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GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Este conjunto de dados contém índices de seca derivados do conjunto de dados meteorológicos de superfície em grelha (GRIDMET) diário de 4 km. Os índices de seca fornecidos incluem o índice de precipitação padronizado (SPI), o índice de procura de seca evaporativa (EDDI), o índice de evapotranspiração de precipitação padronizado (SPEI), o índice de gravidade de seca Palmer (PDSI) e o Palmer… climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
SPEIbase: Standardised Precipitation-Evapotranspiration Index database, versão 2.10
A base de dados global SPEI (SPEIbase) oferece informações robustas de longo prazo sobre as condições de seca à escala global, com um tamanho de píxel de 0,5 graus e uma cadência mensal. Oferece escalas de tempo do SPEI de 1 a 48 meses. O Índice de evapotranspiração de precipitação padronizado (SPEI) expressa, como uma variável padronizada… clima alterações climáticas seca evapotranspiração global mensal -
TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho
O TerraClimate é um conjunto de dados de clima mensal e balanço hídrico climático para superfícies terrestres globais. Utiliza a interpolação com assistência climática, combinando normais climatológicas de alta resolução espacial do conjunto de dados WorldClim com uma resolução espacial mais baixa, mas dados variáveis ao longo do tempo do CRU Ts4.0 e da reanálise de 55 anos japonesa (JRA55). … clima seca evapotranspiração geofísica global merced
Datasets tagged palmer in Earth Engine
[null,null,[],[],["The datasets provide drought condition information. SPEIbase offers global drought data with a 0.5-degree resolution and monthly updates, using the Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI) across 1 to 48-month time scales. GRIDMET DROUGHT provides drought indices like SPI, EDDI, SPEI, and PDSI from 4-km daily Gridded Surface Meteorological data. TerraClimate offers monthly climate and water balance data for global surfaces by interpolating WorldClim, CRU Ts4.0, and JRA55 datasets.\n"]]