAR-2 ScanSAR 2.2 级
25 米 PALSAR-2 ScanSAR 是 PALSAR-2 广域观测模式的归一化后向散射数据，观测宽度为 350 公里。SAR 图像经过正射校正，并使用 ALOS World 3D - 30 米 (AW3D30) 数字地表模型进行了坡度校正。偏振数据存储在… alos2 eroc jaxa palsar2 radar sar -
PERSIANN-CDR：利用人工神经网络从遥感信息中估算降水量 - 气候数据记录
PERSIANN-CDR 是一种每日准全球降水产品，涵盖 1983 年 1 月 1 日至今的时间段。这些数据每季度生成一次，通常会有三个月的滞后期。该产品由加州大学尔湾分校水文气象和遥感中心开发… cdr climate geophysical noaa precipitation weather -
PML_V2.2a：蒸散和总初级生产力耦合（MODIS 版）
该数据集由 Large Scale Hydrology Lab 制作，该实验室专注于通过将多源地球观测数据与基于过程的建模相结合，推进全球和区域水循环研究。PML-V2.2a（MODIS 版）产品提供全球陆地蒸散量 (ET) 和初级生产总值 (GPP)，分辨率为… evapotranspiration gpp plant-productivity pml-evapotranspiration publisher-dataset water-vapor -
PML_V2.2a：蒸散量和初级生产总值耦合（VIIRS 版）
该数据集由 Large Scale Hydrology Lab 制作，该实验室专注于通过将多源地球观测数据与基于过程的建模相结合，推进全球和区域水循环研究。PML-V2.2a（VIIRS 版）产品提供全球陆地蒸散量 (ET) 和总初级生产力 (GPP)，空间分辨率为 … evapotranspiration gpp plant-productivity pml-evapotranspiration publisher-dataset water-vapor -
PRISM 每日空间数据集 ANd
PRISM 每日和每月数据集是美国本土的网格化天气数据集，由俄勒冈州立大学的 PRISM Group 制作。此集合包含 AN81 和 AN91 数据，由“dataset_type”属性指示。网格是使用 PRISM（独立斜坡模型上的参数高程回归）开发的… daily geophysical oregonstate precipitation pressure prism -
PRISM 长期正常值数据集 Norm91m
PRISM 每日和每月数据集是美国本土的网格化天气数据集，由俄勒冈州立大学的 PRISM Group 制作。网格是使用 PRISM（独立斜率模型上的参数高程回归）开发的。PRISM 插值例程会模拟天气如何随海拔高度而变化，以及… geophysical oregonstate precipitation pressure prism temperature -
PRISM 每月空间数据集 ANm
PRISM 每日和每月数据集是美国本土的网格化天气数据集，由俄勒冈州立大学的 PRISM Group 制作。此集合包含 AN81 和 AN91 数据，如“dataset_type”属性所示。网格是使用 PRISM（参数-海拔回归… geophysical monthly oregonstate precipitation pressure prism -
PROBA-V C1 冠层顶部每日合成 100 米
Proba-V 是一项卫星任务，旨在绘制土地覆盖和植被生长图。该卫星旨在为 SPOT-4 和 SPOT-5 任务中的 VGT 光学仪器提供连续性。该传感器在三个 VNIR（可见光和近红外）波段和一个 SWIR（短波… esa multispectral nir proba probav satellite-imagery -
PROBA-V C1 冠层顶部每日合成 333 米
Proba-V 是一项卫星任务，旨在绘制土地覆盖和植被生长图。该卫星旨在为 SPOT-4 和 SPOT-5 任务中的 VGT 光学仪器提供连续性。该传感器在三个 VNIR（可见光和近红外）波段和一个 SWIR（短波… esa multispectral nir proba probav satellite-imagery -
Palm 概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
Planet SkySat 公共正射影像，多光谱
这些来自 Planet Labs Inc. SkySat 卫星的数据是为 2015 年的实验性“Skybox for Good Beta”计划以及各种灾难应对事件和其他一些项目收集的。这些数据既有 5 波段多光谱/全色集合，也有… highres multispectral pansharpened planet satellite-imagery skysat -
Planet SkySat 公共正射影像，RGB
这些来自 Planet Labs Inc. SkySat 卫星的数据是为 2015 年的实验性“Skybox for Good Beta”计划以及各种灾难应对事件和其他一些项目收集的。这些数据既有 5 波段多光谱/全色集合，也有… highres pansharpened planet rgb satellite-imagery skysat -
预览 National Intertidal Digital Elevation Model 25m 1.0.0
国家潮间带数字高程模型（NIDEM；Bishop-Taylor 等人，2018 年、2019 年）是澳大利亚裸露潮间带的大陆级高程数据集。NIDEM 首次以 3D 形式呈现了澳大利亚的潮间带沙滩和海岸、潮滩、岩石海岸和珊瑚礁，分辨率为 25 米… 澳大利亚 dem 海拔地形 ga -
热带湿润原始森林
原生热带湿润森林提供众多全球生态系统服务，但持续面临着因经济驱动因素而被砍伐的威胁。为了促进国家土地利用规划，并平衡经济发展和维护生态系统服务的目标，我们创建了热带潮湿原始森林地图… 森林 森林生物质 全球 Landsat 衍生 UMD -
Proclamation: USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的国家级清单，其中列出了美国陆地和海洋保护区，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段进行管理。此数据库分为… conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas -
RCMAP 牧场成分时间序列 (1985-2023)，v06
'RCMAP（牧场状况监测评估和预测）数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像，量化了北美西部牧场组成部分的覆盖百分比。RCMAP 产品套件包含 10 个分数分量：一年生草本、裸地、草本、枯落物、非鼠尾草灌木、多年生草本、鼠尾草、… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP 牧场趋势年份（组件时间序列，1985-2023 年），v06
此集合包含 1985 年至 2023 年的 RCMAP 年度产品。RCMAP（牧场状况监测评估和预测）数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像，量化了北美西部牧场组成部分的覆盖百分比。RCMAP 产品套件包含十个分数分量：年度… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP 牧场趋势（组件时间序列，1985-2023 年），v06
RCMAP（牧场状况监测评估和预测）数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像，量化了北美西部牧场组成部分的覆盖百分比。RCMAP 产品套件包含 10 个分数分量：一年生草本、裸地、草本、枯落物、非鼠尾草灌木、多年生草本、鼠尾草、… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
REMA Mosaic
南极洲参考高程模型 (REMA) 是一个高分辨率、带时间戳的南极洲数字表面模型 (DSM)，空间分辨率为 2 米和 8 米。拼接 DEM 文件由多个条带编译而成，这些条带经过配准、混合和羽化处理，以减少边缘匹配伪影。 dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
REMA Strips 2m
南极洲参考高程模型 (REMA) 是一个高分辨率、带时间戳的南极洲数字表面模型 (DSM)，空间分辨率为 2 米和 8 米。条带 DEM 文件对应于输入立体图像对条带的重叠区域，这些条带由 DigitalGlobe 的… dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
REMA Strips 8m
南极洲参考高程模型 (REMA) 是一个高分辨率、带时间戳的南极洲数字表面模型 (DSM)，空间分辨率为 2 米和 8 米。条带 DEM 文件对应于输入立体图像对条带的重叠区域，这些条带由 DigitalGlobe 的… dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
RESOLVE 生态区域 2017
RESOLVE 生态区数据集于 2017 年更新，描绘了代表我们这个生机勃勃的星球的 846 个陆地生态区。您可以在 https://ecoregions2017.appspot.com/ 或 Earth Engine 中查看样式化地图。简单来说，生态区就是区域范围内的生态系统。具体而言，生态区代表了独特的生物群落… biodiversity conservation ecoregions ecosystems global table -
RGE ALTI：IGN RGE ALTI 数字高程 1m
RGE ALTI 数据集描述了法国的数字高程模型 (DEM)，像素大小为 1 米。它是通过机载激光雷达或航拍图像关联获得的测量数据创建的。激光雷达部署在易受洪水侵袭的沿海和大型森林区域。垂直… dem elevation elevation-topography geophysical -
RTMA：实时中尺度分析
实时中尺度分析 (RTMA) 是一种针对近地表天气条件的高空间和时间分辨率分析。此数据集包含美国本土 (CONUS) 2.5 公里分辨率的每小时分析数据。 atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa -
重新处理的 GLDAS-2.0：全球陆面数据同化系统
NASA 全球陆面数据同化系统第 2 版 (GLDAS-2) 包含三个组件：GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强迫输入数据驱动，提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 结合使用了模型… 3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical -
橡胶概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
SBTN 自然土地地图 v1
SBTN Natural Lands Map v1 是 2020 年自然和非自然土地覆盖基准地图，旨在供企业设定基于科学的自然目标，特别是 SBTN 土地目标 #1：不改变自然生态系统。“自然”和“非自然”的定义改编自… ecosystems landcover landuse-landcover wri -
SBTN 自然土地地图 v1.1
SBTN Natural Lands Map v1.1 是 2020 年自然和非自然土地覆盖基准地图，旨在供企业设定基于科学的自然目标，特别是 SBTN 土地目标 #1：不改变自然生态系统。“自然”和“非自然”的定义改编自… ecosystems landcover landuse-landcover wri -
SCANFI：空间化加拿大国家森林清单数据产品 1.2
此数据发布包含一组 30 米分辨率的栅格文件，代表 2020 年加拿大全境的宽幅土地覆盖类型、森林冠层高度、冠层闭合度和地上树木生物量，以及几种主要树种的物种组成。The Spatialized CAnadian National … 加拿大 森林 森林生物质 发布商数据集 树木覆盖率 -
SLGA：澳大利亚土壤和景观网格（土壤属性）
澳大利亚土壤和景观网格 (SLGA) 是一个全面的澳大利亚土壤属性数据集，分辨率为 3 弧秒（约 90 米像素）。这些表面是建模的结果，使用现有土壤数据和环境…描述了土壤属性的空间分布 澳大利亚 csiro 土壤 tern -
SOLUS：美国本土土壤属性（100 米分辨率）
SOLUS（美国土壤景观）是由美国国家合作土壤调查局开发的一款全国性地图产品，专注于提供一套一致的空间连续土壤属性地图，以支持大范围的土壤调查和土地利用决策。SOLUS 映射… 土壤 usda -
SPEIbase：标准化降水蒸散指数数据库，版本 2.11
全球 SPEI 数据库 (SPEIbase) 提供全球范围内长期、可靠的干旱状况信息，像素大小为 0.5 度，每月更新一次。它提供 1 到 48 个月的 SPEI 时间尺度。标准化降水蒸散指数 (SPEI) 以标准化变量的形式表示… climate climate-change drought evapotranspiration global monthly -
SPL3SMP_E.005 SMAP L3 辐射计全球每日 9 公里土壤湿度
NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006 集合中提供了自 2023 年 12 月 4 日起的数据。此 3 级 (L3) 土壤水分产品提供由土壤水分主动被动 (SMAP) L 波段辐射计检索的全球地表条件的每日合成数据。此处的每日数据是在降轨（当地时间…）期间收集的 drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL3SMP_E.006 SMAP L3 辐射计全球每日 9 公里土壤湿度
