ऐसे सभी डेटा पॉइंट को शामिल करके मिटा दिया जाता है जिनके शुरू और खत्म होने का समय, डेटासेट आईडी में दी गई समयसीमा से ओवरलैप होता हो. ज़्यादातर डेटा टाइप के लिए, पूरा डेटा पॉइंट मिटा दिया जाएगा. डेटा टाइप के लिए, जहां टाइम स्पैन एक जैसे मान (जैसे कि com.google.activity.segment
) को दिखाता है और एक डेटा पॉइंट डेटासेट की सीमा को अलग करता है. डेटा पॉइंट के ओवरलैप होने वाले हिस्से को सिर्फ़ मिटा दिया जाता है.
इसे अभी आज़माएं.
अनुरोध करें
एचटीटीपी अनुरोध
DELETE https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataSources/dataSourceId/datasets/datasetId
पैरामीटर
पैरामीटर का नाम | वैल्यू | जानकारी |
---|---|---|
पाथ पैरामीटर | ||
dataSourceId |
string |
डेटासेट बनाने वाले डेटा सोर्स का डेटा स्ट्रीम आईडी. |
datasetId |
string |
डेटासेट आइडेंटिफ़ायर, जो कम से कम डेटा पॉइंट के शुरू होने के समय और ज़्यादा से ज़्यादा डेटा पॉइंट के खत्म होने के समय को मिलाकर बनाया जाता है. इसे epoch से नैनोसेकंड के रूप में दिखाया जाता है. आईडी को इस तरह फ़ॉर्मैट किया जाता है: "startTime-endTime" जहां startTime और endTime 64 बिट पूर्णांक हैं. |
userId |
string |
व्यक्ति के लिए डेटासेट मिटाएं. पुष्टि किए गए उपयोगकर्ता की जानकारी देने के लिए, me का इस्तेमाल करें. इस समय सिर्फ़ me के साथ काम करता है.
|
अनुमति देना
इस अनुरोध को, इनमें से कम से कम किसी एक दायरे की अनुमति चाहिए:
अनुमति देने का |
---|
https://www.googleapis.com/auth/fitness.activity.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.location.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.nutrition.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_pressure.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_glucose.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.oxygen_saturation.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body_temperature.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.reproductive_health.write |
ज़्यादा जानकारी के लिए, पुष्टि करना और अनुमति देना पेज देखें.
अनुरोध का मुख्य भाग
इस तरीके से अनुरोध का मुख्य हिस्सा न दें.
जवाब
अगर यह पूरा हो जाता है, तो इस तरीके से रिस्पॉन्स का मुख्य हिस्सा खाली दिखता है.
इसे आज़माएं!
इस तरीके को लाइव डेटा पर कॉल करने और जवाब देखने के लिए, नीचे दिए गए एपीआई एक्सप्लोरर का इस्तेमाल करें.