과정

자료, Codelab, 퀴즈, 동영상이 포함된 순차적 학습 환경을 통해 원하는 속도로 지식과 기술을 개발하세요.

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탐색, 고급 상태, 부수 효과를 사용하여 제대로 작동하는 앱을 만드는 방법을 알아봅니다.

패스키를 시작하고 사용자를 위해 안전하고 사용자 친화적인 인증 환경을 구축하세요.

스마트시계에 최적화된 멋진 UI를 빌드할 수 있는 최신 선언형 UI 툴킷인 Wear OS용 Compose를 알아보세요.

웹에서 패스키를 사용하여 사용자를 위한 안전하고 사용자 친화적인 인증 환경을 구축하세요.

타겟팅 메시지 캠페인을 사용자에게 게재하는 방법 및 게재 및 참여 데이터를 활용해 캠페인의 효과를 극대화하는 방법을 알아봅니다.

ARCore의 Scene Semantics API와 Geospatial Depth API에 관해 알아보세요. 환경을 더 잘 파악할 수 있습니다.

최대 100미터의 건물 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 ARCore의 Streetscape Geometry 및 Rooftop Anchors API에 대해 알아봅니다.

머신러닝은 경험을 통해 점진적으로 학습하고 개선하는 기능을 앱에 제공합니다. 이 개발자 과정에서는 Android 11에서 제공하는 다양한 머신러닝 도구와 메서드를 소개합니다.

Android 스튜디오를 사용하여 자바 코드를 Kotlin으로 통합하고 변환합니다.

Android 11에는 Kotlin 지원을 가장 많이 사용되는 Jetpack 라이브러리에 통합하고, 플랫폼에 새 자바 API를 추가하며, 네이티브 코드의 메모리 손상을 방지하는 새 도구를 개발하는 등의 언어 및 라이브러리에 대한 대규모 투자가 포함되어 있습니다. 이 개발자 과정은 업데이트를 보여주고 Android 앱에서 이를 구현하는 방법을 설명하는 동영상과 도움말로 구성되어 있습니다.

시계에 맞게 최적화된 Android 기반 운영체제인 Wear OS에 관해 알아보세요.

Google 어시스턴트용 스마트 홈 작업을 빌드하여 연결된 기기를 제어하는 방법을 알아보세요.

앱에서 사용자 입력을 받아 팁을 계산하는 팁 계산기 앱을 만듭니다.

앱에 아키텍처 권장사항을 적용하고 Coil을 사용하여 이미지를 다운로드하고 표시합니다.

Android 앱에서 버튼 클릭에 응답하는 방법을 알아봅니다.

더 흥미롭고 재미있는 Android 앱을 빌드하는 데 도움이 되는 추가 Kotlin 프로그래밍 개념을 알아봅니다.

Kotlin의 기초, 객체 지향 프로그래밍, 람다를 자세히 알아봅니다.

앱을 차단하지 않고 동시에 작업을 실행하기 위해 코루틴을 구현하고, 인터넷에서 데이터를 가져오기 위해 HTTP 및 REST에 관해 알아봅니다.