2023 年 12 月 4 日之前的数据可在旧版 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 集合中找到。这些内容最终会重新处理并添加到此集合中。此 L3 级土壤水分产品提供由土壤水分主动被动 (SMAP) L 波段…检索的全球地表条件的每日综合数据 drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL4SMGP.008 SMAP L4 全球 3 小时 9 公里地表和根区土壤水分
SMAP L4 级土壤水分产品包括表层土壤水分（0-5 厘米垂直平均值）、根区土壤水分（0-100 厘米垂直平均值）以及其他研究产品（未经验证），包括地表气象强迫变量、土壤温度、蒸散量和净辐射。此数据集（正式名称为… drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPOT 多光谱图像 10-20 米，巴西
此集合提供 2008 年左右 SPOT 2、4 和 5 卫星拍摄的巴西原始多光谱图像。这些任务由 CNES 运营，旨在提供高分辨率、大范围的光学图像，用于管理地球资源。SPOT 2 和 4 搭载了 HRV 和 HRVIR… brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot -
SPOT 多光谱伪自然色图像 10-20 米，巴西
此集合包含 2008 年左右的“伪自然色”RGB 图像，这些图像源自 SPOT 2、4 和 5 卫星针对巴西的原生多光谱波段。由于 HRV 和 HRG 传感器不包含原生蓝色波段，因此该产品会合成 RGB 表示法，以近似模拟… brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
SPOT 全色图像 5-10 米，巴西
此集合包含 2008 年左右 SPOT 2、4 和 5 卫星拍摄的巴西原始全色 (PAN) 波段。全色传感器在这些任务中提供了最高的原生空间分辨率，能够捕捉广泛可见光谱范围内的光线（SPOT 2 为 0.51-0.73 微米，SPOT 4 和 5 为 0.61-0.68 微米）。 brazil forest-code google imagery satellite-imagery spot -
SPOT 全色锐化伪自然色图像 5-10 米，巴西
此集合提供 2008 年左右巴西的高分辨率全色锐化伪自然色 SPOT 卫星 2、4 和 5 图像。在有相应高分辨率全色图像的情况下，将其与多光谱数据融合，以增强空间细节（SPOT 5 图像最高可达 5 米，SPOT 2 和 4 图像最高可达 10 米）。 brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
SRTM 数字高程数据第 4 版
航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM) 数字高程数据集最初是为了提供近乎全球范围的一致、高质量高程数据而创建的。此版本的 SRTM 数字高程数据经过处理，填补了数据空白，更易于使用。 dem 海拔 海拔地形 地球物理 srtm 地形 -
SWISSIMAGE 10 厘米 RGB 图像
SWISSIMAGE 10 厘米正射影像镶嵌图是覆盖整个瑞士的新彩色数字航拍图像的集合，在平原和主要阿尔卑斯山谷的地面分辨率为 10 厘米，在阿尔卑斯山脉的地面分辨率为 25 厘米。该列表每年更新一次。… orthophotos rgb -
卫星嵌入 V1
Google 卫星嵌入数据集是一个全球性的、随时可供分析的地理空间嵌入集合。此数据集中的每个 10 米像素都是一个 64 维表示（即“嵌入向量”），用于对该像素及其周围的地表条件的时间轨迹进行编码，这些轨迹由各种地球观测… annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
哨兵 1 号 SAR GRD：C 频段合成孔径雷达地面距离检测，对数缩放
哨兵 1 号任务提供来自双极化 C 频段合成孔径雷达 (SAR) 仪器的数据，频率为 5.405GHz（C 频段）。此集合包含 S1 地面范围检测 (GRD) 场景，这些场景使用 Sentinel-1 工具箱进行处理，以生成经过校准和正射校正的产品。该合集每天都会更新。新建… 后向散射 哥白尼 esa eu 极化 雷达 -
Sentinel-2：云概率
S2 云概率数据集通过 sentinel2-cloud-detector 库（基于 LightGBM 构建）创建。在应用梯度提升基础算法之前，所有波段都使用双线性插值上采样到 10 米分辨率。生成的 0-1 浮点型概率值将缩放至 0-100 范围，并以 UINT8 格式存储。… cloud copernicus esa eu msi radiance -
Sentinel-3 OLCI EFR：海洋和陆地颜色仪器地球观测全分辨率
海洋和陆地颜色仪器 (OLCI) 地球观测全分辨率 (EFR) 数据集包含 21 个光谱波段的大气层顶辐射，中心波长范围在 0.4µm 至 1.02µm 之间，空间分辨率为 300m，全球覆盖周期约为 2 天。OLCI 是… copernicus esa eu radiance satellite-imagery sentinel -
Sentinel-5P NRTI AER AI：近乎实时的紫外气溶胶指数
该数据集提供紫外气溶胶指数 (UVAI) 的近乎实时高分辨率影像，该指数也称为吸收性气溶胶指数 (AAI)。AAI 基于紫外光谱范围内一对特定波长的瑞利散射效应随波长变化的关系进行计算。观测到的… aai aerosol air-quality atmosphere copernicus esa -
Sentinel-5P NRTI AER LH：近乎实时的紫外气溶胶层高度
该数据集提供紫外气溶胶指数 (UVAI) 的离线高分辨率影像，该指数也称为吸收层高度 (ALH)。ALH 对云污染非常敏感。然而，气溶胶和云可能难以区分，因此仅当 FRESCO 有效云量小于 0.05 时，才会计算 ALH 值。 aerosol air-quality alh atmosphere copernicus esa -
Sentinel-5P NRTI CLOUD：近乎实时的云属性
NRTI/L3_CLOUD 该数据集提供近乎实时的云参数高分辨率图像。TROPOMI/S5P 云属性检索基于目前在运行的 GOME 和 GOME-2 产品中使用的 OCRA 和 ROCINN 算法。OCRA 使用紫外/可见光谱中的测量值检索云分数… atmosphere cloud copernicus dlr esa eu -
Sentinel-5P NRTI CO：近乎实时的一氧化碳数据
NRTI/L3_CO 该数据集提供近乎实时的 CO 浓度高分辨率图像。一氧化碳 (CO) 是一种重要的大气痕量气体，有助于了解对流层化学。在某些城市地区，它是主要的大气污染物。CO 的主要来源是化石燃料燃烧、生物质燃烧，以及… air-quality atmosphere carbon-monoxide copernicus esa eu -
Sentinel-5P NRTI HCHO：近乎实时的甲醛数据
NRTI/L3_HCHO 该数据集提供近乎实时的大气甲醛 (HCHO) 浓度高分辨率图像。甲醛是非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 几乎所有氧化链中的中间气体，最终会转化为二氧化碳。非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 与 NOx、CO 和 CH4 一起，… air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
Sentinel-5P NRTI NO2：近乎实时的二氧化氮数据
NRTI/L3_NO2 本数据集提供近乎实时的高分辨率 NO2 浓度影像。氮氧化物（NO2 和 NO）是地球大气层中重要的痕量气体，存在于对流层和平流层中，主要来源于人类活动（特别是化石燃料… air-quality atmosphere copernicus esa eu knmi -
Sentinel-5P NRTI O3：近乎实时的臭氧数据
NRTI/L3_O3 本数据集提供近乎实时的高分辨率总柱臭氧浓度影像。另请参阅 COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL，了解对流层柱数据。在平流层中，臭氧层可以保护生物圈免受危险的太阳紫外线辐射。在对流层中，它是一种高效的清洁剂，但… air-quality atmosphere copernicus esa eu o3 -
Sentinel-5P NRTI SO2：近乎实时的二氧化硫数据
NRTI/L3_SO2 此数据集提供大气中二氧化硫 (SO2) 浓度的近乎实时高分辨率图像。二氧化硫 (SO2) 通过自然过程和人为过程进入地球大气层。它在局部和全球范围内的化学反应中发挥着重要作用。小到短期… air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
Sentinel-5P OFFL AER AI：离线紫外气溶胶指数
该数据集提供紫外气溶胶指数 (UVAI) 的离线高分辨率影像，该指数也称为吸收性气溶胶指数 (AAI)。AAI 基于紫外光谱范围内一对特定波长的瑞利散射效应随波长变化的关系进行计算。观测值与…之间的差异 aai aerosol air-quality atmosphere copernicus esa -
Sentinel-5P OFFL AER LH：离线紫外气溶胶层高度
该数据集提供紫外气溶胶指数 (UVAI) 的离线高分辨率影像，该指数也称为吸收层高度 (ALH)。ALH 对云污染非常敏感。然而，气溶胶和云可能难以区分，因此仅当 FRESCO 有效云量小于 0.05 时，才会计算 ALH 值。 aerosol air-quality alh atmosphere copernicus esa -
Sentinel-5P OFFL CH4：离线甲烷
OFFL/L3_CH4 此数据集提供甲烷浓度的离线高分辨率图像。甲烷 (CH4) 是仅次于二氧化碳 (CO2) 的第二大温室气体，对人为加剧的温室效应影响最大。大约四分之三的甲烷排放是人为造成的，因此，继续记录甲烷排放量非常重要。 atmosphere climate copernicus esa eu knmi -
Sentinel-5P OFFL CLOUD：离线云属性
OFFL/L3_CLOUD 该数据集提供云参数的离线高分辨率影像。TROPOMI/S5P 云属性检索基于目前在运行的 GOME 和 GOME-2 产品中使用的 OCRA 和 ROCINN 算法。OCRA 使用紫外/可见光谱区域的测量值来检索云分数… atmosphere cloud copernicus dlr esa eu -
Sentinel-5P OFFL CO：离线一氧化碳
OFFL/L3_CO 该数据集提供 CO 浓度的高分辨率离线图像。一氧化碳 (CO) 是一种重要的大气痕量气体，有助于了解对流层化学。在某些城市地区，它是主要的大气污染物。CO 的主要来源是化石燃料燃烧、生物质燃烧，以及… air-quality atmosphere carbon-monoxide copernicus esa eu -
Sentinel-5P OFFL HCHO：离线甲醛
OFFL/L3_HCHO 此数据集提供大气中甲醛 (HCHO) 浓度的离线高分辨率图像。甲醛是非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 几乎所有氧化链中的中间气体，最终会转化为二氧化碳。非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 与 NOx、CO 和 CH4 一起，是… air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
Sentinel-5P OFFL NO2：离线二氧化氮
OFFL/L3_NO2 本数据集提供离线高分辨率 NO2 浓度影像。氮氧化物（NO2 和 NO）是地球大气层中重要的痕量气体，存在于对流层和平流层中，主要来源于人类活动（特别是化石燃料燃烧… air-quality atmosphere copernicus esa eu knmi -
Sentinel-5P OFFL O3 TCL：离线对流层臭氧
OFFL/L3_O3_TCL 此数据集提供北纬 20 度到南纬 20 度之间对流层臭氧浓度的离线高分辨率图像。另请参阅 COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3 和 COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3，了解总柱数据。在平流层中，臭氧层可以保护生物圈免受危险的太阳紫外线辐射。在对流层中，它是一种… air-quality atmosphere copernicus esa eu o3 -
Sentinel-5P OFFL O3：离线臭氧
OFFL/L3_O3 此数据集提供总柱臭氧浓度的离线高分辨率图像。另请参阅 COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL，了解对流层柱数据。在平流层中，臭氧层可以保护生物圈免受危险的太阳紫外线辐射。在对流层中，它是一种高效的清洁剂，但… air-quality atmosphere copernicus esa eu o3 -
Sentinel-5P OFFL SO2：离线二氧化硫
OFFL/L3_SO2 此数据集提供大气中二氧化硫 (SO2) 浓度的离线高分辨率图像。二氧化硫 (SO2) 通过自然过程和人为过程进入地球大气层。它在局部和全球范围内的化学反应中发挥着重要作用。小到短期污染， air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa -
斯洛伐克正射影像
斯洛伐克共和国的正射影像镶嵌图是一组彩色正射影像，没有重叠、间隙，且沿连接线没有明显的亮度和颜色差异。如需了解详情，请参阅斯洛伐克正射影像文档 orthophotos rgb -
SoilGrids250m 2.0 - 体积含水量
在 10kPa、33kPa 和 1500kPa 吸力下，6 个标准深度（0-5cm、5-15cm、15-30cm、30-60cm、60-100cm、100-200cm）的体积含水量，单位为 10^-3 cm^3/cm^3（0.1 v% 或 1 mm/m）。这些预测结果是利用基于分位数随机森林的数字土壤制图方法，并结合全球… soil soil-moisture water -
西班牙 RGB 正射影像 10 厘米
由多个公共管理机构在 2007 年至 2018 年间通过飞行拍摄的正射影像拼接而成，像素分辨率为 10 厘米。此数据由西班牙国家航空正射影像计划 (PNOA) 提供。如需了解详情，请参阅西班牙正射影像文档 orthophotos rgb -
