-
نموذج احتمالية إنتاج الكاكاو 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف README على GitHub للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … الزراعة التنوّع البيولوجي الحفاظ على البيئة المحاصيل eudr forestdatapartnership -
Coffee Probability model 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف README على GitHub للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … الزراعة التنوّع البيولوجي الحفاظ على البيئة المحاصيل eudr forestdatapartnership -
خريطة عالمية لمزارع نخيل الزيت
مجموعة البيانات هي خريطة عالمية لنخيل الزيت الصناعي والزراعة الصغيرة بمقياس 10 أمتار لعام 2019. ويشمل المناطق التي تم رصد مزارع نخيل الزيت فيها. الصور المصنّفة هي ناتج شبكة عصبونية التفافية تستند إلى مركّبات نصف سنوية من Sentinel-1 وSentinel-2. راجِع المقالة للاطّلاع على … الزراعة التنوّع البيولوجي الحفاظ على البيئة المحاصيل عالمي استخدام الأراضي -
نموذج Palm Probability 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف README على GitHub للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … الزراعة التنوّع البيولوجي الحفاظ على البيئة المحاصيل eudr forestdatapartnership -
Rubber Tree Probability model 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف README على GitHub للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … الزراعة التنوّع البيولوجي الحفاظ على البيئة المحاصيل eudr forestdatapartnership
Datasets tagged plantation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]