InsightsAudience

由各種特性定義的使用者組合，可在 AudienceInsightsService 中要求取得洞察資訊。

JSON 表示法 
{
  "countryLocations": [
    {
      object (LocationInfo)
    }
  ],
  "subCountryLocations": [
    {
      object (LocationInfo)
    }
  ],
  "gender": {
    object (GenderInfo)
  },
  "ageRanges": [
    {
      object (AgeRangeInfo)
    }
  ],
  "parentalStatus": {
    object (ParentalStatusInfo)
  },
  "incomeRanges": [
    {
      object (IncomeRangeInfo)
    }
  ],
  "dynamicLineups": [
    {
      object (AudienceInsightsDynamicLineup)
    }
  ],
  "topicAudienceCombinations": [
    {
      object (InsightsAudienceAttributeGroup)
    }
  ]
}
欄位
countryLocations[]

object (LocationInfo)

必要欄位。觀眾的國家/地區。
subCountryLocations[]

object (LocationInfo)

國家/地區子位置屬性。如有指定，每個群組都必須包含在這組目標對象的其中一個國家/地區中。如未提供，目標對象就會根據國家/地區位置來推測目標對象。
gender

object (GenderInfo)

目標對象的性別。如果沒有，目標對象就不會受到性別限制。
ageRanges[]

object (AgeRangeInfo)

目標對象的年齡層。如未選取，目標對象代表符合其他屬性且年滿 18 歲的所有人。
parentalStatus

object (ParentalStatusInfo)

目標對象的家長狀態。如果沒有選取，目標對象就不會受到家長狀態限制。
incomeRanges[]

object (IncomeRangeInfo)

目標對象的家庭收入百分位數範圍。如果沒有，目標對象就不會受到家庭收入範圍限制。
dynamicLineups[]

object (AudienceInsightsDynamicLineup)

代表觀眾收看的 YouTube 內容的動態首選頻道。
topicAudienceCombinations[]

object (InsightsAudienceAttributeGroup)

用來定義目標對象的實體、類別和使用者興趣屬性組合。組合採用邏輯「和」邏輯結構：每個 InsightsAudienceAttributeGroup 中的屬性都會與 OR 合併，而這些組合本身也會搭配 AND 使用。舉例來說，運算式 (實體「或」興趣相似目標對象) AND (潛在目標消費者 OR 類別) 可以使用兩個 InsightsAudienceAttributeGroup 建立要加入的洞察目標對象屬性，每個屬性各包含兩個屬性。

InsightsAudienceAttributeGroup

AudienceInsights 屬性清單。

JSON 表示法 
{
  "attributes": [
    {
      object (AudienceInsightsAttribute)
    }
  ]
}
欄位
attributes[]

object (AudienceInsightsAttribute)

必要欄位。一組目標對象屬性要搭配邏輯「OR」合併。屬性不需要全都是相同維度。這項功能僅支援知識圖譜實體、產品和服務類別，以及興趣相似目標對象和潛在目標消費者。