澳大利亚哺乳动物物种分布
这些物种分布模型输出由 Google 与 QCIF 和 EcoCommons 合作开发，代表了物种相对出现可能性的估计值（即，对于给定的调查方法和给定的调查… alphaearth-derived 生物多样性 保护 生态系统 nature-trace publisher-dataset -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TIGER：2020 年制表（人口普查）区块
美国人口普查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年人口普查街区，大致相当于一个城市街区。有超过 800 万个多边形要素，覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿… census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER：美国人口普查区块组 (BG) 2010
美国人口普查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2010 年人口普查街区组，即同一人口普查区内的一组街区，其四位数人口普查街区编号的首位数字相同。只有… census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER：美国人口普查区块组 (BG) 2020
美国人口普查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年人口普查街区组，即同一人口普查区内的一组街区，其四位数人口普查街区编号的首位数字相同。只有… census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER：美国人口普查区
美国人口普查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2010 年人口普查街区，大致相当于一个城市街区。共有超过 1,100 万个多边形要素，覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿… census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER：2016 年美国人口普查县
美国人口普查局 TIGER 数据集包含 2016 年美国各州主要法律区划的边界。在大多数州，这些实体被称为“县”。在路易斯安那州，这些行政区划称为“堂区”。阿拉斯加州有称为“自治市镇”的政府实体，其政府职能与…类似 census county infrastructure-boundaries table tiger us -
TIGER：2018 年美国人口普查县
美国人口普查局 TIGER 数据集包含美国各州主要法律区划的 2018 年边界。在大多数州，这些实体被称为“县”。在路易斯安那州，这些行政区划称为“堂区”。阿拉斯加州有称为“自治市镇”的政府实体，其职能与… census county infrastructure-boundaries table tiger us -
TIGER：美国人口普查道路
此美国人口普查局 TIGER 数据集包含 2016 年版本中的所有路段，其中包含超过 1,900 万个单独的线要素，覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿地区。每个特征都代表一个路段几何图形（一个… census infrastructure-boundaries roads table tiger us -
TIGER：2016 年美国人口普查州
美国人口普查局 TIGER 数据集包含美国主要政府部门的 2016 年边界。除了 50 个州之外，人口普查局还将哥伦比亚特区、波多黎各和每个岛屿地区（美属萨摩亚、… census infrastructure-boundaries state states table tiger -
TIGER：美国人口普查州 2018
美国人口普查局 TIGER 数据集包含美国主要政府部门的 2018 年边界。除了 50 个州之外，人口普查局还将哥伦比亚特区、波多黎各和每个岛屿地区（美属萨摩亚、… census infrastructure-boundaries state states table tiger -
TIGER：美国人口普查区
美国人口普查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年人口普查区。人口普查区面积差异很大，但在城市地区大致相当于一个社区。其中包含 85, 000 多个多边形地图项，覆盖美国、哥伦比亚特区… census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER：美国人口普查区受众特征 - 个人资料 1
美国人口普查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此表包含按人口普查区汇总的 2010 年人口普查人口统计学特征 1 值。人口普查区面积差异很大，但在城市地区大致相当于一个社区。大约有 74,000 个多边形地图项… census infrastructure-boundaries table tiger us -
TNC 全球人类改造 v3（变化一致 300 米）
Global Human Modification v3 数据集衡量了人类对全球陆地生态系统（不包括南极洲）的累积压力。该数据集跟踪了 1990 年至 2022 年的数据，旨在帮助量化人类活动对环境的影响，为保护规划、政策制定和科学研究提供支持。此数据集是“变化一致”系列（“c”系列）… fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors -
TNC 全球人类改造 v3（静态快照 90 米）
Global Human Modification v3 数据集衡量了人类对全球陆地生态系统（不包括南极洲）的累积压力。该数据集跟踪了 1990 年至 2022 年的数据，旨在帮助量化人类活动对环境的影响，为保护规划、政策制定和科学研究提供支持。这是 2022 年的静态快照（“s”系列）… fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors -
TOMS 和 OMI 合并臭氧数据 v4
臭氧总量测绘光谱仪 (TOMS) 数据是主要的长期、连续卫星观测记录，可用于监测过去 25 年间全球和区域臭氧总量的趋势。这些数据由 NASA 戈达德太空飞行中心的大气实验室生成… atmosphere climate geophysical nasa ozone weather-and-climate -
TRMM 3B42：3 小时降水量估测
热带降雨测量任务 (TRMM) 是 NASA 与日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 联合开展的一项任务，旨在监测和研究热带降雨。34B2 产品包含网格化、经 TRMM 调整的合并红外降水量（毫米/小时）和均方根降水量误差估计值，时间分辨率为 3 小时… 3-hourly climate geophysical jaxa nasa precipitation -
TRMM 3B43：月度降水量估算
此合集不再更新。请参阅 IMERG 月度数据。该数据集通过算法合并了来自多个卫星的微波数据，包括 SSMI、SSMIS、MHS、AMSU-B 和 AMSR-E，每个卫星都与 TRMM 组合仪器进行了相互校准。算法 3B43 每个日历月执行一次，以生成单个… climate geophysical jaxa nasa precipitation rainfall -
TUBerlin/BigEarthNet/v1
BigEarthNet 是一个新的大规模 Sentinel-2 基准归档，由 590,326 个 Sentinel-2 图像块组成。为了构建 BigEarthNet，研究人员于 2017 年 6 月至 2018 年 5 月期间，在欧洲 10 个国家/地区（奥地利、比利时、芬兰、爱尔兰、科索沃、立陶宛、卢森堡、葡萄牙、塞尔维亚、瑞士）采集了 125 个 Sentinel-2 图块。所有… copernicus landuse-landcover ml sentinel -
Tallo：全球树木异速生长和树冠结构数据库 V1
Tallo 数据库是一个全球性的数据集，包含 498,838 条具有地理参考和分类标准化的单树记录，这些记录来自全球 61,856 个采样点。Tallo 涵盖 5,163 个树种、1,453 个属和 187 个植物科，提供了单株树木的测量数据，包括树干直径 (DBH)、树木总高度和平均树冠… bigquery biodiversity biomass canopy ecosystems forest -
TerraClimate：全球陆地表面的月度气候和气候水平衡，爱达荷大学
TerraClimate 是一个包含全球陆地表面每月气候和气候水平衡的数据集。它采用气候辅助插值法，将 WorldClim 数据集的高空间分辨率气候常态与 CRU Ts4.0 和日本 55 年再分析 (JRA55) 的空间分辨率较低但随时间变化的数据相结合。… climate drought evapotranspiration geophysical global merced -
气候灾害中心 (CHC) 耦合模式比对项目第 6 阶段 (CHC-CMIP6)
CHC-CMIP6 专为支持分析近期和不久的将来与气候相关的灾害而开发。此气候预测数据集包含全球每日网格化数据，涵盖观测期（1983-2016 年）和预测期（2030 年和 2050 年），可用于识别和… climate geophysical precipitation ucsb weather -
树木邻近人口 (TPP) 1.0
“Tree Proximate People”(TPP) 是森林合作伙伴关系 (CPF) 全球核心森林相关指标集 (GCS) 中指标 #13（极度贫困的森林依赖人口数量）的开发数据集之一。TPP 数据集提供了 4 种不同的估算值… 农业 fao 森林 全球 植物生产力 人口 -
清华大学 FROM-GLC 变为不透水表面的年份
此数据集包含 1985 年至 2018 年全球不透水表面积的年度变化信息，分辨率为 30 米。我们采用监督分类和时间一致性检查相结合的方法，确定了从透水到不透水的变化。不透水像素定义为不透水率超过 50%。… built population tsinghua urban -
联合国粮农组织排水有机土壤面积（年度）1.0
两个相关的 FAO 排水有机土壤数据集提供了以下估计值：DROSA-A：为农业活动（农田和放牧草地）排水的有机土壤面积（以公顷为单位）DROSE-A：在以下条件下，有机土壤农业排水产生的碳 (C) 和一氧化二氮 (N2O) 估计值（以千兆克为单位）… agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
美国 EPA 生态区（III 级）
美国环境保护署 (USEPA) 提供生态区域数据集，作为研究、评估、管理和监测生态系统及生态系统组成部分的空间框架。生态区是指在生态系统以及环境资源的类型、质量和数量方面具有普遍相似性的区域… ecoregions ecosystems epa table -
美国 EPA 生态区（IV 级）
美国环境保护署 (USEPA) 提供生态区域数据集，作为研究、评估、管理和监测生态系统及生态系统组成部分的空间框架。生态区是指在生态系统以及环境资源的类型、质量和数量方面具有普遍相似性的区域… ecoregions ecosystems epa table -
美国岩性
Lithology 数据集提供了地表土壤母质的一般类型。它并非源自任何 DEM。Conservation Science Partners (CSP) 生态相关地貌 (ERGo) 数据集、地貌和自然地理包含有关地貌和自然地理的详细、多尺度数据… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
美国 NED CHILI（持续热量日照负荷指数）
CHILI 是日照和地形阴影对蒸散影响的替代指标，通过计算午后早些时候的日照（太阳高度相当于春分/秋分）来表示。它基于 USGS 的 10m NED DEM（在 EE 中以 USGS/NED 的形式提供）。Conservation Science Partners (CSP) 的生态… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
美国 NED 地貌
ALOS 地貌数据集提供通过结合连续热辐射负荷指数 (CHILI) 和多尺度地形位置指数 (mTPI) 数据集创建的地貌类别。它基于 USGS 的 10m NED DEM（在 EE 中以 USGS/NED 的形式提供）。Conservation Science Partners (CSP) 生态相关… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
美国 NED 地貌多样性
自然地理多样性数据集提供了自然地理类型多样性的指数。该指标使用香农多样性指数在多个尺度（公里）上计算得出：115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2。它基于 USGS 的 10m NED DEM（在 EE 中可用… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
美国 NED 地形多样性
地形多样性 (D) 是一个替代变量，表示物种作为当地栖息地可获得的温度和湿度条件的多样性。它表达了这样一种逻辑：地形气候生态位多样性越高，生物多样性（尤其是植物）就越高，并且在气候变化的情况下，物种的持久性也越高… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
美国 NED mTPI（多尺度地形位置指数）
mTPI 可区分山脊和山谷。计算方法是用每个位置的高程数据减去邻域内的平均高程。mTPI 使用半径（公里）为 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2 的移动窗口。它基于美国地质调查局 (USGS) 的… 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
美国自然地理
