-
خريطة عالمية لمزارع النخيل الزيتي
مجموعة البيانات هي خريطة عالمية لعام 2019 بدقة 10 متر لزراعة النخيل الزيتي على نطاق صناعي وعلى نطاق صغير. ويشمل المناطق التي تم رصد مزارع أشجار النخيل فيها. الصور المصنّفة هي نتيجة شبكة عصبية تجميعية استنادًا إلى صور مركبة نصف سنوية من Sentinel-1 وSentinel-2. راجِع المقالة للحصول على معلومات إضافية … الزراعة التنوع البيولوجي الحفاظ المحاصيل على مستوى العالم استخدام الأراضي -
نموذج احتمالية حدوث موجات تسونامي لعام 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل خبراء حتى الآن. يُرجى الاطّلاع على ملف README في GitHub للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالية مقدَّرة لكل بكسل بأنّ السلعة تشغل المنطقة الأساسية. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها من خلال … الزراعة التنوع البيولوجي الحفاظ المحاصيل eudr forestdatapartnership
Datasets tagged palm in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe "Global Map of Oil Palm Plantations" dataset provides a 10m resolution global map highlighting industrial and smallholder oil palm plantations for 2019, based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe "Palm Probability model 2024a" offers a 10m resolution, per-pixel probability of palm presence, but is not yet peer-reviewed and should be used with caution, referencing its GitHub README for details.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged palm in Earth Engine\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Global Map of Oil Palm Plantations](/earth-engine/datasets/catalog/BIOPAMA_GlobalOilPalm_v1) |\n | The dataset is a 10m global industrial and smallholder oil palm map for 2019. It covers areas where oil palm plantations were detected. The classified images are the output of a convolutional neural network based on Sentinel-1 and Sentinel-2 half-year composites. See article for additional ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [biodiversity](/earth-engine/datasets/tags/biodiversity) [conservation](/earth-engine/datasets/tags/conservation) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Palm Probability model 2025a](/earth-engine/datasets/catalog/projects_forestdatapartnership_assets_palm_model_2025a) |\n | Note: This dataset is not yet peer-reviewed. Please see this GitHub README for more information. This image collection provides estimated per-pixel probability that the underlying area is occupied by the commodity. The probability estimates are provided at 10 meter resolution, and have been generated by ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [biodiversity](/earth-engine/datasets/tags/biodiversity) [conservation](/earth-engine/datasets/tags/conservation) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eudr](/earth-engine/datasets/tags/eudr) [forestdatapartnership](/earth-engine/datasets/tags/forestdatapartnership) |"]]