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2020 年全球森林分类(适用于 IPCC 地上生物量第 1 层级估算值),V1
此数据集按 2020 年的状态/状况划分了全球森林类别,分辨率约为 30 米。这些数据有助于根据 2006 年 IPCC 国家温室气体排放指南的 2019 年修订版,生成自然森林地上干木质生物量密度 (AGBD) 的第一层级估算值。 地上 生物质 碳 分类 森林 森林生物质 -
IPCC AR6 海平面预测区域(中等置信度)
IPCC 提供的数据集包含 IPCC 第 6 次评估报告 (AR6) 中全面的全球和区域海平面预测数据。此集合包含中等置信度海平面上升预测的素材资源。该数据集涵盖 2020 年至 2150 年,包含各种 … ipcc ocean oceans -
NEX-DCP30:NASA 地球交换系统缩尺气候预测的集合统计数据
NASA NEX-DCP30 数据集由美国本土的气候场景缩减数据组成,这些数据来自耦合模式比较项目第 5 阶段 (CMIP5,参见 Taylor 等人,2012 年) 下进行的一般大气环流模式 (GCM) 运行,涵盖四种温室 … cag 气候 cmip5 geophysical ipcc nasa -
NEX-DCP30:NASA 地球交换系统下尺度气候预测
NASA NEX-DCP30 数据集由美国本土的气候场景缩减数据组成,这些数据来自耦合模式比较项目第 5 阶段 (CMIP5,参见 Taylor 等人,2012 年) 下进行的一般大气环流模式 (GCM) 运行,涵盖四种温室 … cag 气候 cmip5 geophysical ipcc nasa -
NEX-GDDP-CMIP6:NASA 地球交换全球每日细化气候预测
NEX-GDDP-CMIP6 数据集由全球缩尺气候情景组成,这些情景源自耦合模式间比较项目第 6 阶段 (CMIP6,见 Thrasher 等人,2022 年) 下开展的一般大气环流模型 (GCM) 运行,并涵盖四个“第 1 层级”温室气体排放情景中的两个… cag 气候 gddp geophysical 国际气候变化委员会 美国国家航空航天局 -
NEX-GDDP:NASA 地球交换全球每日细化气候预测
NASA NEX-GDDP 数据集由全球气候场景缩减数据组成,这些数据来自耦合模式比较项目第 5 阶段 (CMIP5,请参阅 Taylor 等人,2012 年) 下运行的一般大气环流模型 (GCM),并涵盖四种温室 … cag 气候 cmip5 gddp geophysical ipcc
[null,null,[],[[["The IPCC AR6 Sea Level Projections dataset offers global and regional sea level rise projections from 2020 to 2150 with medium confidence levels."],["NEX-GDDP-CMIP6 and NEX-GDDP provide global daily downscaled climate projections based on CMIP6 and CMIP5 models respectively."],["NEX-DCP30 offers downscaled climate scenarios for the conterminous United States based on CMIP5 models, including an ensemble statistics dataset."],["The Global 2020 Forest Classification dataset supports IPCC Tier 1 estimates for aboveground biomass density in natural forests for greenhouse gas reporting."]]],["The IPCC provides sea level projections from 2020-2150, including medium confidence levels. NASA's NEX-GDDP-CMIP6 dataset offers global downscaled climate scenarios from General Circulation Model runs (CMIP6) across greenhouse gas emissions scenarios. NASA's NEX-DCP30 and NEX-GDDP datasets provide similar downscaled climate scenarios (CMIP5), focusing on the US and globe, respectively. The \"Global 2020 Forest Classification\" dataset delineates global forest status at 30m resolution, to estimate Aboveground dry woody Biomass Density.\n"]]