地貌数据集表示地貌（在 EE 中以 ERGo/1_0/US/landforms 形式提供）和岩性（在 EE 中以 ERGo/1_0/US/lithology 形式提供）数据层的空间交集。它在 270 种可能的组合中提供了 247 种独特的组合。每种类型的值由地形和…串联而成 坡向 csp 海拔 海拔地形 ergo 地球物理 -
USDA NASS 农田数据层
农田数据层 (CDL) 是一个特定于作物的土地覆被数据层，每年使用中等分辨率卫星图像和广泛的农业标准答案为美国本土创建。CDL 由美国农业部 (USDA) 国家农业统计局 (NASS) 研发部创建，… 农业 农作物 土地覆盖 usda -
美国林务局景观变化监测系统 v2025-11（CONUS 和 OCONUS）
此产品是景观变化监测系统 (LCMS) 数据套件的一部分。该数据集显示了每年经 LCMS 建模的变化、土地覆盖和/或土地利用类别，覆盖美国本土 (CONUS) 以及美国本土以外的地区 (OCONUS)，包括阿拉斯加 (AK)、波多黎各… change-detection forest fsic-go gtac gtac-data-publish landcover -
美国林务局树冠覆盖率 v2025-6（CONUS 和 OCONUS）
树冠覆盖率 (TCC) 数据套件由美国农业部林务局 (USFS) 制作，是基于遥感技术的年度地图产品，涵盖 1985 年至 2025 年。这些数据为国家土地覆盖数据库 (NLCD) 项目提供支持，该项目由美国地质调查局… 森林 fsic-go gtac gtac-data-publish 土地利用-土地覆盖 publisher-dataset -
USFS TreeMap 2023-1
TreeMap 数据集提供了 2016 年、2020 年、2022 年和 2023 年美国本土 (CONUS) 整个森林覆盖区域的森林特征详细空间信息。TreeMap 2014 也适用于美国本土，但未包含在此数据归档中。TreeMap 2024 是… 地上 生物质 碳 气候变化 CONUS 森林 -
USGS 3DEP 10m 国家地图无缝（1/3 弧秒）
这是美国无缝 3DEP DEM 数据集，全面覆盖 48 个相邻州、夏威夷和美国领土。阿拉斯加州目前仅部分地区有覆盖，作为阿拉斯加州地图绘制计划的一部分，覆盖范围正在扩大到全州。地面间距为… 3dep dem 海拔 海拔地形 地球物理 地形 -
USGS 3DEP 1m 国家地图
这是来自 3D 高程计划 (3DEP) 的平铺图片集合，像素大小为 1 米。3DEP 数据集是美国国家地图的海拔图层，为美国境内的地球科学研究和地图应用提供基础海拔信息。 3dep dem 海拔 海拔地形 地球物理 地形 -
USGS 3DEP 国家地图空间元数据 1/3 弧秒（10 米）
此表包含 3DEP 10m DEM 资产的元数据。工作单元范围空间元数据 (WESM) 包含当前的激光雷达数据可用性以及激光雷达项目的基本信息，包括激光雷达质量级别、数据采集日期和指向项目级元数据的链接。查看更多详情… 3dep 海拔-地形 表格 usgs -
USGS GAP 阿拉斯加 2001
GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家差距分析计划土地覆盖数据（版本 2.2）的更新。阿拉斯加州… 生态系统 gap 土地覆盖 土地火灾 usgs 植被 -
USGS GAP CONUS 2011
GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家差距分析计划土地覆盖数据（版本 2.2）的更新。阿拉斯加州… 生态系统 gap 土地覆盖 土地火灾 usgs 植被 -
USGS GAP Hawaii 2001
GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家差距分析计划土地覆盖数据（版本 2.2）的更新。阿拉斯加州… 生态系统 gap 土地覆盖 土地火灾 usgs 植被 -
USGS GAP 波多黎各 2001
GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家差距分析计划土地覆盖数据（版本 2.2）的更新。阿拉斯加州… 生态系统 gap 土地覆盖 土地火灾 usgs 植被 -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包含经过 Level-1 Precision Terrain (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 global l1 landsat lm1 mss -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。其中包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不符合 L1TP 质量标准的 L1TP 场景。 c2 global l1 landsat lm1 mss -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包含经过 Level-1 Precision Terrain (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。其中包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不符合 L1TP 质量标准的 L1TP 场景。 c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包含经过 Level-1 Precision Terrain (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 全球 l3 陆地卫星 lm3 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射率。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。其中包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不符合 L1TP 质量标准的 L1TP 场景。 c2 全球 l3 陆地卫星 lm3 mss -
USGS Landsat 4 Level 2 Collection 2 Tier 1
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和地表温度，这些数据来自 Landsat TM 传感器生成的数据。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段经过处理，可提供正射校正的地表反射率，此外还包含 1 个热红外… cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 4 Level 2, Collection 2, Tier 2
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和地表温度，这些数据来自 Landsat TM 传感器生成的数据。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段经过处理，可提供正射校正的地表反射率，此外还包含 1 个热红外… cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包含经过 Level-1 Precision Terrain (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 全球 l4 陆地卫星 lm4 mss -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。其中包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不符合 L1TP 质量标准的 L1TP 场景。 c2 全球 l4 陆地卫星 lm4 mss -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包含经过 Level-1 Precision Terrain (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 global l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 1 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。 全球 landsat 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。其中包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不符合 L1TP 质量标准的 L1TP 场景。 c2 global l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 4 TM Collection 2 Tier 2 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。 全球 landsat 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 5 Level 2, Collection 2, Tier 1
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和地表温度，这些数据来自 Landsat TM 传感器生成的数据。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段经过处理，可提供正射校正的地表反射率，此外还包含 1 个热红外… cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 5 Level 2, Collection 2, Tier 2
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和地表温度，这些数据来自 Landsat TM 传感器生成的数据。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段经过处理，可提供正射校正的地表反射率，此外还包含 1 个热红外… cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包含经过 Level-1 Precision Terrain (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 全球 l5 landsat lm5 mss -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。其中包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不符合 L1TP 质量标准的 L1TP 场景。 c2 全球 l5 landsat lm5 mss -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包含经过 Level-1 Precision Terrain (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 全球 l5 landsat lt5 辐射 -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 1 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。 全球 landsat 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射率。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。其中包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不符合 L1TP 质量标准的 L1TP 场景。 c2 全球 l5 landsat lt5 辐射 -
USGS Landsat 5 TM Collection 2 第 2 层级 TOA 反射率
Landsat 5 TM Collection 2 Tier 2 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。 全球 landsat 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包含经过 1 级精确地形 (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 etm 全球 l7 陆地卫星 le7 -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。请注意，自 2017 年以来，Landsat 7 的轨道一直在向更早的采集时间漂移。 c2 全球 landsat 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 和 实时数据原始场景
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 和实时数据 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包括经过处理的 1 级精确地形 (L1TP) … c2 etm 全球 l7 陆地卫星 le7 -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 和实时数据 TOA 反射率
