קורסי יסוד
הקורסים הבסיסיים כוללים יסודות של למידת מכונה ועקרונות יסוד.
מומלץ לבצע אותן לפי הסדר הבא.
מבוא ללמידה חישובית
מבוא קצר ללמידת מכונה.
מסגור בעיות
קורס שיעזור לכם למפות בעיות בעולם האמיתי לפתרונות של למידת מכונה.
קורסים מתקדמים
הקורסים המתקדמים מלמדים כלים וטכניקות לפתרון מגוון רחב של בעיות בלמידה חישובית.
הקורסים מובנים בנפרד. יש להתייחס אליהם על סמך תחום עניין או דומיין בעייתי.
מערכות המלצות
המערכות של ההמלצות יוצרות הצעות מותאמות אישית.
סידור באשכול
אשכולות הם אחת מאסטרטגיות המפתח העיקריות של למידת מכונה שלא בפיקוח, לצורך שיוך פריטים קשורים.
רשתות יריבות גנרטיביות
ממשקי GAN יוצרים מופעי נתונים חדשים שדומים לנתוני האימון שלכם.
סיווג התמונות
זו תמונה של חתול או של כלב?
מדריכים
במדריכים שלנו יש הוראות מפורטות לפתרון בעיות נפוצות של למידת מכונה באמצעות שיטות מומלצות.
כללי למידת מכונה (ML)
כדאי ליישם את השיטות המומלצות הבאות ב-Google כדי לשפר את למידת המכונה בתחום של מהנדסי למידת מכונה.
מדריך לאנשים ו-AI
המדריך הזה עוזר למשתמשי חוויית משתמש, למנהלי מדיניות ולמפתחים לעבוד ביחד על נושאים ושאלות שקשורים לעיצוב AI.
סיווג הטקסט
המדריך המקיף הזה מספק הדרכה מפורטת לפתרון בעיות של סיווג טקסטים באמצעות למידת מכונה.
ניתוח נתונים טוב
במדריך הזה מתוארים הטריקים שבהם משתמשים מנתחי נתונים מומחים כדי להעריך קבוצות נתונים ענקיות בבעיות של למידת מכונה.
מדריך למידת עומק
במדריך הזה מוסבר איך לבצע אופטימיזציה של אימון מודלים של למידה עמוקה (Deep Learning).
מלכודות נתונים
במדריך הזה מפורטות טעויות נפוצות שעשויות להתרחש אצל משתמשים ב-ML כשהם עובדים עם נתונים וסטטיסטיקות.
מבוא ל-AI אחראי
המדריך למתחילים הזה מספק סקירה כללית על האופן שבו אפשר לשלב הוגנות, אחריותיות, בטיחות ופרטיות במערכות AI.
בדיקות גנרטיביות של AI
סקירה של תהליך עבודה לדוגמה לבדיקות התקפה.
מילוני מונחים
מילוני המונחים מגדירים מונחים של למידת מכונה.