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 和实时数据经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。请注意，Landsat 7 的轨道一直在向更早的采集时间漂移… c2 全球 landsat 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 7 Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射率。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不符合 L1TP 质量标准的 L1TP 场景。 c2 etm 全球 l7 陆地卫星 le7 -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 7 Collection 2 Tier 2 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。请注意，自 2017 年以来，Landsat 7 的轨道一直在向更早的采集时间漂移。 c2 全球 landsat 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 7 Level 2 Collection 2 Tier 1
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和地表温度，这些数据来自 Landsat 7 ETM+ 传感器生成的数据。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段经过处理，可提供正射校正的地表反射率，此外还包含 1 个热红外… cfmask cloud etm fmask global landsat -
USGS Landsat 7 Level 2, Collection 2, Tier 2
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和地表温度，这些数据来自 Landsat 7 ETM+ 传感器生成的数据。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段经过处理，可提供正射校正的地表反射率，此外还包含 1 个热红外… cfmask cloud etm fmask global landsat -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包含经过 1 级精确地形 (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 全球 l8 陆地卫星 lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。数据质量最高的 Landsat 场景会被归入第 1 层，并被视为… c2 全球 landsat 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 和实时数据原始场景
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 和实时数据 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包括经过处理的 1 级精确地形 (L1TP) … c2 global l8 landsat lc8 nrt -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 和实时数据 TOA 反射率
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 和实时数据经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层级… c2 global l8 landsat lc8 satellite-imagery -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 8 Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射率。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不符合 L1TP 质量标准的 L1TP 场景。 c2 全球 l8 陆地卫星 lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 8 Collection 2 Tier 2 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统性… c2 全球 landsat 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 8 Level 2, Collection 2, Tier 1
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和地表温度，这些数据来自 Landsat 8 OLI/TIRS 传感器生成的数据。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段经过处理，可提供正射校正的地表反射率数据，此外还包含 1 个热红外… cfmask cloud fmask global l8sr landsat -
USGS Landsat 8 第 2 级、集合 2、第 2 层级
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和地表温度，这些数据来自 Landsat 8 OLI/TIRS 传感器生成的数据。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段经过处理，可提供正射校正的地表反射率数据，此外还包含 1 个热红外… cfmask cloud fmask global l8sr landsat -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 9 Collection 2 Tier 1 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器处辐射。具有最高可用数据质量的 Landsat 场景会被放入第 1 层，并被视为适合进行时序处理分析。第 1 层级包含经过 1 级精确地形 (L1TP) 处理的数据，这些数据… c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 1 TOA 反射率
Landsat 9 Collection 2 Tier 1 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。数据质量最高的 Landsat 场景会被归入第 1 层，并被视为… c2 全球 landsat 卫星图像 toa usgs -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 9 Collection 2 Tier 2 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器辐射率。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及任何不符合 L1TP 质量标准的 L1TP 场景。 c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs -
USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 2 TOA 反射率
Landsat 9 Collection 2 Tier 2 经过校准的大气表观 (TOA) 反射率。校准系数是从图片元数据中提取的。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的研究。在处理过程中，不符合第 1 层级标准的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统性… c2 全球 l9 landsat lc9 卫星图像 -
USGS Landsat 9 Level 2、Collection 2、Tier 1
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和地表温度，这些数据来自 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段经过处理，可提供正射校正的地表反射率数据，此外还包含 1 个热红外… cfmask cloud fmask global l9sr landsat -
USGS Landsat 9 2 级、集合 2、层级 2
此数据集包含经过大气校正的地表反射率和地表温度，这些数据来自 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段经过处理，可提供正射校正的地表反射率数据，此外还包含 1 个热红外… cfmask cloud fmask global l9sr landsat -
联合国地理空间数据：BNDA_simplified
联合国地理空间数据（简称“地理数据”）是联合国的一个全球地理空间数据集。联合国地理数据旨在协助联合国制作地图资料，其中包含几何图形、属性和标签，以便准确描绘和命名… borders countries infrastructure-boundaries table -
美国干旱监测
美国干旱监测图于每周四发布，显示美国境内处于干旱状态的地区。该地图使用五种分类：异常干燥 (D0)，显示可能正在进入或正在摆脱干旱的区域，以及四个干旱级别：… community-dataset drought noaa precipitation sat-io usda -
VIIRS 气溶胶光学深度和气溶胶颗粒大小 EDR V3
VIIRS 气溶胶光学厚度 (AOD) 和气溶胶粒径 (APS) 环境数据记录 (EDR) 产品提供从可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 传感器检索到的气溶胶属性。主要产品是 550 nm 处的 AOD，其他传感器通道也有额外的检索… aerosol aod atmosphere noaa viirs -
VIIRS 夜间昼夜波段年度合成影像 V2.1
全球 VIIRS 夜间灯光年度数据集是一个时间序列，由 2013 年至 2021 年期间的月度无云平均辐射亮度网格生成。2022 年的数据可在 NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 数据集中找到。在初始过滤步骤中，系统会移除受日光、月光和云层影响的像素，从而生成粗略的合成图像，这些图像… annual dnb eog lights nighttime noaa -
VIIRS 夜间昼夜波段年度合成影像 V2.2
年度全球 VIIRS 夜间灯光数据集是一个时序数据集，由 2022 年每月无云平均辐射亮度网格生成。NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 数据集中提供了更早年份的数据。初始过滤步骤会移除受日光、月光和云层影响的像素，从而生成包含以下内容的粗略合成图像： annual dnb eog lights nighttime noaa -
VIIRS 夜间昼夜波段合成数据第 1 版
月度平均辐射率合成图像，利用可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 昼夜波段 (DNB) 的夜间数据制作而成。由于这些数据是按月合成的，因此全球许多地区都无法获得该月的优质数据。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
VIIRS 杂散光校正夜间昼夜波段合成影像第 1 版
月度平均辐射率合成图像，利用可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 昼夜波段 (DNB) 的夜间数据制作而成。由于这些数据是按月合成的，因此全球许多地区都无法获得该月的优质数据。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
VJ114IMGTDL_NRT 每日光栅：VIIRS (NOAA-20) 375 米波段活跃火灾
NOAA-20 (JPSS-1) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 活跃火灾探测产品基于该仪器的 375 米标称分辨率数据。与其他分辨率较低（≥ 1 公里）的卫星火灾检测产品相比，改进后的 375 米数据对相对较小的火灾具有更强的响应能力… eosdis 火灾 firms 地球物理 热点 lance -
VNP09GA：VIIRS 500 米和 1 公里逐日地表反射率
可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 每日地表反射率 (VNP09GA) 产品提供 Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (S-NPP) VIIRS 传感器的地表反射率估算值。数据针对三个影像波段（I1、I2、I3）提供，标称分辨率为 500 米（约 463 米）… daily nasa noaa npp reflectance satellite-imagery -
VNP09H1：VIIRS 8 天 L3 全球 500 米地表反射率
8 天可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 地表反射率 (VNP09H1) 第 1 版合成产品可提供 Suomi 国家极轨伙伴卫星 (Suomi NPP) VIIRS 传感器在标称分辨率 500 米（约 463 米）的三个影像波段（I1、I2、I3）的地表反射率估计值。… daily nasa noaa npp reflectance satellite-imagery -
VNP13A1.002：VIIRS 16 天 500 米植被指数
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (S-NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 植被指数 (VNP13A1) 数据产品，通过在 16 天的采集期内选择分辨率为 500 米的最佳可用像素，提供植被指数。VNP13 数据产品旨在… 16-day evi nasa ndvi noaa npp -
VNP14A1.002：1 公里逐日热异常/火灾 L3 全球正弦网格
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 热异常/火灾 (VNP14A1) 第 1 版每日数据产品，提供有关活跃火灾和其他热异常的每日信息。VNP14A1 数据产品是全球 1 公里网格化合成产品，由以下卫星检测到的火灾像素组成：… fire land nasa noaa surface viirs -
VNP14IMGTDL_NRT 每日光栅：VIIRS (S-NPP) 波段 375m 活跃火灾
Suomi NPP 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 活跃火灾检测产品基于该仪器的 375 米标称分辨率数据。与其他分辨率较低（≥ 1 公里）的卫星火灾检测产品相比，改进后的 375 米数据对相对较小的火灾具有更强的响应能力… eosdis 火灾 firms 地球物理 热点 lance -
VNP15A2H：LAI/FPAR 8 天 L4 全球 500 米 SIN 网格
可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FPAR) 第 1 版数据产品提供分辨率为 500 米的植被冠层信息 (VNP15A2H)。VIIRS 传感器搭载于 NOAA/NASA 联合运营的 Suomi 国家极轨伙伴卫星 (Suomi NPP) 上， land nasa noaa surface vegetation-indices viirs -
VNP21A1D.002：1 公里逐日白天地表温度和发射率
NASA Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表温度与发射率 (LST&E) 白天第 1 版产品 (VNP21A1D)，系由白天 2 级格网 (L2G) 中间产品每日汇编而成。L2G 流程可将每日 VNP21 轨道分片数据映射到… daily day land nasa noaa surface -
VNP21A1N.002：1 公里逐日夜间地表温度与发射率
NASA Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表温度与发射率 (LST&E) 夜间第 1 版产品 (VNP21A1N)，系由夜间 2 级格网 (L2G) 中间产品每日汇编而成。L2G 流程可将每日 VNP21 轨道分片数据映射到… daily land nasa night noaa surface -
VNP22Q2.002：全球地表物候逐年 L3 级 500 米正弦网格
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表物候学年度 (VNP22Q2) 第 2 版数据产品，按年度间隔提供全球地表物候学 (GLSP) 指标。VNP22Q2 数据产品源自双波段…的时间序列 land nasa ndvi noaa npp onset-greenness -
VNP43IA1：BRDF/反照率模型参数每日 L3 全球 500 米 SIN 网格
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 双向反射率分布函数 (BRDF) 和反照率模型参数 (VNP43IA1) 第 1 版产品提供分辨率为 500 米的核权重（参数）。VNP43IA1 产品每日生成，采用 16 天的 VIIRS… land nasa noaa satellite-imagery surface viirs -
VNP43IA2：BRDF/反照率质量每日 L3 全球 500 米 SIN 网格
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 双向反射分布函数 (BRDF) 和反照率质量 (VNP43IA2) 第 1 版产品，提供 500 米分辨率的 BRDF 和反照率质量数据。VNP43IA2 产品每天生成一次，使用 16 天的 VIIRS … land nasa noaa satellite-imagery surface viirs -
VNP43IA3：BRDF/反照率每日 L3 全球 500 米 SIN 网格
NASA/NOAA Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 双向反射率分布函数 (BRDF) 和反照率 (BRDF/Albedo) 第 2 版产品，提供分辨率为 500 米的反照率估算值。VNP43IA3 产品每天生成一次，使用 16 天的 VIIRS 数据，并… albedo brdf land nasa noaa satellite-imagery -
VNP43IA4：BRDF/反照率质量每日 L3 全球 500 米 SIN 网格
NASA/NOAA Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 天底双向反射分布函数 (BRDF) 调整反射率 (NBAR) 第 2 版产品，提供分辨率为 500 米的 NBAR 估算值。VNP43IA4 产品每天生成一次，使用 16 天的 VIIRS 数据… brdf land nasa noaa satellite-imagery surface -
VNP43MA3：BRDF/反照率每日 L3 全球 1 公里 SIN 网格
NASA/NOAA Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 双向反射率分布函数 (BRDF) 和反照率 (BRDF/Albedo) 第 2 版产品，提供分辨率为 1000 米（1 公里）的反照率估算值。VNP43MA3 产品每天生成，使用 16 天的 VIIRS … albedo brdf land nasa noaa satellite-imagery -
VNP46A1：VIIRS 每日网格化昼夜波段 500 米线性纬度/经度网格夜间
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (SNPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 支持昼夜波段 (DNB) 传感器，该传感器可提供全球每日夜间可见光和近红外 (NIR) 光测量数据，适用于地球系统科学和应用。VIIRS DNB 在弱光条件下的超高灵敏度… daily dnb nasa noaa population viirs -
VNP46A2：VIIRS 月球间隙填充 BRDF 夜间灯光每日 L3 全球 500 米
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (SNPP) 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 支持昼夜波段 (DNB) 传感器，该传感器可提供全球每日夜间可见光和近红外(NIR) 光测量数据，适用于地球系统科学和应用。VIIRS DNB 在弱光条件下的超高灵敏度… brdf daily nasa nighttime noaa population -
VNP64A1.002：500 米逐月全球过火面积 L4 正弦网格
每日 Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 过火面积 (VNP64A1) 第 2 版数据产品，是按月发布的全球 500 米格网产品，包含每个像素的过火面积和质量信息。VNP64 过火面积测绘方法采用 750 米 VIIRS… burn change-detection fire land nasa surface -
WAPOR 实际蒸散量和截留量 2.0
实际蒸散和截留 (ETIa)（旬，单位为毫米/天）是土壤蒸发 (E)、冠层蒸腾 (T) 和叶片截留降雨蒸发 (I) 的总和。每个像素的值表示给定旬内的平均每日 ETIa。 农业 fao wapor 水 水蒸气 -
WAPOR 实际蒸散量和截留量 3.0
实际蒸散和截留 (ETIa)（旬，单位为毫米/天）是土壤蒸发 (E)、冠层蒸腾 (T) 和叶片截留降雨蒸发 (I) 的总和。每个像素的值表示给定旬内的平均每日 ETIa。 农业 fao wapor 水 水蒸气 -
WAPOR 每日参考蒸散量 2.0
参考蒸散量 (RET) 是指假设参考作物的蒸散量，它模拟了水分充足的草地表面的行为。每个像素代表每日参考蒸散量（以毫米为单位）。 农业 fao wapor 水 水蒸气 -
WAPOR 每日参考蒸散量 3.0
参考蒸散量 (RET) 是指假设参考作物的蒸散量，它模拟了水分充足的草地表面的行为。每个像素代表每日参考蒸散量（以毫米为单位）。 农业 fao wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Dekadal Evaporation 2.0
蒸发 (E) 数据分量（旬，单位为毫米/天）是土壤表面的实际蒸发量。每个像素的值表示该特定旬的日均实际蒸发量。 农业 fao wapor 水 水蒸气 -
WAPOR 旬蒸发量 3.0
蒸发 (E) 数据分量（旬，单位为毫米/天）是土壤表面的实际蒸发量。每个像素的值表示该特定旬的日均实际蒸发量。 农业 fao wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Dekadal Interception 2.0
截留 (I) 数据分量（旬度，单位为毫米/天）表示植被冠层截留降雨的蒸发量。截留是指雨水被树叶截获的过程。这些被截留的雨水有一部分会再次蒸发。每个像素的值表示平均… 农业 fao wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Dekadal Interception 3.0
截留 (I) 数据分量（旬度，单位为毫米/天）表示植被冠层截留降雨的蒸发量。截留是指雨水被树叶截获的过程。这些被截留的雨水有一部分会再次蒸发。每个像素的值表示平均… 农业 fao wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Dekadal 净初级生产力 2.0
净初级生产力 (NPP) 是生态系统的基本特征，表示在光合作用的驱动下二氧化碳转化为生物质的过程。像素值表示该特定旬的平均每日 NPP。 农业 fao 植物生产力 wapor 水 -
WAPOR 旬参考蒸散量 2.0
参考蒸散量 (RET) 是指假设参考作物的蒸散量，它模拟了水分充足的草地表面的行为。每个像素的值表示该特定旬的每日参考蒸散量的平均值。 农业 fao wapor 水 水蒸气 -
WAPOR 旬参考蒸散量 3.0
参考蒸散量 (RET) 是指假设参考作物的蒸散量，它模拟了水分充足的草地表面的行为。每个像素的值表示该特定旬的每日参考蒸散量的平均值。 农业 fao wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Dekadal Transpiration 2.0
蒸腾 (T) 数据分量（旬度，单位为毫米/天）是植被冠层的实际蒸腾量。每个像素的值表示该特定旬的日均实际蒸腾量。 农业 fao wapor 水 水蒸气 -
WAPOR Dekadal Transpiration 3.0
蒸腾 (T) 数据分量（旬度，单位为毫米/天）是植被冠层的实际蒸腾量。每个像素的值表示该特定旬的日均实际蒸腾量。 农业 fao 全球 wapor 水 水汽 -
WCMC 地上和地下生物量碳密度
此数据集表示 2010 年左右的地上和地下陆地碳储量（每公顷 [ha] 碳吨数 [t]）。该数据集是通过结合最可靠的公开数据集，并将其与 2010 年 ESA CCI 土地覆盖图（ESA，… 生物质 碳 森林生物质 wcmc -
WDKBA：世界关键生物多样性区域 (KBA) 数据库 - 2026 年 3 月
如果您有兴趣访问 KBA 数据集，请填写 KBA 数据请求表单，获得批准后即可直接在 GEE 中访问。关键生物多样性区域 (KBA) 是指陆地、淡水和海洋生态系统中“对全球生物多样性持续存在具有重大贡献的地点”。… biodiversity boundaries ecosystems global iucn management -
WDOECM：其他有效的区域性保护措施（点）
除保护区以外的地理区域，其治理和管理方式可为生物多样性的就地保护带来积极且持续的长期成果，并具有相关的生态系统功能和服务，以及适用的文化、精神、社会经济和其他当地… boundaries ecosystems iucn mpa oceans protected -
WDOECM：其他有效的区域性保护措施（多边形）
除保护区以外的地理区域，其治理和管理方式可为生物多样性的就地保护带来积极且持续的长期成果，并具有相关的生态系统功能和服务，以及适用的文化、精神、社会经济和其他当地… boundaries ecosystems iucn mpa oceans protected -
WDPA：世界保护区数据库（点）
世界保护区数据库 (WDPA) 是最新、最完整的保护区信息来源，每月根据政府、非政府组织、土地所有者和社区提交的信息进行更新。该数据库由联合国环境规划署世界保护监测中心 (UNEP-WCMC) 管理，并得到了… boundaries ecosystems iucn mpa oceans protected -
WDPA：世界保护区数据库（多边形）
世界保护区数据库 (WDPA) 是最新、最完整的保护区信息来源，每月根据政府、非政府组织、土地所有者和社区提交的信息进行更新。该数据库由联合国环境规划署世界保护监测中心 (UNEP-WCMC) 管理，并得到了… boundaries ecosystems iucn mpa oceans protected -
WHRC 泛热带国家级碳储量数据集
热带国家/地区国家级地上活体木本生物量密度地图，分辨率为 500 米。此数据集由同地现场测量、LiDAR 观测和中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 记录的图像组合而成。 地上 生物质 碳 森林生物质 地球物理 umd -
WRI Aqueduct Baseline Annual 版本 4.0
Aqueduct 4.0 是 WRI 水资源风险框架的最新版本，旨在将复杂的水文数据转化为直观的水资源相关风险指标。该数据集将 13 个水资源风险指标（涉及水量、水质和声誉问题）整合到一个综合框架中。5 个… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct Baseline Monthly 版本 4.0
Aqueduct 4.0 是 WRI 水资源风险框架的最新版本，旨在将复杂的水文数据转化为直观的水资源相关风险指标。该数据集将 13 个水资源风险指标（涉及水量、水质和声誉问题）整合到一个综合框架中。5 个… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI Aqueduct 洪灾危害地图第 2 版
Aqueduct Floods 数据衡量了当前基准条件以及 2030 年、2050 年和 2080 年未来预测下的河流和沿海洪水风险。除了提供灾害地图和评估风险外，Aqueduct Floods 还有助于进行全面的成本效益分析，以评估堤坝的价值… flood monitoring surface-ground-water wri -
WRI Aqueduct Future Annual Version 4.0
Aqueduct 4.0 是 WRI 水资源风险框架的最新版本，旨在将复杂的水文数据转化为直观的水资源相关风险指标。该数据集将 13 个水资源风险指标（涉及水量、水质和声誉问题）整合到一个综合框架中。5 个… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
WRI/Google DeepMind 2001-2022 年全球森林损失驱动因素 v1.0
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2022 年全球树木覆盖率下降的主要驱动因素。该数据集由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，采用全球神经网络模型 (ResNet) 开发，该模型基于一组收集到的样本进行训练… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 2001-2023 年全球森林损失驱动因素 v1.1
此数据集以 1 公里分辨率绘制了 2001 年至 2023 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。该数据集由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，采用全球神经网络模型 (ResNet) 开发，该模型基于一组收集到的样本进行训练… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 2001-2024 年全球森林损失驱动因素 v1.2
此数据集以 1 公里分辨率绘制了 2001 年至 2024 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。该数据集由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，采用全球神经网络模型 (ResNet) 开发，该模型基于一组收集到的样本进行训练… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 2001-2025 年全球森林损失驱动因素 v1.3
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2025 年全球树木覆盖率下降的主要驱动因素。该数据集由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，采用全球神经网络模型 (ResNet) 开发，该模型基于一组收集到的样本进行训练… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WWF HydroATLAS 流域 03 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组件，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组件。BasinATLAS 以高空间分辨率提供全球所有流域的水文环境属性信息标准化纲要。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 盆地 04 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组件，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组件。BasinATLAS 以高空间分辨率提供全球所有流域的水文环境属性信息标准化纲要。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 盆地 05 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组件，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组件。BasinATLAS 以高空间分辨率提供全球所有流域的水文环境属性信息标准化纲要。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域 06 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组件，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组件。BasinATLAS 以高空间分辨率提供全球所有流域的水文环境属性信息标准化纲要。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域 07 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组件，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组件。BasinATLAS 以高空间分辨率提供全球所有流域的水文环境属性信息标准化纲要。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 盆地 08 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组件，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组件。BasinATLAS 以高空间分辨率提供全球所有流域的水文环境属性信息标准化纲要。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域 09 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组件，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组件。BasinATLAS 以高空间分辨率提供全球所有流域的水文环境属性信息标准化纲要。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 盆地 10 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组件，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组件。BasinATLAS 以高空间分辨率提供全球所有流域的水文环境属性信息标准化纲要。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 盆地 11 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组件，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组件。BasinATLAS 以高空间分辨率提供全球所有流域的水文环境属性信息标准化纲要。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域 12 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的一个组件，而 HydroATLAS 数据库是 HydroSHEDS 的一个组件。BasinATLAS 以高空间分辨率提供全球所有流域的水文环境属性信息标准化纲要。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroSHEDS 盆地（第 1 级）
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地（10 级）
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地（第 11 级）
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地 12 级
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地（第 2 级）
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 3 级
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 4 级盆地
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 5 级
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地（第 6 级）
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 7 级
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地（第 8 级）
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 9 级
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 排水方向，15 弧秒
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 方向 排水 流 地球物理 水文 水文学 -
WWF HydroSHEDS 排水方向，3 弧秒
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 方向 排水 流 地球物理 水文 水文学 -
WWF HydroSHEDS 排水方向（30 弧秒）
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 方向 排水 流 地球物理 水文 水文学 -
WWF HydroSHEDS 汇流，15 弧秒
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… accumulation drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 汇流累积量，30 弧秒
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… accumulation drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 自由流动河流网络 v1
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds srtm 地表水和地下水 -
WWF HydroSHEDS 经过水文条件处理的 DEM，15 弧秒
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 经水文条件处理的 DEM，3 弧秒
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 经水文校正的 DEM，30 弧秒
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 填补空缺 DEM，3 弧秒
HydroSHEDS 是一款地图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和光栅），包括河网、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于… dem 海拔 地球物理 水文地理 水文学 hydrosheds -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 是一个实验性数据集，包含由 Google DeepMind 的功能网络生成式天气模型的业务版本生成的全球中期集合天气预报。此实验性数据集包含实时数据和历史数据。实时数据是指与不超过 48 小时前的时间相关的所有数据… forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather -
WeatherNext 2 平均值
WeatherNext 2 Mean 是一个实验性数据集的 64 个集合的平均值，该数据集包含由 Google DeepMind 的功能网络生成式天气模型的业务版本生成的全球中期集合天气预报。如需查看包含所有集合成员的数据集，请参阅（非平均值）WeatherNext 2 … forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather -
WeatherNext 3 (0.05°)
WeatherNext 3 (0.05°) 数据集是一个实验性数据集，包含由 Google DeepMind 和 Google 研究生成的全球中期集合天气预报，这些预报由以下论文中描述的模型的业务版本生成：WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations。数据访问… flood forecast gcp-public-data-weathernext humidity precipitation publisher-dataset -
WeatherNext 3 (0.1°)
WeatherNext 3 (0.1°) 数据集是一个实验性数据集，包含由 Google DeepMind 和 Google 研究生成的全球中期集合天气预报，这些预报由以下论文中描述的模型的业务版本生成：WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations。数据访问… flood forecast gcp-public-data-weathernext humidity precipitation publisher-dataset -
社区野火风险 v0
此数据集描绘了美国所有土地的野火风险组成部分，这些土地：1) 属于景观范围（即在景观中的每个像素处均可测量）；2) 代表原位风险，即在不利影响发生的位置上存在的风险… 烧伤 火灾 usda 野火 -
2015 年世界定居点足迹
2015 年世界定居点足迹 (WSF) 是一个分辨率为 10 米的二值掩膜，它勾勒出了全球人类定居点的范围，该范围是根据 2014-2015 年多时相 Landsat-8 和 Sentinel-1 图像（分别处理了约 21.7 万和 10.7 万景）得出的。人类住区的时间动态… landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban -
WorldClim BIO 变量 V1
WorldClim V1 Bioclim 提供从月度温度和降雨量中得出的生物气候变量，以便生成更具生物学意义的值。生物气候变量代表年度趋势（例如年平均温度、年降水量）、季节性（例如温度和降水量的年度范围）和极端… berkeley climate monthly precipitation temperature weather -
WorldClim 气候学 V1
WorldClim 版本 1 包含全球月平均气候数据，涵盖最低气温、平均气温、最高气温和降水量。WorldClim 版本 1 由 Robert J. Hijmans、Susan Cameron 和 Juan Parra 在加州大学伯克利分校脊椎动物学博物馆与…合作开发 berkeley climate monthly precipitation temperature weather -
WorldPop 全球项目人口数据：每 100x100 米网格内常住人口的受限估计年龄和性别结构
全球高分辨率、现代人口分布数据是准确衡量人口增长影响、监测变化和规划干预措施的先决条件。WorldPop 项目旨在通过提供详细且开放的人口数据来满足这些需求… demography population worldpop -
WorldPop 全球项目人口数据：每 100x100 米网格内常住人口的估计年龄和性别结构
全球高分辨率、现代人口分布数据是准确衡量人口增长影响、监测变化和规划干预措施的先决条件。WorldPop 项目旨在通过提供详细且开放的人口数据来满足这些需求… demography population worldpop -
WorldPop 全球项目人口数据：每 100x100 米网格内的估计常住人口
全球高分辨率、现代人口分布数据是准确衡量人口增长影响、监测变化和规划干预措施的先决条件。WorldPop 项目旨在通过提供详细且开放的人口数据来满足这些需求… demography population worldpop -
YCEO 地表城市热岛：像素级年度白天和夜间强度
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度，涵盖白天和夜间。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… climate uhi urban weather-and-climate yale -
YCEO 城市地表热岛：夏季白天和夜间强度的像素级年度合成
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度，涵盖白天和夜间。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… climate uhi urban weather-and-climate yale -
YCEO 地表城市热岛：冬季白天和夜间强度的像素级年度合成
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度，涵盖白天和夜间。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… climate uhi urban weather-and-climate yale -
YCEO 城市地表热岛：全年、夏季和冬季的空间平均白天和夜间强度
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度，涵盖白天和夜间。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… climate uhi urban weather-and-climate yale -
YCEO 城市热岛：空间平均的月度昼夜强度合成影像
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度，涵盖白天和夜间。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… climate uhi urban weather-and-climate yale -
YCEO 城市地表热岛：年度白天和夜间强度的空间平均年度合成
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 强度，涵盖白天和夜间。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… climate uhi urban weather-and-climate yale -
geoBoundaries：国家级政治行政边界 (ADM0)，v6.0.0
geoBoundaries 全球政治行政边界数据库是一个在线、开放许可的边界（即州、县）资源，涵盖世界上每个国家/地区。目前，我们共跟踪 199 个实体，包括所有 195 个联合国成员国、格陵兰、中国台湾、纽埃和科索沃。Comprehensive Global … borders countries infrastructure-boundaries table -
geoBoundaries：区级 (ADM1) 政治行政边界，v6.0.0
geoBoundaries 全球政治行政边界数据库是一个在线、开放许可的边界（即州、县）资源，涵盖世界上每个国家/地区。目前，我们共跟踪 199 个实体，包括所有 195 个联合国成员国、格陵兰、中国台湾、纽埃和科索沃。Comprehensive Global … borders countries infrastructure-boundaries table -
geoBoundaries：市级 (ADM2) 政治行政边界，v6.0.0
geoBoundaries 全球政治行政边界数据库是一个在线、开放许可的边界（即州、县）资源，涵盖世界上每个国家/地区。目前，我们共跟踪 199 个实体，包括所有 195 个联合国成员国、格陵兰、中国台湾、纽埃和科索沃。Comprehensive Global … borders countries infrastructure-boundaries table -
iNaturalist 多物种开放范围地图
iNaturalist 多物种范围数据集提供了数千个物种的建模地理范围。数据集包含物种多边形，具有 taxon_id、name、scientific_name 和 geomodel_version 等属性。分布范围是根据 iNaturalist 社区观察结果估算得出，并会每月更新。这些数据集可用于大规模生物多样性分析， bigquery biodiversity ecosystems range species -
iSDAsoil 容重，<2mm 组分
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的容重、<2 毫米分数、预测平均值和标准差。像素值必须使用 x/100 进行反向转换。在茂密的丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil 粘土含量
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的粘土含量，预测平均值和标准差。在茂密的丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影。土壤属性预测由 Innovative … africa clay isda soil -
iSDAsoil 基岩深度
0-200 厘米深度处的基岩深度，预测的平均值和标准差。由于生成数据时使用了潜在农田掩膜，许多裸露岩石区域（基岩深度为 0 厘米）已被遮盖，因此显示为… africa bedrock isda soil -
iSDAsoil 有效阳离子交换容量
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的有效阳离子交换容量预测平均值和标准差，像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反变换。在茂密的丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa aluminium isda soil -
iSDAsoil 可提取钙
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的可提取钙，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil 可提取铁
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铁，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil 可提取镁
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取镁，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil 可提取磷
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取磷，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil 可提取钾
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的可提取钾，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil 可提取硫
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取硫，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil 可提取锌
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取锌，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil 肥力能力分类
根据坡度、化学和物理土壤属性得出的土壤肥力能力分类。如需详细了解此图层，请访问此页面。“fcc”波段的类别适用于必须使用 x 模 3000 进行反向转换的像素值。在茂密的丛林地区… africa isda soil -
iSDAsoil 有机碳
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米处的有机碳，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa carbon isda soil -
iSDAsoil 砂含量
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的含沙量，预测平均值和标准差。在茂密的丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影。土壤属性预测由 Innovative … africa isda sand soil -
iSDAsoil 粉砂含量
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的粉砂含量，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil 石块含量
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的石块含量，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil 总碳
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的总碳量、预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… africa aluminium isda soil -
iSDAsoil 总氮
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的总氮含量，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/100)-1 对像素值进行反向转换。在丛林密布的地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影… 非洲 isda 氮 土壤 -
iSDAsoil USDA 质地分类
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的 USDA 质地分类。在茂密的丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影。土壤属性预测由 Innovative Solutions for Decision … africa aluminium isda soil -
iSDAsoil 可提取铝
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铝，预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反向转换。Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) 采用机器学习技术，结合… africa aluminium isda soil -
iSDAsoil pH
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的 pH 值，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 x/10 进行反向转换。在茂密的丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确率较低，因此可能会出现条带（条纹）等伪影。… africa isda ph soil
